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一文带你了解 Flink 基本组件栈

1 API & Libraries 层 作为分布式数据处理框架,Flink 同时提供了支撑流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,基于流处理的 CEP (复杂事件处理库),SQL...& TABLE 库 和 基于批处理的 FlinkML(机器学习库),Gelly(图处理库)等。...2 Runtime 核心层 该层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是 Flink 分布式计算框架的核心实现层,支持分布式 Stream 作业的执行、JobGraph 到 ExecutionGraph...3 物理部署层 该层主要涉及 Flink 的部署模式,目前 Flink 支持多种部署模式:本地、集群(Standalone / YARN)、云(GCE / EC2)、kubenetes。...flink 能够通过该层支持不同平台的部署,用户可以根据需要选择使用对应的部署模式。

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谷歌云服务如何在企业市场大展拳脚

GCE的性能和特性不断增加,但是真正部署其产品的公司很少,而且基本都是一些初创公司。...坦率地说,也有一些公司部署GCE,例如谷歌的博客中提到的行为分析初创公司CoolaData、游戏开发者Fishlabs、移动开发公司grandcentrix、基因诊断公司Mendelics、在线杂货零售商...上市公司Brightcove选择将Zencoder视频编码服务运行在GCE上,虽然这项服务也可以运行在其他公有云AWS和Rackspace上。...事实上,我们并不是唯一一个注意到GCE缺少客户的人,Gartner的IaaS市场分析师Lydia Leong也注意到类似情况。...当然,一些的特性:单一实例的多重IP地址、预测未来使用成本工具、允许下载以前开支数据的功能等可以使客户相信GCE已经更成熟了。

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Kubernetes 1.23:树内存储向 CSI 卷迁移工作的进展更新

CSI 迁移工作使存储后端现有的树内存储插件( kubernetes.io/gce-pd 或 kubernetes.io/aws-ebs)能够被相应的 CSI 驱动 所取代。...假设你是 kubernetes.io/gce-pd 用户,在启用 CSI 迁移功能后,你仍然可以使用 kubernetes.io/gce-pd 来配置卷、挂载现有的 GCE-PD 卷或删除现有卷。...当你启用该特性门控,你的集群不再使用树内驱动代码,而是直接选择并使用相应的 CSI 驱动。同时,集群并不检查节点上 CSI 迁移功能是否启用,以及 CSI 驱动是否实际部署。...请注意,Kubernetes 存储系统的所有新功能(卷快照)将只被添加到 CSI 接口。...遵循最新的 CSI 驱动用户指南并使用的 CSI API。 然而,如果您选择沿用现有集群或继续使用传统卷 API 的规约,CSI 迁移功能将确保我们通过 CSI 驱动继续支持这些部署

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听GPT 讲K8s源代码--cmd(二)

该文件包含云提供商的特定配置信息,API访问密钥和证书。 --cloud-provider-gce-service-account: 用于指定云提供商GCE的服务账号信息。...它会创建一个的 HPA 控制器对象,并通过调用 controller.Start 函数来启动该控制器。该函数还会处理控制器的终止信号,以确保在关闭控制器进行清理工作。...定时作业控制器负责创建、管理和触发定时作业对象,以及确保定时作业在指定的时间间隔内按计划执行。该函数会创建一个CronJobController对象,用于监视和处理定时作业对象的变化。...start方法会负责启动并运行批处理控制器管理器,包括作业控制器和定时作业控制器。...createCloudProviderFromZone函数根据指定的zone参数创建云提供商实例,用于在不同区域或可用区部署使用。

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「首席看容器云架构」设置高可用性Kubernetes Master

在你开始之前 启动与HA兼容的集群 添加的主副本 删除主副本 处理主副本故障 复制HA群集的主服务器的最佳做法 实施说明 补充阅读 在你开始之前 您需要具有Kubernetes集群,并且必须将kubectl.../cluster/kube-down.sh 处理主副本故障 如果高可用性群集中的一个主副本失败,则最佳实践是从群集中删除该副本,并在同一区域中添加一个副本。.../cluster/kube-down.sh 添加一个副本来代替旧副本: KUBE_GCE_ZONE=replica-zone KUBE_REPLICATE_EXISTING_MASTER=true...添加主副本,群集状态(etcd)将复制到实例。如果群集很大,则可能需要很长时间才能复制其状态。...为了确保这种部署的安全性,etcd实例之间的通信使用SSL授权。

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Kubernetes – Google分布式容器技术初体验

并且轻松的是,当container或者是所在的服务器不可用时,Kubernetes会自动通过启动的container来保持100个总数不变,这样管理一个大型系统变得轻松和简单。...动态部署到不同的节点后,而且还存在前文提到的动态切换的功能,前端应用如何来发现并访问这些服务?...由于服务发现属于各个系统内部的业务逻辑,因此如果使用etcd将会出现业务代码的逻辑中耦合了etcd,这样可能会让很多架构师望而却步。...尽管没有耦合etcd,部署在Kubernetes中的服务需要通过container中的环境变量来获得service的地址。环境变量虽然简单,但它也存在很多弊端,存在不方便动态更改等问题。...安装go语言环境(可选,如果需要编译代码则需要) 2.

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Evernote云端迁移 – 基于Google 云平台用户数据保护

当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上,我们一直在思考,如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。...我们跟这些团队一起审查在使用的服务提供商可能带来的隐私和安全风险,这样我们才能在数据迁移的过程中发挥应有的价值,避免可能出现的问题。...幸运的是,Google已经考虑了这些威胁模型,并经过讨论处理了大部分。 对于大多数控件,我们找到了云平台上等效的功能。 而静态数据加密,则没有经过自己设计获得了的安全控制。...而一些控件,IP白名单,不得不调整原来的安全架构,不能依赖于传统的网络控制。 我们通过使用Google托管密钥的GCP服务帐户来完成此操作。...每个GCE项目都会获得默认服务帐户,用户在GCE中启动的任何实例都可以模拟该服务帐户以访问其他服务。 在后台,Google管理公钥/私钥对,并且每24小自动轮换这些密钥。

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Flink入门(二)——Flink架构介绍

Flink分为架构分为三层,由上往下依次是API&Libraries层、Runtime核心层以及物理部署层 ​ API&Libraries层 作为分布式数据处理框架,Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口...,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,基于流处理的CEP(复杂事件处理库)、SQL&Table库和基于批处理的FlinkML(机器学习库)等、Gelly(图处理库)等。...Runtime核心层   该层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是Flink分布式计算框架的核心实现层,支持分布式Stream作业的执行、JobGraph到ExecutionGraph的映射转换、任务调度等...物理部署层   该层主要涉及Flink的部署模式,目前Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone、YARN)、云(GCE/EC2)、Kubenetes。...TaskManager从JobManager接收需要部署的任务,然后使用Slot资源启动Task,建立数据接入的网络连接,接收数据并开始数据处理

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Kubernetes-基于StorageClass的动态存储供应

如果没有动态存储供应,Kubernetes集群的管理员将不得不通过手工的方式类创建的存储卷。通过动态存储卷,Kubernetes将能够按照用户的需要,自动创建其需要的存储。...系统读取存储类的信息; 5)系统基于存储类的信息,在后台自动创建PVC需要的PV; 6)用户创建一个使用PVC的Pod; 7)Pod中的应用通过PVC进行数据的持久化; 8)而PVC使用PV进行数据的最终持久化处理...管理员创建存储类对象,会设置类的名称和其它的参数,存储类的对象一旦被创建,将不能被更新。管理员能够为PVC指定一个默认的存储类。...外部供应者的作者对代码在何处生存、如何供应、如何运行、使用什么卷插件(包括Flex)等有充分的判断权,kubernetes-incubator/external-storage仓库中存在编写外部提供者的类库...对于通过手工创建的,并使用存储类进行管理的持久化存储卷,将使用任何在创建指定的存储卷。 2.4 挂接选项 通过存储类动态创建的持久化存储卷,会存在一个通过mountOptions参数指定的挂接选择。

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Kubernetes引入对Windows CSI的alpha支持

CSI已经成为将块和文件存储暴露给容器编制系统(Container Orchestration,CO,Kubernetes)上的容器工作负载的标准。...它允许第三方存储提供商编写和部署插件,而不需要修改Kubernetes的核心代码库。所有的存储特性都将利用CSI,因此让CSI驱动程序在Windows上工作是很重要的。...CSI对Windows集群的支持 建议将CSI驱动程序(例如AzureDisk、GCE PD等)部署为容器。CSI驱动程序的节点插件通常在集群中的每个工作节点上运行(作为DaemonSet)。...节点插件与CSIProxy进程接口,执行本地主机OS存储相关操作,创建/枚举卷、挂载/卸载等。...目前有两家云提供商为Windows上的CSI驱动程序提供alpha支持:Azure和GCE

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微服务动态路由实现:OpenResty+K8s

3.如何在K8s上部署OpenResty,如何使用ConfigMap,DaemonSet 4.的选择:Ingress ? 第一部分:OpenResty是什么 ?...第三部分:如何在K8s上部署OpenResty ? 前面介绍完大致思路,接下来就进入实际操作阶段,第一步就是制作镜像。...无论主从在部署,都需要将ConfigMap作为一个volume,并且要将ConfigMap的key对应的内容保存成指定的文件名,key=“redis.conf”,path=“redis.conf”表示将...有的节点添加到群集,Pod会被被添加到其中。当节点从群集中移除,Pod会被删除。 DaemonSet的一些典型的用途是︰ • 在每个节点上运行群集存储守护进程, glusterd,ceph。...说是的选择,不是指它是个特性,是我自己知道的比较晚,原本以为ingress只能用于GCE/GKE环境,经我司春龙、潇男提醒,也可以用于本地环境。

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2021年大数据Flink(一):乘风破浪的Flink-Flink概述

---- ​​​​​​​乘风破浪的Flink-Flink概述 实时即未来 如今的我们正生活在一次的信息革命浪潮中,5G、物联网、智慧城市、工业4.0、基建……等新名词层出不穷,唯一不变的就是变化...在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流处理之中往往是相同的。但是,用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。因此,用户通常需要写两套代码。毫无疑问,这带来了一些额外的负担和成本。...阿里巴巴的商品数据处理就经常需要面对增量和全量两套不同的业务流程问题,所以阿里就在想,我们能不能有一套统一的大数据引擎技术,用户只需要根据自己的业务逻辑开发一套代码。...各层详细介绍: 物理部署层:Flink 支持本地运行、能在独立集群或者在被 YARN 管理的集群上运行, 也能部署在云上,该层主要涉及Flink的部署模式,目前Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone...、YARN)、云(GCE/EC2)、Kubenetes。

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Centos7中安装和配置FreeIPA

01 — 简介 在未部署统一身份管理系统,管理员需要分别在每一台主机上为对应的系统管理员创建、维护账号和密码,无法进行统一的管理。...中存在安全漏洞,该漏洞源于不正确处理Cookie信息,IPA客户端在发送包含验证凭据的Cookie之前没有对服务器身份进行检查。...在打开的表单中填写必填字段(名字和姓氏),然后单击添加以按原样添加用户或添加和编辑以配置高级详细信息。 单击原始表中的用户也可以访问高级详细信息。这是管理员在查看用户详细信息看到的内容: ?...当某个master更新数据后,它会其它master推送(push)相应的变化,如果出现冲突,就由冲突算法处理;如果仍然无法解决,这个冲突就会被标识出来,由管理员来处理。...对于较大的部署,建议使用复制设置多个IPA服务器。

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Kubernetes Scheduler的Predicates和Priorities Policies解读

本文是对Kubernetes V1.5 Scheduler 的预选策略Predicates Policies和优选策略Priorities Policies的含义解读,并附有部分样例代码代码解析。...GCE,Amazon EBS, and Ceph RBD使用的规则如下: GCE允许同时挂载多个卷,只要这些卷都是只读的。 Amazon EBS不允许不同的Pod挂载同一个卷。...NoVolumeZoneConflict:检查给定的zone限制前提下,检查如果在此主机上部署Pod是否存在卷冲突。...处理在Pod的属性中定义的volumes(即不使用PersistentVolume)有可能会变得更加困难,因为要在调度的过程中确定volume的zone,这很有可能会需要调用云提供商。...计算不同卷的总目,如果的Pod部署上去后卷的数目会超过设置的最大值,那么Pod不能调度到这个主机上。 MaxGCEPDVolumeCount:确保已挂载的GCE存储卷不超过设置的最大值。

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工程效能CICD之流水线引擎的建设实践

根据业务定义的顺序关系,依次执行相应的加工或质量校验行为(构建、代码扫描、接口测试、部署工具等),整个执行过程类似一个有向无环图。...通过组件方式,业务可以便捷地使用已集成的质量工具(静态代码扫描、安全漏洞分析等),减少在同一工具上的重复开发成本;对于不满足需求的场景,业务可以自定义一个的组件。...如何在有限的资源下,尽可能提高作业的吞吐能力,同时降低在资源不足情况造成对核心业务场景的影响。 如果只依靠动态扩容,容易出现资源不足无法扩容、作业排队等待的情况。...某类耗时的组件,在代码和组件参数都不变的情况下,可以直接复用上一次的执行结果,或者在系统层面针对某类工具异常进行组件跳过的降级操作。...结果查询流程,通过守护线程的方式,取消了原先同步等待的查询限制,这对于需要异步化处理的场景(组件作业逻辑已执行完,仅在等待外部平台接口返回结果)可以提前释放资源,提高资源执行的利用率。

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全解Google(谷歌)基础设施架构安全设计

在认证步骤完成之后,身份服务系统将会向用户分发一个cookie或OAuth令牌的凭据,以进行后续请求调用。 当然,在登录,用户还可以采用OTP动态口令、防钓鱼安全密钥等双因素认证措施。...另外,谷歌还配置有大量自动化安全缺陷检测工具,Fuzzer、静态代码分析工具、网页安全扫描器等。 最后,谷歌还会从快速简单的缺陷识别到深度的风险发现,对开发代码进行全方位的手工安全审查。...入侵检测 谷歌拥有成熟的数据处理管道,可以很好地集成基于主机、基于网络和基于服务的入侵检测信号。...谷歌Compute Engine服务的背后是由大量的Linux虚拟机组成,此外用于该服务的处理器共计771886核。...用户认证的GCE控制面板API通过谷歌集中身份认证服务提供安全保护,劫持检测。授权则使用中央云IAM服务完成。

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