标签：Power Query，Filter函数 问题：需要整理一个有数千条数据的列表，Excel可以很方便地搜索并显示需要的条目，然而，想把经过提炼的结果列表移到一个新的电子表格中，不知道有什么好方法？...为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到，虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据，但没有标题行。下面插入标题行，在最上方插入一行，输入公式： =表1[#标题] 结果如下图5所示。
应用程序通常包括某种类型的默认或“开箱即用”的状态或配置，以及某种让用户根据自己的需要定制配置的方式。...例如，LibreOffice Writer 通过其菜单栏上的工具 > 选项，可以访问诸如用户数据、字体、语言设置等（以及更多的）设置。...一些应用程序（如 LibreOffice）提供了一个点选式的用户界面来管理这些设置。有些，像 Tracker（GNOME 的“任务”，用于索引文件）使用 XML 文件。...复杂的 JSON 文件，有几层结构，如： .vdd.sites.drupal8.account_name 和一些列表，如： .vm.synced_folders 这里， 代表未命名的顶层。...其中最好的部分是 JsonSlurper 类，它包括几个 parse() 方法，可以将 JSON 转换为 Groovy 的 Map，一种根据键值存储的数据结构。
在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。...在本篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL查询获取表中的倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录，下面我们将介绍三种使用最广泛的方法。...我们可以使用以下查询语句来实现： SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC LIMIT 1,1; 其中，table_name代表你的表名，id代表你的表中的一个自增...SELECT * FROM commodity ORDER BY price ASC LIMIT 1; 结论 在MySQL中获取表中的倒数第二条记录有多种方法。...使用哪种方法将取决于你的具体需求和表的大小。在实际应用中，应该根据实际情况选择最合适的方法以达到最佳性能。
5） MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB, 64位系统支持最大的表文件为8TB 6） Mysql是可以定制的，... 3）视图通常用在对某个结果查询的非常频繁，那么就可以使用视图虚拟出一张表，将这个查询结果放到这个视 中，以后我们仅仅对这个视图就行查询是对上面结果的查询 ...4）如果原表数据改变那么视图中的值也会随着改变，视图中的数据修改也会影响原表中数据 5）一下几种情况视图中数据无法改变： A....视图中的列不在原表中（比如视图中查询时取得别名列：商品平均价格） B....视图中的那个数据对应原表中多个数据时也无法修改 2、为什么要有视图 1）可以简化查询 2）可以进行权限限制（将一部分列放到视图中让其他人操作） 3）大数据分表时可以用到
在本章末尾，我们将展示如何访问本书其余部分使用的数据源。 第2章，“TensorFlow方法”建立了如何通过多种方式将第1章中的所有算法组件连接到计算图中，以创建简单的分类器。...一路上，我们涵盖了计算图，损失函数，反向传播和数据训练。 第3章，线性回归，重点是使用TensorFlow来探索各种线性回归技术，如戴明，套索，脊，弹性网和逻辑回归。...我们演示如何在TensorFlow计算图中实现每个。 ...我们使用最近邻技术在地址之间执行记录匹配，并从MNIST数据库中分类手写数字。 第6章，神经网络涵盖了如何在TensorFlow中实现神经网络，从操作门和激活功能概念开始。...我们还说明了如何扩展以前的训练过的图像识别模型，用于定制任务。我们通过解释和展示TensorFlow中的stylenet /神经风格和深层梦想算法来结束本章。
相反成本较低的传感器，如超声波传感器，在这些条件下往往基本不受影响。因此提出了我们所知道的第一个专为在鸟瞰图（BEV）中高效感知障碍物而定制的端到端多模态融合模型，利用了鱼眼摄像头和超声波传感器。...由于不存在直接比较的先前工作，鉴于没有公开适用于我们特定用例的数据集，我们依赖于我们的定制数据集来呈现和讨论获得的结果。...环境的作用：环境在任何计算机视觉算法中都起着至关重要的作用，因为不同场景之间存在多样的照明条件，如图4所示。在表I中，我们在室内和室外场景中对我们提出的方法进行了比较分析。...表中呈现的结果概述表明，在所有障碍物类型中，多模态模型胜过单模态替代方案。这种卓越性能不仅限于简单的障碍物存在识别，还延伸到精确的定位，如规范化距离和欧几里德距离等指标所证明的。...顶部：鱼眼图像；底部：超声波BEV地图 表IV中呈现了针对每个障碍物位置类别的评估，其中多模态模型被证明在比单模态提案更准确地定位障碍物方面更为出色，如欧几里德距离所示。
SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。...数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。 作用 简化代码，可以把重复使用的查询封装成视图重复使用，同时可以使复杂的查询易于理解和使用。...安全原因，如果一张表中有很多数据，很多信息不希望让所有人看到，此时可以使用视图视，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，可以对不同的用户，设定不同的视图。...一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。
from=10680 MySQL视图 概念 视图（view）是一个**虚拟表，非真实存在，其本质是根据SQL语句获取动态的数据集**，并为其命名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用...**数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。** 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，**视图中的数据是依赖于原来的表中的数据的。...一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。** 作用 简化代码，**可以把重复使用的查询封装成视图重复使用**，同时可以使复杂的查询易于理解和使用。...**安全原因**，如果一张表中有很多数据，很多信息不希望让所有人看到，此时可以使用视图视，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，可以对不同的用户，设定不同的视图。...一__**般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。**__因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。
数据库中只存放 了视图的定义，而并没有存放视图中的数据。这些数据存放在原来的表中。 使用视图查询数据 时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。因此，视图中的数据是依赖于原来的表中的数据 的。...一旦表中的数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。 作用 简化代码，可以把重复使用的查询封装成视图重复使用，同时可以使复杂的查询易于理解和使用。...安全原因，如果一张表中有很多数据，很多信息不希望让所有人看到，此时可以使用视图视，如： 社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，可以对不同的 用户，设定不同的视图。...当基本表的某些字段发生改变时，可以通过修改视 图来保持视图和基本表之间一致。MySQL中通过CREATE OR REPLACE VIEW语句和ALTER VIEW语句来修改视图。...也就是说，可以在UPDATE、DELETE或INSERT等语句中使用它们，以更 新基表的内容。对于可更新的视图，在视图中的行和基表中的行之间必须具有一对一的关系。
视图包含一系列带有名称的数据列和数据行，但视图中的数据并不真实存在于数据库中，视图返回的是结果集。...B、隐藏数据复杂性。视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等。视图就像一个视口，从视口中只能看到过滤后的某些数据列。...在关系数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。...select * from studentview; 不能在一张由多张关联表连接而成的视图上做同时修改两张表的操作； 视图与表是一对一关系情况：如果没有其它约束（如视图中没有的字段，在基本表中是必填字段情况...delete from studentview where studentid='01001'; C、通过视图修改表中记录 只能修改视图中有的列。
移动端适配原理在学习移动端适配原理之前，我们先了解一下在 VSCode 中自动生成的 head 标签中的 viewport。viewport 可以翻译为 视区 或者 视口。...媒体查询媒体查询可以让我们根据设备显示器的特性（如视口宽度、屏幕比例、设备方向：横向或纵向）为其设定 CSS 样式，媒体查询由媒体类型和一个或多个检测媒体特性的条件表达式组成。...媒体查询中可用于检测的媒体特性有 width 、 height 和 color （等）。使用媒体查询，可以在不改变页面内容的情况下，为特定的一些输出设备定制显示效果。...-- 样式表中的 CSS 媒体查询 --> @media (max-width: 1200px) { .box { display: none;...，如果列表中的任意一个媒体查询为 true，样式表都会被运用。
如图，PC Chrome 中试验，确实如之前解释，放大到 200%后，视口大小缩小了一倍。...为了解决上述固定 viewport 宽度的方案所引发的各种问题，Apple 在 iOS Safari 中首先引入了Viewport Meta Tag ，允许 Web 开发人员定制视口的大小和缩放比例，后续其他的移动浏览器厂商也都支持了此标记...有了定制视口的能力，我们可以轻松的做到以下几点③： ●针对较宽(比如 2000px) PC 设计的页面，我们可以设置 viewport 宽度为 2000，以使得移动设备中初始渲染的页面效果刚好不出现滚动条...回到本文最初的起点，的引入是为了支持开发者定制视口的大小。...在滚动到视图中之前，视口外部的内容在屏幕上不可见。 ●当前可见的视口部分称为可视视口。这可以小于布局视口，例如当用户进行缩放缩放时。该布局视口保持不变，但视觉视口变小。
本文将详细介绍图的基本概念、不同的表示方法，以及如何在 Python 中实现它们。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是图？ 图是由节点（顶点）和它们之间的边组成的抽象数据结构。...它可以用来表示各种关系，例如社交网络中的朋友关系、城市之间的道路连接、计算机网络中的数据传输等。在图中，节点表示实体，边表示实体之间的关系。...如果节点 i 与节点 j 之间存在边，则在矩阵中的 ( i , j ) 和 ( j , i ) 位置上将包含相应的信息，如权重。否则，这些位置将包含空值或零。...邻接矩阵的压缩表示 对于稀疏图，可以使用邻接矩阵的压缩表示，如稀疏矩阵或邻接列表数组，以减少空间消耗。 4.2. 邻接表的哈希表表示 使用哈希表来表示邻接表，以加速节点之间边的查找。 5....最后，打印出了图的邻接表表示。 6. 总结 图是一个重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。在算法高级篇课程中，我们深入研究了图的表示和存储方法，包括邻接矩阵和邻接表。
本期主讲人为旷视研究院研究员王志成，同时也是COCO 2017 Detection竞赛队owner、论文共同一作，在比赛中主要负责整体方案的确定，模型设计、训练调优的工作。...这张表就是反映了实验的结果。 ? 从这张表中可以看出，使用Hard NMS的实验比使用Soft NMS的实验差，这张表中实验的其他配置都是相同的。...在COCO test-dev数据里，我们有两个网络，一个是单模型结果，一个是有模型融合结果。单模型的结果也基本比test-challenge中后几位都要高，而且我们没有用更多的数据。 ?...有的，不过我们的code是旷视自研深度学习框架Meg Brain上实现的，要迁移到开源框架（如tensorflow）需要一个过程，还有开源时间也跟我们的工作安排有关。...R-CNN，一起讨论如何在物体检测中平衡精确度和速度，欢迎报名~
图片 在 PC 网站首页，banner 图作为网页中最大的一张图片，在传达网页的的主要信息的同时，也吸引着浏览者的所有注意力，所以 banner 图的展示方式直接影响着用户的体验，今天我们就来聊聊 banner...图如何在不同尺寸的视口中居中显示 我们都知道，通过background-size: cover;属性能够将图片居中显示，但在窗口拉伸的过程中，图片往往很随着拉伸而变得惨不忍睹，所以我们可以将图片独立出来...，并通过隐藏图片两侧的方式，来达到 banner 图在不同尺寸下居中显示的目的 HTML 结构如下 !...margin: 0 auto; } .banner img { width: 1920px; margin: 0 -355px; vertical-align: middle; } 当视口宽度与图片宽度同为...1920 px 时，Nian 糕正好处于视图居中位置，页面效果如下图所示 当视口宽度为 1210 px 时，Nian 糕依旧在视图中居中显示，如下图所示 本篇的内容到这里就全部结束了，源码我已经发到了
Co-pilot 的代码编写：识别并运用重复模式 我正在为我的测试环境编写一个跨多个数据库表进行操作的数据删除脚本。这些表都有时间戳列，但名称各不相同。...我在注释中以逗号分隔的方式列出了所有的表名，然后编写了第一张表的删除 SQL 查询，以及整个删除命令的连接光标使用。...完成这些后，Co-pilot 开始自动建议为这些表中的每一个迭代选择代码块，同时还根据其中的时间戳列的名称修改它们的列名。然而，它无法理解那个删除可能的顺序，它只按照模型文件中书写的顺序进行。...通过描述需求使用 ChatGPT 生成整个 React.js 组件，只需进行少量变量调整 我在使用名为 react-flow 的 React.js 库时，想要定制部分组件替换库中的原有部分。...于是，我向 ChatGPT 提出了问题： 如何在 react-flow 中创建自定义边，这条边是粗大的紫色线条，并且末端有一个大箭头 以下是我收到的答复： import React from 'react
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 编者按：在视频化内容发展之初，企业采用门槛较低的视频内容生产工具（如自建的生产工具或者开源的生产工具），生产一批视频内容满足当时的需求。...定制设计中，设计师产出的是视频文件，在VE的解决方案里，设计师可以把作品变成模板数据包，需求方在制作视频时，就可以抛开设计师，利用VE SDK对模板数据包进行个性化修改来制作符合需求的专业视频。...对模板数据的个性化修改也可以通过智能化手段来进行，实现视频制作的自动化。这样，专业级视频的制作效率就大大提升了，成本也降到了手工定制的百分之一甚至千分之一。...当每帧画面需要成千上万个数据元素来描述时，对应的技术架构的效率是很重要的。如此多的数据量对存储解析和渲染计算来讲都是很大的挑战。...李志强：我将根据现在企业视频内容升级的现状，和大家分享一下VE视频引擎解决方案是如何在内容生产方面解决这一难点，包括我们底层的渲染架构、在不同场景中如何进行应用，以及会遇到的技术挑战和实践方案等等。
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