欢迎来到《Python技术周刊》这是第21期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
本文中,云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest,主要学习如下:
Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
日常扫描行为是一个常见的需求,同时我们希望,可以更方便的进行定制自动化扫描任务制定与执行。我们不具体要求实用的扫描工具系统是什么,开源与商业看具体自己的实际需求情况,我们只是用 AWVS 举一个例子。
Django 是一个自带电池(batteries-included)的 Web 框架,内置的组件涵盖了 Web 开发的大部分需求。但 Django 也有丰富的第三方包提供额外的功能。
安装python以及需要环境(此为安装完python3.6环境),运行pip安装即可:
执行 python manager.py test 会对路径所有test*.py 进行测试
Django 中的视图的概念是一类具有相同功能和模板的网页的集合。通俗一点来说,就是你平常打开浏览器,看到浏览器窗口展示出来的页面内容,那就是视图。 前面一章通过浏览器访问http://127.0.0.1:8000能在页面上展示出hello world的纯文本内容,通常我们打开浏览器页面,展示的是一个html页面,本篇讲下如何打开html页面。
在执行用例的时候,发现其实打印的日志有时候不能满足测试的需求,应该如何实现呢,
简单来说,Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令,放到一个文件,最后一键执行,最后做成一个你想要的环境。
今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下,使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口,文章的最后给出全部代码。
pytest登场!本文将在Django中引入pytest,原理是先执行tep startproject命令创建pytest项目文件,然后从数据库中拉取代码写入文件,最后调用pytest命令运行用例。为了提高运行效率,用例运行是并行的,采用了多线程和多进程,两个都有,这在最后有个单独小结进行比较完整的说明。因为用例运行是异步的,所以前端并不知道什么时候执行完才能拿到运行结果,可以发多个HTTP请求轮询,但这种方式并不优雅,本文将采用WebSocket来实现用例结果查询。具体内容为:
Safety是一款功能强大的漏洞检测工具,可以帮助广大研究人员检测设备上已安装依赖组件中存在的已知安全漏洞。默认配置下,Safety使用的是开放Python漏洞数据库-Safety DB,但是大家也可以使用—key选项来更新工具,并使用pyup.io的Safety API。
如果使用pytest做接口自动化,那么个人认为最好的编写工具是PyCharm,任何低代码测试平台都无法取代。当然不会代码,或者不使用pytest,那低代码测试平台,或者yaml,甚至excel写自动化用例,都是可以接受的。而在使用pytest这个特定场景里面,要做平台化,平台的功能就需要仔细斟酌。既然编写用例最好使用PyCharm,平台也就只能专注于用例编排和任务调度,即创建任务,关联用例,批量运行,以及定时,并行,通知等。
如果你是一个python自动化测试人员,某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作,在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本,稳稳地没问题。 可是晚上下班回家,你自己找了个linux的服务器,想在家里也练练手,于是重新安装python3.6版本,网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。
如打开博客园按时间分类标签页【https://www.cnblogs.com/yoyoketang/archive/2018/10.html】,里面是时间参数是动态的,如果我想获取里面的时间参数2018和10这两个参数,这就涉及到url参数的获取了。
本文最初发布于 hakibenita.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
链接: https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/
花下猫语:之前写 tox教程 的时候,我们曾提到过 nox,它是后起之秀,在某些方面比 tox 更好用,我就曾不止一次看到别人在推荐它。在翻看文档的时候,我突然起了翻译的兴趣,所以先翻译了这篇。后续会陆续翻译剩下的内容,敬请期待。(Github上能给颗小星星就更好啦喵~)
现在有以下数据, li1 = ["{'a':11,'b':2}","[11,22,33,44]"]
在第四章周围,我们从只在一个文件夹中拥有所有内容转移到了更有结构的树形结构,并且我们认为可能会对梳理各个部分感兴趣。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行,但总的来说,它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时,requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋,在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题,一个更加使用方便的包管理工具诞生了,叫做 Pipenv,接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
随着科技的发展,大规模应用程序已成为现代社会的基石。然而,构建和维护这些应用程序并非易事。本文将探讨如何使用框架架构来提高可维护性,并介绍一些最佳实践。我们还将深入研究几个关键的框架,包括Spring Boot和Django,并通过代码示例加以说明。
示例代码单独放在了samples文件夹下,可以放心将整个目录删除。其中的db演示了连接MySQL数据库,http演示了requests常见用法和tep request的猴子补丁,login_pay演示了从登陆到下单该如何编写脚本,包括httprunner、mvc(不推荐)、tep(强烈推荐)三种写法。
机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm,怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中,我们并不会提供非常完善的指南,但是会介绍 PyCharm 最主要的一些能力,了解这些后,后面就需要我们在实践中再具体学习了。
本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载。
本文假设读者熟悉 Python 开发,且计算机中已安装某个版本的 Python。该教程将使用 Python 3.6 版本,屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行,读者在其他系统中会看到略微不同的 UI 元素,可能需要调整某些命令。
PyCharm 是一种 Python IDE,可以帮助程序员节约时间,提高生产效率。那么具体如何使用呢?本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍,希望能够帮助到大家。
Pytest 是一个广泛使用的 Python 测试框架,它提供了丰富的功能来编写和执行测试用例。其中一个强大的特性是参数化,它允许我们通过一种简洁的方式运行多个输入参数的相似测试用例,从而减少冗余的代码。本文将详细介绍 Pytest 的参数化功能以及如何使用它来简化测试用例的编写。
作为 CI 流程的一部分,我们在 Sentry 运行了多种测试。本节旨在记录一些 sentry 特定的帮助程序, 并提供有关在构建新功能时应考虑包括哪些类型的测试的指南。
如果你是一个python初学者,我是不建议你搞python虚拟环境的,我看到很多python的初学者同学,使用最新版的pycharm,新建一个工程时候默认就是venu虚拟环境。 然后在使用cmd里面pip安装第三方包的时候,在工程里面死活导入不成功,搞的开始怀疑人生。(你给他讲这是虚拟环境venu,他会一脸懵逼!)
pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者您希望失败的测试功能
测试平台,有人说它鸡肋,有人说它有用,有人说它轮子,众说纷纭,不如从自身出发,考虑是否要做测试平台:
https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples.html
2022年第 12 期《python接口web自动化+测试开发》课程,9月17号开学(课程全面升级!) 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:微信群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:2022年9月17号 - 2022年12月17号,周六周日上午9:00-11:00 报名费:报名费3000一人(周期3个月) 联系微信/QQ:283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容: 1.fiddler抓包与接口测试(测试基础必备) 2.postman 接口测试 (新增) 3.python+pytest+allur
2022年第 11 期《python接口web自动化+测试开发》课程,6月5号开学(课程全面升级!) 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:微信群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:2022年6月5号 - 2022年9月12号,第一个月上课时间在周日上午9:00-11:00 后面每周六、周日晚上20:30-22:30 报名费:报名费3000一人(周期3个月) 联系微信/QQ:283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容: 1.fiddler抓包与接口测试(测试基础必备) 2.postman 接口测试 (
japi项目,是一个接口自动化平台开发项目,由【测试开发刚哥交流群】招人共建,基于JMeter,参考MeterSphere,以学习为目的,完成一个SpringBoot+Vue技术栈的纯粹的接口自动化平台开发。
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同,比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
2.安装一个dll的第三方库,叫做intel-openmp,看到这名字我上去就是一个大写的“漏”,因为根绝我的第三感,不用安装,而且这个方法的提供者说也失败了,所以Tom可信指数:3颗星
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们可能会使用 Doc
参数化是自动化测试里面必须掌握的一个知识点,用过 unittest 框架的小伙伴都知道使用 ddt 来实现测试用例的参数化。 pytest 测试用例里面对应的参数可以用 parametrize 实现,随着用例的增多,我们的需求也会越来越多,那么如何在 fixture 中使用参数呢?
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