前言 在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。...特征： 字段相关性的保留：每个嵌套对象被独立索引后，能够确保对象中字段间的相关性不被破坏。这意味着在进行查询时，可以精确地找到满足条件的特定嵌套对象。...若需对嵌套对象进行修改（增加、删除或更改），则必须对整个父文档进行重新索引。值得注意的是，查询时返回的是包含匹配嵌套对象的整个父文档，而非单独的嵌套文档。...三、嵌套类型的定义 在Elasticsearch中，嵌套类型主要用于处理包含多个内部对象的字段，这些内部对象通常与外部对象相关联。...通过nested查询，可以精确地定位到嵌套字段中的特定数据，并进行高效的检索。 六、排序和聚合 除了基本的查询功能外，Elasticsearch还允许我们对嵌套字段进行排序和聚合操作。
对这些字段进行分析，即在索引之前，通过分析器将字符串转换为单个术语的列表。分析过程允许Elasticsearch在每个全文字段中搜索单个单词。...其余关于搜索的类型参看官方说明. 4、ES对象关系类型 Objects and relational types 4.1 object 对象类型 一般用于嵌套类型,如User和UserType的嵌套关系...,前提是两者都是独立的结构.JSON文档本质上是分层的：文档可能包含内部对象，而内部对象本身也可能包含内部对象 4.2 nested 对象数组类型 一般用于报存对象数组类型,嵌套类型是对象数据类型的专门版本...但是也有限制,如只允许基本查询，不支持数值范围查询或高亮显示,具体参阅文档. 4.4 join 关联关系类型 连接数据类型是一个特殊字段，用于在相同索引的文档中创建父/子关系。...理想情况下，自动完成功能应该与用户键入的速度一样快，以提供与用户已键入内容相关的即时反馈。因此，完成建议器针对速度进行了优化。该建议器使用能够快速查找的数据结构，但构建成本高，并且存储在内存中。
今天我们来来讲解如何在Spring boot的项目中操作Elasticsearch，本章采用的API是官方的Java High Level REST Client v7.9.1。...在pom.xml中，需要引入相关的依赖： org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-high-level-client...4．写入带有路由的数据 当你想为join字段写入数据时，需要先写入父文档，再写入子文档，并且写入子文档时会带有路由参数，写入数据时，需要给indexRequest对象设置routing参数来指定路由，关键的代码如下...需要传入父关系的名称，然后对父文档做了一个term搜索，参数false表示父文档的相关度不影响子文档的相关度得分。...图8.9 范围聚集的结果 4．嵌套聚集 嵌套聚集请求要使用NestedAggregationBuilder进行构造，它的nested方法需要传入聚集的名称和嵌套对象的路径，然后使用subAggregation
图2 嵌套类型使得ES将多个对象索引到多个分隔的Lucene文档 在某些用例中，像对象和嵌套类型那样，将所有数据存储在同一个ES文档中不见得是明智之举。...其中field字段是嵌套对象的路径，而offset显示了嵌套文档在数组中的位置。上例中，Lee是查询结果中的第一个member。...四、父子关系 在嵌套的文档中，实际情况是所有内部的对象集中在同一个分块中的Lucene文档，这对于对象便捷地连接根文档而言，是非常有好处的。...在父文档和子文档中搜索 （1）has_child查询和过滤器 使用子辈的条件来搜索父辈的时候，如搜索Elasticsearch活动的分组，可以使用has_child查询或过滤器。...例如，如下查询在返回分组时，按照举办的Elasticsearch活动之最高相关性排序： curl -X GET "172.16.1.127:9200/get-together/_doc/_search?
字段，默认都是开启，analyzed字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存,如果您确定不需要对字段进行排序或聚合，或者从script访问字段值，则可以禁用doc值以节省磁盘空间：...复杂类型 复合类型主要有对象类型（object）和嵌套类型（nested）： 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象，一个文档可以嵌套多个、多层对象。...，但是 wu 和 xy 在原 JSON 文档中并不属于同一个 JSON 对象，应当是不匹配的，即检索不出任何结果。...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。...地理类型 地理类型字段分为两种：经纬度类型和地理区域类型： 经纬度类型 经纬度类型字段（geo_point）可以存储经纬度相关信息，通过地理类型的字段，可以用来实现诸如查找在指定地理区域内相关的文档、根据距离排序
嵌套类型：Nested Elasticsearch没有内部对象的概念，因此，ES在存储复杂类型的时候会把对象的复杂层次结果扁平化为一个键值对列表。...解决方法可以使用Nested类型，Nested属于object类型的一种，是Elasticsearch中用于复杂类型对象数组的索引操作，嵌套类型（Nested）允许在一个文档内部嵌套另一个文档，这使得可以在同一个文档中表示复杂的层次结构数据...avg （默认）：使用所有匹配的子对象的平均相关性得分。 max：使用所有匹配的子对象中的最高相关性得分。 min：使用所有匹配的子对象中最低的相关性得分。...none：不要使用匹配的子对象的相关性分数。该查询为父文档分配得分为0。 sum：将所有匹配的子对象的相关性得分相加。 inner_hits（可选）：允许获取与嵌套文档匹配的内部结果。...当你执行具有Join字段的查询时，ES会使用Global Ordinals来识别匹配的父文档，并快速定位到对应的子文档。这样可以避免对所有文档进行扫描和过滤的开销，提高查询的效率。
前言 在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。...在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式： 1....这些对象在内部被视为独立的文档，可以独立地进行索引和查询。 查询性能：由于Nested类型的每个嵌套对象都是独立索引的，因此查询性能相对较高。...你可以直接针对嵌套对象的特定字段进行查询，而无需扫描整个文档。...更新限制：更新Nested类型中的一个嵌套对象通常需要重新索引整个主文档，这可能会影响性能。 父子类型： 数据结构：父子Join类型允许你将两个独立的文档（父文档和子文档）通过关系字段连接起来。
copy_to 作用是将该字段的值复制到目标字段，实现类似 _all 的作用，它不会出现在 _source 中，只用来搜索。 除了上述介绍的参数，还有许多参数，大家感兴趣的可以在官方文档中进行查看。...复杂类型 复合类型主要有对象类型（object）和嵌套类型（nested）： 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象，一个文档可以嵌套多个、多层对象。...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。...地理类型 地理类型字段分为两种：经纬度类型和地理区域类型： 经纬度类型 经纬度类型字段（geo_point）可以存储经纬度相关信息，通过地理类型的字段，可以用来实现诸如查找在指定地理区域内相关的文档、根据距离排序...总结 本文主要介绍了 Mapping 和 Dynamic Mapping，同时对字段类型做了详细介绍，也介绍了在 ES 中是如何对字段类型做推算的，了解了 Mapping 的相关参数设置。
应用场景：嵌套文档存储：使用object类型，我们可以在文档中存储嵌套文档或对象，在表示层次结构或多属性文档数据时非常实用。例如存储一对多的关系，例如一个人对应的姓名，性别，银行卡号，手机号等属性。...更加便于检索其中复杂的嵌套数据结构。子字段操作：我们可以通过定义嵌套字段中的子字段类型，来实现对嵌套数据中某个子字段的操作。也可以针对子字段进行单独的搜索查询，聚合排序。...动态映射：当我们将字段设置为object类型后，elasticsearch可以自动检测和映射嵌套对象的字段。不用针对数据中的字段进行预先定义。flattened用于存储json对象数据。...将嵌套对象中的子字段作为条件进行查询。...Join连接数据类型：主要用于在同一索引的文档中，创建父/子关系，通过添加Join字段，我们可以将文档定义为父级文档和子级文档，来表示文档建的关系。
这个过程主要包括以下步骤： 排序：Elasticsearch 会根据每个文档和查询的相关性，对候选结果集进行排序。...相关性评分的作用主要体现在以下几个方面： 排序：在返回查询结果时，Elasticsearch 会根据相关性评分对结果进行排序。评分越高的文档，被认为与查询条件的匹配程度越高，因此会被排在更前面。...查询结果按照 TF-IDF 值的大小进行排序，TF-IDF 值越大，表示文档和查询的相关性越高。...当执行全文搜索时，Elasticsearch 会根据查询的词项找到对应的文档列表，然后根据一定的评分规则（如 TF-IDF）计算每个文档的相关性得分，并按得分排序返回结果。...当你对一个字段进行排序或聚合时，Elasticsearch 需要访问该字段的所有值。如果这些值存储在文档中，那么 Elasticsearch 就需要从磁盘中加载每个文档，这可能会非常慢。
本文以Elasticsearch 6.8.4版本为例，介绍Elasticsearch嵌套文档的使用。...[image] 最近一段时间都在搞Elasticsearch搜索相关的工作，总结一下搜索知识点供大家参考。...在Elasticsearch取消了多个索引内创建多个type的机制，由于场景需要，所以调研了嵌套文档和父子文档 [image] 以文章和文章留言为例，嵌套文档都在一个文档内，而父子文档则分开存储了父文档与子文档...每一个匹配的嵌套文档都有自己的相关度得分，但是这众多的分数最终需要汇聚为可供根文档使用的一个分数。 默认情况下，根文档的分数是这些嵌套文档分数的平均值。...，在sort内，又添加了nested_filter来过滤一遍上面嵌套文档的查询条件，原因是这样的，在嵌套文档查询排序时是先按照条件进行查询，查询后再进行排序，那么可能由于数据的原因，导致排序的字段不是按照匹配上的数据进行排序
Bucket Aggregations（桶聚合）：类比SQL中的group by，主要用于统计不同类型数据的数量，这些聚合操作将文档划分为不同的桶（buckets），并对每个桶中的文档进行聚合计算。...因为如果你直接对 message 进行聚合，Elasticsearch 就会尝试对每一个独立的词条进行聚合，而不是对整个字段值进行聚合。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询，这对于拥有复杂数据结构（例如数组或列表中的对象）的场景非常有用。...聚合排序 count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。
_last\_first 默认情况下，在Elasticsearch中，搜索请求必须访问与查询匹配的每个文档，以检索按指定排序 排序的top文档。...将整个json对象解析出其字段的值作为关键词，并设置为文档的字段值，在索引期间不会对value 值进行分析和特殊的处理例如日期，这样json对象就可以被搜索和聚合。...object 作为单独的Lucene 文档 被索引，例如上面的例子，如果索引一个文档包含100个user 对象，则会创建101个文档，其中一个父文档，100个user嵌套文档， 可以通过以下设置，限制...一个索引只允许一个join 映射的字段 父|子文档 必须索引在相同的分片内 一个文档中，只能有一个父，可以有多个子 元素 join查询性能比较低，很少建议使用 PUT my-index-000001{...根据距离对文档进行排序 2. 将距离加入到文档的相关性得分计算中 3. 聚合 距离 范围内的文档 4.
因为如果你直接对 message 进行聚合，Elasticsearch 就会尝试对每一个独立的词条进行聚合，而不是对整个字段值进行聚合。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。...nested 类型允许你将一个文档中的一组对象作为独立的文档进行索引和查询，这对于拥有复杂数据结构（例如数组或列表中的对象）的场景非常有用。...我们首先通过 match 查询找到描述中包含 "laptop" 的所有产品，然后对这些产品的价格进行平均值聚合。...聚合排序 _count 在 Elasticsearch 中，聚合排序允许你基于某一聚合的结果来对桶进行排序。
elasticsearch 中的嵌套类型的详解 嵌套类型用于在 Elasticsearch 文档中表示对象数组，它允许您对数组中的对象进行独立查询和过滤。...使用嵌套类型，可以在 Elasticsearch 中更有效地查询和过滤对象数组，并获取所需的详细信息。...例如，电商网站中的产品排名，根据销量、评价等特征对产品进行排序。 rank_feature 字段的主要优势在于它可以在查询时高效地为文档评分。...Elasticsearch 允许您根据 IP 地址对结果进行排序和聚合。...这种类型通过对输入的数据进行分析和索引，使得用户在输入查询的过程中就能看到相关的搜索建议。
在Elasticsearch中，字段类型是映射定义的核心部分，它决定了字段如何被索引和如何在查询中被使用。...以下是Elasticsearch中一些常见的字段类型及其用途的详细介绍： 1.1 text 类型 用途：用于全文搜索，即当需要对字段内容进行分词、建立倒排索引，并执行相关度评分查询时，应使用text类型...1.7 nested 类型 用途：用于存储嵌套结构的JSON对象数组。 特点：nested类型的字段允许您保持数组中对象的独立性，使得可以对嵌套对象执行精确查询和聚合操作。...2.4 fielddata 用途：fielddata是用于在内存中存储字段值的数据结构，主要用于对text字段进行排序和聚合。...这在您希望在不更改查询逻辑的情况下对多个字段进行搜索时非常有用。例如，您可以将一个字段的内容复制到另一个用于全文搜索的字段中。 默认值：无默认值。您需要显式指定要复制到的字段名。
先用第一个字段排序，第一个相同时排第二个 字符串参数排序： 被分析的字段进行强制排序会消耗大量内存 相关性简介 相似度算法：TF/IDF（检索词词频/反向文档频率） TF： 词频，出现在当前文档次数越多...基本概念 桶（buckets） 满足特定条件的文档的集合。类似于sql里面的group by 指标（metrics） 对桶内的文档进行统计计算。...嵌套对象 设计 内部存储 普通对json含有数组时，内部存储会被扁平化，导致逻辑关系丢失。需改为nested关系，而不是默认的object。...嵌套对象内部会被索引为分离的隐藏文档 查询 使用特殊的nested查询或nested过滤 排序 3....适合父文档少，子文档多的情况 优势 更新父文档时，不用更新子文档索引 创建删除修改子文档时，不影响父文档和其他文档 劣势 查询速度比嵌套类型慢5-10倍 不适合父文档多的情况 设计父子关系 指定某一文档
在一般的关系型数据库中，都支持连接操作。 在ES这种分布式方案中进行连接操作，代价是十分昂贵的。 不过ES也提供了相类似的操作，支持水平任意扩展，实现连接的效果。...其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询： 文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象...，这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。..."type" : "nested" } } } } 定义好后，type1中就有了obj1这个子对象，然后就可以通过嵌套查询查询相关的内容： { "...，然后返回父文档对应的子文档。
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