经常会踫到这样的场景需求：批量向MySQL数据库插入数据，显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的，所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据到MySQL中，其中对应表唯一索引是用户uid。因此在程序循环1万次数时，每次都使uid自增1就行了。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据到MySQL中 # Simple...`test_user_skin`(`id`, `uid`, `due_time`, `create_time`, `update_time`, `extend`) VALUES (1156, 1007200...====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了，地址是https://github.com/vfhky/shell-tools，以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程中。
本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。...，用于加载工作底图） III 其他 （非必须，如自己下载的卫星图，自己处理的地图，绘制的总平面等——用于自定义底图） 03 具体操作 打开数据表格——[插入]选项卡——三维地图——自动打开三维地图窗口.../zh-cn/article/三维地图入门-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030） ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点 I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的...WGS84坐标系（规定吧），同一份数据对比ArcGIS中的WGS84（4326）和Excel中的WGS84、CJ-02（火星坐标系）的显示效果，可能WGS84（4326）坐标系更加准确一点，也有查到说必应地图全球统一使用...操作：在主工作界面右键——更改地图类型——新建自定义底图——浏览背景图片——调整底图——完成 i 底图校准 加载底图图片后，Excel会使用最佳的数据-底图配准方案——就是让所有数据都落位在底图上。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...2.1 使用 select_related()select_related() 可以将关联模型的数据直接加载到主模型中，这样就可以在一次数据库查询中获取到所有需要的数据。...2.2 使用 prefetch_related()prefetch_related() 可以将关联模型的数据预加载到内存中，这样就可以在后续的查询中直接使用预加载的数据，而不需要再进行数据库查询。...使用这些方法之一，我们可以在单行代码中获取关联模型的数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数，提高 Django 应用程序的性能。
在Django中，Session和Cookie是两种常用的机制，用于在服务器端和客户端之间传递数据。下面我将简要介绍如何在Django中使用Session和Cookie来传递数据。...1、问题背景在 Django 中，可以使用 request.POST 来获取表单提交的数据。但是，如果需要在另一个视图中使用这些数据，就需要使用 Session 或 Cookie 来传递。...在 Django 中，可以通过 request.session 来访问 Session。...在 Django 中，可以通过 response.set_cookie() 来设置 Cookie，可以通过 request.COOKIES 来获取 Cookie。...Cookie和Session传递敏感信息时要格外小心，确保使用HTTPS来加密通信，并且避免在Cookie或Session中存储敏感数据，尤其是未加密的数据。
1、常见的使用方式(设置为null) 2、关于别的属性的介绍 CASCADE:这就是默认的选项，级联删除，你无需显性指定它。...SET(): 自定义一个值，该值当然只能是对应的实体了 3、补充说明:关于SET()的使用 **官方案例** def get_sentinel_user(): return get_user_model...().objects.get_or_create(username='deleted')[0] class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey
cs1.close() # 关闭connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() 补充拓展：记学习pymysql插入数据时的一次坑...在学习python时，做一个简单的mysql的操作，正确代码如下： import pymysql.cursors # 获取数据库连接 connection = pymysql.connect(...connection.commit() except: print("something wrong") db.rollback() finally: connection.close() 但在整个过程中，...看问题我看是db建立连接处，可是查了半天也没觉得db赋值有什么问题，再看最后一行%d格式问题，就自然的以为是后面插入时赋值的问题，可是还是没发现问题，于是将赋值直接放在了sql语句中，如：”insert...最后，数据类型该是啥就是啥，一定要细心，谨记谨记！ 以上这篇在python中使用pymysql往mysql数据库中插入(insert)数据实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
开发环境 操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 前面介绍了如何使用Python获取Linux/unix系统的CPU 内存数据...并将需要的系统信息放在了Django中 这里我们使用Djangp批量获取Linux性能数据 2....编写自定义命令获取性能数据并存入redis中 如何创建自定义命令请参考 http://www.zhaibibei.cn/oms/3.1/ 3....redis的push功能保存数据 为方便后面处理数据，如果时间点为整点时,则保留2条信息,如当前时间为2017-12-12-0:00则会在2017-12-11-23:59保存一条相同数据 3.3 一些注意事项...好了，这节介绍了如何利用自定义命令获取LInux/Unix服务器的信息并保存在redis数据库中 下节介绍如何将这些数据展示在一个页面上
中配置MongoDB数据库的信息了。...', } } 可以发现，这与Django原始的数据库配置方法是一模一样的，所不同的是，数据库的引擎使用了djongo而非Django官方提供的数据库封装引擎。...- 使用Django Admin - 经过上面的演示，我们可以发现借助于Djongo模块，我们可以无痛地以Django ORM的方式来使用MongoDB数据库。...首先，继续在命令行中创建一个超级用户： python manage.py createsuperuser 其过程与使用其他SQL数据库无异： ?...- 最后 - 经过上面初步的演示在Django中借助djongo模块来使用MongoDB，可以发现其还是很方便的，优点在于其改动微乎其微，兼容性特别强。
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL...点击下载dbForge Studio for MySQL最新试用版 在.NET中连接到MySQL数据库 .NET是伟大的，它为数据库和数据源的工作提供了大量的工具。...注意，MySQL数据库现在出现在列表中，如图1所示。 图1 –更改数据源 从列表中选择MySQL Database，然后单击OK，Add Connection对话框将如图2所示。...选择所需的数据库对象，如图3所示。 图3 –数据库对象 单击完成。 现在，您可以连接MySQL数据库并使用它。 如果我不想使用Bindingsource甚至设计视图怎么办？...，使用.NET连接到MySQL数据库非常容易。
开发环境 操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oms 前面介绍了如何利用Python获取TOP SQL数据并在前端展现出来...，这里获取当前的绝对时间(如17:01分会保存为17:00分) 然后从oraclelist表中获取信息 遍历每个数据库，当monitor_type为1和hit_type为1时继续 利用取出来的信息连接数据库...，当连接成功后执行相应的程序获取各个命中率和系统数据，获取完成后关闭数据库连接 接下来使用redis的push功能保存数据，为方便后面处理数据，如果当前时间为2017-12-12-0:00则会在2017...最终结果 使用如下命令运行 /usr/bin/python /home/oms/mysite/manage.py oracle_hit_sysstat_redis ? ? ?...好了，这节介绍了如何利用自定义命令获取Oracle数据库的性能指标并保存在redis数据库中 下节介绍如何将这些数据展示在一个页面上
在DataFrame中对数据进行排序 我们可以使用DataFrame.sort_values(by=...)函数对DataFrame中的数据进行排序。...，用于表示数据变化范围的数值 min 集合中的最小或最小数字 25% 第25百分位数 50% 第50百分位数 75% 第75百分位数 max 集合中的最大或最大数字 让我们通过使用describe()...在pandas中，这被称为NA数据并被渲染为NaN。 我们使用DataFrame.dropna()函数去了下降遗漏值，使用DataFrame.fillna()函数填补缺失值。...您会注意到在适当的时候使用浮动。 此时，您可以对数据进行排序，进行统计分析以及处理DataFrame中的缺失值。 结论 本教程介绍了使用pandasPython 3 进行数据分析的介绍性信息。...您现在应该已经安装pandas，并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas包和使用数据结构的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
在Django项目中使用Elasticsearch - 与Django无缝集成- 自动同步Django模型与Elasticsearch文档 - 限定于Django项目- 相比直接使用elasticsearch-py...4.3 创建索引 create_index函数尝试创建一个新索引。如果指定的索引名已存在，则忽略创建操作。索引是数据存储和搜索的基本单位。...在此例中，我们使用match查询匹配名字字段。...match", name=query) response = s.execute() return response 5.7 主函数 main_ds l函数串联了上述所有步骤，展示了如何在实际应用中使用这些功能...无论是直接使用elasticsearch-py进行底层操作，还是利用elasticsearch-dsl进行更加高效的数据处理和搜索，Elasticsearch都能为Python开发者提供强大的搜索和数据分析能力
django 中用于匹配的结构。 ? 表名 ? 有以下几点说明： 1.在匹配选择过程中models中不必全部都进行获取，通常获取部分即可。...2.查询过程中如果指定了默认参数那么查询时数据库药匹配。否则会报错如下两个表。 ? ?
主要逻辑代码是写在 models.py 中。 1 新建数据库 Django 支持的数据库有 PostgreSQL 、MySQL、SQLite等，基本上市面上的有的数据库都支持。...我要怎么往该表插入数据呢？听我慢慢道来。 在 Django 中，一个模型类对应一个数据库的表。因此，一个模型类的实例就表示表中的一条数据。...3）使用 QuerySet API 查询数据 从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫做 QuerySet。而一旦我们建立好数据模型，Django 会自动为我们生成一套数据库抽象的API。...4）使用 QuerySet 创建数据 我们之前创建对象都是通过命令行。但是在生产环境中，显然不能这么操作。那么我们要如何在 py 文件中创建对象呢？...5）使用 QuerySet 更新数据 A、单个 object 更新, 适合于 .get(), get_or_create(), update_or_create() 等得到的 obj，和新建很类似。
这样的话也就不存在什么泛型擦除的问题了，因为Kotlin在编译之后会直接使用实参替代内联方法中泛型部分的代码。 简单点来说，就是Kotlin是允许将内联方法中的泛型进行实化的。...T.class这样的语法在Java中是不可能的，而在Kotlin中借助泛型实化功能就可以使用T::class.java这样的语法了。...LitePal去查询song这张表中的数据。...而通过刚才泛型实化部分的讲解，我们知道Kotlin中是可以使用T::class.java这样的语法的，因此我在LitePal 3.0.0中扩展了这部分特性，允许通过指定泛型来声明查询哪张表中的内容。...另外也可以阅读我写的专栏《Android数据库高手秘籍》，同样对LitePal的各种使用方法进行了详细地剖析。
, user=user) 图片和文件的管理 Mezzanine提供了一个直观的文件管理系统，用户可以上传和管理图片及其他文件，这些文件可以轻松地被插入到页面和博客文章中。...# 文件上传通常通过Mezzanine的管理界面进行，以下是如何在代码中引用已上传的文件 from mezzanine.core.models import File # 获取并显示所有已上传的文件...self, using=None): return self.get_model().objects.published() REST API集成 Mezzanine可以通过第三方库如Django...# 配置settings.py以支持多站点 SITE_ID = 1 总结 Python的Mezzanine库是一个功能全面且易于使用的内容管理系统（CMS），基于强大的Django框架。...Mezzanine特别强调易用性和可扩展性，支持多种数据模型和缓存机制，使得网站开发更加高效和灵活。此外，其内置的多站点支持和SEO优化工具进一步增强了其在现代网站开发中的应用范围。
django.db.backends.mysql’, ‘NAME’: ‘数据库名(你得先在mysql中创建数据库)’, ‘USER’:’mysql用户名（如root...创建与操作数据 在models.py中创建model类 第三步：在models.py中创建model类 from django.db import models # Create your models...migrate #创建表结构，非model类的其他表，django所需要的 3、python manage.py makemigrations app名 #做数据迁移的准备 如：python...1、在templates下新建一个模板，其实就是页面，如index.html {{article.title}} 内容:{{ article.content }} 使用{{ }}在页面进行数据显示...3、写响应函数:如像数据中插入一个数据，并显示在页面上 from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse
本文主要是介绍如何在CDH中使用Solr对HDFS中的json数据建立全文索引。...2.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到本文要使用的json数据，需要注意格式对应。...Morphline可以让你很方便的只通过使用配置文件，较为方便的解析如csv，json，avro等数据文件，并进行ETL入库到HDFS，并同时建立Solr的全文索引。...对数据进行ETL，最后写入到solr的索引中，这样就能在solr搜索引擎中近实时的查询到新进来的数据了由贾玲人。"...必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例demo使用的是json中的id属性项。
这里我们开始说如何在django中反向生成mysql model代码。 我们在展示django ORM反向生成之前，我们先说一下怎么样正向生成代码。...正向生成，指的是先创建model.py文件，然后通过django内置的编译器，在数据库如mysql中创建出符合model.py的表。...反向生成，指的是先在数据库中create table，然后通过django内置的编译器，生成model代码。...', 'hello', ] 在settings.py中配置数据库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql...，查看创建成功的表 3、反向生成 现在数据库中创建表 CREATE TABLE `alarm_group` ( `group_name` varchar(250) NOT NULL, `group_des
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