本文译自 Matt Stauffer 的系列文章. ---- 创建一个事件及其处理程序，再把两者关联起来，或者创建一个命令及其处理程序，再把两者关联起来。有时候这看起来需要大量的工作。因此我经常期望能有一个工作流可以把所有这些工作整合在一起来处理。 用来创建事件和命令的 Artisan 命令是一个很好的开始，它能同时创建命令或事件的实体并且同时生成它们的处理程序（可选的）。但编写命令和处理程序依然需要花费个把小时的时间，然后还得再花另外的 15 分钟来调试它们。或许花了大量的时间之后才发现问题其实只是因为
英文：Julia Evans，编译：Linux中国 / jessie-pang linux.cn/article-9256-1.html 本文是关于 fork 和 exec 是如何在 Unix 上工作的。你或许已经知道，也有人还不知道。几年前当我了解到这些时，我惊叹不已。 我们要做的是启动一个进程。我们已经在博客上讨论了很多关于系统调用的问题，每当你启动一个进程或者打开一个文件，这都是一个系统调用。所以你可能会认为有这样的系统调用： start_process(["ls","-l","my_cool_dir
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息，日志记录同样有用。在本文中，我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
Node.js 是单进程单线程应用程序，但是因为 V8 引擎提供的异步执行回调接口，通过这些接口可以处理大量的并发，所以性能非常高。
Node中大量运用了事件回调，所以Node对事件做了单独的封装。所有能触发事件的对象都是 EventEmitter 类的实例,所以上一篇我们提到的文件操作的可读流、可写流等都是继承了 EventEmitter。当然我们也可以自定义具有事件行为的自定义对象，仅需要对其继承即可。 继承EventEmitter node的events模块封装了EventEmitter类型，此类型里面封装了事件注册、触发等API。 // 引入events模块 const EventEmitter = require('events
perf 是由 Linux 官方提供的系统性能分析工具 。我们通常说的 perf 实际上包含两部分：
📷 1. node.js 回调函数 node.js 的异步编程思想最直接的体现就是回调，在node中大量使用了回调函数，所有的API都支持回调函数，回调函数一般作为最后一个参数出现，正因为这样node在执行代码的时候就没有阻塞或者等待的操作，提高了node的性能，可以处理大量的并发请求。 function f1(name, age, callback){} function f2(name, callback, callback2){} 阻塞代码实例 创建一个文件input.txt内容如下： 这是一个阻
今天我们继续高并发的话题，在上次的博客中我们有提到，Rust的Future机制非常有助于程序员按照更为自然、简洁的逻辑去设计系统，我们必须要知道高并发系统的关键在于立交桥的分流与导流构造而非信号灯的限流。因此把精力放在设计锁、互斥系这些信号系统上是非常事倍功半的。
在ABAP对象中，触发和处理事件意味着某些方法充当触发器并触发事件，其他方法（即处理程序）会对这些事件做出反应。这意味着当事件发生时，处理程序方法会被执行。本文内容介绍了如何在ABAP对象中使用事件（特别说明：本文内容来源SAP 的ABAP编程手册《BC - ABAP Programming》）。
1.网卡发现 MAC 地址符合，就将包收进来；发现 IP 地址符合，根据 IP 头中协议项，知道上一层是 TCP 协议；
# 361、按Ctrl+K, Ctrl+v在解决方案快速查找对象 原文链接： Ctrl+K, Ctrl+v allows you to quickly search for objects within your solution 操作步骤： 无论你在IDE的任何地方按Ctrl+K, Ctrl+v，焦点会跳转到类视图的搜索组合框，你可以开始输入和立即搜索。 评论：这个快捷键也许你用的不错，如果经常用类视图的话，可以考虑多用，对效率提高很有帮助。 #363 、为更好的调试体验把“调用堆栈”窗口停靠在解决方
在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务,目前有Reactor同步多路复用模式以及Proactor异步多路复用模式两种方案,通过后面文章的分析,我们可以了解到这两种方案的设计思路,具体实现原理以及这两种模式各自的优势以及不足.
本文针对的是Windows操作系统中常用的防破0解及防逆向工程保护技术，即反调试方法，各种防逆向工程技术的主要目标是尽可能多的使逆变工具尽可能失效。
按照中断的来源分类，来自CPU外部的中断称为外部中断，来自CPU内部的称为内部中断；细分的话，外部中断根据严重程度，分为可屏蔽中断和不可屏蔽中断；内部中断按照是否正常分为软中断和异常。
讲解这部分之前，我们先阐述一个概念-内核控制路径：就是一段在内核态执行的代码，比如说，异常处理程序，中断处理程序，系统调用处理，内核线程等等在内核态执行的代码。所以，内核态程序被激活的方式有：
.bind() 为一个元素绑定一个元素处理程序。 .bind(eventType[,eventData],handler(eventObject)) eventType 一个包含一个或多个DOM事件类型的字符串，或自定义事件的名称。 eventData 一个对象，它包含的数据键值对映射将被传递给事件处理程序。 handler(eventObject) 每当事件
对于一个套接字上的输入操作，第一步通常涉及等待数据从网络中到达。当所等待数据到达时，它被复制到内核中的某个缓冲区。第二步就是把数据从内核缓冲区复制到应用进程缓冲区。
Simply put, the event is a significant change in state, which is triggered when a user takes an action.
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 （3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 （4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 （8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 （13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
异常通常分为2类：一类是编程错误，另外一类就是需要内核处理的异常情况。编程错误，比如程序异常终止，处理这种异常，内核只需要给当前进程发送一个信号即可。而需要内核处理的异常，比如页错误、通过汇编语言指令比如int或sysenter等请求内核服务等，需要内核作出相应的处理。
这里我们说的多进程程序指的是一个进程使用 Linux 系统调用 fork() 函数产生的子进程，没有相互关联的进程就是普通的 gdb 调试，不必刻意讨论。
Dean Edwards 的 addEvent.js (http://dean.edwards.name/weblog/2005/10/add-event/)库为 jQuery 的事件绑定提供了很多想法，我们就来看下 2005 年的 addEvent.js 。
随着应用程序变得越来越复杂，拥有良好的日志将会非常有用，不仅在调试时，而且为应用程序/性能问题提供数据分析的洞察力。
当IE浏览器遇到脚本错误时，在浏览器左下角会出现一个黄色图标，点击可以查看脚本错误的详细信息，并不会有弹出的错误信息框。我们在用webBrowser编写的程序打开网页，遇到脚本有问题是，会弹出一个错误提示框，需要确认后才能够进行执行。如果我们设计的程序是用来自动处理网页的，那么在出现这种情况时，程序运行被打断，需要人工干预。这显然无法达到我们的要求。
为了提高开发的软件产品安全性，大部分选择的方案防护方案是，通过用成熟的加固软件进行对自己研发的软件做防护，从而达到对软件搭建一个安全防护墙。加固软件主要做的两件事，对软件中关键代码的保护以及提高对软件逆向反编译的门槛。
本文译自 Matt Stauffer 的系列文章. ---- 提示：如果你还没有看过 Laravel 5.0 之命令及处理程序 这篇文章，建议先看一下。它包括了本文所需的背景知识。 借助 Laravel 5 的命令（及命令处理程序），你可以通过封装的方式非常简单、直接地向系统发出命令。DoThis.HandleACommandThatIsTellingMeToDoThis, 它是命令式的，告诉系统要做什么事。 但有时候，不管是在命令结果中，还是在其它的上下文中，我们需要发出更抽象的通知。比如在 Larav
这篇文章读不懂的没关系，可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点，然后写一篇Java网络IO模型的介绍，这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后，再回头看这些博客，会更加有收获。
的过渡称为控制转移（control transfer）。这样的控制转移序列叫做处理器的控制流（flow of control or control flow） control flow的突变(
在系统控制台显示日志信息运行应用程序时是最早调试机制之一,利用log你可以查看应用程序的运行记录，当程序运行完毕，你可以长时间查看。此外，您的应用程序运行期间，可以观察所产生并写入到控制台，在您的应用程序它们所描述正在发生的事件的日志消息。作为一个开发者你是用NSLog的在console中显示的文本和信息的完全控制权，log可以发现即使是最难查找一个应用程序的问题.
至此，我们已经理解了X86架构如何在硬件层面如何处理中断和异常，那么接下来，我们看看Linux内核管理这些中断和异常。
我们引入了服务层来捕获我们从工作应用程序中需要的一些额外的编排责任。服务层帮助我们清晰地定义我们的用例以及每个用例的工作流程：我们需要从我们的存储库中获取什么，我们应该进行什么预检和当前状态验证，以及我们最终保存了什么。
中断服务程序一般都是在中断请求关闭的条件下执行的,以避免嵌套而使中断控制复杂化。但是，中断是一个随机事件，它随时会到来，如果关中断的时间太长，CPU就不能及时响应其他的中断请求，从而造成中断的丢失。因此，Linux内核的目标就是尽可能快的处理完中断请求，尽其所能把更多的处理向后推迟。例如，假设一个数据块已经达到了网线，当中断控制器接受到这个中断请求信号时，Linux内核只是简单地标志数据到来了，然后让处理器恢复到它以前运行的状态，其余的处理稍后再进行（如把数据移入一个缓冲区，接受数据的进程就可以在缓冲区找到数据）。因此，内核把中断处理分为两部分：上半部（tophalf）和下半部（bottomhalf），上半部（就是中断服务程序）内核立即执行，而下半部（就是一些内核函数）留着稍后处理。
万物互联和大数据技术的发展，让我们的生活更加活色生香，其背后离不开安全、稳定可靠的服务器系统。
本文经 CyC2018 大佬授权发表，更多技术内容请前往 https://github.com/CyC2018/CS-Notes 查看。
当今，可观测性领域正在经历一场颠覆性的转变，其中核心驱动力便是 “eBPF”（扩展伯克利数据包过滤器）技术。作为下一代改革先锋，eBPF 技术正在彻底改变我们对系统观测和监控的认知。在之前的文章中，我们已经详细介绍了 eBPF 技术及其对可观测性的影响。
想在技术上有所造诣或者想成为某一技术领域的专家的同学一定要认认真真的研读几个开源项目的源码。
操作系统的核心是内核，独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的所有权限。为了保证用户进程不能直接操作内核（kernel），保证内核的安全，操心系统将虚拟空间划分为两部分，一部分为内核空间，一部分为用户空间。
在 Unix编程艺术 中,提到了尽量避免多线程编程模型, 认为这样只会增加复杂度, 提倡使用多进程, 这样本质上就可以避免多线程『共享内存数据』产生的 “corruotped memory” 问题。
用过ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）的人应该都面临过同样的问题，Logstash虽然功能强大：支持许多的input/output plugin、强大的filter功能。但是确内存占用会非常大。还有种情况（我就是orz...），在Logstash 5.2+版本中，input plugin使用Log4j，必须使用filebeat，并且只支持log4j 1.x版本。了解到filebeat已经支持filter和不少的output plugin，果断转投fielbeat阵营。
UEF、VEH、VCH异常处理函数定义(UEF和VEH、VCH的函数类型名不一样,但是参数是一样的):
在项目开发中，如果需要调试的时候，一开始大部分会去直接使用print, 但是print的频繁时候会比较损耗服务的性能，并且无法将日志输出的文件中进行存储。
时间：2018年4月16日 岗位：C/C＋＋后台开发（Linux） BG：WXG 关于我：本科大三 预计2019年毕业 一面（普通技术面） 过程：递交简历 -> 手撕代码 -> 开始面试 -> 结束 耗时：about 1 hour 手撕代码：一颗二叉搜索树，找出树中的第k大节点 拿到题目之后没有任何思考，想用中序遍历然后把遍历结果放到一个容量为k的队列中（基本操作）。但是为什么顺手就写下vector？？？面试官看见我这么快下笔之后看了看我写的东西，然后提醒说不能转存。思考了不到30秒，有点慌，然后迅速冷静下
你只需要是用 HTTPS=true 配置。你可以编辑 package.json scripts 部分：
背景： 最近在配置 MyCat 的集群部署 需要有 java JDK 的支持 于是，在此整理一下配置 java JDK8 的操作过程 … 如果没有安装，请到官网下载 —— 【JDK 官网】 分享一下我下载的 jdk 文件 【百度云链接(提取码：mz7h )】 📷 将下载好的软件包解压到指定目录 "/usr/local/java" tar -zxf jdk-8u271-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java 配置 JAVA_HOME vi /et
1.查看java的所有版本：yum list java* 2.安装免费版1.8： yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 3.配置java环境 vim /etc/profile
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