大家好，我是来自Xilinx的张吉帅，随着视频内容的火爆，其在网络上的传输量越来越大，对视频编解码算力也有了更高的需求；此外，视频压缩的标准也在不断提升，对于H.264视频编码压缩，CPU基本可以勉强支持，但对于H.265、VP9、AV1等更高的视频编码标准来说则难以胜任。根据实际数据显示，相较于CPU与GPU在BASE LAN加速卡上的表现，基于FPGA可以实现对H.265 1080P 120帧/秒的视频编码压缩，并且在压缩率、压缩质量以及功耗上都具有更大的优势。除此之外，与ASIC相比，其性价比会高于FPGA。FPGA还占有相当大一部分市场份额的原因主要是因为FPGA从方案设计开发到实际应用，整体流程周期非常短。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 什么是体积视频？ 本文介绍了体积视频（Volumetric Video）的解释，创建体积视频所需的设备，并给出了具体的用例。 原创干货 | 入门或者转行音视频，应该要怎么做？ 想从事（入门或者转行）音视频开发，要怎么做？很多人对此都有疑惑，不光有工作多年的职场老司机，也有求学期间的研究生同学们，本文帮你分析到底要不要从事音视频开发工作，以及如果从事音视频开发要怎么做？ 虎牙直播在AI实时剪辑技术上
前言 开始讲之前先解决大家看到这个标题时心里的3个疑惑： 视频剪辑不是用 Adobe 的软件就可以做了吗？ 为什么要用 Serverless ？ 如何写代码做视频剪辑？ 哪些视频剪辑场景是 Adobe 等软件无法完成的 大家平常接触到的视频剪辑通常都是使用 Premiere，AE 等这类专业工具来完成视频剪辑。他们能完成一些复杂的效果，比如做宣传视频，广告视频等。 但有些企业在某些业务场景下是期望能批量且自动化的完成视频剪辑。 比如以下几种场景： 假设学校期望能在学生上完网课之后马上呈现所有学生学习过程中
无人直播是指提前录制好直播内容，然后在直播过程中循环播放这些录制好的视频，以达到24小时不间断直播的效果。这种方式可以节省人力和物力成本，实现低成本引流、卖货以及打赏赚钱的目的。无人直播可以分为两种类型：一种是不需要真人出镜，通过展示产品、物料或游戏画面等形式进行直播；另一种是将提前录制好的视频通过重复播放的形式进行直播。
一些可以利用并行服务的平台可能是转码、点播打包、即时打包、或者只是普通的视频，就像我们的视频管道中注入的普通元数据一样。下图是视频并行的一般工作流，
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：FFmpeg作为业界广泛使用的转码平台，提供了丰富高效的视频处理能力。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英伟达GPU计算专家 王晓伟老师，结合具体项目实践为大家详细介绍如何在FFmpeg中开发一个包含AI推理+图形的完整GPU转码管线。 文/王晓伟 整理/LiveVideoStack 大家好，首先自我介绍一下，我是王晓伟，来自英伟达GPU计
” “音视频+无限可能”是一扇 LiveVideoStackCon面向新兴领域开启的大门，在移动互联网红利消失、内卷的局面下，智能车、制造、金融、医疗、出海等新兴领域还在迫切追寻新技术带来的增值。在“音视频+无限可能”，提前看到新机会、新案例、新实践。 5月20日-21日，LiveVideoStackCon 2022 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X
在数字媒体的时代，视频处理成为了一项重要的技能。无论是剪辑、转码、还是添加特效，都需要强大的工具来处理视频素材。Python作为一门功能强大的编程语言，在视频处理领域也有着广泛的应用。如果要系统性的学习 Python 这门语言，可以查看我的专栏——《Python教程》。
伴随着飞速增长的视频普及与观看需求，腾讯云技术专家、FFmpeg决策委员会委员赵军认为，视频行业目前存在一个“技术、需求与现实”的三角博弈，其场景犹如带着镣铐的舞蹈，即需要在超高清晰度、计算能力与网络带宽约束之下寻求平衡。正是基于这样一个三角博弈，腾讯云以“开源、协同”为利器，逐步打磨出一个完备且高效的视频产品链。 文 / 赵军 大家好，我是腾讯云的赵军，同时我也是FFmpeg决策委员会委员、开源爱好者。在2018年成为FFmpeg maintainer，2019年入选 FFmpeg 决策委员会(vo
大家好，我是腾讯云的赵军，同时我也是FFmpeg决策委员会委员、开源爱好者。在2018年成为FFmpeg maintainer，2019年入选 FFmpeg 决策委员会(voting committee)，具备丰富的基于Linux 的Router/Gateway 开发经验，并持续关注Linux 在网络方面发展。曾开发基于Linux 的高清/ 标清H.264/MPEG2视频解码器及图像处理平台。曾在Intel DCG/NPG 负责基于FFmpeg以及Intel平台上的视频编码/解码/转码、视频后处理、视频分析的硬件加速的工作。目前在腾讯云负责视频云的系统优化相关工作，除去支持公司内部的项目开发以外，也在持续向FFmpeg社区提交patch，同时也倡导引领同事以开放的心态拥抱开源。
裁剪视频 , 需要指定 输入文件 / 裁剪起始时间 / 裁剪持续时间 / 指定 视频和音频 编码 ;
其实FFmpeg大家都耳熟能详的的一个东西了，知名的ijkplayer 就是有Bilibili开源出来的播放器也是基于FFmpeg做出来的。但是FFmpeg不仅仅止于音视频的播放裁剪功能，还能干些更有趣的事情，就比如说视频的画面拼接，对于一个Android开发者来说，一想到FFmpeg c/c++是跑不掉的。下载官方库，然后编译成不同平台的so，然后在通过jni集成到项目中，这一个开头就难倒了不少开发者。一个问题是如何编译出这个so。如何把编译好的文件集成到项目中。这个我之后的文章会详细说明，这里我只和大家说说有趣在哪里。
多媒体应用程序是典型的资源密集型应用，因此优化多媒体应用程序至关重要，这也是使用视频处理专用硬件加速的初衷。作为回报，这允许整个系统更加有效地运行（以达到最佳性能）。 但是为了支持硬件加速，软件开发厂商面临着各种挑战：一个是存在潜在的系统性能风险问题；此外，软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎，并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。优化这类代码，耗时费力。想想你可能需要面对不同的操作系统，诸如Linux，Windows，macOS，Android，iOS，ChromeOS；需要面对不同的硬件厂商，诸如Intel，NVIDIA，AMD，ARM，TI, Broadcom……，因此，提供一个通用且完整的跨平台，跨硬件厂商的多媒体硬件加速方案显得价值非凡。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 为什么OpenCV计算的帧率是错误的？ 我们在对线上的直播流数据进行某些检测时，忽然有一天，我们发现平台开始大面积的超时，让我们来看看这到底是怎么回事？ RealNetworks vs. 微软：早期流媒体行业之争 2015年是流媒体行业出现的第20年，对于很多不熟悉互联网早期的人来说，他们不太可能了解流媒体行业的形成历史。对于那些想了解这段历史、重温过去的朋友，不妨从阅读这篇文章开始。 音视
视频处理素材库各式各样，也会涉及到很多合法化或者安全性的问题。这些问题如何解决？接下来有请OnVideo视频创作平台CTO刘歧先生，为大家带来他的一些实践跟应用。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ---- LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站 LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站即将在11月4日至5日召开，本次大会将延续「音视频+无限可能」的主题，继续挖掘音视频技术与不同行业、场景、业务的深入结合，并新增了《新风口：元宇宙入局之路》、《AI与多媒体》专题。值得期待的是，我们也首次将音频技术与品牌完全整合在一起，邀请了腾讯天琴
要处理多段视频太费劲啦，如果直接把多段小视频合成一段长视频处理起来就会方便很多，类似剪辑之后的视频合并操作！！！
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：Gstreamer作为一个比较流行的开源多媒体框架，其优秀的架构使其具有高度的模块化和良好的扩展性，并具有广泛的应用前景。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了英特尔 加速计算系统与图形部工程师 何俊彦老师，为我们详细介绍了Gstreamer的框架和特点，视频的模块化处理，以及其硬件加速的实现与应用案例，并总结和展望Gstreamer的发展与趋势
📷 『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品，专注在音视频技术领域，纵览相关技术领域的干货和新闻投稿，每周一期。 架构 FFmpeg Maintainer赵军：FFmpeg关键组件与硬件加速 本文来自FFmpeg Maintainer赵军在LiveVideoStackCon 2018热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中，赵军介绍了FFmpeg的历史、关键组件，并介绍了英特尔平台上的多种FFmpeg硬件加速方式。 WebRTC点对点通讯架构设计 虽然几乎所有人都
很高兴能有机会在LiveVideoStock做有关于FFmpeg深度学习模块相关内容的技术分享。
本篇作为技术分享系列的第三篇，详细讲一下手绘视频中结合视频的处理方式。 随着近几年短视频和直播行业的兴起，视频成为了人们表达情绪和交流的一种重要方式，人们对于视频的创作、编辑和分享有了更多的需求。而视频的编辑、剪辑方式，也由过去需要借助专业的视频剪辑软件，专业的视频剪辑操作者操作，变为现在的普通用户可以使用视频类 App 很方便的创作出视频。 短视频和直播类 App 对于视频的处理，主要集中在：滤镜、美颜、贴纸、视频剪切和拼接、视频变速、音轨合成，这些实现基本都是基于 OpenCV、OpenGL 和 FFM
自由与开源软件的理念，从不解、争议、接受到如今如火如荼，经历了长期的历程。国内开源软件起步较晚，但进展迅速。腾讯经过几年的开源协同运动，也取得了不少成绩。其中，腾讯云音视频在FFmpeg、SRS等重要多媒体开源社区的贡献，颇具代表性。 FFmpeg是音视频领域最著名的开源项目之一，被誉为多媒体领域的瑞士军刀，是众多音视频业务的基石。FFmpeg 6.0版本以代号Von Neumann在2月28号发布，这一版本包含了大量重要更新，其中就有腾讯云音视频团队贡献的众多有趣且颇具价值的特性。除FFmpeg外，腾讯云
上一篇文章谈到音频剪切、混音、拼接与转码，也详细介绍cMake配置与涉及FFmpeg文件的导入： android端采用FFmpeg进行音频混合与拼接剪切。现在接着探讨音视频的合成与分离。
” 8月5日-6日，LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 上海站，和你一同开启通向未来的大门。 开源与创新 在广阔的多媒体技术生态中，有大量的开源技术工具、框架和库， 比如被广泛使用的FFmpeg, GStreamer， SRS， WebRTC， X264/X265， VLC等， 这些开源项目奠定了多媒体行业的技术基础， 也为打通行业壁垒、全局优化业务提供了广阔的空间。同时，我们既能看到经典的开源项目的持续演进和优化，也能看到不断迸发的新的开源项目 ，它们很好地和各种创新场景（如物联
直接到ffmpeg官网下载和自己电脑系统相对应的版本即可。命令行使用时，定位到ffmpeg的目录或将bin目录配置在环境变量中。
大家好，我是来自英特尔开源技术中心的李忠，致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起，与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
目前，业界的视频播放主要有三种架构：MPC， MPlayer和VLC，占据市场90%的份额。而三个架构均使用或者融合FFmpeg的视频解码技术。FFmpeg犹如至尊魔戒，驱使视频播放领域中的万物。
同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开，以简化交互过程及其扩展功能。
FFmpeg 是一个用于处理多媒体文件的免费并且开源的工具集。它包含了一系列音频和视频库，例如：libavcodec, libavformat, 和 libavutil。使用 FFmpeg，你可以在各种视频和音频格式之间进行相互转换，设置码率，剪辑音频、视频，以及放缩视频。
FFMPEG是目前流行且开源跨平台音视频流处理的框架级解决方案。其功能强大，从音视频记录、编解码、转码、复用、过滤到流化输出，FFMPEG的命令行工具都能高效处理。
WebRTC是一个非常新的技术，很多用户仍然在初步摸索阶段。有一些用户是不清楚WebRTC的用户场景，不知道WebRTC究竟可以使用在哪些应用场景中。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 活动剧透 海内外技术人们“看”音视频技术的未来 COVID-19的爆发，在一定程度上催化了音视频技术的加速发展。这种加速发展不止是技术的纵向迭代，也是向不同场景发起了一次横向触达。人们的很多活动在线下受限，但可以通过线上来进行，甚至越来越依赖这种方式，这肯定少不了技术者们在背后的支持。我们做了一个回顾，无论是国内还是国外，看看技术人们在音视频技术这个垂直赛道上更看好哪些具体技术的发展吧。另外，在这
先晒一下成绩，今天是成为UP主的第62天，共投稿了78个视频，包括两个频道：日常下饭、高能混剪。数据如下，还不是很多，所以希望逛B站的朋友多多支持、感激不尽～
QT软件开发-基于FFMPEG设计视频播放器-CPU软解视频（一） https://xiaolong.blog.csdn.net/article/details/126832537
今天考虑一个mcu混合的实现，也就是接收多路过来的rtp流，然后转发出去一路的rtmp流，使用ffmpeg测试做的记录，刚开始一直通过ffmpeg推送的文件流不能满足要求，还是对参数配置不熟悉；
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ W3C发布WebAssembly 2.0首个公开工作草案 WebAssembly 工作组这次共发布了三个第一个公开工作草案，包括：WebAssembly Core Specification 2.0版，描述了2.0版本的WebAssembly核心标准，是一种安全的、可移植的、为高效执行和紧凑表示而设计的低级代码格式；WebAssembly JavaScript Interface
MediaCodec是Google在Android API 16之后推出的用于音视频编解码的一套偏底层的API，可以直接利用硬件以加速视频的编解码处理。MediaCodec的概念中，一般而言，编解码器处理输入数据并生成输出数据。它异步处理数据并使用一组输入和输出缓冲区。在简单的层面上，需要请求（或接收）一个空输入缓冲区，填充数据并将其发送到编解码器进行处理。编解码器使用数据并将其转换为其空的输出缓冲区之一。最后，你请求（或接收）一个填充的输出缓冲区，消耗其内容并将其释放回编解码器。
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。在进行硬件加速解码时，相较于 CPU 的软件解码方式，GPU 可以利用其并行处理能力和更高的带宽进行更高效的解码操作。请用go语言改写hw_decode.c文件。
在前文《视频编解码硬件方案漫谈》中我们介绍硬件视频编解码的一般方案，本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。
很多商务人士在开会的过程中，会做录音。 录音可以用于及时地复习和回顾，避免忘记会议中的内容。 本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。 在例子中，3段会议的录音，如下图所示：
现在很多项目都有视频实时播放的功能需求，例如监控，直播等，原始的摄像头采集的视频流协议一般都是 rtsp 协议，在旧版的浏览器中使用
既然是处理视频，我就想到了ffmpeg。查阅文档后，发现可以利用的组合滤镜功能(filter_complex)实现，特意记录下来
* 播放本地 MP4 视频文件 `test.mp4` 的命令，从第 2 秒位置开始播放，播放时长为 10 秒，并且在窗口标题中显示 "test time"：
Opera是一个主要业务在海外的公司。非洲地区，基础设施差，网络带宽小，人均收入低。如何在非洲地区做好视频分发传输是需要一定的市场、技术深耕。本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会北京站，我们邀请到了Opera的技术副总监——张建磊，为我们带来Opera在非洲面临的技术挑战和解决办法。
这里主要是为了区分两个不同的解码器而使用了 -vcodec 参数，并将其值设为 mpeg4 或 h264。
由于 webRTC 不是端到端而是点对点技术和多方会议是主要用例，广播行业对它的看法从来都不是很好；也没有被视为流媒体的可行解决方案，因为它无法扩展，且难以使用。传统的流媒体行业主要由 Netflix 或 Hulu 等为代表的视频点播模式主导。然而，新冠病毒的大规模传播改变了这一切，它加速了实时媒体工作流程的采用，最终弥合了网络和广播之间的差距。
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