如何在Elasticsearch中搜索具有相同父id的子文档？

在Elasticsearch中搜索具有相同父id的子文档，可以使用Parent-Child关系来实现。Parent-Child关系是一种文档关系模型，其中每个子文档都与一个父文档相关联。

以下是在Elasticsearch中搜索具有相同父id的子文档的步骤：

1. 创建索引和映射：首先，您需要创建一个索引，并定义父文档和子文档的映射关系。在映射中，您需要指定父文档和子文档的字段类型和关系。
2. 索引父文档和子文档：接下来，您需要将父文档和子文档索引到Elasticsearch中。确保在索引子文档时，指定正确的父文档id。
3. 查询具有相同父id的子文档：使用Elasticsearch的查询功能，您可以编写一个查询来搜索具有相同父id的子文档。在查询中，使用Parent-Child关系的查询语法来指定父文档的id。

以下是一个示例查询的DSL（领域特定语言）：

GET /index_name/child_type/_search
{
  "query": {
    "has_parent": {
      "parent_type": "parent_type",
      "query": {
        "term": {
          "_id": "parent_id"
        }
      }
    }
  }
}

在上面的查询中，将index_name替换为您的索引名称，child_type替换为子文档类型，parent_type替换为父文档类型，parent_id替换为要搜索的父文档id。

优势：

• 父子关系模型可以帮助您组织和管理具有层次结构的数据。
• 可以通过单个查询检索到相关的父子文档，提高查询效率。
• 支持父子文档的部分更新，而不需要重新索引整个文档。

应用场景：

• 组织层次结构数据：例如，组织结构、目录结构等。
• 文章和评论：文章作为父文档，评论作为子文档。
• 商品和评论：商品作为父文档，评论作为子文档。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择可能因实际需求和环境而异。