继续跟中华石杉老师学习ES，第十篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- TF/IDF Apache Lucene默认评分机制 TF (Term Frequency): 基于词项...词频越高，文档得分越高 IDF (Inveres Dcoument Frequency): 基于词项（term vector）,用来告诉评分公式该词有多美的汉奸。...2.3 * 1 / 2 = 1.15 doc5的分数 = 1.15 < doc2的分数 = 2.3 ---- id=2的数据排在了前面，其实我们希望id=5的排在前面，毕竟id=5的数据 content字段既有...} ---- best fields策略-dis_max best fields策略 : 搜索到的结果，应该是某一个field中匹配到了尽可能多的关键词，被排在前面；而不是尽可能多的field匹配到了少数的关键词...，排在了前面. dis_max语法，直接取多个query中，分数最高的那一个query的分数即可 举个例子 { "match": { "title": "java solution" }}，针对doc2
2.3、生成查询计划 在 Elasticsearch 中，生成查询计划的过程包括确定查询类型（如 match、term、range 等），确定要查询的字段和值，然后根据这些信息生成查询计划，描述了如何在倒排索引上执行查询...这些查询类型可以满足各种复杂的搜索需求，如单词搜索、短语搜索、布尔搜索等。 4.2、多值搜索 在 Elasticsearch 中，如果你需要对多个值进行搜索，可以使用 terms 查询。...terms 查询允许你指定一个字段和多个值，Elasticsearch 会返回所有字段值在这些值中的文档。...此外，聚合功能还支持嵌套聚合，你可以在一个聚合的基础上进行另一个聚合。这使得你可以实现复杂的数据分析需求，如分组统计、多级分组统计等。...优化文档结构：尽量避免使用嵌套类型（nested type），因为嵌套类型会增加索引的复杂性和存储开销。如果需要在数组字段上进行搜索，可以考虑使用 flattened 类型。
分析器是在字段级别定义的。索引操作：在 elasticsearch 中，可以对文档执行各种操作，如添加、修改、删除以及执行搜索查询等。...字段可以包含多个值：每个字段可以包含多个值，这在一些场景下非常有用。例如，一个商品文档可能包含多个颜色选项和多个尺寸选项。字段可以是嵌套的：elasticsearch 中的字段可以是嵌套的。...嵌套字段可以在一个文档中包含另一个文档，形成类似于嵌套对象的结构。嵌套字段通常用于表示具有层次结构的数据，例如一篇文章中的段落和句子等。...映射可以定义字段存储的方式，以满足不同的索引和搜索需求。映射可以有多个版本：在 elasticsearch 中，可以为每个索引的映射定义多个版本。每个版本都有一个唯一的名称，可以在运行时进行切换。...DSL 可以进行聚合操作：DSL 还可以用于执行聚合操作，例如计算总数、平均值、最大值、最小值等。聚合可以嵌套并在多个字段上执行。
搜索必须覆盖多个段，可能导致潜在的延迟开销。此外，为了达到最佳性能，需要随着数据的增长而扩展RAM，这可能会引发资源管理问题。Lucene集成到Elasticsearch中带来了强大的向量搜索能力。...虽然独立搜索多个图可以获得更高的召回率，但由于冗余的探索工作，运行时间增加。为了解决这个问题，我们设计了一种策略，智能地在搜索之间共享状态，使得基于全局和局部竞争阈值的有知识的遍历决策成为可能。...因此，需要管理多个段落和嵌入，而不是单一的文档，这可能会使元数据的保留变得复杂。Lucene的"join"功能，是Elasticsearch的嵌套字段类型的重要组成部分，提供了一个解决方案。...此功能使得在顶级文档内部可以有多个嵌套的文档，允许跨嵌套文档进行搜索，然后与他们的父文档进行连接。那么，我们如何在Elasticsearch中提供向量在嵌套字段的支持呢？...高效地通过大量的文档搜索需要在Lucene中投入到嵌套字段和连接中。这项工作有助于存储和搜索表示长文本中段落的密集向量，使Lucene中的文档搜索更有效。
每个索引都有一个与之关联的映射类型，尽管在Elasticsearch 7.x中，每个索引只能有一个映射类型（与之前版本中的多个映射类型不同）。...在Elasticsearch中，字段类型是映射定义的核心部分，它决定了字段如何被索引和如何在查询中被使用。...1.7 nested 类型 用途：用于存储嵌套结构的JSON对象数组。 特点：nested类型的字段允许您保持数组中对象的独立性，使得可以对嵌套对象执行精确查询和聚合操作。...2.12 copy_to 用途：此选项允许您将字段的内容复制到其他字段中。这在您希望在不更改查询逻辑的情况下对多个字段进行搜索时非常有用。...因此，如果需要跨多个字段进行搜索，请使用multi_match查询。 5. 动态映射 当向Elasticsearch索引中插入未在映射中明确定义的字段时，动态映射会自动推断字段的类型。
Elasticsearch支持很多类型的聚合，包括： Metrics Aggregations：这类聚合基于文档字段的数值进行计算并返回一个单一的数值结果。...用于进行聚合的字段必须是exact value，分词字段不可进行聚合，对于text字段如 果需要使用聚合，需要开启fielddata，但是通常不建议，因为fielddata是将聚合使用的数据结构由磁盘...下面是一些常用的分桶聚合类型： terms：基于文档中某个字段的值，将文档分组到各个桶中。 date_histogram：基于日期字段，将文档按照指定的时间间隔分组到各个桶中。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...聚合排序 _count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。
下面是一些常见的聚合查询类型： Metric Aggregations（指标聚合）：这些聚合操作返回基于字段值的度量结果，如求和、平均值、最小值、最大值等。...分桶聚合 分桶（Bucket）聚合是一种特殊类型的聚合，它将输入文档集合中的文档分配到一个或多个桶中，每个桶都对应于一个键（key）。...下面是一些常用的分桶聚合类型： terms：基于文档中某个字段的值，将文档分组到各个桶中。 date_histogram：基于日期字段，将文档按照指定的时间间隔分组到各个桶中。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...聚合排序 count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。
Elasticsearch 映射原理Elasticsearch 映射是指将文档的字段映射到 Elasticsearch 索引中的数据类型和分析器的过程。映射可以通过显式定义或自动推断来创建。...映射定义了每个字段的数据类型、分析器、索引选项、存储选项等。映射还可以定义多个字段之间的关系，例如父子关系、嵌套关系等。映射对索引和搜索的性能和精度都有重要影响，因此需要根据实际情况进行调整。...分析器还可以通过插件的方式进行扩展，以支持更多的分析规则和语言。Elasticsearch 高亮原理Elasticsearch 高亮是指将搜索结果中的关键词标记为特殊颜色或样式的过程。...高亮可以帮助用户更快地找到搜索结果中的关键信息。Elasticsearch 支持多种高亮类型，包括单字段高亮、多字段高亮、模糊高亮等。每种高亮类型都有不同的参数和语法，可以根据具体需求进行调整。...Elasticsearch 安全原理以下是 ES 深度介绍和原理解读示例代码：索引原理ES 中的索引是用于存储和搜索文档的数据结构，包括了分片、副本等多个概念。
图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 在某些用例中，像对象和嵌套类型那样，将所有数据存储在同一个ES文档中不见得是明智之举。...例如，可以搜索名为“Lee”且姓为“Hinman”的分组会员。缺省时，嵌套的查询不会进行跨多个对象的匹配，因此避免了名为“Lee”而姓为“Gheorghe”这样的意外匹配。 2....搜索和聚合嵌套文档 使用nested在嵌套文档上运行搜索和聚合，使ES连接在同一个分块中的多个Lucene文档，并将连接后的结果数据看作普通的ES文档。...（5）嵌套和逆向嵌套聚合 为了在嵌套类型的对象上进行聚合，需要使用nested聚合。这是一个单桶聚合，在其中可以指定包含所需字段的嵌套对象之路径。...在父文档和子文档中搜索 （1）has_child查询和过滤器 使用子辈的条件来搜索父辈的时候，如搜索Elasticsearch活动的分组，可以使用has_child查询或过滤器。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，并带有一个基于HTTP的Web界面和基于JSON的文档。...前言 在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。...在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。...三、嵌套类型的定义 在Elasticsearch中，嵌套类型主要用于处理包含多个内部对象的字段，这些内部对象通常与外部对象相关联。...通过nested查询，可以精确地定位到嵌套字段中的特定数据，并进行高效的检索。 六、排序和聚合 除了基本的查询功能外，Elasticsearch还允许我们对嵌套字段进行排序和聚合操作。
Q2：在数据建模过程中，你如何决定使用嵌套类型还是平面结构？ A1： 倒排索引以支持全文检索； 正排索引以支持聚合操作。...3、Elasticsearch 集成与开发问题 你如何在现有的 Web 应用程序中集成 Elasticsearch？ 解释在微服务架构中如何利用 Elasticsearch 来提供搜索服务。...Q2：你是如何在 Elasticsearch 中管理细粒度的访问控制？ 回答： 描述在应用程序中实现 Elasticsearch 安全性的策略？...那么在 Python 和 Java 客户端的程序访问也是需要把 Elasticsearch 配置的证书拷贝到给定的工程路径下的。 A2：你是如何在Elasticsearch中管理细粒度的访问控制？...11、Elasticsearch 监控和警报机制 Q1：在开发过程中，你如何利用监控工具如 Elasticsearch 的 X-Pack 或其他插件来观察集群的健康状况？
elasticsearch 中的嵌套类型的详解 嵌套类型用于在 Elasticsearch 文档中表示对象数组，它允许您对数组中的对象进行独立查询和过滤。...elasticsearch 中的嵌套类型的范例 定义嵌套类型：在 Elasticsearch 的映射中，通过将字段类型设置为 "nested"，可以定义嵌套类型 #创建索引映射并指定user字段为一个嵌套类型...：使用嵌套类型时，可以将多个对象作为数组索引到 Elasticsearch 中。...search_as_you_type字段类型的字段可以创建一系列的子字段 Search-as-you-type 是 Elasticsearch 中的一种特殊字段类型，用于实现实时的、基于部分输入的搜索建议功能...它们能够将输入的文本划分为多个递增的令牌（token），从而实现部分匹配。这些令牌会被存储在倒排索引中，以便在搜索时匹配。
而在Elasticsearch非关系型数据存储的搜索引擎中，设计表对应的就是Mapping的设计。 且ES中一旦字段设定后，不能修改。...2.7 数组类型选型 2.7.1 Array数组类型选型 在Elasticsearch中，没有专门的数组类型。 默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须是相同的数据类型。...数组类型：没有明显的字段类型设置，任何一个字段的值，都可以被添加0个到多个，当类型一直含有多个值存储到ES中会自动转化成数组类型 对于数组类型的数据，是一个数组元素做一个数据单元，如果是分词的话也只是会依一个数组元素作为词源进行分词...每一个嵌套的文档都是嵌套字段（文档数组）的一个元素。 嵌套文档的内部字段之间的关联被ElasticSearch引擎保留，而嵌套文档之间是相互独立的。...2.10 令牌计数类型 类型为token_count的字段实际上是一个接受字符串值的整数字段，对它们进行分析，然后对字符串中的令牌数进行索引。
在这个示例中，包含了账户信息，如账号号码、余额、姓名、年龄、性别、地址等。...查询将在"address"字段中查找包含完整短语"Holmes Lane"的文本。 多条件查询: 如果要构造更复杂的查询，可以使用bool查询来组合多个查询条件。...在这个示例中，查询条件如下： "query": 查询请求的主体，指示Elasticsearch执行查询操作。 "bool": 查询类型，表示执行一个布尔查询，它可以包含多个条件。...总之，query主要用于搜索和排序文档，通常在需要考虑相关性的情况下使用，如全文搜索。而filter主要用于筛选文档，通常在需要精确匹配和排除的情况下使用，如范围查询、精确匹配、布尔条件等。...聚合结果排序 通过在aggs中对嵌套聚合的结果进行排序 对嵌套计算出的avg(balance)，这里是average_balance，进行排序 GET /bank/_search { "size":
摘要：本文以电影推荐为例介绍推荐引擎各部分的协同工作，关键部分是基于Apache Mahout的协同过滤算法来建立和训练机器学习模型，以及基于Elasticsearch的搜索技术来简化推荐系统的开发。...其关键部分是基于Apache Mahout的协同过滤算法来建立和训练机器学习模型，以及基于Elasticsearch的搜索技术来简化推荐系统的开发。 什么是推荐？...这种数学上的相似让利用文本搜索开发Mahout推荐器的想法得以实现，借助如Elasticsearch这样的搜索引擎。 ? 推荐引擎架构 推荐引擎的架构 推荐引擎的架构如下所示： ?...存储的文档由多个不同的字段组成。...例如，由于电影A是电影B的一个标识符，电影A就会被存储在电影B文件的标识符字段中。这意味着，当我们搜索电影A为标识符的电影，电影B就会被推荐给我们。 ?
但是，为确保你的 Elasticsearch 部署发挥最佳性能，监控关键指标并优化各种组件（如索引、缓存、查询和搜索以及存储）至关重要。...索引数据使用批量请求：Elasticsearch 的 bulk API 允许在单个 API 调用中执行多个索引/删除操作。 这显着提高了索引速度。...避免嵌套类型：与父文档中的字段相比，对嵌套字段的查询速度较慢，并且检索匹配的嵌套字段也会进一步降低速度。...禁用“_all”字段：_all 字段将所有其他字段的值连接成一个字符串，需要更多的 CPU 和磁盘空间。 大多数用例不需要 _all 字段，你可以使用 copy_to 参数连接多个字段。...为每个索引配置至少一个副本：副本分片提供数据的冗余副本，并增加服务于读取请求（如搜索或检索文档）的能力。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎，具备高效的全文搜索、实时数据分析和数据可视化等功能。...每个文档在索引中具有唯一的ID，用于标识和检索它。 字段（Field）：字段是文档中的具体数据项。它是由字段名称和相应的值组成。字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期、布尔值等。...在Elasticsearch中，当文档被索引时，文本字段会被分析器分词成一系列词条，以便进行全文搜索和查询。...每个索引在 Elasticsearch 中具有唯一的名称，并且可以在集群中的多个节点上进行分片和复制，以实现高可用性和性能。 文档： 文档是 Elasticsearch 中的基本数据单元。...在一个索引中，每个文档都有一个唯一的 ID 来标识它。文档由一组字段组成，每个字段包含一个名称和相应的值。字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期等。 文档存储在索引中，并且可以被搜索、检索和修改。
按照行来存储有以下优势： 读一行数据就能读取到多个列，只需要一次磁盘操作就能把多个列的数据读取到内存中。 写一行数据可以对多个列进行写操作，保证了行数据的原子性和一致性。...Elasticsearch 就是 ELK 中的 E。Elasticsearch 就是全文搜索引擎，注意：他是一种 NoSQL 方案，并不是 NoSQL 数据库。...Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道，允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据，并对数据进行充实和转换。 Kibana 就是 ELK 中的 K。...我们来看看为什么关系型数据库很难做到高效的全文搜索： 因为在全文搜索中，搜索的条件是可以随意排列组合的，比如字段 A、B、C，可以排列成 6 种，如果要用索引来支持快速查询的话，则需要创建多个索引，这是非常麻烦的...日志型系统，首选 Elasticsearch 搜索型系统，指站内搜索，非通用搜索，如商品搜索，首选 Elasticsearch。 事务型系统，如库存、交易、记账，选关系型+缓存+一致性协议。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎，它使用文档（document）来存储半结构化或非结构化的数据，每个文档由多个字段（field）组成，每个字段可以有不同的数据类型，例如文本...MySQL 的数据模型是关系型的，可以通过连接（join）多个表来查询相关的数据，而 Elasticsearch 的数据模型是非关系型的，不支持连接操作，需要通过嵌套文档或父子文档来实现关联查询。...Elasticsearch 使用 JSON 格式的查询 DSL（Domain Specific Language）来查询和操作数据，查询 DSL 是一种基于 Lucene 查询语法的语言，可以通过嵌套的...MySQL 的查询语言是基于集合论和代数运算的，可以进行集合操作和数学运算，而 Elasticsearch 的查询语言是基于倒排索引和相关度评分的，可以进行全文匹配和相似度计算。...MySQL 和 Elasticsearch 的索引和搜索有以下几点区别： MySQL 的索引是基于数据的值的，可以精确地定位数据的位置，而 Elasticsearch 的索引是基于数据的内容的，可以近似地匹配数据的含义
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