用于数据可视化的 D3，其核心在于使用绘图指令装饰数据，从源数据创建新的可绘制数据，生成 SVG路径以及从数据和方法在 DOM中创建数据可视化元素（如轴）的功能。 ?..., d => svgHeight - d ) // d为数据集每一项的值, 取y坐标 .attr("height", d => d) // 设定高度 .attr("width", barWidth...Axes：轴 ? 轴是任何图表的组成部分，本例子中将会用到上面讲到的比例尺函数。...，用作y轴坐标。...在 mounted钩子中，我们将为窗口调整大小事件添加一个监听器，它将触发绘制动画，并将 大小设置为新窗口的比例。我们不会立即渲染，而是等待 300毫秒，以确保完全调整窗口大小。
绘制X轴和Y轴并显示标签。 为图表创建工具提示。 我们先不详细描述这两个库，看一下大体的样式。 文件引用 我们需要做的第一件事是包含这两个库。...我硬编码“800”作为Y刻度的上限。在实际使用中，我们希望找到要显示的数据的最大值，然后四舍五入。在这种情况下，最大值是775我四舍五入到800因为我们不希望我们的图表停留在775因为这看起来很奇怪。...这将关闭水平和垂直网格线以匹配D3图表，并迫使Y轴使用800作为其最大值，而不是它选择的900。这也和我们告诉D3图的相匹配。...接下来缺少的是D3图上的Y轴。...D3需要为每个新特性做一些编程，对于Kendo UI这些只是额外的参数，你可以设置。
在接触了node-red 与 butterfly 之后，我发现它们都使用了d3，大家一致都说d3是一个学习曲线很陡的js库，网上一直有他的传说。...，和y轴的比例尺 const xScale = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data, d => d.value)])...常见的使用场景时这样的， svg 长 1200px，我们可以将 0到1200 映射成 0到原数据的最大值。这样，原数据中的任意一个值都可以使用该比例尺找到自己的位置。...scaleBand() 创建一个序列的条状比例比例尺，它的定义域是一个类目的集合，如，['苹果','橘子','梨','香蕉','火龙果','西瓜'] 在这里 定义域就是 domain(data.map...设置完比例尺 就要设置 坐标轴 和渲染数据了 const g = svg.append('g').attr('id', 'maingroup').attr('transform',`translate(
，y 轴的正方向是垂直向下的。...例如，对于一个一元二次函数，有 x 和 y 两个未知数，当 x 的值确定时，y 的值也就确定了。 在数学中，x 的范围被称为定义域，y 的范围被称为值域。...在这里还用到了两个函数，它们经常与比例尺一起出现： d3.max() d3.min() 这两个函数能够求数组的最大值和最小值，是 D3 提供的。...//启动过渡 .attr("fill","steelblue") //终止颜色为铁蓝色 D3 会自动对两种颜色（红色和铁蓝色）之间的颜色值（RGB值）进行插值计算，得到过渡用的颜色值...duration() 指定过渡的持续时间，单位为毫秒。 如 duration(2000) ，指持续 2000 毫秒，即 2 秒。
在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。 D3.js D3 是一个开源 JavaScript 库，用于在 Web 浏览器中创建交互式数据可视化。...： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...轴上绘制日期，在 y 轴上绘制数量。...D3 有一个 d3-scale 模块，我们将使用它来将数据值转换为像素。 d3-scale 需要两条信息：域和范围。...然后，我们在 y 轴上使用了 d3.scaleLinear() 刻度，因为 y 轴上的值是线性增加的数字。
各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。...例如，对于一个一元二次函数，有 x 和 y 两个未知数，当 x 的值确定时，y 的值也就确定了。在数学中，x 的范围被称为定义域，y 的范围被称为值域。...在这里还用到了两个函数，它们经常与比例尺一起出现： d3.max() d3.min() 这两个函数能够求数组的最大值和最小值，是 D3 提供的。...//启动过渡 .attr("fill","steelblue") //终止颜色为铁蓝色 D3 会自动对两种颜色（红色和铁蓝色）之间的颜色值（RGB值）进行插值计算，得到过渡用的颜色值...duration() 指定过渡的持续时间，单位为毫秒。 如 duration(2000) ，指持续 2000 毫秒，即 2 秒。
用Vega制作的条形图 分解这个图表： 数据（每个数据点的类别和数量） X轴，每个类别都被容纳（需要一个比例来说明每个类别应该放置） y轴，显示每个数据点的数量（需要一个比例来说明应该放置每个数量）...Vega 从数据集计算密钥的[min，max]数组amount 作为域值的字面数组 信号参考解析为一个域值数组。...} } ] } ] Vega的另一个好处是可以检查用来构建可视化的所有数据的内容： 按名称排序的数据集 2-“scales”：[] 需要一个x轴的时间刻度和一个序数刻度来为矩形着色...这里只设置"x"图例的位置（整个组）并为标题和标签设置fontSize。...} } } } } ] 6 -“config”和“title”：[] 该配置对象定义默认的Visual值来设置一个可视化的主题
在线性比例尺中，用包含两个值的数组来设置值域，如[0,100]；而在序数比例尺中，值域是序数，不是线性或定量的数据。...ID值，如0、1、2、3等等。...后者接收一个最小值和一个最大值，然后根据输入值域的长度自动将其切分成相等的块域或“档”，如： .rangeBands([0.w])//计算从0到w可以均分为几档，然后把比例尺的范围设定为这些“档”，例如有...rangeRoundBands()会对输出的值舍入为最接近的整数。如3.1415变成3。整数值有助于将视觉元素与像素网格对齐。 #(3)更新 到目前为止，我们的代码还是随着页面的加载执行。...为此，需要： 重新绑定新数据与已有元素； 选择相应的图形，如散点、矩形，再调用一次data()方法； 例如这里，我们选择散点（圆形）为例： 最后更新视觉元素的属性，以反映更新后的数据值 dataset
可以总结下D3可视化的基本步骤如下： •创建新元素并绑定数据（html的元素可理解为划定区域和声明类型的闭合标签，如p表示其是一个段落，是段落就可以有段落文本、长宽、id等属性和标识）•设置相应元素的可视属性...增大 x 的值，图形会向右移动；增大 y 值，图形会向下移动。 ?...标题通过text来绘制，图形颜色等通过style设置，数轴（坐标轴）可以拆解为线段+文本的组合，可以通过svg的line和text来画，需要注意的是坐标原点的位置以及y轴方向的问题。...实际上d3提供了绘制坐标轴的接口，省去了很多工作量。在D3的v5版本中，通过d3.axisBottom(scale)绘制x轴(水平方向)、d3.axisLeft(scale)绘制y坐标轴。...比例尺 对数据进行可视化时，我们可以直接把数据值映射为像素值，但是如果数值过小或过大直接用像素得到的图形就很难看。例如不能值是10000就绘制1万像素长的矩形。
(1)设置数轴 D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数，会生成数轴相关的可见元素，包括轴线、标签和刻度 。...这是一个平移变换，上述代码中只是平移了y轴，x轴不变。...(h-padding)是把分组的顶边y坐标设置为h，即整个SVG元素的高度，然后再减去我们前面定义的边距值(padding). 我们看到，g元素被加上了一个transform属性。...如，数值为0.23返回的是23% 但是，使用tickFormat()之前，首先要定义一个新的数值格式函数。通过这个函数可以告诉D3把数值当成百分比，同时保留一位小数等等。...()设置的任何值域，把两端的值扩展到最接近的整数。
大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 目前市面上绘制图表的 JavaScript 库已经多如繁星，而C3.js 就是其中的一员。...在app.js中，更新代码，如下所示： 然后使用 c3 的 generate 函数。我们为它提供了一个 target-div（图表）。...在此示例中，axis 属性允许我们自定义 y 轴。以下是此代码生成的图表的输出。...我们可以进一步自定义它，例如，通过更改 type 属性，如下所示： 现在可视化将如下所示（我们现在同时拥有条形和线类型）： 如果我们希望在调查结果数据的 x 轴上显示月份值而不是数字，可以通过稍微更改代码来实现这一点...在这里，我们以图表上的线型为目标，通过这种简单的样式，我们能够自定义线条的大小。 自定义轴，比如更改 x 轴和 y 轴的颜色 C3.js的自定义就要麻烦一些！需要熟练掌握相应的属性、样式等。
，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...Folium Folium建立在Python生态系统的数据优势和Leaflet.js库的映射优势之上。您可以在python中操作数据，然后通过folium在Leaflet地图中将其可视化。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。...D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。 D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。...而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。
每一个 range 中的值 y 都可以被表示为一个函数：y = mx + b，其中 x 为对应的 domain 中的值。...注意序列比例尺的定义域domain值必须是数值，并且只包含两个值。 在应用序列比例尺时，可以传入的值为[0, 1]。其中 0 表示最小值，1 表示最大值。...： import * as d3 from "d3"; // 定义圆心坐标数组，数组中每个子数组的第一项表示圆心的 x 值，第二项表示圆心的 y 值 let center = [ [0.5,...最后再将最大值乘以1.2，这是为了散点图不会有某一点存在于x坐标轴边缘上。...最后再将最大值乘以1.2，这是为了散点图不会有某一点存在于y坐标轴边缘上。
误差线 误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化，通常用于显示范围数据集中的标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...Chart、Google Docs、infogr.am、plotly、Protovis、ZingChart、ZoomCharts 跨度图 也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
误差线可以作为一项增强功能来显示数据变化，通常用于显示范围数据集中的标准偏差、标准误差、置信区间或最小/最大值。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...也称为「范围条形/柱形图」或「浮动条形图」，用来显示数据集内最小值和最大值之间的范围，适合用来比较范围，尤其是已分类的范围。...跨度图只集中显示极端数值，不提供任何关于最小值和最大值之间的数值、整体平均值或数据分布等其他信息。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
nano style.css 我们将从一个标准的CSS声明开始，将页面设置为100％高度且无边距。...我们还没有为矩形设置属性以使它们可见，所以现在添加它们。 设置形状的属性 我们可以通过使用.attr()，与为SVG定义属性相同的方式向形状添加属性。...使矩形反映数据 目前，我们阵列中的所有矩形沿X轴具有相同的位置，并且不代表高度方面的数据。要修改矩形的位置和大小，我们需要为我们的一些属性引入函数。添加函数将使值成为动态而非手动。...要重新定位矩形，我们将修改y属性以减去顶部的空间。 再次，我们将使用function(d,i)，并且我们将返回一个高于我们条形图最高值的Y值，比方说400。...第四步 - 使用D3设置样式 我们将使用我们的CSS文件来设计我们的D3形状，但首先，为了使这项工作更容易，我们将在JavaScript文件中为我们的矩形提供一个类名，我们可以在CSS文件中引用它。
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