图灵机器人接口调用限制的解决 昨天我们的文章中说到：使用图灵机器人作为应答机器人可以满足要求，但是每天的回复条数在不花钱的情况下只能有100条。...结合我之前工作上的经验，那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中，然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复，说干就干。整个流程如下图： ?...这样我们的微信公众号就再也不会出现服务器异常的报错了。 图片和关注的自动回复 这样配置了之后，我们还发现了一些问题，如：由于使用了API开发接口，导致公众号默认的自动化回复无法使用了。...我们也发现新增粉丝关注时，我们收到的是一个msgType是event，当event中的包含的内容是subscribe时为粉丝关注，我们判断收到这样的消息，就返回需要回复粉丝的内容即可。...当然这样还会有一些其他的问题，如怎么回复音频、视频。这个方法都是类似的，你们可以参考微信公众号的开发手册，自己想想该如何解决。
当然今天这篇文章不是来介绍 Flask 的，而是如何在 Flask 中增加用户管理「用户登录」的功能。...网页中的用户登录实现 在 Flask 中网页的用户登录，主要通过 Flask-Login 扩展来完成， 通过 Flask-Login 可以实现以下功能： 存储会话中活动用户的 ID，并允许你随意登入登出...loginmanager = LoginManager() loginmanager.init_app(app) 二、建立 userloader 的回调函数，该函数通过 userid 来获取 user...API 中的用户登录实现 REST API 是通过 API 来访问服务端数据，服务端返回的数据通常是 JSON 格式，API 的用户登录实现我们通过 flaskhttpauth 来完成。...通过 flaskhttpauth 可以通过 token 来登录，而不需要每次都在 http 请求中携带用户名和密码。
0x00 current_app 应用程序上下文可用于跟踪一个请求过程中的应用程序实例。可以像使用全局变量一样直接导入就可以使用 （注意这个变量并不是全局变量）。...通常不会直接导入app这个变量，而是使用通过导入current_app这个应用上下文实例代理 from flask import current_app current_app 的生命周期 Flask应用在处理客户端请求...在Flask中是否也是通过线程本地变量来实现的呢？这个问题我们在后面的工作原理一节会给出答案。 0x01 g 若要在应用上下文中存储数据，Flask提供了g这个变量为我们达到这个目的。...没有把这个变量放在处理api请求的函数中，而是通过线程本地变量进行封装，极大地方便使用，以及也使得代码更加简洁。...userid = request.args.get('user_id') userinfo = session.get(userid) 0x04 工作原理 我们知道Flask在处理一个请求时，wsgi_app
Cookies 具有很多隐私问题，多年来一直受到严格的监管。 在本文中，主要侧重于技术方面：学习如何在前端和后端创建，使用 HTTP cookie。 后端配置 后端示例是Flask编写的。...cookie 不能总是通过AJAX请求传递 考虑另一种情况，在后端独立运行，可以这样启动应用程序: FLASK_ENV=development FLASK_APP=flask_app.py flask...Cookie 的 HttpOnly 属性 如果cookie中设置了HttpOnly属性，那么通过js脚本将无法读取到cookie信息，这样能有效的防止XSS攻击，窃取cookie内容，这样就增加了cookie...这些会话的存储可能是： 数据库 像 Redis 这样的键/值存储 文件系统 在这三个会话存储中，Redis 之类应优先于数据库或文件系统。 请注意，基于会话的身份验证与浏览器的会话存储无关。...在这种情况下，像粘贴会话，或者在集中的Redis存储上存储会话这样的技术会有所帮助。 关于 JWT 的说明 JWT是 JSON Web Tokens的缩写，是一种身份验证机制，近年来越来越流行。
Flask是一个使用Python开发的基于Werkzeug的Web框架。...注意Flask可以通过request.files获取上传的文件，curl可以使用-F选项模拟上传文件的过程。 响应RESPONSES Flask使用Response类处理响应。...上面的过程可以使用Flask提供的一个简便方法实现： from flask import jsonify ... # 将下面的代码替换成 resp = Response(js, status=200,...错误处理可以使用@error_handler修饰器进行覆盖或者使用下面的方法： app.error_handler_spec[None][404] = not_found 即使API不需要自定义错误信息，最好还是像上面这样做...，因为Flask默认返回的错误信息是HTML格式的。
Cookies 具有很多隐私问题，多年来一直受到严格的监管。 在本文中，主要侧重于技术方面：学习如何在前端和后端创建，使用 HTTP cookie。 后端配置 后端示例是Flask编写的。...cookie 不能总是通过AJAX请求传递 考虑另一种情况，在后端独立运行，可以这样启动应用程序: FLASK_ENV=development FLASK_APP=flask_app.py flask...Cookie 的 HttpOnly 属性 如果cookie中设置了HttpOnly属性，那么通过js脚本将无法读取到cookie信息，这样能有效的防止XSS攻击，窃取cookie内容，这样就增加了cookie...这些会话的存储可能是： 数据库 像 Redis 这样的键/值存储 文件系统 在这三个会话存储中，Redis 之类应优先于数据库或文件系统。 请注意，基于会话的身份验证与浏览器的会话存储无关。...在这种情况下，像粘贴会话，或者在集中的Redis存储上存储会话这样的技术会有所帮助。 大家都说简历没项目写，我就帮大家找了一个项目，还附赠【搭建教程】。
执行这些变量替换和逻辑计算工作的过程被称为渲染，这个工作由 Flask 自带的模板渲染引擎——Jinja2 来完成。...还可以以关键字参数的形式传入变量到模板，这样在模板中就可以使用 user 这个变量了，其变量值为 ‘admin’。...当然还是像例子中展示的那样，传递额外的参数到查询字符串中 url_for('login', next=request.url)。...变量与结构控制 在前面我们简单实践了 Flask 模板的变量与结构控制的用法，下面我们来详细说明下它们的功能 变量 在上面的例子中，我们使用了 {{ user }} 表示一个变量，它是一种特殊的占位符，...这部分的代码，可以检出代码库中的 3b 总结 本节我们学习了 Flask 中模板的使用，这对于我们快速完成 Web 应用开发是非常方便的。 ?
引言 客户端发送 http 请求给 Flask程序，都会携带一些对应的请求信息，该如何获取呢？...request常用属性 属性 说明 data 记录请求的数据，如 json、xml 等 form 记录请求中的表单数据 args 记录请求中的查询参数 cookies 记录请求中的 cookie 信息...request.form 可以直接提取请求体中的表单格式的数据，是一个像字典的对象 通过 get 方法只能拿到多个同名参数的第一个， getList 才可以获取全部。...request对象知识扩展 我们在每一个视图函数中都使用这同一个 request 请求对象，像当全局变量一样使用。...在 Django 中则是让每个请求让视图函数以参数的形式进行保存，以致区分不同请求，而 Flask 则是通过使用上下文让特定的变量在一个线程中全局可访问，与此同时却不会干扰其他线程。
注：在 Flask 中，默认使用的是 HTTP 协议，可以通过配置来启用 HTTPS，确保数据在传输过程中的安全性。在 URL 中，协议部分通常以 "http://" 或 "https://" 开头。...Flask 中分析 URL 参数服务端收到将客户端发送的数据后，封装形成一个请求对象，在 Flask 中，请求对象是一个模块变量 flask.requestrequest 对象包含了众多的属性假设 URL...在 Flask 中，可以通过 request.args 属性来获取查询参数。例如，URL "http://example.com/search?...在 Flask 中，可以通过以下方式获取查询参数：from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/search')def...userId=001ImmutableMultiDict([('userId', '001')])userId = 001总结Flask URL 的组成部分是构成一个完整 URL 的关键要素，它们包括协议
这样就实现了通过访问不同的 URL 地址从而响应不同的页面。 不仅如此！你可以动态地构造 URL 的特定部分（正则表达式），也可以在一个函数上绑定多个不同的规则。...变量规则 通过向规则参数添加变量部分，可以动态构建URL。...考虑在传输过程中连接丢失的情况：浏览器和服务器之间的系统可能安全地第二次接收请求，而不破坏其它东西。该过程操作 POST 方法是不可能实现的，因为它只会被触发一次。...由于服务器通过POST方法接收数据，因此通过以下步骤获得从表单数据获得的“nm”参数（form中的键）的值： user = request.form['nm'] 它作为变量部分传递给’/ success...你可以像捕获标准的KeyError一样来捕获它，如果你不这样去做，会显示一个HTTP 400 Bad Request错误页面。 但是，很多情况下你不需要处理这个问题。
你可以通过浏览器，输入x.x.x.x:5000来访问你的服务。 这里的x.x.x.x是你云主机的ip地址，比如100.39.101.123，下同。 如果成功，就会看到如下界面： ?...# 获取携带的echostr参数 token = 'Your token' # 一定要跟刚刚填写的token一致 # 进行字典排序 data...# 获取携带的echostr参数 token = 'Your token' # 一定要跟刚刚填写的token一致 # 进行字典排序 data...我们先将run.py中的port去掉，保留host: ? 保存。...这时不出意外，你在浏览器中输入http://x.x.x.x，就可以看到Hello World!。 ? 这样我们就不用再加5000的端口号，直接用ip地址和默认的80端口就可以访问了。
Python 当然不例外，可以通过 ORM 来把底层 SQL 转换成 Python 对象，这样一来，我们甚至不需要了解 SQL，只通过 Python 代码就可以完成数据库操作。...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。...数据库迁移 在开发程序的过程中，我们会发现有时需要修改数据库模型，而且修改之后还需要更新数据库。 仅当数据库表不存在时，Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建。...因此，更新表的唯一方式就是先删除旧表，不过这样做会丢失数据库中的所有数据。...，我们就留到后面的内容中慢慢学习吧 这部分完整代码，可以检出5a 总结 本节我们学习了数据库相关的内容，从 SQLAlchemy 到 flask_SQLAlchemy，以及如何在视图函数中使用，还有更加方便的迁移数据库等等知识
Flaskapp = Flask(__name__) 传入 Flask 类构造方法的第一个参数就是模块或包的名称，一般情况下，我们可以使用特殊变量name 来代指。...Flask 通过这个参数来决定程序的根目录，以便后面找到相对于程序根目录的静态资源文件的位置。...而这个函数可以像其他任何普通函数一样执行任意操作，比如操作数据库，对用户提交的数据进行计算等等。 视图函数返回的响应可以是包含 HTML 的简单字符，也可以是复杂的表单等等。...当然，上面实例中的 app.run() 是老的启动服务器的方法，这非常方便我们在 PyCharm 中进行调测，而在最新的 Flask 版本中，更加推荐使用命令行的方式来启动 Flask Web 服务器，...同时，对于上面例子中的动态 URL，我们没有办法通过硬编码的形式引用该 URL 地址。 那么此时，url_for() 这个神奇的函数就登场了，它可以完美的通过视图函数名称来产生对应的 URL 地址。
from flask_mail import Mail app = Flask(__name__) ... mail = Mail(app) 配置 Flask-Mail Flask-Mail 是通过连接...，可以有效的防止邮件在发送的过程中被第三方截获或篡改！...下面我们就在当前的程序当中，集成 Flask-Mail 集成邮件功能 这里要注意的一点，为了信息安全，我们千万不要把用户名和密码直接写到代码当中，而是尽量使用环境变量来代替 app.config['MAIL_SERVER...这样，一个简单的验证页面就完成了！...这部分完整代码，可以检出6a 总结 到此为止，我们已经差不多完成了一个 Flask Web 应用的所需功能的概述，后面我们就可以来完成一个完整的项目了，一起进步吧！
这样的验证使用的是HTTPAuth验证方式，如果想在自己的网站设置这样的验证就需要使用Python模块flask_HTTPAuth，下面我们就来详细看一下这个模块的使用。 ?...如果密码以哈希的方式存储在用户数据库中，那么就需要调用另一个方法。...如果哈希算法要求知道用户名，那么调用的时候可以携带两个参数而不是一个参数： @auth.hash_password def hash_pw(username, password): salt...默认情况下，口令被保存在Flask会话中，当使用会话存储时，为了确保更安全的传输，要求服务器端的会话被使用而不是使用默认的基于会话的Flask的cookie，因为这可以确保当口令在传输过程中不会被截获。...标志认证 接下来的例子使用一个自定义的通过一个标志保护根路径的HTTP认证方式： from flask import Flask, g from flask_httpauth import HTTPTokenAuth
Python_Base:Chapter tenth 目录 前言 Python网络框架 示例： 在一个Web应用中，客户端和服务器上的Flask程序的交互可以概括为以下几步： 静态路由 动态路由 模板的使用...后来随着PC机的兴起，软件开始主要运行在桌面上，而数据库这样的软件运行在服务器端，这种Client/Server模式简称CS架构。...' app.run() 在一个Web应用中，客户端和服务器上的Flask程序的交互可以概括为以下几步： 用户在浏览器输入URL访问某个资源。...Flask接收用户请求并分析请求的URL。 为这个URL找到对应的处理函数。 执行函数并生成响应，返回给浏览器。 浏览器接收并解析响应，将信息显示在页面中。..." app.run() 动态路由 @app.route(url路径/) def 视图函数(变量名): 代码段 from flask import Flask app
它可以在系统范围内 Python 虚拟环境中，使用 pip 进行安装。 Flask 软件包当然也被包括在 EPEL 软件源并且可以通过yum包管理工具进行安装。...一、在 CentOS 7 上安装 Flask 在接下来的章节中，我们将会提供详细信息，讲述如何在 CentOS 7 上Python 虚拟环境下安装 Flask。...运行下面的命令，验证安装过程，它将打印 Flask 版本： python -m Flask --version 在写这篇文章的时候，Flask 最新官方版本是 1.0.2。...1.5 测试开发服务器 我们将会使用flask命令来运行这个应用，但是在这之前，我们需要通过FLASK_APP环境变量来告诉 Flask 如何加载应用： export FLASK_APP=hello flask...输出将会像下面这样： * Serving Flask app "hello" * Environment: production WARNING: Do not use the development
我们将结合实战代码示例，为读者呈现一套全面且实用的API安全防护策略。一、数据泄露防护1. 敏感数据加密确保在传输过程中，敏感数据（如个人身份信息、金融数据、医疗记录等）始终以加密形式存在。...使用HTTPS协议确保API通信链路的端到端加密，防止中间人攻击。对于存储在数据库中的敏感数据，采用强加密算法（如AES-256）进行静态加密，并妥善管理密钥。...使用OAuth 2.0、JWT等标准进行访问授权，通过细粒度的角色和权限控制，限制不同用户或应用对API资源的访问级别。...只有携带有效JWT令牌的请求才能访问/protected端点，获取用户特定数据。3....Flask应用中验证PUT请求的JSON数据，确保只接受预定义的字段，并过滤掉可能引发XSS攻击的HTML标签。
因为在现实世界中，网络请求可能会由于各种原因而失败，如网络问题、服务崩溃等。如果接口不具备幂等性，那么在请求失败后，客户端不知道是否需要重新尝试该请求，以及如何处理已经部分成功的情况。...无论客户端发起多少次相同的请求，接口的执行结果都应该是一致的。这意味着不应该有任何非幂等的操作，如增量计数、非幂等的状态改变等。2....这个标识符可以是一个唯一的请求ID或者是请求中的某个字段，确保相同的请求不会被处理多次。实际案例：幂等性设计让我们通过一个实际的案例来演示如何设计具有幂等性的接口。...这样设计的好处是，无论客户端发送多少次相同的下单请求，只有第一次请求会导致订单的创建和扣款操作，后续请求会直接返回已存在的订单信息，不会再次执行扣款操作。...代码示例以下是一个简化的代码示例，演示了如何在Python中实现具有幂等性的下单接口：from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name
在Mac上安装 Docker技术脱胎于Linux，使用像LXC（linux container）这样的内核虚拟化技术作为运行的基础。docker还有一个Windows的版本（然而并没有多少人关注）。...Boot2Docker 如果你现在试图运行一个docker镜像，你会得到一个像这样的神秘错误docker max dial unix /var/run/docker.sock: no such file...eval "$(boot2docker shellinit)"设置一些环境变量，告诉Docker你当前在哪个环境中运行。...如果通过Docker Hub您甚至不需要手动复制它。 此外，在Docker容器中使用的Linux发行版不必与主机操作系统的发行版相匹配。你可以在CentOS主机中运行Ubuntu，反之亦然。...第一行FROM指示Docker从容器公用存储库中调出python的镜像，并使用标签（如2.7）指定镜像版本。 第二行ADD将您的代码从当前目录复制到Docker容器的/code目录中。
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