CDH中启用Spark Thrift》,《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark2.1...本篇文章Fayson主要介绍如何在Kerberos环境下的CDH集群中部署Spark2.1的Thrift Server服务和Spark SQL客户端。...2.集群已启用Sentry 3.集群Spark2.1.0已部署且正常运行 2.部署Spark Thrift ---- 在CDH自带的Spark2.1.0的缺少spark-hive-thriftserver...3.将解压出来的spark-2.1.0-bin-hadoop2.6/jars目录下的hive-cli-1.2.1.spark2.jar和 spark-hive-thriftserver_2.11-2.1.0...3.启动与停止Spark Thrift ---- 1.由于集群启用Kerberos，这里我们需要为Spark Thrift服务创建一个Kerberos账号 在KDC所在服务器上执行如下命令创建一个hive
CDH中启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，本篇文章Fayson主要介绍如何在非Kerberos环境下的...内容概述 1.部署Spark Thrift 2.启动与停止Spark Thrift 3.功能验证及总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.12.1 2.使用root用户操作 前置条件 1.集群未启用Kerberos...2.集群已启用Sentry 3.集群Spark2.1.0已部署且正常运行 2.部署Spark Thrift ---- 在CDH自带的Spark2.1.0的缺少spark-hive-thriftserver...3.将解压出来的spark-2.1.0-bin-hadoop2.6/jars目录下的hive-cli-1.2.1.spark2.jar和spark-hive-thriftserver_2.11-2.1.0...注意：为了防止和HiveServer2的10000端口冲突，可以在启动脚本中增加如下配置自定义端口，端口默认绑定的地址为127.0.0.1，不能远程访问需要将指定绑定host，0.0.0.0为监听所有IP
在Red和Gold集群（基于Hadoop 2.7.3运行HDP 2.6.4）上： • HDP 2.6.4中包含的Hive-LLAP • Presto 0.203e（启用基于成本的优化） • HDP 2.6.4...中包含的SparkSQL 2.2.0 • Hive 3.1.0 on Tez 在Indigo集群（基于Hadoop 3.1.0运行HDP 3.0.1）上： • HDP 3.0.1中包含的Hive-LLAP...• Presto 0.208e（启用基于成本的优化） • HDP 3.0.1中包含的SparkSQL 2.3.1 • HDP 3.0.1中包含的Hive on Tez 对于Hive-LLAP，我们使用...Hive引擎的性能（LLAP,Hive on Tez）基本上是Spark的4-5倍。 • 在Indigo集群上，HDP 3.0.1的Hive-LLAP是最快的系统。...请注意，HDP 3.0.1的Hive-LLAP在查询78上失败。 • 在这三个集群中，SparkSQL是最慢的。这不是因为某些查询由于超时而失败，而是因为几乎所有查询的运行速度都很慢。
3.资源是为整个集群中的应用程序分配的。 4.Hive更新数据源中的数据并返回查询结果。 Hive on Tez在临时容器上运行任务，并使用标准的YARN shuffle服务。...如果集群没有启用Ranger安全服务或者其他安全，默认情况下CDP Private Cloud Base中，Hive使用基于存储的授权（SBA）。...CDP升级过程将尝试保留你的Hive配置属性，这些属性是你在旧的CDH或HDP集群中给Hive的一些自定义的值。...3.14覆盖设置Hive配置 对于旧的Hive集群中的自定义配置，你需要知道如何在升级过程中保留这些配置。根据记录的旧配置项，参考以下步骤至少设置6个关键属性值。...CREATE INDEX Hive自动在主表（而不是其他表）中的ORC或Parquet中构建和存储索引，将hive.optimize.index.filter启用即可，不过不推荐使用，而是使用物化视图。
处理表引用语法 为了符合 ANSI SQL，Hive 3.x 拒绝 SQL 查询中的 `db.table`，如 Hive-16907 错误修复所述。表名中不允许使用点 (.)。...您必须了解从旧集群到新集群的升级过程。 CDP 升级过程会尝试保留您的 Hive 配置属性覆盖。这些覆盖是您为在旧 CDH 或 HDP 集群中配置 Hive 而设置的自定义值。...在 Spark 上启用 Hive 的脚本不起作用。 需要采取的行动 从您的脚本中删除set hive.execution.engine=spark。...配置 HMS 以实现高可用性 要在主实例出现故障时提供到辅助 Hive Metastore 的故障转移，您需要知道如何在 Cloudera Manager 中添加 Metastore 角色并配置属性。...Ranger 与 Hive Metastore 的集成提供了在 HiveServer (HS2) 中启用的 Ranger 授权的一致性。SBA 没有为没有关联文件/目录的元数据提供授权支持。
执行引擎 LLAP 在现有的、基于流程的 Hive 执行中工作，以保持 Hive 的可扩展性和多功能性。 它不会取代现有的执行模型，而是增强它。 守护程序是可选的。...Hive 可以在没有它们的情况下工作，并且即使它们已部署和运行也能够绕过它们。 保持与语言特征相关的特征对等。 外部编排和执行引擎。 LLAP 不是执行引擎（如 MapReduce 或 Tez）。...其他框架（如 Pig）也可以选择使用 LLAP 守护程序。 部分执行。 LLAP 守护程序执行的工作的结果可以构成 Hive 查询结果的一部分，也可以传递给外部 Hive 任务，具体取决于查询。...LLAP 中只接受 Hive 代码和blessed UDF。 没有代码被本地化并即时执行。 这样做是出于稳定性和安全性的原因。 并行执行。...LLAP 守护进程列表是从集群中启动的 Zookeeper 服务器中提取的。
不得不说，Apache Slider是一个很有远见的项目。 假设将HBase运行在Yarn上后，它便拥有了以下特性： （1）在一个物理机群中，可以同时部署多个HBase集群。...（2）为HBase集群提供了资源隔离。 （3）可以将多个版本的HBase部署到同一个集群中。...而且除了微服务这样的应用场景之外，Hive LLAP的运行也需要依赖Slider服务。...LLAP是Hive部署在Yarn之上的一个用于数据缓存的服务，这样Hive任务在运行时，可以直接从LLAP中提取数据，或者缓存频繁查询的数据结果。利用LLAP，官方表示可以提升大概25倍的运行效率。...如果需要安装Apache Slider，需要从github中获取源码。并且可以尝试在Yarn集群中部署HBase，或者LLAP。
触发器根据由 Apache Hadoop、Tez 和 Hive 计数器表示的查询指标启动操作，例如终止池中的查询或集群中运行的所有查询。 下图描绘了一个简单的资源计划。...创建资源计划 作为管理员，您可以创建资源计划，为不同的条件配置集群，使您能够改进并行查询执行并在运行Hive的节点上共享查询。您可以将资源分配给用户、组或应用程序池，并在计划中触发操作。...LLAP 集群资源分配给一个池，将 25% 分配给另一个池，并允许一个池中的用户进行 5 个并发查询，另一个池中的用户进行 10 个并发查询。...您连接到要管理的集群上的 HiveServer，并从 Beeline shell 启动 Hive、或打开另一个 Hive UI。 您启用了资源计划。 您一次只能激活一个资源计划。 激活资源计划。.../topics/hive_workload_management.html sys中的工作负载管理实体数据 从 Hive sys 数据库中，您可以获得有关工作负载管理和其他 Hive 实体的信息。
查询级别的工作负载管理 您可以配置谁使用查询资源，可以使用多少资源以及Hive对资源请求的响应速度。工作负载管理可以改善并行查询的执行，查询的集群共享以及查询性能。...您提交给Hive的SQL查询的执行方式如下： Hive编译查询。 Tez执行查询。 资源是为整个集群中的应用程序分配的。 Hive更新数据源中的数据并返回查询结果。...如果启用，请使用Cloudera Manager安全阀功能hive.server2.enable.doAs在 hive-site.xml中禁用 （请参阅下面的链接）。...如果启用动态分区，则Hive会生成分区规范。...您执行以下与存储分桶相关的任务： 设置hive-site.xml以启用存储分桶 SET hive.tez.bucket.pruning=true 既有分区又有分桶的批量加载表： 将数据加载到既分区又存储分桶的表中时
在此博客文章中，我们使用TPC-DS 2.9基准测试比较了使用Cloudera数据平台（CDP ）上的Cloudera数据仓库（CDW）的Apache Hive-LLAP与Amazon上的EMR 6.0...（也由Apache Hive-LLAP支持）。...尽管这两种服务都由开源Apache Hive-LLAP的相同版本提供支持，但基准测试结果清楚地表明CDW更适合使用LLAP来提供最佳性能： CDW运行TPC-DS基准测试套件的速度是EMR的3倍以上，...在EMR上，我们启用了10个具有与CDW相同节点类型的工作程序，以进行类似的比较，其中100％的容量专用于LLAP。...结论 CDW使用市场上最新、最优化的Hive引擎，由Apache Hive LLAP项目的先驱贡献者构建和支持，并立即提供了Cloudera在调整其性能平台方面的全部知识和经验。
2.2.NameNode联邦 ---- 1.使用Ambari UI向导可以启用NameNode联邦，从而线性的扩展HDFS namespace，同时支持Hive，Spark和Ranger。 ?...4.Hive 1.LLAP的工作负载管理 你可以在LLAP池中分配资源池，并基于每个用户或每个组分配资源。这样可以支持大型集群的多租户功能。...随着存储格式和执行引擎的性能改进，与非ACID表相比，我们看到了相同或更好的性能。因此，我们默认启用ACID并启用对数据更新的完全支持。...6.JDBC存储连接器 你现在可以将任何支持JDBC的数据库映射到Hive的catalog。这意味着你现在可以使用Hive对其他数据库和Hive中的表进行join操作。...8.集成新的Metastore Catalog特性 9.Spark thrift server的Beeline支持 10.在Ambari中配置LLAP模式 集成： 1.支持每个notebook解释器配置
对于物联网（IoT）数据和相关用例，Impala与流解决方案（如NiFi，Kafka或Spark Streaming）以及适当的数据存储（如Kudu）一起可以提供不到十秒的端到端管道延迟。...Impala具有对S3，ADLS，HDFS，Hive，HBase等的原生的读/写功能，是运行低于1000个节点的集群（有100万亿行或更多的表，或者50PBB大小或者更大的数据集）时使用的出色SQL引擎...Hive LLAP “实时长期处理”或“长期延迟分析处理”（也称为LLAP）是Hive下的执行引擎，它通过利用相同的资源进行缓存和处理来支持长期运行的流程。...因此，Hive LLAP非常适合作为企业数据仓库（EDW）解决方案，在该解决方案中，我们将遇到许多需要长时间进行的长时间运行的查询，这些查询需要进行大量转换，或者在海量数据集的表之间进行多次联接。...借助Hive LLAP中包含的缓存技术，我们的客户能够将3,300亿条记录与920亿条记录（无论是否具有分区键）连接在一起，并在数秒内返回结果。
部分查询、权限控制将由LLAP执行，短查询任务的结果会很快的返回。 相对于Hive 1.x，提升大约25倍的性能。 ?...环境搭建 首先编辑hive-site.xml，配置LLAP，这里hive.llap.daemon.service.hosts配置为运行在yarn上的LLAP服务名，这里可以自定义设置，但要与下一步中使用...hive命令生成的LLAP环境包中的服务名一致。...SpanReceiverHost.getInstance方法而导致的，所以，需要替换掉llap中的tez依赖（如果使用更高版本的tez，则不需要进行替换）： # 进入生成的llap目录中，这里以llap-slider...在公众号《数舟》中，回复【10124】获取当前PDF版手册，也可以免费获取专栏《数据仓库》配套的视频课程、大数据集群自动安装脚本，并获取进群交流的途径。 我所有的大数据技术内容也会优先发布到公众号中。
Hive更好的性能 4.多维立方体（MOLAP Cube）: - 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 5.与BI工具无缝整合: - Kylin提供与BI工具的整合能力，如Tableau.../cn/，本文主要描述如何在CDH集群中部署及使用Kylin。...内容概述 1.下载Kylin 2.部署Kylin 3.Demo1 4.Demo2 测试环境 1.RedHat7.4 2.CM/CDH5.13.3 3.Apache Kylin2.1.0 4.集群未启用Kerberos...前置条件 1.CDH集群正常运行 2.Hive，HBase服务运行正常 3.安装Kylin服务的节点已经部署Hive Gateway 2.下载Kylin ---- 社区版kylin下载地址：https...查看Hive default库中的表,多了五张表 ? 2.进入kylin Web界面reload metadata ? 3.查看导入模型 ? 4.构建cube ? 5.选择数据分区范围 ?
接下来，越来越多的工具（如 Yahoo 的 Pig）出现，Hortonworks、Cloudera 和 MapR 主要发行版一直在发布，不断刷新性能数据 (2008/2009)，Apache Hive...这些变化让组织可以改变 Hadoop 集群的运行方式，放弃在 YARN 上运行绝大部分批处理作业、分隔本地 ML 作业的传统方法，转而采用更现代化的基于容器的方法，利用 GPU 驱动的机器学习，并把云服务提供商集成到...Hive 的 LLAP（低时延分析处理）技术，在 Hive 2.0 第一次引入，它所提供的功能正如其名一样。...这种方式可以进行更快的查询，同时仍可以让用户选择运行很多需要访问大量数据的作业，从而接近大型 RDMBS 集群如 Postgres 所能提供的功能。 ?...我们也可以将现有的 Hadoop 负载迁移到云，如 EMR 或 Dataproc，利用云的可扩展性和成本优势，来开发可在不同云服务上进行移植的软件。
去年9月份，谷歌为Hadoop和Spark推出了Cloud Dataproc服务的beta版本，如今半年过去了，Cloud Dataproc服务已完成测试，现在可以被广泛使用。...谷歌在旧金山的一次活动 谷歌在今年2月22日宣布，他们的Cloud Dataproc服务——一个全面的管理工具，基于Hadoop和Spark的开源大数据软件，现在可以被广泛使用。...这些服务支持MapReduce 引擎服务，用Pig平台编写的程序以及Hive数据仓库软件。该服务首先在去年9月份进行了测试，而且谷歌已经加强了该工具。...谷歌产品经理James Malone在博客中写道： 在测试中，Cloud Dataproc 添加了几个重要的特性包括性能调优，VM元数据和标签，以及集群版本管理等。...但这个服务区别在于Cloud Dataproc可以和谷歌其他的云服务无缝对接，例如Google Colud Storage、Google Cloud Bigtable和BigQuery。
你可以选择这些服务的任意组合来创建满足你业务需求和工作负载的集群。...Solr 8.4.1 Apache Spark 2.4.5 Apache Sqoop 1.4.7 Apache Superset 0.34.0 Streams Messaging Manager 2.1.0...在未来的版本中，通过CM也能够管理Cloudera企业版CDH集群。...安全管理员可以在数据库，表，列和文件级别定义安全策略，还可以管理基于LDAP的特定组或单个用户的权限。也可以将基于动态条件（例如时间或地理位置）的规则添加到现有策略规则中。...性能下降和fsimage损坏等一些HDFS可扩展性限制； 与S3和HDFS API兼容的对象存储使客户可以将HDFS和Ozone服务放在同一集群或节点上； 支持Hive，Impala和LLAP的DW工作负载
可靠的,可扩展的,分布式的存储和计算平台 v3.0.0 HBase 实时读写访问的可扩展的记录和表的存储 v2.1.0 Hive 具备类SQL接口和ODBC/JDBC驱动的元数据知识库连接BI应用和Hadoop...启用后，catalogd以可配置的间隔轮询Hive Metastore（HMS）通知事件并与HMS同步。...8 Apache Kafka 8.1 Rebase on Apache Kafka 2.1.0 CDH6.2.0中的Kafka基于Apache Kafka 2.1.0。...CDH6.2中默认启用该新功能，如果是从旧的版本升级到6.2该功能默认会禁用。...也可以使用Sqoop将具有JDBC适配器（如SQL Server，MySQL等）的任何关系数据库中的数据导入ADLS文件系统。
各种博客文章、杂志投稿中，“Hadoop已死”的说法死灰复燃，且又开始甚嚣尘上。近年来，Cloudera不再满足于Hadoop开源平台的身份，转而以企业数据公司的身份进行营销。...• 在经济学理论中，商品被定义为一种物品或服务，具有充分的可替代性和广泛的可获得性，这通常会导致较小的利润率，使价格以外的因素（如品牌）变得并不那么重要。...• Hadoop生态系统提供了多种工具，因为它们适用于不同的场景，并且具有不同的优势（可以通过Spark或Hive实现ETL，通过Hive/Tez或Impala实现SQL，通过LLAP或SparkSQL...亚马逊的 EMR、Azure的HDInsight，以及谷歌的Dataproc都是很好的例子，能够很好地说明“Hadoop”是如何在客户群的公共云中大规模推动巨头价值和业务的。...这导致在产品生命周期的早期出现了一些不合理的、不切实际的期望。现在我们需要努力去说服客户，才能让其使用我们的产品，但是带给他们的价值和理念是毋庸置疑的。我们还需要说服客户使用如CDP之类的技术。
为了处理现代应用程序产生的数据，大数据的应用是非常必要的，考虑到这一点，本博客旨在提供一个关于如何创建数据湖的小教程，该数据湖从应用程序的数据库中读取任何更改并将其写入数据湖中的相关位置，我们将为此使用的工具如下...，并将所有更改推送到 Kafka 集群。...项目[2]中开发的面向行的远程过程调用和数据序列化框架。...Hudi 管理的数据集使用开放存储格式存储在云存储桶中，而与 Presto、Apache Hive[3] 和/或 Apache Spark[4] 的集成使用熟悉的工具提供近乎实时的更新数据访问 Apache...在 Google Dataproc 实例中，预装了 Spark 和所有必需的库。
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