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用 Groovy 解析 JSON 配置文件

例如,LibreOffice Writer 通过其菜单栏上的工具 > 选项,可以访问诸如用户数据、字体、语言设置等(以及更多的)设置。...一些应用程序( LibreOffice)提供了一个点选式的用户界面来管理这些设置。有些,像 Tracker(GNOME 的“任务”,用于索引文件)使用 XML 文件。...演示的 JSON 配置文件 在这个演示,我从 Drupal 截取了这个 JSON 文件,它是 Drupal CMS 使用的主要配置文件,并将其保存在文件 config.json : { "vm"...url": "drupal7.dev", "alias": ["www.drupal7.dev"] } } } } } 这是一个漂亮的、复杂的 JSON 文件,有几层结构,:....vdd.sites.drupal8.account_name 和一些列表,: .vm.synced_folders 这里, 代表未命名的顶层。

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用 Groovy 解析 JSON 配置文件

例如,LibreOffice Writer 通过其菜单栏上的工具 > 选项,可以访问诸如用户数据、字体、语言设置等(以及更多的)设置。...一些应用程序( LibreOffice)提供了一个点选式的用户界面来管理这些设置。有些,像 Tracker(GNOME 的“任务”,用于索引文件)使用 XML 文件。...演示的 JSON 配置文件 在这个演示,我从 Drupal 截取了这个 JSON 文件,它是 Drupal CMS 使用的主要配置文件,并将其保存在文件 config.json : { "vm"...url": "drupal7.dev", "alias": ["www.drupal7.dev"] } } } } } 这是一个漂亮的、复杂的 JSON 文件,有几层结构,:....vdd.sites.drupal8.account_name 和一些列表,: .vm.synced_folders 这里, 代表未命名的顶层。

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用 Groovy 解析 JSON 配置文件

例如,LibreOffice Writer 通过其菜单栏上的工具 > 选项,可以访问诸如用户数据、字体、语言设置等(以及更多的)设置。...一些应用程序( LibreOffice)提供了一个点选式的用户界面来管理这些设置。有些,像 Tracker(GNOME 的“任务”,用于索引文件)使用 XML 文件。...演示的 JSON 配置文件 在这个演示,我从 Drupal 截取了这个 JSON 文件,它是 Drupal CMS 使用的主要配置文件,并将其保存在文件 config.json : { "vm"...url": "drupal7.dev", "alias": ["www.drupal7.dev"] } } } } } 这是一个漂亮的、复杂的 JSON 文件,有几层结构,:....vdd.sites.drupal8.account_name 和一些列表,: .vm.synced_folders 这里, 代表未命名的顶层。

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Android基于图像语义分割实现人物背景更换

本教程是通过PaddlePaddle的PaddleSeg实现的,该开源库的地址为:http://github.com/PaddlPaddle/PaddleSeg ,使用开源库提供的预训练模型实现人物的图像语义分割...关于如何在Android应用上使用PaddlePaddle模型,可以参考笔者的这篇文章《基于Paddle Lite在Android手机上实现图像分类》。...的图像语义分割模型的工具类,通过是这个PaddleLiteSegmentation这个java工具类实现模型的加载图像的预测。...,预测器输入的是一个浮点数组,而不是一个Bitmap对象,所以需要这样的一个工具方法,把图像Bitmap转换为浮点数组,同时对图像进行预处理,通道顺序的变换,有的模型还需要数据的标准化,但这里没有使用到...程序加载的时候就从assets把模型复制到缓存目录,然后加载图像语义分割模型。

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基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现图像分类

Tensorflow Lite工具 编写一个TFLiteClassificationUtil工具类,关于Tensorflow Lite的操作都在这里完成,加载模型、预测。...在构造方法通过参数传递的模型路径加载模型,在加载模型的时候配置预测信息,例如是否使用Android底层神经网络APINnApiDelegate或者是否使用GPUGpuDelegate,同时获取网络的输入输出层...有了tensorflow-lite-support库,数据预处理就变得非常简单,通过ImageProcessor创建一个数据预处理的工具,之后在预测之前使用这个工具对图像进行预处理,处理速度还是挺快的,...Uri通过Uri可以获取到图片的绝对路径。...核心代码如下,创建一个子线程,子线程不断从摄像头预览的AutoFitTextureView上获取图像,并执行预测,并在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。

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【愚公系列】2023年09月 WPF控件专题 Image控件详解

可以在代码通过设置Image控件的Source属性来更改显示的图像,例如: Image myImage = new Image(); myImage.Source = new BitmapImage...BitmapImage类用于加载图像,并将其设置为Image控件的源。 1.属性介绍 WPFImage控件的常用属性如下: Source:设置或获取图像的源。...可以是Uri、BitmapImage、BitmapFrame或其他派生自ImageSource的类型。 Stretch:设置或获取在Image控件如何拉伸图像以适合控件大小。...DecodePixelWidth和DecodePixelHeight:设置或获取解码图像时的宽度和高度。这可用于控制图像的大小,从而节省内存。 IsAsync:设置或获取是否异步加载图像。...除了加载外部图片文件,Image控件也可以直接加载XAML文件的图形资源,这些资源可以是由Path、Ellipse、Rectangle或其他形状定义的图形对象,也可以是由Drawing对象定义的复杂图形

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基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现图像分类

Tensorflow Lite工具编写一个TFLiteClassificationUtil工具类,关于Tensorflow Lite的操作都在这里完成,加载模型、预测。...在构造方法通过参数传递的模型路径加载模型,在加载模型的时候配置预测信息,例如是否使用Android底层神经网络APINnApiDelegate或者是否使用GPUGpuDelegate,同时获取网络的输入输出层...有了tensorflow-lite-support库,数据预处理就变得非常简单,通过ImageProcessor创建一个数据预处理的工具,之后在预测之前使用这个工具对图像进行预处理,处理速度还是挺快的,...Uri通过Uri可以获取到图片的绝对路径。...核心代码如下,创建一个子线程,子线程不断从摄像头预览的AutoFitTextureView上获取图像,并执行预测,并在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。

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Fresco急速入门及最最最简单使用教程,是时候来了解Fresco了!

许多流行的Android应用程序,Facebook,Twitter,维基百科,9gag等使用此库。如果你想创建一个从互联网上加载大量图像的应用程序,那么这个库是最好的选择。...因为我将从互联网加载图像,所以在 AndroidManifest.xml 添加互联网访问权限。 ---- activity_main.xml \ 为了显示图像,我们在布局文件中使用   元素。...还可以通过添加xmlns来提及顶级元素的自定义命名空间  :fresco =“http://schemas.android.com/apk/res-auto” 属性。...uri = Uri.parse(url); image.setImageURI(uri); } } 要显示图像,您只需使用setImageURI()方法在SimpleDraweeView... ui元素设置图像  。

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在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API

在实际过程也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现。...其次,我们需要能够计算出两张人脸图像的相似度度量,以便比较它们。 ▌人脸检测 对于第一个问题的答案是通过人脸检测来解决。简单地说,我们首先定位输入图像的所有面孔。...下面的 gif 图像例子就是通过欧几里得距离来比较的两张人脸图像: 在学过了人脸识别的理论之后,我们开始 coding ~~ ▌编码 在这个简短的示例,我们将逐步看到如何在下面这张多人的输入图像上进行人脸识别...fullFaceDescription.forEach((fd, i) => { faceapi.drawLandmarks(canvas, fd.landmarks, { drawLines: true }) }) ▌人脸识别 知道了如何在输入图像检索所有人脸的位置和描述符...Promise.all( ['sheldon.png' 'raj.png', 'leonard.png', 'howard.png'].map( uri => (await fetch(uri

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WPF图片处理与图片加载

图片效果设置 填充模式 WPF(Windows Presentation Foundation)的Image控件支持多种填充模式来调整图像的显示方式。...可以根据需求选择合适的填充模式来显示图像。 宽高和渲染宽高 WPF Image的宽高指的是在布局显示的宽高,可以通过设置Width和Height属性来进行调整。...而渲染宽高指的是图像在实际显示时的实际像素宽高。 在WPF,可以通过设置Stretch属性来控制图像的渲染宽高与宽高的关系。...")); 加载网络图片 UserHeadImage.Source = new BitmapImage(new Uri("https://www.psvmc.cn/head.jpg")); Uri加载图片...其中较为常见的情况是用Uri加载图像Uri表达式的一般形式为:协议+授权+路径 协议: pack:// 授权: 有两种。

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基于MNN在Android手机上实现图像分类

MNN工具编写一个MNNClassification.java工具类,关于MNN的操作都在这里完成,加载模型、预测。...在构造方法通过参数传递的模型路径加载模型,在加载模型的时候配置预测信息,例如是否使用CPU或者GPU,同时获取网络的输入输出层。同时MNN还提供了很多的图像预处理工具,对图像的预处理非常简单。...Uri通过Uri可以获取到图片的绝对路径。...可以通过下面这个方法把Url转换成绝对路径。...核心代码如下,创建一个子线程,子线程不断从摄像头预览的AutoFitTextureView上获取图像,并执行预测,并在页面上显示预测的标签、对应标签的名称、概率值和预测时间。

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Chrome开发者工具的11个高级使用技巧

比如你想知道如何在 JavaScript 反转字符串,然后你在网络上搜索相关信息并找到以下代可行代码。 'abcde'.split('').reverse().join('') ?...将复制图像为 Data URI 处理网页上的图像的通常有两种方法,一种是通过外部资源链接加载它们,另一种是将图像编码为 Data URI。...Data URL,即前缀为data:协议的 URL,允许内容创建者在文档嵌入小文件。在被 WHATWG 撤消该名称之前,它们被称为“Data URI”。...将这些小图像编码到 Data URL 并将它们直接嵌入到我们的代码,可以减少页面需要发出的 HTTP 请求的数量,从而加快页面加载速度。...所以在 Chrome 浏览器,我们该如何将图像转换为 Data URL 呢?可以参考下面的 gif 图像: ? 7.

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Android-Universal-Image-Loader源码分析

,用于加载内存缓存的图片; LoadAndDisplayImagTask :处理加载和显示图像的任务,用于从Internet或文件系统加载图像为 Bitmap; Config配置 初始化配置参数,参数...URI从网络或文件系统或应用程序资源检索图像,默认为HttpURLConnection进行网络下载 //提供了imageDownloader方法可以自定义,比如使用HttpClient或者OkHttp...比如加载前、加载加载失败应该显示的占位图片,图片是否需要在磁盘缓存,是否需要在内存缓存等。...NonViewAware 提供处理原始图像所需的信息,但不显示图像。当用户只需要加载和解码图像的时候可以使用它。 加载回调 主要进行图片加载过程的事件监听。...uri已经不是当前的uri) if (waitIfPaused()) return; //是否需要延迟加载(图片展示配置如果delayBeforeLoading时间大于

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边缘智能:嵌入式系统的神经网络应用开发实战

神经网络在嵌入式系统的应用神经网络在嵌入式系统的应用广泛,包括但不限于以下领域:1. 图像识别神经网络在边缘设备上用于图像识别,智能摄像头、自动驾驶汽车和无人机。...这些设备可以通过检测对象、人脸识别等功能提供更智能的应用。...自然语言处理嵌入式设备可以通过神经网络实现自然语言处理任务,语音助手、实时翻译和智能对话。这些应用需要处理大量的文本和语音数据。...视觉感知边缘设备还可以通过神经网络实现视觉感知任务,人体姿态估计、手势识别和虚拟现实。这些应用可以提供更丰富的用户体验。...TVM Relay,然后使用TVM编译为目标特定的运行时库。

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石火电光追风逐日|前端优化之次时代图片压缩格式WebP的项目级躬身实践(Python3 PIL+Nginx)

怎样将页面加载速度有效提升是无数前端工程师无时不刻在思考的课题,目前的网络环境,除了视频,图片仍旧是占用流量较大的一部分,对于app端尤其如此,因此,如何在保证图片视觉不失真的前提下缩小图片体积,对于节省带宽和电池电量都十分重要...首先,将网站的图片转换为Webp格式,这里我们使用PIL库,该库广泛用于Python图像处理,并且PIL图像库中最重要的类是Image类,该类在模块以相同的名称定义。    ...安装PIL: python3 -m pip install --upgrade pip python3 -m pip install --upgrade Pillow     可以通过open方法加载图像文件并且展示它...webp判断是否显示成功,如果window.isSupportWebp为true我们就可以将webp后缀加载否则就加载原后缀的图片,但是基于前端的解决方案需要修改大量的代码,同时如果判断业务逻辑放在页面里无形也增加了页面负担...,如果带有webp,说明该浏览器支持webp,我们就由后端加载webp,如果头部没有webp字样,说明浏览器不支持,此时nginx继续加载原后缀文件,这也就是为什么之前在图片转换过程要保留原始图片文件的原因

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