题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
Flink的端到端Exactly-Once语义应用程序 下面我们将介绍两阶段提交协议以及它如何在一个读取和写入 Kafka 的 Flink 应用程序示例中实现端到端的 Exactly-Once 语义。...在我们今天要讨论的 Flink 应用程序示例中，我们有： 从 Kafka 读取数据的数据源（在 Flink 为 KafkaConsumer） 窗口聚合 将数据写回 Kafka 的数据接收器（在 Flink...外部状态通常以写入外部系统（如Kafka）的形式出现。在这种情况下，为了提供 Exactly-Once 语义保证，外部系统必须支持事务，这样才能和两阶段提交协议集成。...下面我们讨论一下如何在一个简单的基于文件的示例上实现 TwoPhaseCommitSinkFunction。...我们只需实现四个函数就能为文件接收器提供 Exactly-Once 语义： beginTransaction：在开启事务之前，我们在目标文件系统的临时目录中创建一个临时文件。
这些类可以根据它们的来源分为三组： Java Classpath：这是Java的通用类路径，它包括JDK库，以及Flink /lib文件夹中的所有代码（Apache Flink的类和一些依赖）。...Flink 插件组件：插件代码在 Flink 的 /plugins 文件夹下的文件夹中。 Flink 的插件机制会在启动时动态加载一次。...后者意味着该库不能被添加到 Flink 的 /lib 文件夹中，而必须是应用程序的 fat-jar/uber-jar 的一部分 卸载用户代码中动态加载的类 所有涉及动态用户代码类加载（会话）的场景都依赖于再次卸载类...内部的：避免在超过函数/源/接收器生命周期的特殊结构中缓存对象。 示例是 Guava 的 interners，或序列化程序中 Avro 的类/对象缓存。...为了确保这些类只加载一次，您应该将驱动程序 jar 添加到 Flink 的 lib/ 文件夹中，或者通过 classloader.parent-first-patterns-additional 将驱动程序类添加到父级优先加载的类列表中
1 概述 Flink中的DataStream程序是实现数据流转换的常规程序（例如，过滤，更新状态，定义窗口，聚合）。 最初从各种源（例如，消息队列，套接字流，文件）创建数据流。...结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。 Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。...使用该pathFilter，用户可以进一步排除正在处理的文件。 实现： 在引擎盖下，Flink将文件读取过程分为两个子任务 目录监控 数据读取 这些子任务中的每一个都由单独的实体实现。...Flink捆绑了其他系统（如Apache Kafka）的连接器，这些系统实现为接收器函数。...Flink捆绑了其他系统（如Apache Kafka）的连接器，这些系统实现为接收器函数。 请注意，write*()方法DataStream主要用于调试目的。
接收器也是类似：较底层网络栈中传入的 Netty 缓存需要通过网络缓冲区提供给 Flink。如果相应子任务的缓冲池中没有可用的网络缓存，Flink 将在缓存可用前停止从该通道读取。...为了防止这种情况发生，Flink 1.5 引入了自己的流量控制机制。 基于信用的流量控制 基于信用的流量控制可确保“线上”的任何内容都能被接收器处理。...因此，其他接收器在处理可用缓存时就不受影响了。 我们有什么收获？ ? 通过流量控制，多路复用链路中的信道就不会阻塞链路中的另一个逻辑信道，提升了整体资源利用率。...将缓存刷新到 Netty 在上图中，基于信用的流量控制机制实际上位于“Netty 服务器”（和“Netty 客户端”）组件内部，RecordWriter 写入的缓存始终以空状态添加到结果子分区中，然后逐渐填满...缓冲生成器和缓冲消费者 如果你想更深入地了解如何在 Flink 中实现生产者——消费者机制，请仔细查看 Flink 1.5 中引入的BufferBuilder和BufferConsumer类。
配置文件堆 Flink 能够提供一个文件接收器，但能够将文件配置为系统对象存储，如 HDFS、S3 或 G 或 G 或 CS（Shopify 使用）。...date=2021-01-01 我们为它添加了一个真正的文件接收器并将其添加到现有的接收器中的DataStream： val records: DataStream[Record] = … val fileSink...我们可以对这个应用程序进行简单的解决方案——只需在将写入接收器之前通过一个字符串记录一个字符串记录： 通过到同一个存储文件中，我们在内存中保存了一个任务管理器的任务管理器，将有更多的任务管理器。...Flink 插件组件：插件代码文件夹位于 /plugins Flink 的文件夹加载中。Flink 的插件机制在启动时会动态一次。...我们将在随后计划更换任务管理器添加到队列中（感谢Kubernetes部署），并在此很快进行应用程序恢复但相反，我们注意到我们的另一个管理器因“内存不足”错误而崩溃，导致崩溃和重启的无休止循环： 出现
Flink社区中最常见的问题之一是如何在从开发阶段转向生产阶段时确定群集的大小。 对这个问题的明确答案当然是“它取决于”，但这不是一个有用的答案。...在这种情况下，Kafka源（或消费者），窗口操作符和Kafka接收器（或生产者）都在五台机器中的每台机器上运行。 ?...如开头所述，磁盘是网络连接的，因此我需要将这些数字添加到整体吞吐量计算中。...检查点设置为每分钟一个检查点的间隔，每个检查点将作业的整个状态复制到网络附加文件系统中。...或者只是上面硬件设置中可用网络容量的一半以上。 ? 网络要求 我想补充一下免责声明。 这些计算都不包括协议开销，例如来自Flink，Kafka或文件系统的TCP，以太网和RPC调用。
与传统SQL相比，连续SQL中的数据有一个开始，但没有结束。这意味着查询将结果连续处理为接收器或其他目标类型。当您在SQL中定义作业时，将根据模式解释和验证SQL语句。...SSB的主要功能 Cloudera中的SQL Stream Builder（SSB）支持与Flink、Kafka作为虚拟表接收器和源的现成集成。...虚拟表 SSB使用您在SQL查询中指定的内容处理从源到接收器的数据。您也可以在网络浏览器中显示结果。创建源或接收器后，可以为其分配虚拟表名称。...物化视图内置在SQL Stream Builder服务中，不需要进行配置或维护。物化视图就像一种特殊的接收器，甚至可以代替接收器使用。...如果没有虚拟表接收器添加到SQL查询，则需要websocket输出将数据采样到控制台。 提交物化视图查询时，Flink会将数据生成到物化视图数据库，物化视图引擎从该数据库中查询所需数据。
因为动态表只是一个逻辑概念，所以Flink并不拥有数据本身。相反，动态表的内容存储在外部系统（例如数据库，键值存储，消息队列）或文件中。...在文档中，source和sink通常在术语“connector(连接器)”下进行概述。 Flink为Kafka，Hive和其他文件系统提供了预定义的连接器。...运行时逻辑在Flink的核心连接器的接口如InputFormat或者SourceFunction中实现。...在JAR文件中，可以将新实现的引用添加到服务文件中： META-INF/services/org.apache.flink.table.factories.Factory 框架将检查这个唯一匹配的工厂是否通过唯一的工厂标识符标识并且要求它们来自符合要求的基类...表接收器(Table Sink) 可以实现其他功能接口如SupportsOverwrite，这可能会在执行planning过程中改变实例。
并行执行 本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。FLink程序由多个任务（转换/操作符、数据源和sinks）组成。任务被分成多个并行实例来执行，每个并行实例处理任务的输入数据的子集。...Flink中人物的并行度可以从多个不同层面设置： 1， 操作算子层面 2， 执行环境层面‘ 3， 客户端层面 4， 系统层面 5，设置slots 操作算子层 操作算子，数据源，数据接收器等这些并行度都可以通过调用他们的...例如，操作算子，数据源，数据接收器，并行度都设置为3，那么在执行环境层面，设置方式如下： val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...文件中设置。...配置taskmanagerslot flink通过将项目分成tasks，来实现并行的执行项目，划分的tasks会被发到slot去处理。 集群中Flink的taskmanager提供处理slot。
│ └── StreamingJob.java └── resources └── log4j.properties 我们的pom.xml文件已经在根目录中添加了...Flink依赖项，并在src / main / java中添加了几个示例Flink程序。...如果想要了解如何在自己的机器上面配置Flink集群并写入数据到kafka，可以参考接下来的额外练习。...集群，并按照Kafka quickstart部署kafka 第一步我们需要把Flink Kafka connector加到依赖里面所以我们能使用Kafka sink。...如果你点击了当前运行的job则进入一个视图来检查独立操作，如处理对象的数目。
结果将流式传输到声明的接收器。 通常，这两个 API 都使用方法名称中的术语执行来标记此类行为。 但是，Table API 和 DataStream API 的执行行为略有不同。...管道可能会分成多个分支，这些分支可能会或可能不会以接收器结束。 必须至少定义一个接收器。...换句话说：不再声明源和接收器，并且可以将新管道添加到构建器中。 因此，每个 DataStream 程序通常以调用 StreamExecutionEnvironment.execute() 结束。...Table API 在 Table API 中，仅在 StatementSet 中支持分支管道，其中每个分支都必须声明一个最终接收器。...由于它们的内联/匿名性质，无法将它们注册到永久目录中。 下面的代码展示了如何在不同的场景下使用 createTemporaryView。
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。...该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。 1.2 绑定连接器 连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。...每个存储桶本身都是一个包含多个部分文件的目录：接收器的每个并行实例将创建自己的部件文件，当部件文件变得太大时，接收器也会在其他文件旁边创建新的部件文件。...看如下例子： Java Scala 这将创建一个接收器，该接收器将写入遵循此模式的存储桶文件： Java 生成结果 date-time是我们从日期/时间格式获取的字符串...parallel-task是并行接收器实例的索引 count是由于批处理大小或批处理翻转间隔而创建的部分文件的运行数 然而这种方式创建了太多小文件，不适合HDFS！
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。...该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。 1.2 绑定连接器 连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。...每个存储桶本身都是一个包含多个部分文件的目录：接收器的每个并行实例将创建自己的部件文件，当部件文件变得太大时，接收器也会在其他文件旁边创建新的部件文件。...看如下例子： Java Scala 这将创建一个接收器，该接收器将写入遵循此模式的存储桶文件： Java 生成结果 date-time是我们从日期/时间格式获取的字符串 parallel-task...是并行接收器实例的索引 count是由于批处理大小或批处理翻转间隔而创建的部分文件的运行数 然而这种方式创建了太多小文件，不适合HDFS！
1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。...该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。 1.2 绑定连接器 连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。...虽然本节中列出的流连接器是Flink项目的一部分，并且包含在源版本中，但它们不包含在二进制分发版中。...每个存储桶本身都是一个包含多个部分文件的目录：接收器的每个并行实例将创建自己的部件文件，当部件文件变得太大时，接收器也会在其他文件旁边创建新的部件文件。...有两个配置选项指定何时应关闭零件文件并启动新零件文件： 通过设置批量大小（默认部件文件大小为384 MB） 通过设置批次滚动时间间隔（默认滚动间隔为Long.MAX_VALUE） 当满足这两个条件中的任何一个时
结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。...Flink附带了几种内置格式，可以从通用文件格式创建数据集。他们中的许多人在ExecutionEnvironment上都有快捷方法。...收集数据源和接收器 通过创建输入文件和读取输出文件来完成分析程序的输入并检查其输出是很麻烦的。Flink具有特殊的数据源和接收器，由Java集合支持以简化测试。...一旦程序经过测试，源和接收器可以很容易地被读取/写入外部数据存储（如HDFS）的源和接收器替换。 在开发中，我们经常直接使用接收器对数据源进行接收。...此函数可用于共享包含静态外部数据的文件，如字典或机器学习的回归模型。
最初从源创建集合（例如，通过从文件，kafka主题或从本地的内存集合中读取）。结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如，命令行终端）。...如果从程序中创建了一个JAR文件，并通过命令行调用它，则Flink集群管理器将执行您的main方法，getExecutionEnvironment（）将返回一个执行环境，用于在集群上执行程序。...4 延迟执行 所有Flink程序都是延迟执行：当执行程序的main方法时，数据加载和转换不会立即执行。而是创建每个操作并将其添加到程序的计划中。...这些用于参数化函数（请参阅将参数传递给函数），创建和完成本地状态，访问广播变量以及访问运行时信息（如累加器和计数器） 7 支持的数据类型 Flink对DataSet或DataStream中可以包含的元素类型设置了一些限制...7.4 General Class Types Flink支持大多数Java和Scala类（API和自定义）。 限制适用于包含无法序列化的字段的类，如文件指针，I / O流或其他本机资源。
每个存储桶本身都是一个包含多个块文件的目录：接收器的每个并行实例将创建自己的块文件，当块文件超过100MB或超过20分钟时，接收器也会创建新的块文件。...默认情况下，接收器每分钟检查一次非活动存储桶，并关闭任何超过一分钟未写入的存储桶。...//recordData.writeAsText("hdfs://hadoop:9000/flink/"); // 方式2：将数据导入Hadoop的文件夹 BucketingSink<String...hadoopSink.setPendingPrefix(""); // 设置块文件后缀 hadoopSink.setPendingSuffix(""); // 设置运行中的文件前缀...date-time我们从日期/时间格式获取的字符串，parallel-task是并行接收器实例的索引，count是由于批处理大小创建的块文件的运行数。
结果通过接收器返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。...Flink附带了几种内置格式，可以从通用文件格式创建数据集。他们中的许多人在ExecutionEnvironment上都有快捷方法。...Flink具有特殊的数据源和接收器，由Java集合支持以简化测试。一旦程序经过测试，源和接收器可以很容易地被读取/写入外部数据存储（如HDFS）的源和接收器替换。...在开发中，我们经常直接使用接收器对数据源进行接收。...此函数可用于共享包含静态外部数据的文件，如字典或机器学习的回归模型。
最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建） 结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端） Flink程序可以在各种环境中运行...，Key class和Value类的指定路径中读取文件，并将它们作为Tuple2 返回。...Dataset 7.1 Scala实现 注意忽略第一行 includedFields参数使用 定义一个POJO 8 从递归文件夹的内容创建DataSet 8.1 Scala实现 9从压缩文件中创建...DataSet Flink目前支持输入文件的透明解压缩，如果它们标有适当的文件扩展名。...output（）/ OutputFormat 最通用的输出方法，用于非基于文件的数据接收器（例如将结果存储在数据库中）。 可以将DataSet输入到多个操作。
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