背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键，下单人也是外键，菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容，因为无法为订单添加新的菜品，这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。...主要是一个思路，drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了，通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。
false 则相反，表示由自己维护关系。 inverse 属性在中，如果由one来维护，那么性能会非常低。...---- 多对多：（学生→老师） Student.java 类 public class Student implements java.io.Serializable { // Fields...not-null="true" /> ---- 对于双向多对多关系...在数据库设计时，需要设计一个中间表 teacher_student ，通过中间表描述学生表和老师表的多对多关系。...---- 1、这里比一对多关联多一个 table 属性，table 指向数据库建立的关联的那张表。 2、Key 中的 column ： 关联表中和 student 表发生关系的字段。
(多对多关系） 马克-to-win：Teacher表:两列id,name。...Studnet表: 三列：id,name，age TeacherStudent表(关系表)：三列：id,tid,sid create table TeacherStudent(id int not null...-----------+----+-----------+------+----+-----+-----+ 参考一下以下游动的同等写法：（未来springJdbc或mybatisxxxxx的某种技术中也许用的着
我们知道，在设计一个Java bean的时候，要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构，然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系，例如员工与部门直接有一对多的关系，学生与老师直接又多对多的关系，那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ，只要建立两个表就能建立这样的关系，因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ，下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构： create table...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构...（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix） defaultReadOnly= #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
图片在Redis中，可以使用发布-订阅（Pub/Sub）模式来处理频道与订阅者之间的多对多关系。首先，使用命令SUBSCRIBE订阅一个或多个频道，让订阅者关注感兴趣的频道，并接收推送的消息。...Redis支持多对多关系，即一个频道可以有多个订阅者，一个订阅者也可以订阅多个频道。同样地，发布者可以向多个频道发布消息。...可以使用如下示例表示多对多关系的处理过程：订阅者A:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`订阅者B:执行命令 - `SUBSCRIBE channel1`发布者B:执行命令 - `PUBLISH
对于刚接触DRF的同学，都觉得有点儿懵，搞不懂为什么要用，怎么用才是最好的，于是我想把项目中对DRF的使用经验总结出几篇文章，希望能帮到后面的开发同学。...大量的文档和社区支持 上面的说法可能不够直观，我站在API提供者的角度来列举几个好处： 安装到Django工程中，你就能在Django中提供Restful接口了 你可以在一个Web页面上浏览自己提供了哪些...先从项目规模来看，如果是小项目（几个简单的接口和页面），用Django的FBV足矣，简单明了，学习成本低；中大型项目、多人参与的项目，建议使用DRF，虽然学习路线较长，但是长期来看，效率和规范性都更高。...通过Django+DRF，我们还可以很快速的配置出一套Django模型的CRUD接口，将一些开发工作变成配置工作，借助一些DRF周边工具，如django_filters，可以快速实现模型数据的过滤类接口...，多总结，慢慢就熟悉了。
刚开始上手的话有份官方的Tutorial可看：Quickstart - Django REST framework，建议把整份tutorial都念完会比较了解整个framework组件之间的关系，毕竟篇幅也不多...---- 这边记录一下几个我自己在阅读文件的时候花比较多时间理解的部份： 1 - Serialization - Django REST framework 基本上就是在Django 的Model 上再多做一层包装...还有DRF 预设的pagination 部份也没有处理得很好，查了一下发现也有很多人遇到，所以有满多文章在讲这件事的，这里列出我自己觉得比较有用的： Ditching Django REST Framework...这篇是作者使用了DRF 并测试其效能以后自己归纳出的一些结论，基本上是推荐使用DRF，算是我看过最完整对DRF 做效能测试的文章了。...如果是一些跟人比较有关系的文章则大概很难过时，看看技术的长青书基本上都是在讲人的态度或是做事的方法与原则。其实也在思考以后写的一些技术文能否能朝这个方向去多纪录一些。
，所以一般都将读操作和写操作分成两个序列化组件来写 # authors = serializers.SerializerMethodField() #也可以用来处理一对多的关系字段 #...用于控制字段如何渲染，最常用于对密码进行密文输入，如： password = serializers.CharField(max_length=16, min_length=6, required...read_only=True属性的字段排除掉，这也是为什么我们在面写多对多和一对多字段时，如果字段名称和model表中多对多或者一对多的字段名称相同，那么用户提交过来的数据中以这个字段命名的数据会被剔除...，那么validated_data里面就没有多对多和一对多字段的数据了，那么再执行create方法的时候validated_data.pop('authors')这里就会报错，说找不到authors属性...authors_list = serializers.SerializerMethodField() #注意，当你用这个序列化组件既做查询操作，又做添加数据的操作，那么这个字段的名字不能和你models中多对多字段的名字相同
，是不容易阅读的，于是DRF提供了标识符如HTTP_400_BAD_REQUEST来替代。...@api_view和APIView DRF对API视图做了2个封装： @api_view用于函数视图。 APIView用于类视图。...异常 改造views.py 接着就用上面这几个新实现对我们之前写的snippets/views.py进行改造： from rest_framework import status from rest_framework.decorators...提供了可视化的API HTML文档，把API URL在浏览器中打开即可看到： ?...当然，会技术是个大前提，对技术的学习不能停，比如Django REST framework。
DRF三级视图 所谓DRF三级视图，是指DRF对于GenericAPIView和Mixin的直接封装。在DRF的文档中，可以看到有非常的多的“三级视图”可供使用。...在此不做一一展示使用，只是选择几个来再一次重新实现DRF二级视图GenericAPIView中的方法。...对于一些简单的场景，DRF的开发效率是非常牛逼的，DRF能够帮助开发者大大提高开发效率。
由于Kubernetes的默认调度器是基于Pod进行调度，虽然在1.17中引入了调度框架，但仍无法满足高性能应用对作业级调度的需求。 ?...Volcano作为容器调度系统，不仅包括了作业调度，还包含了作业生命周期管理、多集群调度、命令行、数据管理、作业视图及硬件加速等功能。 ?...需要区分一下工作流与流水线并行，工作流一般指作业之间的依赖关系，而流水线并行一般指作业内部多个任务之间的依赖。由于工作流中的作业差异比较大，很难提前开始后续步骤。 值得一提的是"二次调度"。...Cache 缓存了集群中Node和Pod信息，并根据PodGroup的信息重新构建 Job (PodGroup) 和 Task (Pod) 的关系。...dominant resource 的 share值对作业进行排序；同时注册EventHandler, 当Pod被分配或抢占资源时，drf根据相应的作业及资源信息动态更新share值。
在YARN集群上运行的应用程序是通过启动多个container来实现的，每个container都运行着应用程序的一部分（如MapReduce中的一个map或reduce任务），并使用一个或多个资源（如内存...同一时间队列中只有一个任务在执行。 img 优点：简单易懂； 缺点：不支持多队列，生产环境很少使用 3.3.2....队列的并行度大于等于队列的个数 img 与容量调度器相同点 多队列：支持多队列多作业 容量保证：管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上线 灵活性：如果一个队列中的资源有剩余，可以暂时共享给那些需要资源的队列...多租户：支持多用户共享集群和多应用程序同时运行；为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源，该调度器会对同一用户提交的作业所占资源量进行限定。 \2....则两个应用分别需要A（2%CPU, 3%内存）和B（6%CPU, 1%内存）的资源，这就意味着A是内存主导的, B是CPU主导的，针对这种情况，我们可以选择DRF策略对不同应用进行不同资源（CPU和内存
,看如下关系图(最好看源码): ?...DRF APIView请求流程: ? DRF对django视图配置流程图(个人画) ?...2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...保存数据：调用save()方法，将数据插入数据库 插入数据到多对多关系表：如果有多对多字段，手动插入数据到多对多关系表 返回：将插入的对象返回 {{ 实践代码 }} 使数据自动插入而且更加简单...获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式：{ “get”: “retrieve”, “delete
由一查多：一对象.多类名小写__set.all() sub_areas = area.area_set.all() 一旦设置了 related_name='subs'的时候，我们查询area的下级地区的时候...,validators=[about_django]) b.在序列化器中定义一个方法 validate_，来对 字段进行验证。...框架会自动对异常进行处理，并且会把处理之后的错误信息返回给客户端。...可以进行DRF框架默认全局权限设置，也可对其进行修改，还可以指定某个视图的权限控制设置，甚至可以自定义权限控制类。权限和认证通常是一起使用的。 限流：注意，是对用户访问API接口频次进行限制。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
DRF视图集路由 对于视图集ViewSet，我们除了可以自己手动指明请求方式与动作action之间的对应关系外，还可以使用Routers来帮助我们快速实现路由列表信息。...^books/$ name: book-list ^books/{pk}/$ name: book-detail 现在，我们需要将路由添加到urlpatterns中去，可以使用下面两种方法中的任意一种...router.urls)) ] 路由router形成URL的方式 SimpleRouter DefaultRouter DefaultRouter与SimpleRouter的区别是，DefaultRouter会多附带一个默认的...参考资料： 美多商城课程资料 DRF的Pagination文档
第二步，由于子类 APIView 已经实现了 dispatch 方法，接着返回 APIView 中的 dispatch 方法。 ? 第三步，然后会发现 drf 对原生 request 做的操作。 ?...第五步，而 initial 则会对调用封装类中的方法，实现各种功能。 ? 到这就可以看到 request 在 drf 中大概的流程。...③ drf 认证流程 在上面的第四步和第五步可以看到 APIView 中的两个方法 initialize_request，initial ?...这里的 authentication_classes，其实是一个所有认证类的集合（指的是一个可以迭代的容器对象，如 list，tuple 等，而不是特指 set() 内置类型）。 ?...这里的 api_settings 其实就是 django 项目的全局配置文件 settings.py，这说明可以在需要认证的视图函数多的情况下使用全局配置使得每一个进行认证。
3.商品系列分类展示功能 商品系列分类包括左侧的导航栏和右侧的商品列表，大类对应多个品牌、大类对应多个小类、大类对应多个商品，即包含3个一对多关系，在定义序列化时需要嵌套定义。...为了在创建brand时只显示一级类别，在adminx.py中定义GoodsBrandAdmin类时重写了get_context()方法，其中获取到category字段只取category_type为1的数据...return goods_json class Meta: model = GoodsCategory fields = '__all__' 可以看到，定义了多个一对多的关系和一个一对一的关系...三、DRF缓存设置 1.使用drf-extensions配置缓存 在一般情况下，将一些经常访问的数据放入缓存中，可以加快网页响应的速度。...（DRF扩展），对DRF进行了很多方面的功能扩展，其中就包括缓存功能，Github地址为https://github.com/chibisov/drf-extensions，缓存caching的文档说明地址为
一次性验证码，英文是 One Time Password，简写为 OTP，又称动态密码或单次有效密码，是指计算机系统或其他数字设备上只能使用一次的密码，有效期为只有一次登录会话或很短如 1 分钟。...今天讲一下如何用 Django REST framework[1]（DRF） 来实现 OTP，阅读本文需要一定的 DRF 的基础知识。...如非本人操作，请忽略。'...最后的话 一次性验证码（OTP）的逻辑简单，需要思考的是如何在 DRF 的框架中填空，填在哪里？...这其实需要了解 DRF 的 ModelSerializer 类和 ViewSet 类之前的关系，在调用关系上，ViewSet 类调用 ModelSerializer 来实现字段的验证和数据保存及序列化，
然而，将云原生基础架构作为统一的基础架构也势必面临着基础平台整合后的兼容性问题，例如：传统大数据任务如何在云原生架构下进行编排和调度、大数据中所提倡的计算数据本地化如何在云原生架构下完美落地等。...当前版本中不支持多级层次化的资源队列，使得在企业多租户场景下不能够很好的进行映射。...Queue、QueueBinding和Kubernetes资源的关系如下所示： ? 大数据/AI 调度能力扩展 基于上述引入的资源队列，我们在资源层面上进行更加精细完善的控制。...TensorFlow作业调度 开源项目KubeFlow中的tf-operator解决了TensorFlow作业如何在Kubernetes中进行编排的问题，使得用户可以方便快捷的在Kubernetes中建立起单机或者分布式的...在Transwarp Scheduler中参考上述几个项目实现的特点，通过扩展QueueSort、PreFilter、Permit、PostBind等插件来补足了GangScheduling的能力，以满足
django rest framework（下面简称 drf） 面向对象的三个特性：封装、多态、继承 子类重写父类方法 在继承父类的时候往往会重写父类中的方法，例如： b = B() # 实例化...在这个简单的子类方法重写父类方法，再使用 drf 的认证，权限等组件是会经常对父类中的方法重写，从而实现功能。...注意：如果像重写 python 内置的基本数据类型，如字典、列表中的特殊方法，就会得到意想不到的结果，就是实例化的对象不再调用自己重写的方法，而是调用本地的方法。...只是在类的命名加上了以 Mixin 结尾，其实这是一种默认的声明，可以知道 Nothing 类其实是一种马，父类是 Horse，继承其它两个类，只是为了调用它们的方法而已，这种叫做 Mixin 模式，在 drf...# 例如 drf 中的 generics 路径为 rest_framework/generics.py 相当于每多一次继承，子类可调用的方法就更多了。
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