Metabadger是一款功能强大的SSRF攻击防护工具,该工具可以帮助广大研究人员通过自动升级到更安全的实例元数据服务v2(IMDSv2),以防止网络犯罪分子对AWS EC2发动SSRF攻击。
组织需要适当的策略来避免云计算的成本陷阱,并遵循一些成本管理最佳实践,使其成本支出保持在预算之内。
AWS Spot实例,即竞价实例,是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户,以期带来收益。通常,AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%,对于AWS使用者来说,如果合理使用,可以大大节省云上费用的支出,是节省成本的一大利器。
最近,我根据Ubuntu提供的标准开发了一套云工具,并将它们移植到了Debian系统中。下面让我们来看看如何在云端使用debian!
云端Linux服务器比以往来得成本更低、性能更好。 要是你之前还没有启动过云端Linux服务器,眼下也许正是大好时机。原因何在因为你在短短几分钟内就能安装好一台Linux服务器; 因为你在决定使用哪种发行版方面有众多的选择; 因为你可能刚发现,云端Linux服务器为你提供了一种非常便捷的方式,可以处理你平常工作时可能没有时间或机会试一下的命令和应用程序; 因为你可以从基于Unix的系统获得众多价值,成本却异常合理,如果你头次接触这种场景(云服务提供商似乎喜欢新手),更是如此。 因为安装和管理云端Li
竞价实例是云中的闲置计算能力,它是云供应商出售其计算能力的一种方式之一—另外两种是按需实例和预留实例(包年包月实例)。就服务器本身而言,这三者之间没有区别,不同之处在于商业模式。按需实例是根据使用时长来收费的,用户只需要在使用的时候才付费。预留实例允许用户以“月”或者“年”为单位来购买。竞价实例允许用户通过使用使用云中当前闲置的服务器资源来节省高达90%的云计算成本,云供应商希望通过以极低的价格出售这些位于云中闲置的服务器,将这些空闲资源利用起来以带来收益。
该文介绍了如何将基于Ubuntu的Debian云工具移植到Debian中,包括创建Debian镜像、运行实例、配置实例以及使用vmbuilder工具构建云兼容的Debian镜像等步骤。
“天下武功,无坚不摧,唯快不破”,相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上,“天下武功,唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》:“小李飞刀,例无虚发,只出一刀,无人能挡,只因天下武功无坚不摧,唯快不破。”
为了避免每月云计算支出超出组织的预期,组织可以使用容器,容量预购和更多的云成本管理策略来控制失控的云支出。 在云中运营组织的业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同的。当运营不同时,其成本的策略也不同。 从财务角度来说,数据中心需要大量的建筑资本支出,服务器和软件许可证的额外资本支出,以及为服务器和冷却系统供电以及维护和管理的虽然较小但重要的运营支出。 在云计算中没有资本支出。相反,却有显著的运营支出,用于服务器虚拟机实例,存储,网络流量,软件许可证和其他细节。 从成本管理的角度来看,将计算负载转移到云
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的,因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
为什么使用服务发现? 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求,您的代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。在运行在物理硬件上的传统应
Grab 更新了其 Kubernetes 上的 Kafka 设置以提高容错性,并完全避免在 Kafka Broker 意外终止时需要进行人工干预。为解决最初设计的不足,Grab 的团队集成了 AWS 节点终止处理程序(Node Termination Handler,NTH),使用负载均衡器控制器进行目标组映射,并切换到 ELB 卷进行存储。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
我们先来看看你为什么要考虑使用微服务。 构建单体应用 让我们假设你们要开始制定一个全新的出租车招标程序,旨在与Uber和Hailo进行竞争。经过一些初步会议和需求收集之后,您将手动或者使用Rails
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | Molly、寒小阳、Yawei 随着我们使用的神经网络越来越复杂,我们需要更强劲的硬件。我们的个人电脑一般很难胜任这样大的网络,但是你可以相对轻松地在Amazon EC2服务中租到一台强劲的电脑,并按小时支付租金。 我用的是Keras,一个神经网络的开源python库。由于用法十分简单,它很适合入门深度学习。它基于Tensorflow,一个数值计算的开源库,但是也可以使用Theano。租到的机器可以使用Jupyter Notebook通过浏览器来访问。Jupyter
作者简介:Chris Richardson,世界著名的软件架构师,经典著作《POJOS IN ACTION》的作者,cloudfoundry.com 的创始人 微服务目前正受到大量的关注,成为文章、博客、会议讨论的热点。与此同时,也有人质疑微服务并非新事物,只是SOA(Service Oriented Architecure)的二度封装。无论是追捧还是质疑,微服务架构拥有巨大的优势,尤其是让敏捷开发和复杂的企业应用支付成为可能。 本系列包含7篇文章,介绍了微服务架构的各个因素,了解微服务模型的优劣,以此来指
如今微服务倍受关注:文章、博客、社交媒体和会议演讲都在讨论微服务。微服务正在迅速朝着加德纳技术成熟度曲线(Gartner Hype cycle)的高峰前进。与此同时,也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构(SOA)的重塑。然而,无论是炒作还是怀疑,不可否认,微服务架构模式有非常明显的优势 —— 特别是在实施敏捷开发和复杂的企业应用交付方面。
因为判定规则分析中的判定结果较分散,为便于后继的分析和使用,我们将判定结果进行分类,不同的类别称为“问题类型”。
如今微服务倍受关注:文章、博客、社交媒体讨论和会议演讲。微服务正在迅速朝着加德纳技术成熟度曲线(Gartner Hype cycle)的高峰前进。与此同时,也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构(SOA)的重塑。然而,无论是炒作还是怀疑,不可否认,微服务架构模式具有非常明显的优势 — 特别是在实施敏捷开发和复杂的企业应用交付方面。
近日AWS re:Invent2022隆重召开,作为一年一度的云科技盛会,AWS高级副总裁Pete DeSantis介绍了 AWS 的一些重大工作成果与改进,主要包含硬件、网络、科学和软件四部分。本文将重点介绍Nitro V5、Graviton3E以及SRD网络传输协议方面的创新。
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先,使用自动缩放(Auto-scaling)可以自动根据负载调整实例数量。其次,水平扩展数据库层(Horizontally scaling the database tier)可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后,使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
在这篇文章中,我将跟大家分享我在利用SSM代理通信实现后渗透利用方面所作的一些研究。需要注意的是,我这里指的并不是SSM代理或SSM中的安全漏洞。
也许很多企业被迁移到云端可以降低成本这一承诺所吸引,但当收到云计算提供商高昂的账单之后可能会大吃一惊。
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型,几乎不可能找到企业案例。
最近,我一直在使用Ubuntu中默认提供的云工具套件,现在我把它们移植到了Debian上,让我们来一起看看怎样把Debian和云结合起来!
仅仅在2013年左右才发布的Docker,却已经遍布了我的Twitter消息和RSS阅读器。在之前我已经运行过“Hello World”的示例,但我自觉没有能真正理解其内涵,准确地说,我并不了解Doc
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式,讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中,我们将会探讨服务发现相关问题。
在我们看来,目前许多公司全力投入 Kubernetes 都是没有意义的,但选择权在他们。如果你读到了这篇文章,而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes,那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序,这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式,讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面:使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中,我们将介绍部署微服务的策略。
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求,就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
假设你采用了客户端服务发现或者服务端服务发现,服务启动时需要向注册中心注册实例,在关闭时向注册中心注销,以便其他服务感知。
据Synergy研究数据显示,受益于疫情期间电商、流媒体、远程办公等上层需求的大幅增长拉动,中美云巨头Q1业绩均表现突出,全球云计算(IaaS+PaaS)市场Q1为290亿美元,同比增加37%。
网络上关于AWS Nitro技术细节的内容不多,本文是AWS VP兼杰出工程师James Hamilton的Nitro介绍性文章,差不多是Nitro介绍最详细的文章了。并且末尾,有读者提问,Hamilton仔细进行了回答,帮助大家揭开了很多“谜团”。
云计算平台在2008年出现在公众面前的时候,我和大多数人一样,并没有意识到这是一场影响深远的技术变革。并不是缺乏洞见,而是因为云计算的概念非常混乱。
当开发人员接手了一个软件,一般不想费心去理解它是如何工作的时候,通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道,除非确实有必要,否则应该避免重写,因为重写通常涉及很多复杂性,并且会在重写过程中引入新问题。
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序,现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式,并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信,并对不同的通信机制作出对比。在本章中,我们将探讨服务发现(service discovery)相关的内容。
Timescale 最近推出了 Dynamic PostgreSQL,这是一种新的云托管选项,可在预定义的 vCPU 范围内扩展数据库容量。这个新选项的宣传亮点是“购买基础容量,峰值需求靠租用解决”,它可以根据负载变化来扩展容量,试图以这种方式解决无服务器产品的不可预测性和可变性问题。
对于在云端运行重要工作负载的任何企业而言,确保云支出随需求增减而自动增减是核心优先事项之一,但对于太多的企业来说,这又常常是令人痛苦、代价高昂的教训。不过从来不缺一线用户给出的有意义的详细指导,爱彼迎(Airbnb)正是愿意分享宝贵经验的用户之一。 爱彼迎的两位软件工程师Evan Sheng和David Morrison在一篇详细的新文章中介绍了他们如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler动态扩展云集群;近年来,这家公司做出了许多早期云采用者正在做出的转变:将几乎所有在线服务从手
至顶网报道 来源:siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上,AWS讨论了其如何通过深
译者自序: 熟悉我的朋友都知道,我很不喜欢翻译东西,因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样,公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数,让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完,今天发布第八篇——《第三方注册》。 背景 如采用客户端服务发现模式或者服务器端服务发现模式,各服务实例必须在启动时注册至服务注册表,从而保证其能够被获取,并在关闭时进行注销。 问题 如何在服务注册表内注册和注销服务实例? 需求 各服务实例必须在启动时被注册至服务注册
根据 Gartner 的预测,预计在 2021 年,全球终端用户在公共云服务上的支出将在 2020 年的 2700 亿美元基础上增长 23%,达到 3320 亿美元。
作者 | Elad Leev 译者 | 王强 策划 | Tina 本文最初发布于 leevs.dev 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 根据 Gartner 的预测,预计在 2021 年,全球终端用户在公共云服务上的支出将在 2020 年的 2700 亿美元基础上增长 23%,达到 3320 亿美元。 Kafka 的市场增长趋势也是一样的。世界各地的组织都在使用 Kafka 作为主要的流处理平台来大规模收集、处理和分析数据。随着组织的发展和壮大,数据规模也在增长,随之而来的云成本同样
今年2月,由光环新网运营的AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括C5、C5d、R5、R5d。除了这四种之外,在AWS国外部分区域还上线了最新的C5n。
Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)是一项托管服务,允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes,而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
短期成本管理工具是减少云计算成本的一种方法,但要保持正常运行,企业还需要长期策略来消除不必要的云计算成本。
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
动机 部署单体应用程序意味着运行多个通常是单个大型应用程序的相同副本。您通常会提供N个服务器(物理或虚拟)并在每个服务器上运行M个应用程序的实例。部署单体应用程序并不简单,但它比部署微服务应用程序要简单得多。 微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务由各种语言和框架编写。每个应用程序都是具有自己特定部署、资源、扩展和监视要求的小型应用程序。例如,您需要根据该服务的需求运行一定数量的每个服务的实例。此外,每个服务实例必须提供相应的CPU、内存和I / O资源。除了复杂性外,更具挑战性的是部署服务必须快速,
业界比较认可的几个分类:SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS(软件即服务) 就是提供一种软件池,池中包括这样那样的内容,就像水电一样可以自由取送,然后按量收费,这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点: 1)按需使用,客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式,以租用的方式来销售软件,云邮件,云呼叫等,客户不必关心最终的服务是由什么开发,无论是java,.net,php,只需知道交纳费用就可以享受相应的服务,这就是saas的一个最大的特点。 2)能够
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