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如何在Firebase中始终存储/检索双精度

在Firebase中存储和检索双精度数据可以通过以下步骤实现:

  1. 创建Firebase项目:首先,在Firebase控制台中创建一个新的项目,并将其与您的应用程序关联起来。
  2. 配置Firebase SDK:根据您的应用程序平台(如Web、Android、iOS等),按照Firebase文档中的指南配置Firebase SDK。这将包括添加必要的依赖项和初始化Firebase。
  3. 数据库准备:在Firebase中,您可以使用Realtime Database或Firestore来存储数据。选择适合您应用程序需求的数据库。
    • Realtime Database:如果您需要实时同步和实时更新数据,可以选择Realtime Database。在Realtime Database中,您可以创建一个数据节点来存储双精度数据。
    • Firestore:如果您需要更强大的查询和扩展性,可以选择Firestore。在Firestore中,您可以创建一个集合并在其中存储双精度数据。
  • 存储双精度数据:根据您选择的数据库,使用适当的API将双精度数据存储到Firebase中。
    • Realtime Database:使用set()update()方法将双精度数据写入Realtime Database节点。例如,使用JavaScript SDK可以这样写入数据:
    • Realtime Database:使用set()update()方法将双精度数据写入Realtime Database节点。例如,使用JavaScript SDK可以这样写入数据:
    • Firestore:使用set()update()方法将双精度数据写入Firestore集合。例如,使用JavaScript SDK可以这样写入数据:
    • Firestore:使用set()update()方法将双精度数据写入Firestore集合。例如,使用JavaScript SDK可以这样写入数据:
  • 检索双精度数据:使用适当的API从Firebase中检索双精度数据。
    • Realtime Database:使用on()once()方法监听Realtime Database节点的更改或仅获取一次数据。例如,使用JavaScript SDK可以这样检索数据:
    • Realtime Database:使用on()once()方法监听Realtime Database节点的更改或仅获取一次数据。例如,使用JavaScript SDK可以这样检索数据:
    • Firestore:使用get()方法从Firestore集合中获取双精度数据。例如,使用JavaScript SDK可以这样检索数据:
    • Firestore:使用get()方法从Firestore集合中获取双精度数据。例如,使用JavaScript SDK可以这样检索数据:

以上是在Firebase中存储和检索双精度数据的基本步骤。根据您的具体需求,您还可以使用Firebase提供的其他功能和服务来进一步处理和管理数据。

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为什么0.1+0.2不等于0.3?

如果你用 Java 或 C 语言编过程,那你一定知道用于存储值的不同数据类型。我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度精度。在进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 ,指数存储在位 52 到 62 ,符号存储在位 63 。 ? IEEE754 精度标准。...然后把它们按升序排列,获取尾数,再根据精度标准,我们将把其四舍五入到 52 位。 ? 尾数 用科学计数法表示二进制 0.1 并只保留前 52 位: ? 尾数部分处理好后。

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为什么0.1+0.2不等于0.3?原来编程语言是这么算的……

如果你用 Java 或 C 语言编过程,那你一定知道用于存储值的不同数据类型。我们在前面的讨论中将考虑两种数据类型:整数型和浮点型。 整数型存储整数,而浮点型存储小数。...现在,有两种显示浮点数的方法:单精度精度。在进行浮点运算时,单精度使用 32 位,而精度使用 64 位。...与许多其他编程语言不同,JavaScript 并未定义不同类型的数字数据类型,而是始终遵循国际 IEEE 754 标准,将数字存储精度浮点数。...这种格式以 64 位存储数字,其中数字(分数)存储在位 0 到 51 ,指数存储在位 52 到 62 ,符号存储在位 63 。 ? IEEE754 精度标准。...然后把它们按升序排列,获取尾数,再根据精度标准,我们将把其四舍五入到 52 位。 ? 尾数 用科学计数法表示二进制 0.1 并只保留前 52 位: ? 尾数部分处理好后。

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