Gogs 是由 Go 语言编写的，自由开源的 Git 服务。Gogs 是一款无痛式自托管的 Git 服务器，能在尽可能小的硬件资源开销上搭建并运行您的私有 Git 服务器。Gogs 的网页界面和 GitHub 十分相近，且提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 数据库支持。
使用k8s需要搭建私有的镜像仓库，一些基础的应用镜像可以从docker hub上直接拉取，但是自己的包含代码的项目镜像需要提前打包好上传到自己的镜像仓库，k8s不能像docker-compose那样通过Dockerfile直接生成镜像
使用Docker来容纳应用程序时，通常的做法是在单独的容器中运行应用程序的每个组件。例如，一个网站可能有一个Web服务器，应用程序和数据库，每个都在自己的容器中运行。
Debian是使用非常广泛的系统，本篇文章第一部分讲述如何在Debian 8 (Jessie) 下面安装 Docker 环境，第二部分介绍了如何彻底的清理 Debian 8 上的 Docker 环境。
打开 PostgreSQL 官网 https://www.postgresql.org/，点击菜单栏上的 Download ，可以看到这里包含了很多平台的安装包，包括 Linux、Windows、Mac OS等 。
Portainer是一个Docker可视化管理工具，可以对方便地对Docker镜像进行管理。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
对于机器学习来说，模型和数据是非常重要的。而模型与数据相比，模型即便是优化得再好，数据不够、不好的话，最终也不能得到一个好的预测结果。因此，我们在使用机器学习方法去建立某个领域模型的同时，也要注意相关原始数据的收集和整理。当我们需要通过庞大的计算量来获取数据的时候，通常可能需要使用大型服务器集群，甚至高性能集群、超算等等。这个时候，即使我们提交的计算在一段时间后得到了结果，恐怕也会是很多个结果文件，我们也很难从这些文件中抽取出我们关心的、想要的某些数据，更难将其整理成可直接用于机器学习的数据格式。
Tiny Tiny RSS（TT-RSS）是一个自由开源的基于 Web 的新闻 馈送(feed)（RSS/Atom）阅读器和聚合工具。它非常适合那些注重隐私，并且仍然依赖 RSS 来获取日常新闻的人。TT-RSS 是自行托管的软件，因此你可以 100% 的掌控你的服务器、数据以及你的全部隐私。它还支持大量的插件、扩展和主题。你喜欢黑暗模式的界面？没问题。想基于关键词过滤发来的消息？TT-RSS 也能让你得偿所愿。
code-server 是一个可以在远程服务器上运行 VS Code 的工具，允许从web端使用VS Code。本文将介绍如使用 docker 安装 code-server 。
自从MySQL被Oracle收购以后，PostgreSQL逐渐成为开源关系型数据库的首选。 本文介绍PostgreSQL的安装和基本用法，供初次使用者上手。以下内容基于Debian操作系统，其他操作系
在上一篇文章中，我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
概括 Docker与传统虚拟机的区别 与传统虚拟机的区别 Docker的安装 的安装 Docker daemon ， client ， containerd 镜像与容器操作 容器运行配置 Docker网络配置 网络配置 Alpine Docker Image 制作自己的 Docker Image Docker安全性问题 安全性问题 Docker运行原理
参考了一些 https://www.likecs.com/show-152186.html 中的信息，去 https://github.com/big-data-europe/docker-hive 中把下载 docker-compose.yml 和 hadoop-hive.env 放在 docker-hive路径下，cmd输入 docker-compose up -d，会部署hive相关的容器
这种方式需要先安装 docker-compose, docker-compose 的安装网上已经有非常多的资料，请自行安装即可
Docker是什么？ Docker是 Docker.Inc 公司开源的一个基于 LXC技术之上构建的Container容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。 开发者可以搭建他们的应用
如果你和我一样，你可能在某一个地方有一个“沙盒”，你可以在那里进行你正在做的任何项目。随着时间的推移，沙盒会变得杂乱无章，充斥着各种想法、工具链元素、你不使用的代码模块，以及其他你不需要的东西。当你完成某件事情时，这会使你的部署变得复杂，因为你可能不确定项目的实际依赖关系 —— 随着时间推移你在沙盒中已经有了一些工具，但是你忘了必须安装它。你需要一个干净的环境，将所有的依赖关系放在一个地方，以便以后更方便。
在学习的过程中, 是否看到别人搭建的 Exploit 练习平台心痒痒呢? 通过本篇教程的学习, 将手把手教你搭建属于自己的漏洞测试利用环境, 不管是自己学习还有分享给小伙伴都将轻而易举. Ps: 这是
kubectl run mongodb-client --rm --tty -i --restart='Never' --image docker.io/bitnami/mongodb:4.4.10-debian-10-r20 --command -- bash
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征，使得为其装配一个live ide变得可能，elmlang提供的插件，已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE，如本地我们有atom，vscode这样的东西，在业界是推崇用vim的，他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide，那么在远程呢，越来越流行的还有很多web IDE，elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融，与我的想法颇为迎合的是，elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e，elmlang live editor的意思，它模拟了atom这样的本地编辑器方案，该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
安装概述 Gitlab的安装过程主要包括以下组件的配置: 安装软件包及解决依赖项 Ruby环境 Go 系统用户 数据库(Mysql/Postgresql) Redis Gitlab-CE Nginx 1.安装软件包及解决依赖项 Debian系统默认是没有sudo的。确保你的系统已经更新到最新状态，并安装sudo。 #run as root! apt-get update -y apt-get upgrade -y apt-get install sudo -y 1.1安装系统必要的软件包: sudo
docker 诞生之初就提出一个理念： Build once，Run anywhere， 而支撑这个理念的最主要组件之一就是镜像。构建镜像很简单，一个 Dockerfile 即可完成，但是要构建一个好的镜像却不容易。下文将一步一步构建出一个好的镜像。
上面命令中wheezy为debian版本号的代号，可通过cat /etc/debian_version查看版本，对应代号关系如下：
可重复的生信分析一直是未来的趋势。如果实现可重复的生信分析，关键在于分析软件版本的控制，一致的环境设置还有良好的分析流程的记录。最近发现一篇关于这方面很好的教程。改教程主要分三个方面:Docker的介绍,Conda的介绍还有Workflowr的教程。通过使用这几个不同的工具实现上面提到的要素，进而进行可重复的生信分析。今天先讲第一部分 Docker的介绍。
此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager)，这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
PHP 7.2.0 已于 2017 年11月30日正式发布GA版，大家可以第一时间尝鲜了。这里我们介绍如何在 Debian 9 “Stretch” 上安装配置 PHP-7.2，以便大家及时升级。目前 Debian.cn 全站已稳定运行在 PHP-7.2 版本中。
入题之前先讲讲为什么写这篇文章，这就不得不提起mysql与percona，阿里基于mysql开发了AliSQL，写这篇文章的时候阿里已经将其开源，percona是一家领先的MySQL咨询公司，该公司基于mysql开发了Percona Server，Percona Server是一款独立的数据库产品，为用户提供了换出其MySQL安装并换入Percona Server产品的能力。percona除了开发了多款数据库产品，还开发了数据库监控程序：pmm（Percona Monitoring and Management）服务器，我们都知道mysql自身缺乏实时的监控功能，而此时pmm-server就恰好解决了我们这一难题，好了废话不多说，先看一张pmm server的监控图。
The World's Most Advanced Open Source Relational Database
1 Docker Hub1.1 简介和登陆Docker Hub是Docker官方维护的一个公共仓库；注册网址为： https://hub.docker.com；图片注册账号以后可以使用docker login进行登陆：图片图片使用docker logout进行退出。图片1.2 拉取镜像使用docker search查找镜像；noamanelson@noamanelson-Virtual-Machine:~$ docker search ubuntuNAME
如何实践Devops? 我觉得肯定是先玩起来，在实践中探索学习和总结Devops文化，不同体制的团队或者公司在Devops文化的理解上都有自己道理，有的人说devops是跨职能团队，也有的说是敏捷团队
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
Docker是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用Docker的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。
PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。
run 运行 -it 交互模式 --name 指定名字 -p 宿主机：docker虚拟机 nginx 镜像名字 /bin/bash 启动容器后启动bash
DevOps 是 Development 和 Operations 两个词的缩写，引用百度百科的定义：
The missing set of useful tools for Postgres DBA and mere mortals.
9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88 通过搜索指纹的后8个字符，验证您现在是否拥有带有指纹的密钥
“Nginx 是一款轻量级的 HTTP 服务器，采用事件驱动的异步非阻塞处理方式框架，这让其具有极好的 IO 性能，时常用于服务端的反向代理和负载均衡。”
Spring Cloud Data Flow 是一个开源的数据处理管道平台，它提供了一组标准化的组件和工具，可以用于构建、部署和监控复杂的数据处理管道。
参考 http://blog.ken.io/note/hyper-v-course-setup-centos 安装CentOS虚拟机
在使用minikube学习的时候，会出现你在mac上安装的minikube默认是最新版本，但是实际情况是需要安装低一些版本。可以按照k8s官方文档安装的时候指定不同安装版本，如果很慢或者无法访问直接走github安装也行。
docker的安装比较简单，进入宝塔的应用商店中搜索docker，安装这个Docker管理器就可以了。
该实践方案主要介绍微服务项目使用gitlab自带的GitLab Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能，在gitlab提供的runner里面进行打包、测试、发布。
Docker是一种轻量级的容器技术，可以帮助开发者更加方便地打包、发布和管理应用程序。在Linux系统上安装Docker非常容易，本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和配置Docker，并提供一些示例，以帮助初学者更好地了解Docker。
我不能用官方的镜像，因为我需要在小伙伴构建的 debian 镜像上面安装 dotnet sdk 用来做构建，其实在 docker 里面需要找到一个个文件，然后复制代码
deepin 属于 debain 系，跟 Ubuntu 相似，由国人开发。现在作为我的主力开发环境，使用下来还不错，虽不如 windows， mac 的整体流畅度，但是已经满足日常及开发的需求了，相信几年之后就会赶上 windows 到时候对我们使用者来说也是多了一种选择。毕竟大多数程序都跑在 linux 下，而使用 windows 开发进行上线时，可能会出现一些奇怪的错误。同样的 windows 的开发环境及工具比起 mac，linux也是少了些许，导致有时效率跟不上。
PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、二进制等。
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
在学习的过程中, 是否看到别人搭建的练习平台心痒痒呢? 通过本篇教程的学习, 将手把手教你搭建属于自己的漏洞测试利用环境, 不管是自己学习还有分享给小伙伴都将轻而易举.Ps: 这是一篇伪 Docker
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