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一年,建议尝试这7个JavaScript 库

它支持 HTML5 视频媒体源扩展,以及其他播放技术, YouTube Vimeo(通过插件)。它支持在台式机移动设备上播放视频。...这是一个简单库,可以帮助您处理键盘快捷键。它支持特定键、键盘组合或键序列上按键、按事件。它压缩后约 2kb,压缩后约 4.5kb,并且没有外部依赖性。...使用 Mousetrap.bind() 或 Mousetrap.bindGlobal() 方法绑定键盘快捷键回调函数。 在回调函数中定义键盘快捷键被按操作。...它是基于 D3.js一个扩展,提供了一些高级功能封装,使得创建可视化更加简单高效。 dc.js 支持多种类型图表条形图,饼图,散点图,线图等,并且支持多维数据筛选缩放。...使用 dc.js 基本步骤如下: 引入 dc.js D3.js JavaScript 文件 准备数据 创建图表 配置图表 渲染图表 示例代码如下: // 引入 dc.js d3.js import

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这几个Matplotlib绘图技巧,真的是太实用了

今天呢,编来为大家分享几个用matplotlib模块绘制图表技巧,希望看了之后会对大家有不少帮助!! 在图表中插入图片 如果我们想要在绘制图表中插入图片,具体该怎么来实现呢?!...plt.text(8, -100, "Source: IRENA, 2022") plt.show() output 从上面的代码中我们看出,如果是往图表添加文字注释,调用函数是plt.text...(),我们需要插入图片如下图所示, import matplotlib.image as image logo = image.imread("logo1.png") plt.imshow(logo...) plt.show() output 那么要将图片添加图表中去的话,调用是OffsetImage模块AnnotationBbox模块,首先我们将图片元素放入到OffsetImage当中去,并且调整放大缩小比例..."Source: IRENA, 2022") plt.show() output 用Matplotlib制作动图 那之前编来写过相制作动图相类似的文章,有兴趣读者朋友可以点击下面的链接查阅。

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Python5个数据可视化工具

Plotly基于plotly.js,而plotly.js又基于D3.js,因此它是一个高级图表库,与Bokeh一样,Plotly 强项是制作交互式图 ,有超过30种图表类型, 提供了一些在大多数库中没有的图表...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...AltairVega生成分散图直方图 D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVGCSS将数据变成活灵活现图表。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一

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Python奇淫技巧,5个炫酷数据可视化工具

如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单可视化)Bokeh,那么你真的需要停下来了解一新事物了。...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...AltairVega生成分散图直方图 ? D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVGCSS将数据变成活灵活现图表。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单可视化)Bokeh,那么你真的需要停下来了解一新事物了。...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...AltairVega生成分散图直方图 ? D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVGCSS将数据变成活灵活现图表。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单可视化)Bokeh,那么你真的需要停下来了解一新事物了。...,等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一folium: 地图定义为 folium.Map 对象,可在folium顶部添加其他folium对象。...AltairVega生成分散图直方图 ? D3.js(数据驱动文档DDD) D3.js是一个JavaScript库,根据数据操作文档。您可以使用HTML,SVGCSS将数据变成活灵活现图表。...年度活动统计— Kunal Dhariwal (Me, lol) 从基础到高端,您可以使用D3.js构建任何东西,不要忘记尝试一

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交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现

程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seabornggplot)中可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局不同样式选择用于可视化 Bokeh面临挑战: 与任何即将到来开源库一样...综合Bokeh优点及其面临挑战,Bokeh是当前用于快速开发原型产品理想工具。然而,如果你想在产品环境搞点新东西,D3.js可能仍然是你最好选择。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出步骤来创建一个图表: 在上面的图表中,你可以看到顶部工具选项...图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) 同样,你可以创建各种其它类型图:线、角圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它图...绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具坐标轴标签 绘图范例-4:使用纬度经度数据来绘制印度地图 注:我已经有一个CSV格式印度边界纬度经度多边形数据

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2018年全球最受欢迎30款数据可视化工具

Visme提供了大量图片、小图标、模板、字体,供用户制作演示文稿、图表报告。有了Visme,你可以随时随地查看呈现你内容。...只需要3个步骤,你就可以制作你自己社交媒体(InstagramLinkedIn)图表,支持动态图像实时数据。Visme还提供教育折扣非盈利机构折扣。 8) Grow ?...ECharts功能非常强大,对移动端进行了细致优化,适配微信程序,支持多种渲染方式千万数据前端展现,甚至实现无障碍访问,对残障人士友好。 16) D3.js ?...Highcharts是一个用JavaScript编写开源图表库,可以轻松地将交互式图表添加到网站或应用程序中,可以免费用于个人学习、个人网站非商业用途。...dygraphs是一种灵活开源JavaScript图表库,主要用于金融图表股票K线图,可以让人更好地探索理解密集型数据。

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D3.js 力导向图显示优化

图片D3.js作为一个前端,说到可视化除了听过 D3.js 大名,常见可视化库还有 ECharts、Chart.js,这两个库功能也很强大,但是有一个共同特点是封装层次高,留给开发者可设计控制部分太少...图片构建 D3.js 力导向图在这里实践过程中,我们用 D3.js 力导向图来对图数据库数据关系进行分析,其节点关系线直观地体现出图数据库数据关系,并且还可以关联相对应图数据库语句完成拓展查询。...图片实现拓展查询显示优化看到关系图(上图),我们会发现有一个新需求:选中节点继续往下拓展查询。为了实现拓展查询,在这里笔者要介绍 D3.js 自带 API。...,对已存在节点来说,影响程度会很多,这还是一个很不错思路,这个解决办法可以推荐一。...D3.js 力导向图实现关系网优化思路方法。

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52个实用数据可视化工具!

图表将在HTML5框架下使用强大JavaScript库D3.js创建图表。你图表是响应式,并且可以任何屏幕尺寸及设备兼容。...iCharts免费版只允许你用基本图表类型,私人图表、自定义模板、上传图片图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道等。...您可以使用他们扩展插件库添加热点图(heatmaps)动画标记。Leaflet 是开源只有33 KB大小。 21. Chartist.js ?...Smoothie Charts是一个十分动态流数据图表库。通过推送一个WebSocket来显示实时数据流。...PiktoChart提供了单击编辑器,有着超过400种模板、图标、图表,一个极大图片素材库无限制自定义服务,保证了你信息图表是独一无二。 47.Gliffy ?

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哪些 Python 库让你相见恨晚?

Notebook 环境,Jupyter Notebook JupyterLab 4 可轻松集成至 Flask,Django 等主流 Web 框架 5 高度灵活配置项,可轻松搭配出精美的图表...3 plotly还可以在非web编辑器上(pycharm、spyder)绘制图表 4 能导出出版级别的图片 使用方法: import plotly.express as pxiris = px.data.iris...03 数据可视化 -- bokeh GitHub star :11061 功能: 1 专门针对Web浏览器交互式、可视化Python绘图库 2 提供优雅简洁多功能可视化展示,能快速创建图表、仪表板可视化应用...3 可以做出像D3.js简洁漂亮交互可视化效果,但是使用难度低于D3.js。...")# 图表添加圆p.circle([1, 2.5, 3, 2], [2, 3, 1, 1.5], radius=0.3, alpha=0.5)# 定义输出形式output_file("foo.html

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手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

Bokeh可以像D3.js那样创建简洁漂亮交互式可视化效果,即使是非常大型或是流数据集也可以进行高效互动。Bokeh可以帮助所有人快速方便地创建互动式图表、控制面板以及数据应用程序。...django程序 Bokeh可以转换写在其它库(matplotlib, seabornggplot)中可视化 ·Bokeh能灵活地将交互式应用、布局不同样式选择用于可视化 综合Bokeh优点及其面临挑战...然而,如果你想在产品环境搞点新东西,D3.js可能仍然是你最好选择。 Bokeh面临挑战: 与任何即将到来开源库一样,Bokeh正在经历不断变化发展。...综合Bokeh优点及其面临挑战,Bokeh是当前用于快速开发原型产品理想工具。然而,如果你想在产品环境搞点新东西,D3.js可能仍然是你最好选择。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出步骤来创建一个图表: #导入库函数 from bokeh.charts

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EasyShu3.51Beata测试版发布,新增相关系数热力图小提琴图两大刚需统计图表

粤港澳大湾区地图)和合并(业务大区划分中国地理七大区)功能,让地图可视化分析真正落实到贴近业务所需针对性分析。...在EasyShu努力,特别是将D3.js能够接入到Excel环境使用,EasyShu终可实现一个伟大愿景:你所感兴趣绝大部分优秀图表,均可在EasyShu上零门槛一键出图。...EasyShu自2020年4月推出以来,十分重视用户反馈,在用户强烈要求,我们不仅实现了表图联动与数据自动更新,还将百度ECharts、Vega、D3.js等交互式高级图表引入插件,从而可以绘制不同等级分级填色地图...交互式新型图表主要特性如下: 1.图表类型丰富 EasyShu3.2引入了百度ECharts、Vega、D3.js等将近20种高级交互式图表,包括9种不同类型地图,以及矩阵散点图,和弦图、矩形圆形树状图...; 【图表导出】可以将图表导出成不同分辨率且不同格式图片,包括jpg、tiff、png、bmp等不同图片格式; 【取色器】可以供用户拾取电脑屏幕内任意处颜色数值,并可以以该颜色填充图表图形区域或者设定文本

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这款免费插件,让Excel轻松制作酷炫图表

最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]文章,在其中学到了一个很有趣Excel 加载项。 大家可能都知道D3.js吧,它是目前最流行可视化库之一。...左边图表强调了每个国家贷款额(债权人):你可以看到日本法国是最大贷款国,但法国也最容易受到意大利希腊高风险债务影响。...【搜索加载项】即可找到并添加 ? 搜索到了加载项E2D3点击添加后,完成后会就可以在我加载项中看到新插件 E2D3 。 点击该插件就能看到很多新图表类型了。 ?...我们在图表分类区中会看到更多选择,比如:统计类图表、地理类图表、路径类图表等等。 第三步 点击任一图表,即可将模板示例数据添加到Excel中。 ? 就是这么简单,后续自己根据需求更改数据即可。...输出图片 对于我们制作图表,E2D3还为我们提供了导出功能。

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学会这个BBC,你图也可以上新闻啦!

为了方便清洗可重复数据绘制图表,BBC数据团队用R对数据进行处理可视化,经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot,帮助我们画出BBC新闻中一样好看图形。...bbc_style():没有参数,通常是将文本大小、字体颜色,轴线,轴线文本,边距许多其他标准图表组件转换为BBC样式。...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style()。这是一个非常简单折线图示例,使用了gapminder程序包中数据。...它能按照BBC图形标准将标题副标题左对齐,在绘图右下角添加页脚,也可以在左下角添加来源。它还可以将图表保存到指定位置。...: + scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) 构面 ggplot可以轻松创建多个图表,这被称为构面。

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