在社区运行一段时间以后，我们可能需要对社区的内容进行调整。 这篇文章介绍了如何在 Discourse 中批量从一个分类移动到另一个分类。...例如，我们需要将下面的主题批量从当前的分类中移动到另外一个叫做 数据库 的分类中。 操作步骤 下面描述了相关的步骤。 选择 选择你需要移动的主题。...批量操作 当你选择批量操作以后，当前的浏览器界面就会弹出一个小对话框。 在这个小对话框中，你可以选择设置分类。 选择设置分类 在随后的界面中，选择设置的分类。 然后保存就可以了。...经过上面的步骤就可以完成对主题的分类的批量移动了。 需要注意的是，主题分类的批量移动不会修改当前主题的的排序，如果你使用编辑方式在主题内调整分类的话，那么调整的主题分类将会排序到第一位。...这是因为在主题内对分类的调整方式等于修改了主题，Discourse 对主题的修改是会更新主题修改日期的，在 Discourse 首页中对页面的排序是按照主题修改后的时间进行排序的，因此会将修改后的主题排序在最前面
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...然后，我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码，它标识了字符串之间的不同操作（如替换、插入、删除等）。我们只关注操作码为 'replace' 的情况，即两个字符串之间的替换操作。...，将不同的位置添加到差异位置列表中。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。
Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。...然后，在终端中运行以下命令来安装这两个依赖项：npm install firebase react-firebase-hooks3.使用Firebase Authentication在src文件夹下打开...的rooms集合的变化，并在组件卸载时取消订阅。...每当rooms集合有新的数据时，它会更新messages状态，使其包含最新的聊天室消息。然后，它使用一个无序列表来显示每条消息，并使用Message组件来渲染每条消息的内容。...您可以参考以下资料来了解更多的细节和教程：React官方文档Firebase官方文档react-firebase-hooks库socket.io官方文档我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文
一个叫做应用编程接口（API）的通信渠道被用来从一个计算机系统向另一个计算机系统请求信息。当开发一个应用程序时，你通常在后端和前端之间来回调用API。...Draftbit是一个构建本地移动应用程序的可视化开发平台。它与后端无关。用Draftbit构建的移动应用程序可以通过REST API连接到几乎任何后端即服务（BaaS）平台。...它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。 在使用Supabase时，你将在其图形用户界面（GUI）中度过大部分时间。...它提供了一套有意见的功能，并以NoSQL为基础。 NoSQL范式让你以集合和文档的形式存储数据。每个文档都包含字段。每个字段都有其独特的数据类型。...这种数据库类型的优势在于，它可以帮助你在构建应用程序时快速移动。 Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则，允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。
另一个支持是在 FlutterFire 文档中直接内嵌了 DartPad 实例，比如 Firestore 的示例页面: 在这个示例中，你将看到 Cloud Firestore 的文档以及 示例应用 的代码...再加入一些其他配置的话，你还可以添加一些图像和自定义文本 (详情见 本文档)，从而为你提供更全面的用户身份验证体验: 上面这个截图是移动端的身份认证，不过因为 flutterfire_ui 的 UI...Firestore Object/Document 映射 (ODM) 我们同时发布了 Firestore 对象 / 文档映射 (ODM) 的 Alpha 版本，Firestore ODM 的目标是让开发者更高效的通过类型安全...通过生成代码，你可以以类型安全的方式对数据进行建模，从而改进与文档和集合交互的语法： @JsonSerializable() class Person { Person({required this.name...、优化过的 widget 来重建其 select 功能，你可以在 Firestore ODM 文档 中阅读相关内容。
Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...与 MongoDB 不同，它不可能远程执行任何类似于 SQL 连接的操作。因此，开发人员必须接受 NoSQL 的精神，提前分发关系数据。...（见下面我们使用的一种丑陋的变通方案）附注：说到 Firebase CLI 的限制，下面是两个我们经常使用的解决方案，或许对你有用。...我考虑了以下两种变通方法： 使用单个基于事件名称调用条件逻辑（如使用事件分派器）的 Cloud Function。...根据 Cloud Function 部署文档：Firebase 错误只能在 Google Cloud 上解决。
这个集合中的每个文档都代表一个房间，会有房间ID、房间类型、价格、是否可用等字段。 - **Bookings**：用于存储所有的预订。...这个集合中的每个文档都代表一个预订，会有预订ID、客人ID、房间ID、预订日期、入住日期、退房日期等字段。 - **Users**：用于存储所有的用户（客人和员工）。...这个集合中的每个文档都代表一个用户，会有用户ID、姓名、电子邮件、密码、角色（客人或员工）等字段。 b. Firebase Authentication：你可以用它来处理用户注册和登录。...Supabase使用的是PostgreSQL，这是一种关系数据库，与Firebase的Firestore（一种NoSQL数据库）不同。 a....Supabase数据库（PostgreSQL）：你将使用表格而不是集合。你可以为房间、预订和用户设置表格，并定义它们之间的关系。
现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...可以利用条件身份访问管理控制在项目的数据库上指定不同的安全策略。...谷歌高级软件工程师 Sichen Liu 和高级产品经理 Minh Nguyen 解释道： Firestore 允许你通过 IAM 条件在单个数据库上应用细粒度的安全配置，可以对不同数据库应用不同的安全策略...几年前，为生产、staging 和开发创建不同的数据库的挑战就已凸显，导致一些开发人员使用前身 Firebase 实时数据库。...Liu 和 Nguyen 补充道： 在创建过程中需要谨慎选择数据库资源名和位置，因为这些属性在创建后无法更改。不过你可以删除现有数据库，随后使用相同的资源名在不同的位置创建新数据库。
传统的解决方法是将某种形式的传感器分散在城市中，这些传感器将负责收集有关垃圾分布的数据，但是这种方法成本很高，无论是安装还是维护都需要持续的投资，而且对环境不友好，毕竟这种解决环境问题的方法，同时又生产了更多的一次性电子产品...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。...通过这种方式，我们的所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同的可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中的垃圾分布情况，而标记点可以检查单个垃圾检测点的详细信息。
这两个操作符通常用于提升性能: 在没有收集者时加入缓冲；或者干脆作为一种缓存机制使用。...注意 : 要了解有关 StateFlow 与 SharedFlow 的更多信息，可以查看 我们的文档 。...您可以在 StateFlow 文档 中查看更多相关信息。 两者之间的最主要区别，在于 StateFlow 接口允许您通过读取 value 属性同步访问其最后发出的值。...以开源项目——Google I/O 的 Android 应用 iosched 为例，您可以在 源码中 看到，从 Firestore 获取用户事件的数据流是通过 callbackFlow 实现的。...Firestore 中注册为新的回调。
(boolean类型：true表示填充，false表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息...； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法。...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...，并将每个对象的所有属性信息打印到控制台。...：" +getColour() +"\t"+"有无填充:" +isFill()+ "半径为："+getR()+"的圆形面积为："+area()+"周长为："+perimeter() ; } }
概述 如今，状态管理 是Flutter的热门话题。 在过去的一年中，各种不同的状态管理技术被提出，但截至目前，Flutter的团队和相关社区还没有得出单一的 首选解决方案。...这可以理解，因为不同的app有着不同的业务需求，选择最合适的技术取决于我们正在尝试开发什么样的功能。...WABS 模式鼓励我们将所有状态管理的逻辑都移动到数据层，我们马上将了解它。 数据层 在数据层中，我们可以定义 局部 或 全局 应用程序的状态，以及修改它的代码。...相反，我更喜欢将代码分割到两个或更多的BLoC类中，以便更好地分离关注点。...输入的数据（读取）：将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出（写入）：将数据Model转换为键值对，以便写入Firestore。
你希望在多个云之间实现可移植性。 你正在创建一个将使用云服务的新Go应用程序。...与传统方法不同，传统方法需要你为每个云提供商编写新的应用程序代码，使用Go CDK，你只需一次编写应用程序代码，使用我们的可移植API访问下面列出的服务集合。...我们还在开发文档存储API（例如MongoDB、DynamoDB、Firestore）。...如果您正在深入研究Go CDK，请与我们分享您的经验： 什么事情进行得很顺利？ 使用API有没有任何痛点？ 您使用的API中是否缺少任何功能？ 对文档的改进建议。...secrets 提供跨云加密和解密功能 云SQL助手 简化连接到不同云SQL服务的过程 文档存储API 正在开发中，旨在支持多种文档数据库
根据我们要运行的查询将文档分组在一起（而不是将其分散在多个表或集合中）有助于提高性能。 假设我们有一个应用程序用来跟踪所有不同运动项目的专业运动员。...我们仍然希望能够在应用程序中访问所有的运动员，但每个运动员的属性都不尽相同，这就是多态模式可以发挥作用的地方。在下面的示例中，我们将来自两个不同项目运动员的数据存储在同一个集合中。...即使文档在同一集合中，存储的关于每个运动员的数据也不必须是相同的。 ?...或者，可能会编写不同的类或子类来处理网球、保龄球、足球和橄榄球运动员之间的差异。 示例用例 多态模式的一个示例用例是单一视图应用程序。...这种模式设计的典型用例是： 单一视图应用程序 内容管理 移动应用程序 产品目录 多态模式提供了一个易于实现的设计，允许在单个集合中进行查询，并且它还是我们接下来文章中探讨的许多设计模式的起点。
根据我们要运行的查询将文档分组在一起（而不是将其分散在多个表或集合中）有助于提高性能。 假设我们有一个应用程序用来跟踪所有不同运动项目的专业运动员。...我们仍然希望能够在应用程序中访问所有的运动员，但每个运动员的属性都不尽相同，这就是多态模式可以发挥作用的地方。在下面的示例中，我们将来自两个不同项目运动员的数据存储在同一个集合中。...即使文档在同一集合中，存储的关于每个运动员的数据也不必须是相同的。...或者，可能会编写不同的类或子类来处理网球、保龄球、足球和橄榄球运动员之间的差异。 示例用例 多态模式的一个示例用例是单一视图应用程序。...这种模式设计的典型用例是： 单一视图应用程序 内容管理 移动应用程序 产品目录 多态模式提供了一个易于实现的设计，允许在单个集合中进行查询，并且它还是我们接下来文章中探讨的许多设计模式的起点。
在 Firestore 数据库中，如果管理员设置了一个名为 ‘password’ 的字段，并将密码数据以明文形式存储在其中，那么用户的密码就有可能暴露。...该脚本消耗大量内存，不适合执行任务，因此被 Logykk 用 Golang 编写的变种脚本取代，该脚本花了两个多星期才完成互联网扫描。...为了自动检查 Firebase 中的读取权限，研究小组使用了 Eva 的另一个脚本，该脚本会抓取网站或其 JavaScript，以便访问 Firebase 集合（Cloud Firestore NoSQL...一切是如何开始的 在互联网上扫描配置错误的 Firebase 实例所暴露的 PII 是研究人员两个月前开展的另一个项目的后续行动，当时由于配置错误问题，他们获得了人工智能招聘软件解决方案 Chattr...美国许多大型快餐连锁店，如肯德基、温迪、塔可钟、Chick-fil-A、Subway、Arby's、Applebee's 和 Jimmy John's 都使用 Chattr 来招聘员工。
这个过程不断重复就会加强他们大脑的学习路径。然后当他们学习怎么认出狗狗时，小孩就不需要再从头学习。他们可以利用和认出猫咪相同的识别过程，但是应用在不同的任务上。迁移学习的工作原理也是如此。...第一步：预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片，然后将它们分成两个数据集：训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...添加 MobileNet 检查点用于迁移学习 我现在不是从头训练模型，所以我进行训练时需要指向我要用到的预训练模型。我选择了 MobileNet 模型，它是转为移动端优化了的一系列小型模型。...用户选择照片后，会触发程序将照片上传至 Cloud Storage： let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...该函数会取代上面第一个 Swift 脚本中的注释： self.firestore.collection("predicted_images").document(imageName!)
我想你们都知道关系数据库和 NoSQL 数据库之间的区别。所以我就不解释了。...Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...支持不同的 API，如 MongoDB API、Gremlin API、Tables API 和 DocumentDB API。...因此，熟练掌握不同语言的开发人员可以聚在一起工作。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档，以获得关于无服务器的完整概念。
汉明距离是两个向量之间不同值的个数。它通常用于比较两个相同长度的二进制字符串。它还可以用于字符串，通过计算不同字符的数量来比较它们之间的相似程度。...缺点 如您所料，当两个向量的长度不相等时，很难使用汉明距离。为了了解哪些位置不匹配，您可能希望比较相同长度的向量。 此外，只要它们不同或相等，就不会考虑实际值。...曼哈顿距离，通常称为出租车距离或城市街区距离，计算实值向量之间的距离。想象描述均匀网格(如棋盘)上物体的向量。曼哈顿距离是指两个矢量之间的距离，如果它们只能移动直角。在计算距离时不涉及对角线移动。...它是交集的大小除以样本集的并集的大小。 实际上，它是集合之间相似实体的总数除以实体的总数。例如，如果两个集合有1个共同的实体，而总共有5个不同的实体，那么Jaccard索引将是1/5 = 0.2。...实际上，它是集合之间相似实体的总数除以实体的总数。例如，如果两个集合有一个共同的实体，而总共有5个不同的实体，那么DICE指数将是1/5 = 0.2。 ?
汉明距离是两个向量之间不同值的个数。它通常用于比较两个相同长度的二进制字符串。它还可以用于字符串，通过计算不同字符的数量来比较它们之间的相似程度。...曼哈顿距离通常称为出租车距离或城市街区距离，用来计算实值向量之间的距离。想象一下均匀网格棋盘上的物体，如果它们只能移动直角，曼哈顿距离是指两个向量之间的距离，在计算距离时不涉及对角线移动。 ?...雅卡尔指数（交并比）是用于比较样本集相似性与多样性的统计量。雅卡尔系数能够量度有限样本集合的相似度，其定义为两个集合交集大小与并集大小之间的比例。...例如，如果两个集合有 1 个共同的实体，而有 5 个不同的实体，那么雅卡尔指数为 1/5 = 0.2。要计算雅卡尔距离，我们只需从 1 中减去雅卡尔指数： ?...尽管它们的计算方法相似，但是 Sørensen-Dice 系数更直观一些，因为它可以被视为两个集合之间重叠的百分比，这个值在 0 到 1 之间： ?
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