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Delphi中利用StringList对象来记录动态生成的对象

StringList使用 在Delphi中,如果程序需要动态创建大量的对象,那么我们可以利用StringList对象来管理这些动态生成的对象。...具体步骤如下: ---- 1、创建StringList对象: OBJ := TStringList.Create; 2、保存动态生成的对象: OBJ.AddObject('标识','对象名'); 3、调用生成的对象...OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')] as 对象类型).方法或属性 或: 对象类型(OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')]).方法或属性 4、释放动态生成的对象...OBJ.IndexOf('标识')] as 对象类型).Free; 对象类型(OBJ.Objects[序号/OBJ.IndexOf('标识')]).Free; 释放对象后记得要删除StringList里对应的记录...: OBJ.Delete(序号/OBJ.IndexOf('标识')); 5、StringList的释放: if Assigned(OBJ) then OBJ.Free; ---- 查询是否存在 如果在

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Delphi类型和引用

字段的声明类型于记录类型中字段的声明,类类 型中的方法又可以分为4类,分别是构造、析构、过程和函数。...要访问对象的某个字段,跟访问记录变量中的字段类似,是用对象名加小圆点和字段名。...动态方法 所谓动态方法,非常类似于虚拟方法,当把一个基类中的某个方法声明为动态方法时,派生类可以 重载它。...从功能上讲,虚拟方法和动态方法几乎完全相同,只不过虚拟方法在调用速度上比较愉,但代码长度稍 长,而动态方法在调用速度上稍慢而在代码长度上短一此.一般来说,在虚拟和动态之间还是选择使用 虚拟为好。...它是由多个类型的值组成的,其中每个值都有一个索引号, 不过跟一般的数组不同的是,一般的数组是个构造类型,您可以把数组作为一个整体参与运算如赋值或 传递等,而对数组属性来说,只能访问其中的每一个元素。

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    Python 的数据结构

    在列表中检查是否存在某个值远比字典和集合速度慢,因为 Python 是线性搜索列表中的值,但在字典和集合中,在同样的时间内还可以检查其它项(基于哈希表)。...‘c++’, ‘c’, ‘Python’, ‘Golang’, ‘Delphi’, ‘C++’, ‘C’] 示例2代码如下: # 根据列表中元素长度排序 def list_sort_by_length(...它更为常见的名字是哈希映射或关联数组。它是键值对的大小可变集合,键和键值都是 Python 对象。创建字典的方法之一是使用尖括号,用冒号分割键和键值。...可以像访问列表或元组中的元素一样,访问、插入或设定字典中的元素; 可以用检查列表和元组是否包含某个值的方法,检查字典中是否包含某个键; 可以用 del 关键字或 pop 方法(返回值的同时删除键)删除值...键, 值) 元组数组。

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    Delphi入门教程

    Delphi中定义的类一般均以大写字母”T”开头,如窗体TForm 2.组件(Component):Delphi常规应用程序开发的基础,类似于积木的作用。实际上是一个完成一定功能的类。...因此,在Delphi中对象就是组件的实例(运行期的组件) 4.属性(Property):对象的静态属性,表示状态信息 5.方法(Method):对象的动态属性,表示对象能够执行的功能。...事件可能是用户执行了某些操作(如鼠标单击、敲击键盘等)引起的,也可能是程序内部触发的(如定时器) 7.事件处理程序(Event Handler):当事件触发时,应用程序执行的命令集。...【Reopen】:打开一个程序员最近使用过的文件,Delphi6每次关闭应用程序时会保存访问记录,以保证下次能够快速打开 5.【Save】:保存当前文件,以备后用 6....【Syntax check】:对当前项目进行语法检查 【Options】:项目有关的参数配置选项 6.

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    【JavaScript 算法】滑动窗口:处理子数组问题

    滑动窗口(Sliding Window)是一种高效解决数组或字符串中子数组(子串)问题的算法技巧。它通过在数组上维护一个窗口(区间),动态地调整窗口的大小和位置,从而高效地解决问题。...给定一个含有正整数的数组和一个正整数 target,找出该数组中满足其和大于等于 target 的长度最小的子数组,并返回其长度。...set.has(s[right])):如果字符不在集合中,加入集合并更新窗口大小和最长长度。 else:如果字符在集合中,删除起始位置的字符并移动起始位置。...长度最小的子数组: left 和 right:分别表示窗口的起始位置和结束位置。 sum:用于记录窗口内的子数组和。 minLength:用于记录满足条件的最小子数组长度。...三、应用场景 字符串处理:如查找最长无重复字符子串、包含所有字符的最小子串等。 数组处理:如查找和大于等于目标值的最小子数组、固定大小的最大或最小子数组和等。

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    新160个CrackMe分析-第1组:1-10(下)

    reg.dll,但CM文件只是单一的exe,可能存在释放文件 调试分析 对于Delphi程序,除了直接强行分析之外,还可以借助Delphi辅助分析工具:IDR(吾爱论坛上有) 因为是窗口程序,所以查窗口的相关内容...: 直接查看点击Ok按钮的内容:大概就是把用户输入的用户名和序列号写入到了reg.dll文件中,也就是说这是个dll后缀的文本文件 提示语是重启软件后验证注册码,说明这是一种重启验证,在启动的时候进行校验...: 算法分析 接下来看看具体校验call做了哪些事情:sub_45D0F4 首先获取参数之后,计算SN长度,SN长度需要是16个字符: 然后接下来是个循环,遍历SN每个字符,检查合法字符,这里允许的字符是...0-9数字和A-F字母 然后紧接着进行一顿处理,处理用户名得到一个加密编码后的值 值通过x86dbg动态调试观察:计算的结果是8B45677A3AEBE84C 然后接下来,程序连续走了两趟相同的操作...,使用该SN打开程序: 总结 Delphi程序逆向练习,借助工具IDR可以很方便的识别Delphi函数,这个CM使用了经典的重启验证,让验证函数在窗口创建前进行验证,注册机较为复杂,暂时还写不出来

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    Delphi7用superobject解析Json数据

    前言 现在不管Webapi还是一般的数据通讯,用的基本都是Json,以前很多的应用程序都是用delphi7开发的,为了维护旧的程序以及与新的接口进行对接(如微信支付宝支付等),我们就用到了superobject...就是上面这个superobject.pas,我的版本是1.25的,原来用了个1.24的里面有几个小BUG(如Currency类型的输入0解析不了),在1.25里面解决了。...注意[]中的值为'',在数组中其[]的语义进行了颠覆性的改变。...《Delphi调用动态链接库》PosPayIntf动态库项目,先看一下我们的目录结构 ?...在动态库的项目里面我们可以看到已经把这两个单元文件引用进来了。 DoJson单元 在这个单元里面我写了三个函数 ?

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    Java虚拟机内存区域详解

    垃圾收集行为在此区域很少发生; 不过也不能不清理,对于经常动态生成大量 Class 的应用,如 Spring 等,需要特别注意类的回收状况。...对象的创建(遇到一条 new 指令时) 检查这个指令的参数能否在常量池中定位到一个类的符号引用,并检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。...第 3 步,在堆中为新对象分配可用内存时,会涉及到以下两个问题: 如何在堆中为新对象划分可用的内存?...指针碰撞(内存分配规整) 用过的内存放一边,没用过的内存放一边,中间用一个指针分隔; 分配内存的过程就是将指针向没用过的内存那边移动所需的长度; 空闲列表(内存分配不规整) 维护一个列表,记录哪些内存块是可用的...(HotSpot 采用的是直接指针的方式访问对象的); 如果是个数组对象,对象头中还有一块用于记录数组长度的数据。

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    Java虚拟机内存区域详解

    垃圾收集行为在此区域很少发生; 不过也不能不清理,对于经常动态生成大量 Class 的应用,如 Spring 等,需要特别注意类的回收状况。...对象的创建(遇到一条 new 指令时) 检查这个指令的参数能否在常量池中定位到一个类的符号引用,并检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。...第 3 步,在堆中为新对象分配可用内存时,会涉及到以下两个问题: 如何在堆中为新对象划分可用的内存?...指针碰撞(内存分配规整) 用过的内存放一边,没用过的内存放一边,中间用一个指针分隔; 分配内存的过程就是将指针向没用过的内存那边移动所需的长度; 空闲列表(内存分配不规整) 维护一个列表,记录哪些内存块是可用的...(HotSpot 采用的是直接指针的方式访问对象的); 如果是个数组对象,对象头中还有一块用于记录数组长度的数据。

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    熊猫烧香(上)初始分析

    一、病毒初始化 1、工具准备 IDA、OD、PEID 2、基本流程: 利用查壳工具检查病毒是否带壳 利用OD动态分析病毒 利用IDA静态分析病毒 二、PEID加壳检查 首先需要调用工具检查是否带壳,如果病毒还需要先进行脱壳操作...接着可以通过OD动态调试获取字符串对应的值。 但是,我目前的IDA并没有自动解析出字符串的值,只能通过经验进行分析或OD动态调试。...sub_403C98函数有两个参数,由于采用的是Delphi编译器,因此在反汇编中,第一个参数保存在eax中,第二个参数保存在edx中。...(5)sub_405360函数分析 继续从0x0040CB92位置往下分析,将该地址复制到OD中动态调试。...首先看到两条赋值语句,将值赋给EDX和EAX中,由于这个程序是使用Delphi编写,所以在call之前会将参数放到寄存器中,我们首先看看EDX中的内容。

    20910

    【Go语言精进之路】构建高效Go程序:了解切片实现原理并高效使用

    我们将从切片的基础定义开始,逐步深入到其高级特性,如动态扩容,并讨论如何在创建切片时优化性能。最后,我们将总结切片的优势,并说明为何在Go语言编程中,切片是一个不可或缺的工具。...每个元素在数组中的内存地址是连续的,这使得数组的访问速度非常快。然而,数组的长度是固定的,一旦定义就无法改变,这在处理可变长度的数据集合时会显得不够灵活。...切片本质上是对数组的一个“窗口”或“视图”,它包含三个关键信息:指向底层数组的指针:切片通过这个指针来引用底层数组中的元素。切片的长度(len):表示切片当前包含的元素数量。...1.1 基础的创建数组示例Go中的数组是具有固定长度的序列,其中每个元素都具有相同的类型。数组的长度是类型的一部分,因此[5]int和[10]int被视为不同的数据类型。...更灵活的操作:切片支持更多的动态操作,如添加、删除元素等,而不需要像数组那样事先确定大小。总结来说,切片是Go语言中一种基于数组的、长度可变的、连续的元素序列。

    17710

    如何在 Solidity 中对数组进行去重

    根据数组的长度是否固定,Solidity 中的数组可以分为静态数组和动态数组。 2.1 Solidity 中数组的基本使用方法 在 Solidity 中,定义和使用数组的方法非常直观。...// 定义一个包含 3 个元素的静态数组 uint256[3] public staticArray = [1, 2, 3]; 动态数组:动态数组的长度在合约的生命周期内是可变的,开发者可以使用 push...虽然动态数组提供了灵活性,但它们也带来了更高的 gas 成本,尤其是在添加和删除元素时。动态数组适用于需要处理可变数量数据的场景,例如用户地址列表或交易记录等。...一个显著的限制是,Solidity 不直接支持像 JavaScript 中的 Set 这样的动态数据结构。这使得在 Solidity 中处理集合操作(如去重)变得更加复杂和昂贵。...以下是实现去重的一些挑战: 高昂的 gas 成本:为了实现去重,开发者需要遍历数组中的所有元素,并且通常需要在遍历过程中检查每个元素是否已经存在。

    11910

    【优选算法篇】一文读懂滑动窗口:动态调整范围的算法利器(上篇)

    本文将通过简单的例题来讲解“同向双指针”算法的不同应用,以及如何在 C++ 中实现。同向双指针也称为“滑动窗口”。 1.2 什么是滑动窗口? 滑动窗口是一种动态调整区间范围的算法。...重复上述过程:直到 right 指针遍历完整个数组或字符串。 关键点: 动态调整窗口的范围。 记录窗口内的状态(如当前和、频率计数等)。 根据问题需求判断何时更新结果。...1.4 滑动窗口的应用场景 求解固定长度的子数组/子字符串问题: 如最大或最小子数组和,最长不重复子字符串。 求解动态条件的区间问题: 如满足条件的最短子数组,窗口内的元素个数统计。...4.2.2 动态变化解析 扩展窗口:每次移动 right,尝试将字符加入窗口,同时更新 hash 数组记录频次。...滑动窗口通过动态调整左右指针,在遍历数组时灵活地扩展和收缩窗口,避免了暴力解法中不必要的重复计算,使得许多问题的时间复杂度从 O(n^2) 或更高,优化到 O(n)。

    20810

    深入理解滑动窗口算法及其经典应用

    长度最小的子数组 题目描述: 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数**target**,找出该数组中满足其和大于等于**target**的长度最小的连续子数组,并返回其长度。...扩展**right**指针,使窗口内的数字和逐渐增大。 当窗口内的和大于等于**target**时,收缩**left**指针以找到最小的子数组长度。 在整个过程中,动态更新最小长度。...在整个过程中,动态更新最大连续**1**的长度。...我们通过滑动窗口来动态地调整当前子数组的左右边界,以找到满足条件的最长子数组。...结果更新:每次调整窗口后,计算当前窗口的长度,并更新 max_fruits,以记录目前为止可以收集的最多水果数量。 返回结果:遍历整个数组后,max_fruits 中记录的就是最多的连续水果数量。

    30110

    chkconfig命令详细介绍

    [如缺省,则从缺省的init脚本自动建立] chkconfig --del [name] 服务删除[并把相关符号连接从/etc/rc[0-6].d删除] chkconfig --level name...至于配置文件,可以放置到init的初始文件中,也可以再shell脚本中添加: [delphi] view plaincopy ?...345 30 70 # description: Test service # author: Jerry_1126 # version: v1.01 常用例子: 例子1: 脚本中检查服务的启动...crond: # 计划任务 Dhcpd: # 启动一个动态IP地址分配服务器 Gated: # 网关路由守候进程,使用动态的OSPF路由选择协议...# 这是一个基于RPC的服务,它提供关于当前记录到LAN上一个机器日志中的用户信息 rwalld: # 这是一项基于RPC的服务,允许用户给每个注册到LAN机器的其他终端写消息 rwhod

    2.9K80

    delphi vcl_delphi数据类型

    TDBNavigator组件提供了一些按钮,用这些按钮用户可以移动数据库表,这个类包括的按钮有下一个记录、前一个记录、第一个记录、最后一个记录、取消编辑、接收编辑和继续编辑等。...TPaintBox具有一个空画布,在这个画上可以画出任何喜爱的东西。这个组件有很多潜在的用户。 系统组件组中还包括OLE和动态数据交换DDE类。...6、Win 3.1组件 不要犯这种错误:只因为标签上的名字便放弃这个组件组。这个组件组包含一些功能强大的组件(Win 3.1标签源自Delphi1中)。...所有显示文本的组件类都有TFont类。 除了这里列出的GDI类以外,还有一些其他类,在以后的Delphi学习过程中,我们将会学习到更多有关这方面的类,并掌握使用它们。...TList类可以存储指针清单,TList类主要优点就是它提供了一种方法,这种方法可以使数组随着增加和删除对象,动态地扩大或缩小。

    2.7K10

    在 Swift 中实现字符串分割问题:以字典中的单词构造句子

    ,如字段筛选、数据压缩,以及如何在实际开发中使用这些技术优化接口数据传输效率。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。难度水平:困难摘要本篇文章将探讨如何在 Swift 中解决字符串分割问题,即将给定字符串根据字典中的单词构造出所有可能的句子。...如果无法划分,返回空数组。题解答案本题可以通过 递归 + 记忆化 解决。我们使用递归的方式遍历所有可能的分割点,并将中间结果缓存以避免重复计算。核心思路:遍历字符串的前缀部分,检查它是否在字典中。...优化部分: 由于使用记忆化缓存了中间结果,实际复杂度降低到 O(n * k),其中 n 是字符串长度,k 是字典中单词的数量。...总结通过递归 + 记忆化的方式,我们可以高效地解决字符串分割问题。本方法利用了动态规划的思想,避免了重复计算,适用于字符串长度较小的情况(如本题中的限制 s.length <= 20)。

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    十二.熊猫烧香病毒IDA和OD逆向分析(上)病毒初始化

    基础性文章,希望对您有所帮助,作者目的是与安全人共同进步,加油~ 文章目录: 一.实验背景 二.PEiD加壳检查 三.IDA静态分析和OD动态分析 四.总结 作者的github资源: 逆向分析:https...这里主要使用的工具包括: PEiD:病毒加壳、脱壳基础性分析 IDA Pro:静态分析 OllyDbg:动态分析 实验文件: setup.exe:熊猫烧香病毒 基本流程: 利用查壳工具检查病毒是否带壳...如果病毒传播性较强如WannaCry,建议断开网络和断开共享分析。 二.PEiD加壳检查 我在分析病毒前,首先需要调用工具检查是否带壳,如果病毒还需要先进行脱壳操作。...sub_403C98函数有两个参数,由于采用的是Delphi编译器,因此在反汇编中,第一个参数保存在eax中,第二个参数保存在edx中。...接着看到两条赋值语句,将值赋给EDX和EAX中,由于这个程序是使用Delphi编写,所以在call之前会将参数放到寄存器中,我们首先看看EDX中的内容。

    2.4K40

    【优选算法篇】用滑动窗口解锁 5 大经典问题,轻松应对高频算法题(下篇)

    常见面试题:许多校招面试中的经典问题,如查找异位词、最长无重复子串、最小覆盖子串等,都可以使用滑动窗口算法高效解决。...字母异位词检查 在窗口大小等于p的长度时,通过check函数来判断当前窗口是否是p的字母异位词。check函数通过比较hash1和hash2数组来判断两者是否相同。...从索引 i 开始,尝试匹配 words 中的所有单词: 每次取出一个长度为 len 的子串,检查是否在 words 中。 用一个哈希表记录已匹配的单词及其频次。...检查当前窗口长度是否比记录的最小长度更小,若是,则更新结果。 左移 left 指针收缩窗口,尝试找到更短的子串。...滑动窗口通过动态调整左右指针,在遍历数组时灵活地扩展和收缩窗口,避免了暴力解法中不必要的重复计算,使得许多问题的时间复杂度从 O(n^2) 或更高,优化到 O(n)。

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