Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...版本控制：讨论DRF中实现API版本控制的方法，如URL路径版本、请求头版本等。...权限控制与认证权限（Permissions）：概述DRF中的权限系统，列举常用权限类（如IsAuthenticated、IsAdminUser等），并展示如何自定义权限。...异常处理：介绍如何使用DRF的异常体系（如PermissionDenied、NotAuthenticated、ValidationError等）处理错误情况，并自定义异常响应。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。
DRF 提供了很多有用的功能，其中之一就是过滤器（filters）。过滤器是一种机制，它可以让你在获取资源时对它们进行过滤。在 DRF 中，你可以使用内置的过滤器或者编写自定义的过滤器。...我们创建了一个名为 BookViewSet 的视图集合，它使用了 Book 模型和 BookSerializer 序列化器。...要使用这个自定义的过滤器，我们需要在 filter_backends 属性中添加它。...我们还展示了如何在视图集合中使用这些过滤器，并提供了一些例子来帮助你更好地理解它们的用法。...如果你需要更多关于 DRF 过滤器的信息，你可以参考 DRF 官方文档中的相关章节。
== 'latest'： # 返回latest操作对应的序列化器类 else: # 返回其他操作对应的序列化器类 def get_queryset(self)...6.1 使用 DRF框架默认没有进行全局限流设置，但是提供了配置项，我们可以在配置文件中，使用 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置...我们可以在配置文件中设置全局的分页方式，如： REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': '', 'PAGE_SIZE'...10.2自定义异常处理 10.2.1自定义DRF框架异常处理函数 1.自定义异常处理函数 2.设置EXCEPTION_HANDLER配置项 10.2.2详解 可以在DRF框架异常处理函数的基础上，补充一些其他的异常处理...Response({'detail': '服务器内部错误'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE) return response 在配置文件中声明自定义的异常处理
但是从代码中可以看到： 通过在新建列表、其元素为单个商品信息组成的字典，一个一个地添加，显得很麻烦，可进行改进； 有些字段不能直接用json.dumps()方法序列化，如datetime，会报错，如商品列表视图修改为如下时...Django中有Form，也有ModelForm，DRF中也有ModelSerializer，相比于Serializer，它省去了模型所有字段的添加和处理数据方法的实现，serializers.py简化如下...显然，序列化了所有字段，并且没有出错。...此时，可以根据字段进行过滤，但是只能精确比配，对于字符串型字段不能模糊匹配，对于数值型字段也不能匹配区间，因此需要自定义filters，新建filters.py如下： import django_filters...显然，实现了搜索，在给定的字段中搜索，匹配到关键字则展示到前台。
今天讲一下如何用 Django REST framework[1]（DRF） 来实现 OTP，阅读本文需要一定的 DRF 的基础知识。...如非本人操作，请忽略。'...最后的话 一次性验证码（OTP）的逻辑简单，需要思考的是如何在 DRF 的框架中填空，填在哪里？...这其实需要了解 DRF 的 ModelSerializer 类和 ViewSet 类之前的关系，在调用关系上，ViewSet 类调用 ModelSerializer 来实现字段的验证和数据保存及序列化，...Serializers 类不是必须的，你可以完全自己实现验证和数据保存及序列化，只不过这样会导致 View 类特别臃肿，不够优雅，不易维护。
数据验证 本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。 反序列化数据验证进阶 首先，后端一定是不相信前端传来的数据的。...单字段验证 在序列化器中定义方法validate_name来实现对name字段的进一步自定义验证。如果需要对一个字段进行自定义验证，可以定义名为validate_字段名的方法来实现。...通过自定义字段规定书籍名称只能是英文字母，并且是1-10位。进行POST请求（增加请求）。...下面使用错误数据进行请求 后端返回400状态码，返回的提示信息中包含了字段名称name以及我们写在序列化ValidationError异常中的提示。...不过DRF提供了不带字段名称的validate方法可以进行多字段验证。
但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...在我们自定义的逻辑中，首先调用父类 CharField 的 to_representation 方法，父类序列化的逻辑是将任何输入的值都转为字符串；接着我们从 context 属性中取得 request...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context...最后别忘了在 fields 中申明全部序列化的字段，主要是把新增的 summary 加进去。
0905自我总结 drf框架serializers中ModelSerializer类 基于seriallizer类进行简化 https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11455508...): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') #fields...） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成 例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联 modles.py...(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段...(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....(label='图书') 4.6反序列化功能（重点掌握） 4.6.1数据校验 is_valid()调用此方法进行数据校验，它会先去你定义的序列化器类中的字段中，看是否满足你的条件，然后再进行系统提供的校验...对字段进行验证，如 def validate_btitle(self,value): if 'django' not in value.lower(): raise
，即仅用于序列化输出的字段。...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField...page=&page_size= 视图关闭分页pagination_class = None 6.2异常处理 可以设置DRF框架的默认异常处理，也可以自定义异常处理函数。...可以进行DRF框架默认全局权限设置，也可对其进行修改，还可以指定某个视图的权限控制设置，甚至可以自定义权限控制类。权限和认证通常是一起使用的。 限流：注意，是对用户访问API接口频次进行限制。...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化?...序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一：在序列化类（serializers.py）中写 方法二：在表模型（models.py）中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子...ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程、Request对象的源码分析，源码都get了；...demo 在app中新建serializer.py，自定义类，继承DRF框架的Serializer及其子类 在类中写要序列化的字段（序列化哪些就写哪些，不序列化的不写） 使用序列化类，视图类中用，得到序列化类对象...key或者value，比如price可以自定义成price_down，通过返回值来控制value 在序列化类中写需要搭配get_字段的方法，来自定制字段 方法二：在表模型（models.py）中写 ''
0909自我总结 drf框架中所有视图及用法 一.drf框架中的所有视图类 from django.views import View from rest_framework import views,...generics, mixins, viewsets 最基础:django自带的views类 drf框架中最基础的视图类:views.APIView drf框架中工具视图:generics GenericAPIView...ViewSet：与模型类无关或不是标准模型类接口 - 一般都是自定义功能 三.generics中GenericAPIView使用 将 queryset 和 serializer_class 封装成类属性...many:获取多个序列化对象 instance:如果有后面save执行更新方法,没有执行创建方法 partial:为True可以进行局部字段修改,默认为False为所有字段修改 使用这些方法的重要前提必须要...UpdateModelMixin: partial_update 单局部改 DestroyModelMixin：destroy 单删 使用方法都是self.方法名(request,*args,**kwargs) 如单取
文章目录 一、DRF框架自带异常 二、自定义异常 一、DRF框架自带异常 REST 框架的视图处理各种异常，并处理返回适当的错误响应。 处理的异常包括： 在 REST 框架中定义的异常。...验证错误的处理方式略有不同，并且将在响应中包含字段名称作为键。如果验证错误不是特定于特定字段的，则它将使用“non_field_errors”键，或者为该设置设置设置的任何字符串值。...，但如果异常处理程序需要更多信息（如当前正在处理的视图），则可以使用上下文参数，该视图可作为 访问。...还必须使用设置键在设置中配置异常处理程序。...它不会用于视图直接返回的任何响应，例如在序列化程序验证失败时由泛型视图返回的响应。HTTP_400_BAD_REQUEST
我一直以为是什么单词的缩写，但是没有想到竟然有这个单词，前端中也表示标签的优化、原标签。后端我们在设计模型类时自定义表名的时候用到了。...20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...= BookInfo fields = '__all__' 21. fields/'fildz/字段，指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段。...表明该字段仅用于反序列化输入，默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入...Throttling/'θrɔtliŋ/限流，我们DRF框架中的高级功能之一。 36. Pagination/,pædʒɪ'neʃən/分页，我们DRF框架中的高级功能之一。 37.
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...我们覆盖了perform_create()方法，并在其中使用serializer.save()方法将反序列化的数据保存到数据库中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
= api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): ## 自定义反序列化字段...= api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): ## 自定义反序列化字段...search=1 ，指定的字段中，如果都包含1，都会被查出来，如果search_fields = ['name','price']有两个字段的时候，那么价格里带1的都会出来。...(max_length=16) # 自定义插拔序列化字段 - 完成连表深度查询 @property def my_name(self): return...validated_data[index]) return instance class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # 自定义反序列化不入库字段
，参数意义如下： operation_id：一个唯一标识ID，基本用不到 parameters：添加到列表中的附加或替换参数去自动发现字段。...自定义认证方式 在项目中我们使用了JWT作为登录认证，而drf-spectacular只对Session、Basic、Token做了适配 rest_framework.authentication.SessionAuthentication...可以识别 DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES 下的认证方式，就会在文档登录页面上显示对应的认证方式，这里我们有自定义的认证方式，如果需要显示，要做一下适配： from drf_spectacular.extensions...，因此页面就会显示两种认证方式 BUG 目前使用中存在一个BUG，就是对于read_only字段，按照我们的理解就是在查询请求是返回给客户端，而创建时在请求体中不需要包含。...字段，请求却无法发送成功。
ViewSet主要通过继承ViewSetMixin来实现在调用as_view()时传入字典（如{‘get’:‘list’}）的映射处理工作。...在ViewSet中，没有提供任何动作action方法，需要我们自己实现action方法。...books = self.get_queryset() # 2、提取所有对象的字段内容 # 初始化生成序列化器对象 self.get_serializer...data方法获取序列化后的结果 data = ser.data # 3、返回所有对象字段内容 return Response({'book_list':...）、action属性、自定义方法的使用 from django.db import DatabaseError from rest_framework.authentication import BasicAuthentication
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。...序列化是将Django模型转换为序列化格式的过程，例如JSON、XML或YAML。这使得我们可以将Django模型发送到前端应用程序，以便用户可以查看和操作这些数据。...在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器，可以使用DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们使用Meta类指定要序列化的模型以及要包含在序列化器中的字段。使用'all'选项，我们可以将所有模型字段包含在序列化器中。...反序列化是将序列化格式的数据转换为Django模型的过程，以便我们可以将数据保存到数据库中。在DRF中，我们使用序列化器类的from_data()方法来执行反序列化。
序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
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