序列化器（Serializers）：阐述序列化器如何定义数据结构、验证与序列化/反序列化数据，以及关联模型（ModelSerializer）的使用。...版本控制：讨论DRF中实现API版本控制的方法，如URL路径版本、请求头版本等。...权限控制与认证权限（Permissions）：概述DRF中的权限系统，列举常用权限类（如IsAuthenticated、IsAdminUser等），并展示如何自定义权限。...异常处理：介绍如何使用DRF的异常体系（如PermissionDenied、NotAuthenticated、ValidationError等）处理错误情况，并自定义异常响应。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。
序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一：在序列化类（serializers.py）中写 方法二：在表模型（models.py）中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子...ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了；...DRF的核心当然不是知道视图类执行流程就可以了，DRF框架的核心那就是 序列化器的使用，如何使用序列化器实现 序列化、 反序列化，以及视图，这篇会介绍到~ 序列化器 什么是序列化和反序列化?...demo 在app中新建serializer.py，自定义类，继承DRF框架的Serializer及其子类 在类中写要序列化的字段（序列化哪些就写哪些，不序列化的不写） 使用序列化类，视图类中用，得到序列化类对象...key或者value，比如price可以自定义成price_down，通过返回值来控制value 在序列化类中写需要搭配get_字段的方法，来自定制字段 方法二：在表模型（models.py）中写 ''
5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...class 序列化器类名(serializers.Serializer): # 字段名 = serializer.字段类型(选项参数) 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，那么可以继承自...serializers.ModelSerializer，它会依据模型类的字段自动生成序列化器类的字段，而且已经实现了create和update的代码。...在使用ModelSerializer的时候，可以使用model来指定模型类，使用fields来指定具体生成的字段，使用exclude可以明确排除掉哪些字段，使用readonlyfields来指明只读字段...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField
我一直以为是什么单词的缩写，但是没有想到竟然有这个单词，前端中也表示标签的优化、原标签。后端我们在设计模型类时自定义表名的时候用到了。...20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...= BookInfo fields = '__all__' 21. fields/'fildz/字段，指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段。...# 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器 serializer_class = BookInfoSerializer 23.通用参数： 参数名称 说明 read_only 表明该字段仅用于序列化输出...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null
filter, exclude参数中可以写查询条件 格式: 属性名__条件名=值 注意：可以写多个查询条件，默认是且的关系 F对象 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models...使用 1）在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT='上传文件的保存目录' 2）定义模型类时，图片字段的类型使用 ImageField 3）迁移生成表并在admin.py注册模型类，直接登录Admin...站点就可以进行图片上传 2.DRF框架 2.1目的 利用DRF框架快速的实现RestAPI接口的设计 2.2RestfulAPI接口设计风格 关键点 1）url地址尽量使用名词，不要使用动词 2）请求url...1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。
如果你希望在模型序列化器中使用默认字段的一部分，你可以使用fields或exclude选项来执行此操作 fields：需要哪些模型字段 exclude：排除哪些模型字段 官方强烈建议你使用fields属性显式的设置要序列化的字段...如果我们需要使用模型的全部字段，则可以将fields属性设置成'__all__' 默认情况下，fields里的字段既参加序列化也参加反序列化，如果我们想某个字段只序列化或反序列化可以定义extra_kwargs...，那么密码就会返回给前端了，这里我们定义了extra_kwargs字段，在字段中设置了password只能反序列化，那么用户只能提交密码，而后台不会返回密码给前台 当然，extra_kwargs也可以自定义错误信息...，如果业务有需要，可以查看官方文档 指定嵌套序列化 上面我们都是单模型的序列化，但是实际业务中我们不会这么简单，一定会遇到关系模型的序列化，下面我们来讲解关系模型的序列化 首先我们看一下models...注意：我们在创建外键模型时，必须在外键中设置related_name，如果没设置，序列化时不会返回关联的外键内容 接下来我们访问http://127.0.0.1:8000/drf/student/，会看到返回的学生表中包含了班级表的内容
# 2) 字段都有哪些安全校验 # 3) 哪些字段需要额外提供校验 # 4) 哪些字段间存在联合校验 # 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性...), } } ---- init中设置使用pymysql import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() ---- drf配置 REST_FRAMEWORK...2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段 write_only：只反序列化 read_only：只序列化 自定义字段默认只序列化(read_only) 3)...2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段 write_only：只反序列化 read_only：只序列化 自定义字段默认只序列化(read_only) 3)...2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段 write_only：只反序列化 read_only：只序列化 自定义字段默认只序列化(read_only) 3)
自定义序列化过程 自定义序列化的过程，对数据的单查与群查，序列化的过程：ORM操作得到数据，然后将数据序列化成前台可以使用的数据返回给前台。...) 2）model类中有的字段，但在序列化中没有对应字段，该类字段不参与序列化 3）自定义序列化字段(方法一)，字段类型为SerializerMethodField()，值由 get_自定义字段名(self...的serializers.Serializer类自定义反序列化类 class UserDeSerializer(serializers.Serializer): #drf 校验字段 username...ModelSerializer模型类完成序列化与反序列化 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer...5）自定义序列化字段： 第一种(不提倡)：在序列化类中用SerializerMethodField()来实现 第二种(提倡)：在模型类中用@property来实现，可插拔如下面的模型类和序列化类 #模型类
DRF 提供了很多有用的功能，其中之一就是过滤器（filters）。过滤器是一种机制，它可以让你在获取资源时对它们进行过滤。在 DRF 中，你可以使用内置的过滤器或者编写自定义的过滤器。...我们创建了一个名为 BookViewSet 的视图集合，它使用了 Book 模型和 BookSerializer 序列化器。...我们将 SearchFilter、OrderingFilter 和 RangeFilter 过滤器添加到了 filter_backends 属性中，以便我们可以使用这些过滤器来对 Book 模型进行搜索...要使用这个自定义的过滤器，我们需要在 filter_backends 属性中添加它。...我们还展示了如何在视图集合中使用这些过滤器，并提供了一些例子来帮助你更好地理解它们的用法。
前言 使用视图集ViewSet，可以将一系列逻辑相关的动作放到一个类中： list() 提供一组数据 retrieve() 提供单个数据 create() 创建数据 update() 保存数据...# 初始化生成序列化器对象 ser = BookSerializer(books, many=True) # 使用序列化器对象的data方法获取序列化后的结果...获取serializer_class所指定的序列化器进行初始化操作 ser = self.get_serializer(books, many=True) # 使用序列化器对象的..."""经过上面的处理，我们就已经把所有视图方法写在一个类中了，但是继承父类有点多 所以，drf里面提供了模型视图集[ModelViewSet]，可以一次性提供5个api接口的方法 最后，def还提供了只读模型视图集...此扩展方法包括：get_serializer_class（获取序列化器返回）、action属性、自定义方法的使用 from django.db import DatabaseError from rest_framework.authentication
更新model 首先修改Snippet模型，添加2个字段：owner，存储snippet创建者，highlighted，存储高亮HTML。...同时重写save方法，在同步数据库的时候，使用pygments包把code格式化后存到highlighted字段。...models.py 直接使用Django默认User模型，不需要修改代码。...因为前面只给Snippet添加了owner字段，还没有写反序列化更新模型的代码，所以通过请求访问视图，再尝试反序列化的时候，报错了。...，支持序列化： class SnippetSerializer(serializers.ModelSerializer): # ReadOnlyField表示只能序列化为JSON，不能反序列化更新模型
文章目录 一、普通方式实现商品列表页 1.使用Django View实现商品列表 2.serializer序列化model 二、DRF实现商品列表页 1.使用serializer实现基本序列化 2.使用...modelserializer实现商品序列化 3.GenericView方式实现商品列表页和分页 4.viewsets和router实现商品列表页 5.各种View的分析 三、DRF的使用 1.DRF的...但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...2.serializer序列化model 使用Django自带的model_to_dict()方法可以实现直接将模型数据转化为字典形式，但是对于DateTimeField、ImageField等字段时还是无法序列化...Django中有Form，也有ModelForm，DRF中也有ModelSerializer，相比于Serializer，它省去了模型所有字段的添加和处理数据方法的实现，serializers.py简化如下
DATABASES = { # 默认：Mysql数据库中的rest 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql'...实现 具体步骤如下： 第 1 步，编写模型，并映射数据库 新建一个类，继承自 django.db.models 中的 Model 对象，新增几个字段，指定数据类型和默认值 # api/restfulapi...第 2 步，序列化模型 使用 djangorestframework 提供的序列化器 ModelSerializer，将上面定义好的模型转换为其他数据格式，比如：JSON 需要注意的是，这里可以序列化所有字段...= Music # 序列化所有的字段 fields = '__all__' # 序列化部分字段 # fields = ('id','...使用 DRF 中 DefaultRouter 实例对象注册，并定义路由地址 # api/api/urls.py from django.urls import path, include from rest_framework.routers
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...# 指定序列化器类对应模型类 model = BookInfo # 指定需要模型类中哪些字段，__all__代表所有 fields = '__all...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....4.7模型类序列化ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer
使用场景： 重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。...6.1 使用 DRF框架默认没有进行全局限流设置，但是提供了配置项，我们可以在配置文件中，使用 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置...我们可以在配置文件中设置全局的分页方式，如： REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': '', 'PAGE_SIZE'...10.2自定义异常处理 10.2.1自定义DRF框架异常处理函数 1.自定义异常处理函数 2.设置EXCEPTION_HANDLER配置项 10.2.2详解 可以在DRF框架异常处理函数的基础上，补充一些其他的异常处理...import status from django.db import DatabaseError def exception_handler(exc, context): # 先调用DRF
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...from rest_framework import serializers 我们自定义的序列化器必须继承自 rest_framework.serializers.Serializer 现在假如我们有一个模型类...readcount = serializers.IntegerField(label='阅读量') commentcount = serializers.IntegerField(label='评论量') 即序列化器中的字段名称和字段类型要和模型类中的保持一致...使用序列化器 由于DRF提供的序列化器是一个类，我们得继承这个类来定义自己的序列化器，因此我们需要实例化序列化器来达到使用它的目的。...，默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 反序列化时使用的默认值 label
.html 一.简单的使用 导入from rest_framework import serializers 与基础serializer类后续使用的作用相似 class 自定义名称(serializers.ModelSerializer...): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') #fields...） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成 例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联 modles.py...(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段...(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段
API 定义app数据模型： myapp/models.py from django.db import models class User(models.Model): name = models.CharField...序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
0909自我总结 drf框架中所有视图及用法 一.drf框架中的所有视图类 from django.views import View from rest_framework import views,...generics, mixins, viewsets 最基础:django自带的views类 drf框架中最基础的视图类:views.APIView drf框架中工具视图:generics GenericAPIView...mixins那继承功能，也可以自定义功能 ViewSet：与模型类无关或不是标准模型类接口 - 一般都是自定义功能 三.generics中GenericAPIView使用 将 queryset 和 serializer_class...many:获取多个序列化对象 instance:如果有后面save执行更新方法,没有执行创建方法 partial:为True可以进行局部字段修改,默认为False为所有字段修改 使用这些方法的重要前提必须要...self.方法名(request,*args,**kwargs) 如单取 首先我们要类进行继承class 类名(mixins.RetrieveModelMixin) self.retrieve(request
= api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): ## 自定义反序列化字段... 群查数据准备 ---- 模型层 from django.db import models ## 用户表：角色groups 权限user_permissions ## 角色表：用户user_set...search=1 ，指定的字段中，如果都包含1，都会被查出来，如果search_fields = ['name','price']有两个字段的时候，那么价格里带1的都会出来。...重点使用方法 ---- 自定义过滤字段 api目录下的filter.py文件中 ## django-filter插件过滤器类 from django_filters.rest_framework import...(max_length=16) # 自定义插拔序列化字段 - 完成连表深度查询 @property def my_name(self): return
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