多亏了更快更好的计算,我们终于能利用神经网络和深度学习真正的力量了,这都得益于更快更好的 CPU 和 GPU。无论我们喜不喜欢,传统的统计学和机器学习模型在处理高维的、非结构化数据、更复杂和大量数据的问题上存在很大的局限性。 深度学习的好处在于,在构建解决方案时,我们有更好的计算力、更多数据和各种易于使用的开源框架,比如 keras、TensorFlow 以及 PyTorch。 深度学习的坏处是什么呢?从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事,尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。
在多个平台上运行复杂的环境需要一种综合的策略来处理连接性、应用程序、数据存储和安全性。多云安全最佳实践首先需要对资产和身份进行清查,知道谁以及为什么在组织的系统中。需要注意的是,标识可以应用于收集数据甚至软件的服务、应用程序、API。当组织将这些视为身份验证因素时,更容易想到保护数据和应用程序的方法。
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
如果您想从事DevOps行当,了解DevOps工程师的薪资前景是最先要迈出的关键步骤之一。 鉴于DevOps工程成为一个新兴行当,了解合理的报酬水平是什么样可能令人困惑,如果您是这个行当的新手,更让人一头雾水。“合理”的DevOps工程师薪水因公司而异。此外,将你作为DevOps工程师的角色与你在开发行业的同仁区分开来可能颇具挑战性。 本文分析了目前市面上DevOps工程师的薪资水平,并着重介绍了你对这个行业要了解的所有信息。 DevOps工程师简介 DevOps工程师是开发和运营方面拥有丰富知识的IT专业
在一个月的时间里,谷歌收购了Orbitera公司,并且在11月10日完成了对Apigee公司的收购。很明显的是,这两次收购都是为了扩展谷歌云平台(GCP),但谷歌的Andromeda项目如何利用这些收
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
作者|PAUL GILLIN 翻译|核子可乐 编辑|燕珊 “这不是全有或全无的零和博弈,而是谷歌云与其他云服务商之间的和谐共存。” 商界有句名言:“市场上的亚军反而更有动力,催动人们加倍进取。”但市场上的老四该怎么鼓励自己? 这就是谷歌面临的现实问题。他们在公有云市场上起步较晚、早期做出的承诺太过理想化,同时还承受着两大怪物级竞争对手的重重压力。十年以来,谷歌的市场份额一直维持在 10% 以内,难以突破。 IDC 公司估计,谷歌 2020 年在全球公有云市场上的份额为 4.6%,仅次于亚马逊云
PurplePanda是一款针对云环境安全的强大工具,该工具主要针对紫队安全研究人员设计(当然也适用于红队或蓝队研究人员),可以帮助广大研究人员识别单个云环境或跨云环境的提权路径。
在云计算日益普及的今天,如何有效、经济且无缝地在各种云平台上运行大语言模型(LLMs)、AI 和批处理作业成为了迫切的需求。SkyPilot 项目应运而生,旨在解决这一核心问题。它不仅抽象并简化了云基础设施操作,为用户提供了在任何云平台上轻松部署和扩展作业的能力,还通过自动获取多个云平台 GPU 的实时价格并进行实时比价,帮助用户选择最优的云平台来运行自己的 Job。这样做极大地降低了成本,提供了高度的 GPU 可用性,让云基础设施管理变得轻而易举。这样做极大的满足了市场对高效、低成本云资源利用的需求。通过 SkyPilot,企业和开发者能够最大化地利用 GPU,进一步推动了人工智能和大数据处理技术的发展,为云计算市场带来了新的可能。
近日,谷歌推出了几项新的聚焦于云安全的谷歌云平台(GCP)增强。这些增强包括云安全命令中心(云SCC)、“谷歌云盔(Google Cloud Armor)”、VPC服务控制等新服务和若干供G Suite管理员使用的新特性。此外,这些增强是谷歌云平台投资的一部分,帮助客户增强他们的企业解决方案以及他们使用的GCP服务的安全性。 借助云安全命令中心,客户可以把安全相关的信息组织到一个控制面板中,谷歌云盔可以阻止DDos攻击及其他威胁。此外,VPC服务控制提供了一种把本地安全策略扩展到谷歌云服务的更好方法,而G
众所周知,目前的云计算市场中,亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台是最大的“玩家”,他们各自都有自己的术语、定价、服务目录和购买版本,因此用户在评估该选择哪个公共云提供商时很容易陷入分歧,下面我们来一起看一下这些差异是否真的会真正带来影响。
作者 | Nsikan Essien 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 GitHub 的 CI/CD 服务产品 GitHub Actions 现在支持使用 Open Identity Connect 凭证对 Hashicorp Vault、AWS、Azure 和 GCP 等云提供商进行身份验证,而无需使用长期凭证或密码。 云的现代开发通常需要针对云提供商对持续集成和持续部署(CI/CD)服务器进行身份验证,以便对已配置的基础设施进行更改。从历史上看,这是通过在云提供商中创建一个身份来实现的,CI
注:本文专用于2019年3月29日前的谷歌云专业数据工程师认证考试。此后我也做了一些更新,放在了Extras的部分。
Cloudlist是一款整合了多个云端资源的工具,可以帮助广大研究人员从云服务商那里获取到云端资产的相关信息,比如说主机名称和IP地址等等。该工具主要为蓝队研究人员设计,可以帮助蓝队成员更好地管理和评估云端资产的攻击面,只需很少的配置工作,就可以跨多个云维护一个集中的资产列表。
如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。
导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示,随着云计算为企业带来了更多的灵活性,事件触发的计算成本也得到了降低,并使应用程序的开发更加高效。我们也迎来了无服务器化的时
Google Cloud Platform (以下简称GCP)是Google提供的云平台,。Google云平台提供很多功能,包括计算服务,存储服务,网络服务,大数据服务,人工智能服务,以及谷歌的产品等,可以用来搭建加速服务, 网站和存储数据等等。本文将介绍如何申请GCP一年的免费试用、Linux服务器环境搭建。Docker环境搭建,运行有意思的镜像。
AT&T将Google添加到其NetBond for Cloud平台上,允许企业将工作负载安全地转移到Google云平台(GCP)中,作为其多云策略的一部分。 📷 谷歌今年4月推出的合作伙伴互连平台促成了与AT&T的合作,该平台提供与GCP的私有连接,并且能够以高达10 Gb/s的速度访问远程数据中心。 AT&T商业联盟业务发展副总裁Andy Daudelin表示,该运营商一直在等待谷歌提供私有连接平台,然后再与该云计算巨头集成,推动多云战略的发展。将谷歌云平台纳入到多云产品组合中进一步补充了
为了帮助你计划,这份云计算买家指南着眼于四大IaaS供应商:亚马逊、微软、谷歌和IBM。一份来自协同作用调查组织(Synergy Research Group)的报告发现,以上这些平台占有了超过百分之六十的公共云市场份额。(份额最大的亚马逊占据了33%,而其他三家公司共占据27%的市场。)然而,市场还远远尚未稳定,微软和谷歌二者均在2017年的前三个月内达到了百分之八十的年增长率。 我们还审视了三家专门为医疗供应商提供管理服务的公司:ClearData、CDW和VMware。 请谨慎地选购。“要仔细阅读那些
为生产而构建的机器学习系统需要有效地培训、部署和更新机器学习模型。在决定每个系统的体系结构时,必须考虑各种因素。这篇博文的部分内容是基于Coursera和GCP(谷歌云平台)关于构建生产机器学习系统的课程。下面,我将列出构建可伸缩机器学习系统时需要考虑的一些问题:
近日、谷歌将医疗保健行业引入云里的步骤,其中包括新的云医疗保健API、更多符合HIPAA标准的产品及新的合作伙伴关系。 人工智能和物联网等技术也会像云计算一样,预计会在未来几年对卫生保健领域产生重大影
微软Project Brainwave是一个基于FPGA的低延迟深度学习云平台。微软创新地使用了英特尔提供的Stratix10 FPGA,创新的硬件赋予了这一深度学习云平台强大的计算性能。随着英特尔在人工智能领域的投入不断深化,越来越多的云服务提供商通过英特尔架构获取更高的性能,以及更可控的基础设施构建和运维成本。
云原生安全 1 如何使用RAUDI定期自动更新你的Docker镜像 RAUDI可以帮助我们避免通过手动的方式创建和管理大量Docker镜像 https://c1n.cn/qjVdm 2 Dockershim 即将被移除,你准备好了么 本次直播将带大家了解 K8s 弃用 dockershim 的前因后果及企业用户的应对法则 https://c1n.cn/FlLvi 3 云计算巨头迎战服务器芯片市场 云厂商为何纷纷自研芯片? https://c1n.cn/oEDN2 4 退烧的云游戏还需“添柴加火” 对于积极
分析公司Gartner预测,到2023年,70%的组织将在生产中运行三个或更多容器化应用程序。容器、Kubernetes和微服务应用模式是企业IT创新和数字化转型的三大驱动力。很多公司已经采用这些技术,发挥其在应用程序开发和部署方面的优势。
图片来源: https://www.maxpixel.net/Art-Colourful-Gears-Creativity-Cogs-Colorful-1866468
编辑手记:安全永远是第一重要的问题,无论是在本地还是在云端。 我们的安全团队的宗旨在于保护用户的数据。当我们开始实施将数据迁移到云Google的云服务的基础设施上时,我们一直在思考,如何在迁移的整个过程中保障数据的安全。考虑的方面主要包含以下几点: 当我们向Google表示了信任,选择他们作为我们数据保管人,他们是否有足够的成熟的安全控制措施,不会对我们的服务增加风险? GCP是否给予我们跟现有环境相当或更好的安全控制,以便我们用来保护客户数据? 与供应商建立信任 我们有一个内部供应商审核流程,包括我们的
你可以通过涂鸦的方式来表现一个人:这是由谷歌创意实验室于2016年11月推出的一项互动式网络实验Quick Draw背后的想法。它招募了网友来用画图进行描述说明,同时利用AI来尝试识别绘制的内容。
每个云平台都有利有弊,包括容器化和非容器化工作负载,企业需要评估投资多个云平台的经济性是否对其长期运营至关重要。
作者 | Ion Stoica 译者 | Maglish 策划 | 蔡芳芳 UC Berkely 计算机科学与电气工程教授,AMPLab 共同创始人,Spark 的核心设计者 Ion Stoica 在近日召开的操作系统会议 HotOS 上,提出了“Sky Computing”这一构想,展望超越单个云平台的公用计算未来。论文思考了该如何推动目前的差异化云计算平台逐渐发展成为一项公用服务,Stoica 称其为“Sky Computing”。论文提出实现 Sky Computing 的障碍更多来自于经济层面,而
随着软件供应链攻击的增加,保护我们的软件供应链变得更加重要。此外,在过去几年中,容器的采用也有所增加。有鉴于此,对容器镜像进行签名以帮助防止供应链攻击的需求日益增长。此外,我们今天使用的大多数容器,即使我们在生产环境中使用它们,也容易受到供应链攻击。在传统的 CI/CD 工作流中,我们构建镜像并将其推入注册中心。供应链安全的一个重要部分是我们构建的镜像的完整性,这意味着我们必须确保我们构建的镜像没有被篡改,这意味着保证我们从注册中心中提取的镜像与我们将要部署到生产系统中的镜像相同。证明镜像没有被篡改的最简单和最好的方法之一(多亏了 Sigstore)是在构建之后立即签名,并在允许它们部署到生产系统之前验证它。这就是 Cosign 和 Kyverno 发挥作用的地方。
【导读】10 月 29 日,Netflix 公开了他们内部开发的 Polynote。现如今,大型高科技公司公开其内部的工具或服务,然后受到业界欢迎并被采用的情况屡见不鲜。Amazon 的 AWS,Facebook 的 React.js 就是其中两个。这些大型高科技公司拥有业内最好的工程师,而且在开发中往往会面临巨大的挑战,这些挑战将催化优秀工具的诞生,Netflix 的 Polynote 就是其中的一员。数据科学或者机器学习行业需要更好的工具来编写代码,进行实验算法和可视化数据,Polynote 就是这些人的福利。
采纳 tfsec 对于那些我们正在使用Terraform的项目来说,在需要检测潜在安全风险时,tfsec已经迅速成为默认的静态分析工具。它很容易被集成到CI流水线,而且拥有一个持续增长的检查库,可以用来检查所有主要的云供应商和诸如Kunernetes的平台。鉴于它的易用性,我们相信对任何Terraform项目而言,tfsec都会是一个非常好的补充。 试验 AKHQ AKHQ 是 Apache Kafka 的图形用户界面(GUI),可以帮助你管理主题、主题数据、消费者组等。我们的一些团队发现 AKHQ 是用来
仅在 2019 年上半年,ArXiv 论文中 PyTorch 的引用量增长了 194%;PyTorch 平台的贡献者数量比去年增长了 50% 以上,达到近 1200 人。
Humanitec推出了面向AWS和GCP平台的、专门定制的开源参考架构实现代码。
Cloud File Transfer 是一个功能强大的 SaaS 文件管理分享平台,可以称之为网盘,他基于laravel框架,文件可以存储到Amazon S3、Wasabi Bucket、GCP Bucket、Storj Bucket 、Dropbox等处。无论您选择哪种存储平台来存储所有文件,您都可以为所有客户提供密码保护、自定义链接过期功能。而且每个文件都可以以链接和电子邮件的形式分享。
谷歌裁员不是新鲜事情了,劈柴多次说过了。比如说: 谷歌CEO:裁员等手段,提高公司运行效率20%。。。 根据Tech Crunch的报道,今天,谷歌正式迈出了裁员中的第一步。在谷歌内部的研发创新孵化器部门,名字叫做Area 120,开始了一波裁员。14个在进行中的研发项目,被砍掉了7个。 Area 120在谷歌内部非常的有名,曾经孵化出了非常多的产品。谷歌的HTML5游戏平台GameSnacks,谷歌的AI助力的兑换广告平台AdLingo,谷歌的视频平台Tangi和Shoploop,互联网旅游APP T
各位 Buffer 周末好,以下是本周「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点! 热点资讯 1. 谷歌 TAG 公布三大威胁组织,乌克兰遭大规模网络攻击 2023 年以来,谷歌的威胁分析小组(TAG)一直在监测俄罗斯针对乌克兰专门制定的基础设施的网络攻击行动。谷歌报告称从 2023 年 1 月到 3 月,乌克兰受到的网络钓鱼攻击中,有约 60% 来自俄罗斯。 2. 谷歌云平台现“鬼魂漏洞”,能让恶意软件隐身 Dark Re
在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
尽管与全球三大云计算巨头相比相距甚远,但Oracle公司在云计算市场仍然取得了坚实的进步。为了扩大影响范围,Oracle公司与VMware公司签署了一项使用OCI裸机实例运行虚拟机的协议。Oracle公司还与微软公司合作,支持在Azure云平台中运行但由OCI云平台托管的数据库提供支持的应用程序。
在我的职业生涯中,我有机会参与许多次面试,也进行过许多次面试。这种独特的位置让我对招聘过程有了更深入的理解,尤其是在DevOps领域。在这篇文章中,我渴望通过概述一些关键的面试问题,分享我积累的见解和知识,这些问题对于致力于推进职业生涯的DevOps工程师来说可能非常宝贵,无论您是准备进入就业市场还是希望提高面试技巧。
机器之心报道 机器之心编辑部 刚刚,谷歌云博客宣布:谷歌云 TPU 机器学习加速器测试版已向外部用户开放,价格大约为每云 TPU 每小时 6.50 美元,而且数量有限。此举意味着这种曾支持了著名 AI
根据 CAST AI 对 4000 个 Kubernetes 集群的分析,Kubernetes 集群通常只使用 13% 的 CPU 和平均 20% 的内存,这表明存在严重的过度配置。
昨天(2019.05.06)的国内股市大家也都看到了,川普的一句推特威力真的太可怕了......(虽然今天涨了一点回去,但是本质上还是亏了呀)
AWS早就统治了云平台市场。但是今天,越来越多的公司正在扩展业务并使用其他提供商。通常这不是相互替换的问题,而是不同的业务需求(如管理风险和成本)适合不同的云供应商。使用多个供应商中心的其他因素还在于供应商竞争性地为他们的产品定价并不断添加新功能。另外,许多运行Windows的组织都提供免费的Azure使用额度。那么为什么不利用并降低整体云成本呢?
本文介绍了Docker带来的五大益处,包括持续部署和测试、使用Docker容器、多种云平台、环境标准化和版本控制、隔离和安全以及快速启动和部署。通过使用Docker,开发人员可以更轻松地将应用部署到不同的环境中,并确保部署的一致性和安全性。
这是一个完完全全马后炮的故事。身为拥有差不多十六年开发经验的全栈 web 开发者,作者对构建 web 应用所需要的各种技术可谓是了如指掌。而在最近几年的工作项目中,作者第一次成为了一名安卓开发者。在经过一段时间的磨合之后,作者才意识到,从 web 开发转型到安卓、移动端应用开发,开发者的思维也需要一定转换。
1 多租户AWS漏洞暴露账户资源 Amazon Web Services (AWS) 中存在一个多租户漏洞,可导致攻击者滥用 AWS AppSync 获得对组织机构账户中的资源。 https://mp.weixin.qq.com/s/oYDaHrSqem_jcEH4cTPPzA 2 大规模Earth Preta 钓鱼攻击分析 趋势科技的研究人员最近发现Earth Preta滥用虚假谷歌账户,通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传播恶意软件。 https://mp.weixin.qq.com/s/MfDnEFPIN7R
选自Medium 机器之心编译 参与:路雪 近日,Amulya Aankul 在 Medium 上发表文章,描述他在谷歌云平台上运行 Jupyter Notebook 的过程,仅需 15 分钟。机器之
选自Medium 作者:Derrick Harris 机器之心编译 参与:李泽南、微胖 最近,随着谷歌机器学习云服务的正式推出,以及微软 Azure 的推广,很多企业 IT 预算管理者都在讨论云业务的竞争,以往作为大多数人首选的亚马逊云服务(Amazon Web Services,AWS)正在面临着挑战。虽然对于消费者而言,很多人并不关心在云服务提供商的竞争中哪一家会胜出,但所有人都已倾向于认为 AWS 正在失去其领先的位置。 上周三,谷歌在 Google Cloud NEXT '17 大会上发布了自己的机
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云