如何在DataFrame中用NaN精确计算每天的百分比变化？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame对象
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
        '数值': [100, 120, 90, 110]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引，并按照日期排序
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df.set_index('日期', inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)

# 使用shift()函数将数据向上移动一行
df['前一天数值'] = df['数值'].shift(1)

# 计算每天的变化率
df['变化率'] = df['数值'].div(df['前一天数值'])

# 计算每天的百分比变化
df['百分比变化'] = df['变化率'].sub(1)

# 打印结果
print(df)