json数据---字典----模型对象 导入：from rest_framework.serializers import Serializer 序列化 序列化demo 在app中新建serializer.py...instance和many的使用，instance是要序列化的对象，一般从数据库中获取到的，many=True代表要序列化多个对象，如果是单个对象就等于False 序列化器中不要写max_length等参数...，反序列化验证字段用 在对BookSerializer类实例化传入的参数不知道传什么，由于我们没有写构造函数，去父类看需要什么参数传什么就可以了 使用浏览器测得时候一定要注册rest_framework...最小长度（CharField） allow_blank 是否允许为空（CharField） trim_whitespace 是否截断空白字符（CharField） max_value 最小值...value 在序列化类中写需要搭配get_字段的方法，来自定制字段 方法二：在表模型（models.py）中写 '''models.py''' from django.db import models
如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。...', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', # 把drf框架注册到...此时，就可以使用序列化器的反序列化器，接下来，定义一个图书的序列化器，此序列化器主要用于反序列化器阶段，在unsers子应用，创建serializers.py，代码如下 from rest_framework...4、validate验证 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证 def validate(self, data): """验证多个字段时，方法名必须为...最大长度[适用于字符串，列表，文件] min_lenght 最小长度[适用于字符串，列表，文件] allow_blank 是否允许数据的值为空，如果使用这个选项，则前端传递过来的数据必须有这个属性。
反序列化，完成数据的校验功能 为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。...，这个类必须继承rest_framework.serializer.Serializer 。...在类中写需要序列化的字段，即需要序列化哪些字段就在类中写哪个字段。为使代码清晰、方便管理，我们可以新建一个ser.py 文件来存储序列化器的代码。...如果是非字段错误，可以通过修改REST framework 配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY 来控制错误字典中的键名。...5、模型类序列化器 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
基于 accept 请求头方式 如：Accept: application/json; version=1.0 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_VERSION': 'v1...基于主机名方法 如：v1.example.com ALLOWED_HOSTS = ['*'] REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_VERSION': 'v1', # 默认版本...基于django路由系统的namespace 如：example.com/v1/users/ REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_VERSION': 'v1', # 默认版本...表示服务器可以解析的数据格式的种类 django中的发送请求 #如果是这样的格式发送的数据，在POST里面有值 Content-Type: application/url-encoding........同时多个Parser 当同时使用多个parser时，rest framework会根据请求头content-type自动进行比对，并使用对应parser from django.conf.urls import
DRF序列化和反序列化 定义序列化器 DRF中有serializer的类，我们可以从rest_framework进行导入。...from rest_framework import serializers 我们自定义的序列化器必须继承自 rest_framework.serializers.Serializer 现在假如我们有一个模型类...通常，我们会将序列化器单独放入一个python文件中，例如本文放在了book这个APP下面的serializers.py文件中。...现在，我们在views中定义一个视图类，如下： class BookView(View): def get(self, request, *args, **kwargs): book_id...最大值 min_value 最小值 is_valid()方法验证字段的序列化器属性。
2.settings 里面注册APP QQ截图20200301225108.png 3.settings最下面添加，具体看实际报错是否需要添加，可百度 QQ截图20200301225108.png REST_FRAMEWORK...，权重第二，第二个校验，validate_字段名() -- 对反序列化的字段进行联合校验，权重第三，第三个校验 ，validate() from rest_framework...import serializers from DjangoDemo import models from rest_framework.exceptions import ValidationError...import APIView from rest_framework.response import Response from .serializers import BookSerializer...from . import models from rest_framework.request import Request class TestView(APIView): @classmethod
本教程将详细介绍这两个参数的区别，并且通过实例演示如何在 Django Rest Framework 中处理这些数据。...当我们将数据传递给 data 参数时，requests 会将其编码为表单数据，并将 Content-Type 设置为 application/x-www-form-urlencoded。...payload 是一个字典，通过 json 参数传递给 requests.post() 方法。...在 Django Rest Framework 中的应用假设我们有一个 Django Rest Framework 的视图函数，用于处理通过 POST 请求发送的数据：# views.pyfrom rest_framework.decorators...Rest Framework 的 API，并在视图函数中处理这些数据。
一、概述Django REST Framework（DRF）中的信号（Signals）是一种非常有用的机制，可以让我们在某些重要的事件发生时执行一些自定义的代码。...二、什么是信号信号是Django中的一个概念，用于处理某些重要的事件发生时执行自定义的代码。DRF扩展了Django的信号系统，添加了一些新的信号，使我们可以更好地处理API相关的事件。...在请求处理过程中的某些特定时间点执行某些操作，如请求前、请求后、异常处理等。DRF提供了多个信号，可以通过导入django.dispatch.Signal来访问这些信号。...以下是一个简单的示例，演示如何在对象保存时执行某些操作：from django.db.models.signals import post_savefrom django.dispatch import...以下是一个示例，演示如何在请求前记录请求日志：from django.dispatch import receiverfrom rest_framework import signals@receiver
一是 action 装饰器，它用来装饰一个视图集中的方法，被装饰的方法会被 django-rest-framework 的路由自动注册为一个 API 接口。...django-rest-framework 默认只能识别标准命名的视图集方法并将其注册为 API，但我们可以添加更多非标准的 action，而为了让 django-rest-framework 能够识别这些方法...而这个接口中只需要序列化一个时间字段（类型为 Python 标准库中的 datetime.date），所以没必要单独定义一个序列化器了，直接拿 django-rest-framework 提供的用于序列化时间类型的...接着我们在接口返回一个 Response， Response 将序列化后的结果包装返回（保存在 data 属性中），django-rest-framework 会进一步帮我们把这个 Response 中包含的数据解析为合适的格式...由于 PostViewSet 视图集已经通过 django-rest-framework 的路由进行了注册，因此 list_archive_dates 也会被连带着自动注册为一个接口。
.user request.user 通常会返回 django.contrib.auth.models.User 的一个实例，但其行为取决于正在使用的身份验证策略。...如果请求未经身份验证，则 request.user 的默认值是 django.contrib.auth.models.AnonymousUser 的实例（就是匿名用户）。...如果请求未经身份验证，或者没有附加上下文（context），则 request.auth 的默认值为 None。...标准的 HttpRequest 属性 由于 REST framework 的 Request 扩展于 Django 的 HttpRequest，所有其他标准属性和方法也可用。...REST framework 通过提供一个 Response 类来支持 HTTP 内容协商，该类允许你根据客户端请求返回不同的表现形式（如： JSON ，HTML 等）。
前后端分离原理 Django Rest Framework，简称DRF，中文意思是“Django表述状态转化框架”，是一款功能强大、基于Django框架开发的、用于构建符合RESTful风格Web API...Django的Rest Framework前后端分离实现原理如图1所示。...值得注意的是，REST并不是一个明确的标准，而更像一种设计风格。符合REST风格的架构方式就是RESTful。 1．数据资源与URL REST需要表述的是数据资源，包括数据库中的记录、各种文件等。...2．统一资源接口 有了数据资源和访问地址后，RESTful为浏览器端的访问提供了4种常用HTTP标准访问方式，用于传递数据。 GET：从服务器端获取数据资源。 POST：在服务器端建立一个数据资源。...本书基于Django 3.0.7版本、Python 3.8.5版本、Rest Framework 3.11.1版本、Vue.js 2.6.10版本、数据库MySQL 80版本进行讲解。
通过这种方式,JWT可以将用户信息安全地在客户端和服务端传递。 在Django中使用JWT JWT在Django有多种第三方包可以实现，我这里选择使用比较常用的simplejwt. 1....'rest_framework', 'rest_framework_simplejwt', # ... ] REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES...': [ 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ] } SIMPLE_JWT = {...这些视图已经被 djangorestframework_simplejwt 提供了，我们只需将其添加到urls.py文件即可： from django.urls import path from rest_framework_simplejwt.views...至此,我们了解了如何在Django REST框架中集成JWT认证,实现基于token的API接口访问控制。JWT可以提供更强大的用户认证方案。
3.DRF框架 作用：大大提高RestAPI接口开发效率 简介： Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。...Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加’rest_framework’。...3.2见识DRF的魅力 我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。 3.2.1....default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False help_text、label_text 可以理解为注释，在web直观显示的时候有一个显示信息...4.4序列化的定义 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
源码繁琐,多说无益,耐心细读官方文档: https://www.django-rest-framework.org/ 个人总结: REST是一种软件架构设计风格，不是标准，也不是具体的技术实现，只是提供了一组设计原则和约束条件...DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式...: 注意:若需要返回数据,请在最后一个认证类中返回,因为在前面返回,self.authentication()方法中会对返回值进行判断,若不为空,认证的过程就会终止.
REST_FRAMEWORK = {...文档路由对应的视图配置为rest_framework.documentation.include_docs_urls 配置url主路由，其中参数title为接口文档网站的标题 from rest_framework.documentation...的 下面记录在drf中通过swagger生成接口文档的具体实现流程，参考drf swagger文档 3.2 安装django-rest-swagger库 pip3 install django-rest-swagger...2.0规范的API文档自动化生成工具，能够生成比原生swagger更为友好的API文档界面 目前的兼容性如下 Django Rest Framework: 3.10, 3.11, 3.12 Django...允许接受的非位置参数, 如 cache(指定 cache backend), key_prefix(缓存key的前缀) 等等, 详见django官方文档 需要注意的是, 由于 drf-yasg 支持针对不同用户返回不一样的
request.user 是一个 Django User 实例. request.auth 是一个 rest_framework.authtoken.models.Token 实例....', 'rest_framework.authentication.TokenAuthentication' ) } drf的token缺点 保存在数据库中，如果是一个分布式的系统...是一个开放标准 组成 header（base64） payload（用户信息）（base64） Signature签名 JWT应用方面 传递非敏感信息 设计用户认证和授权系统 web应用单点登录（SSO...：多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。...字段 mobile = models.CharField("电话",max_length=11,null=True, blank=True) 设置允许为空，因为前端只有一个值，是username，所以mobile
Django Rest Framework 限流（下） ?...在Django进阶篇 Rest framework (三) 中，有关版本的问题，用 restful 规范做开发接口的时候，用户请求 API，系统返回数据。...参数传递 # 版本为1.0 GET /nothing/?...settings.py 中设置默认的 VERSION_PARAM，即版本参数，drf 会设置默认的参数为 version，并将获取到的 version 的值封装到 request.version 中。...① 请求头中定义 django rest framework 的 request，其实是对原生的 Django 的 HttpRequest 做了一个封装，通过直接获取属性可以获取到请求头中的版本号。
', # 允许所有人 ) 可以在配置文件中设置权限管理类，如: REST_FRAMEWORK = { # 权限设置 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (...，如: from rest_framework.permissions import IsAuthenticated from rest_framework.views import APIView...'django_filters', # 需要注册应用， ] # 过滤 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend...前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。...我们可以在配置文件中设置全局的分页方式，如： REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': '', 'PAGE_SIZE'
文章和教程1、使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API[1] 在Django中构建REST API非常简单。...这教程中，详细记录了实现并启动一个API应用的详细步骤。2、Django搜索教程[2] 这个教程，主要介绍在Django网站中实现基本搜索，并探讨使用更高级选项改进它的方法。...6、提高Django Rest Framework的序列化性能[6] 这篇文章，讲解如何提高Django Rest Framework序列化数据的性能。...References[1] 使用Django REST Framework在30分钟内构建REST API: https://medium.com/@BennettGarner/build-your-first-rest-api-with-django-rest-framework-e394e39a482c...: https://hakibenita.com/django-rest-framework-slow [7] 一个Flask + Stripe SAAS模板: https://medium.com/@
# 文件上传通常通过Mezzanine的管理界面进行，以下是如何在代码中引用已上传的文件 from mezzanine.core.models import File # 获取并显示所有已上传的文件...API集成 Mezzanine可以通过第三方库如Django REST framework集成RESTful API，使得网站数据可以通过API进行访问和管理。...# 在Django的settings.py中添加rest_framework到INSTALLED_APPS INSTALLED_APPS += ('rest_framework',) # 创建一个API...视图 from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from mezzanine.pages.models...此外，其内置的多站点支持和SEO优化工具进一步增强了其在现代网站开发中的应用范围。Mezzanine是为那些寻求在Python环境中快速部署专业级网站和应用的开发者和组织的理想选择。
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