#以上两个数据集有相同的列名（ID）时，by参数可以省略（by="ID"）
以上两个数据集中，authors和books中有相同属性的主字段（surname&name）但是主字段名称不同，这里需要给merge...：包含所有x中以及y中匹配的行
data2<-left_join(x,y,by=c("Name"="name"))
#(3)right_join(x, y,by=c("Name"="name")) ：包含所有...y中以及x中匹配的行
data3<-right_join(x,y,by=c("Name"="name"))
#(4)full_join(x,y,by=c("Name"="name")) ：包含所以x、y...中的行
data4<-full_join(x,y,by=c("Name"="name"))
#(5)semi_join(x, y) ：包含x中，在y中有匹配的行，结果为x的子集
data5<-semi_join...Query（藏在excel数据导入菜单的最底层，据说微软也不更新了，如果的excel是精简版的，可能都没法调用，菜单特丑）
第三：数据透视表；Alt+D+P（为啥微软要把调用数据透视表多表合并的菜单隐藏起来只能用快捷键
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