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业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

quantstrat、quantmod、performanceanalyitics、xts) 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点: 比 Python 慢,尤其是在迭代循环和非向量化函数...优点: 最快的数学和计算平台,尤其是向量化运算/线性矩阵代数。 适合所有数学和交易领域的商业级软件。 脚本简短,但高度集成了所有包。 拥有图和交互式图表的最佳可视 具备良好测试和支持。...Octave Octave 可以看作是商业语言 MATLAB 的 GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点: 首先,目前没有可用的鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 的语言元素相同,除了一些个例,嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 的图程序包更接近一些。

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业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

quantstrat、quantmod、performanceanalyitics、xts) 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点: 比 Python 慢,尤其是在迭代循环和非向量化函数...优点: 最快的数学和计算平台,尤其是向量化运算/线性矩阵代数。 适合所有数学和交易领域的商业级软件。 脚本简短,但高度集成了所有包。 拥有图和交互式图表的最佳可视 具备良好测试和支持。...Octave Octave 可以看作是商业语言 MATLAB 的 GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点: 首先,目前没有可用的鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 的语言元素相同,除了一些个例,嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 的图程序包更接近一些。

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业界 | 四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

quantstrat、quantmod、performanceanalyitics、xts) 社区最大 使用 rcpp 可以整合 R 和 C++/C 缺点: 比 Python 慢,尤其是在迭代循环和非向量化函数...优点: 最快的数学和计算平台,尤其是向量化运算/线性矩阵代数。 适合所有数学和交易领域的商业级软件。 脚本简短,但高度集成了所有包。 拥有图和交互式图表的最佳可视 具备良好测试和支持。...Octave Octave 可以看作是商业语言 MATLAB 的 GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点: 首先,目前没有可用的鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 的语言元素相同,除了一些个例,嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 的图程序包更接近一些。

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四大机器学习编程语言对比:R、Python、MATLAB、Octave

缺点 比 Python 慢,尤其是在迭代循环和非向量化函数; 比 Matlab 绘图差,难以实现交互式图表; 创建独立应用程序的能力有限。...优点 最快的数学和计算平台,尤其是向量化运算/线性矩阵代数; 适合所有数学和交易领域的商业级软件; 脚本简短,但高度集成了所有包; 拥有图和交互式图表的最佳可视; 具备良好测试和支持; 易于管理多线程支持和垃圾收集...Octave Octave 可以看作是商业语言 MATLAB 的 GNU 版本,它是一种脚本矩阵语言(scripting matrix language),其语法有大约 95% 可与 MATLAB 兼容...优点 首先,目前没有可用的鲁棒性 Octave 编译器,且没有必要有,因为该软件可以免费安装。 Octave 和 Matlab 的语言元素相同,除了一些个例,嵌套函数。...Octave 使用 GNU Plot 或 JHandles 作为图程序包,JHandles 与 Matlab 的图程序包更接近一些。

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Matlab开源替代工具Octave基础入门-ML Note27

为什么要选择Octave? 吴老师在以往的机器学习教学,尝试过很多种编码语言来进行实验,包括C++、Java、Python的Numpy,以及Octave。...在硅谷的好多需要实际使用机器学习的公司,他们在算法原型构建阶段都是使用Octave一类的高级语言。等到算法固化,需要生产部署的时候才使用C++、Java来进行重写以提高执行效率。...启动 在桌面上找到快捷方式“GNU Octave (CLI)”,以命令行的方式启动Octave。 ? 基础运算 做一些加、减、乘、除、幂指数的运算,你会发现和latex里面写数学公式差不多。...上图最后一行的dispsprintf函数的语法和c语言的语法是不是很像?所以从c语言过渡过来也是很丝滑。 向量和矩阵 定义一个3*2的矩阵: ? 定义的分号就是矩阵的换行。...比如按照公式得到一组随机数,这个随机数如果用randn函数,它们服从高斯分布。 ? 上图得到一个1行10000列的随机数向量,使用hist(w)函数画一下直方图看看: ?

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即插即用新卷积:提升CNN性能、速度翻倍

现有的卷积操作(1x1 卷积) 对于一个卷积操作而言(图 1),每个位置都是由一个 D 维特征向量 表示,而特征提取,则是通过滑动卷积,对每个位置分别处理得到对应的特征。...本文通过一个 Octave 将 高频 和 低频 特征隔离到不同的组,并将低频的分辨率减半。...OctConv 与那些用于构建更优拓扑或者减少分组或深度卷积通道冗余的方法是正交和互补的。...方法 在本节,研究人员首先介绍了用来降低特征图中空间冗余的特征表示,接着描述了直接作用于该表征的 Octave 卷积(图 4)。...并推荐使用池操作来进行降采样。 实验评估 在本节,研究人员验证了提出的 Octave 卷积对于 2D 和 3D 网络的效能和效率。

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可以替代Matlab的几款开源科学计算软件

2、开源科学计算软件简介 目前比较主流的开源科学计算软件: GNU OctaveGNU Octave 是一个功能强大的开源科学计算软件,与Matlab语法高度兼容。...绘图功能:Octave内置了绘图功能,可以通过简单的命令生成高质量的二维和三维图形。用户可以创建各种类型的图表,包括曲线图、散点图、3D图形等,从而对数据进行可视和分析。...社区支持:Octave拥有一个积极的用户社区和开发者群体。用户可以从社区获取帮助、分享经验,并参与到Octave的发展和改进。...下载:https://octave.org/download.html Scilab Scilab是一个功能强大、开源的科学计算软件,适用于各种数值计算和数据可视任务。...NumPy的优势在于它的高效性和灵活性,能够处理大规模的数据集,并提供了丰富的数学、逻辑和统计函数,方便进行向量化操作和数值计算。

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在Ubuntu 15.04上安装和使用Scientific Software GNU Octave

什么是GNU OctaveOctave是一个科学应用程序,它使用Matlab类似的解释高级语言进行数值计算和模拟。...它提供解决线性和非线性问题的功能,可以将结果绘制为图形,并提供数据操作和可视功能。 GNU Octave提供交互式命令行界面和GUI界面,但也可用于非交互式脚本进行数据处理。...我们将在Ubuntu 15.05安装的版本作为本教程的一部分,附带了一个与Matlab相似的本机GUI,内置编辑器,浏览器窗口,命令历史记录,文档和调试工具。...在Ubuntu打开一个shell,并使用以下命令调用Octaveoctave --force-gui 或者我们可以通过左侧栏的图标启动八度 无论如何,我们可以使用Octave命令的功能进行计算或对数学函数进行图形分析...我们还将深入研究Octave GUI的布局,工作区,命令历史,文件浏览器等软件功能。 请享用!!

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Octave文档分享

GNU Octave是一种高级解释语言,主要用于数值计算。它提供了线性和非线性问题的数值解,以及执行其他数值实验的能力。它还为数据可视和操作提供了广泛的图形功能。...该计划以主要作者的前教授Octave Levenspiel命名。GNU Octave 通常通过其交互式界面(CLI和GUI)使用,但它也可用于编写非交互式程序。...GNU Octave 语言在很大程度上与Matlab兼容因此大多数程序都易于移植。此外,还支持 C 标准库和 UNIX 系统调用和函数已知的函数。...https://mirrors.ocf.berkeley.edu/gnu/octave/windows/octave-6.4.0-w64-installer.exe 使用OpenBLAS的后端解算...在这看 https://gnu-octave.github.io/packages/ 还有各种的功能包 https://octave.sourceforge.io/arduino/package_doc

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稀疏分解的MP与OMP算法

即在字典中找到一组基来表示信号,而用一组特定基表达一个信号其实就是找到相应的一组展开系数。一组基表达信号的能力取决于信号的特性是否与基向量的特性相吻合。...然而由于这组字典向量来自不同的基,它们可能不是线性独立的,会造成用这组字典做信号表达时系数不唯一。然而如果创建一组冗余字典,你就可以把你的信号展开在一组可以适应各种时频或时间-尺度特性的向量上。...所选择的一组基是线性无关的,我们可以通过施密特正交来将这组选择的基转换为正交基。 ? ?   那么具体在OMP算法是如何体现的?   ...文献[4]给出了施密特(Schimidt)正交的过程: ?   上面的的[x,y]表示向量内积,[x,y]=xTy=yTx=[x,y]。施密特正交公式的br实际上可写为: ?...(式3)          (式1)一般出现在稀疏分解算法,(式2)一般出现在重构算法,(式3)是自己琢磨出来的(受到沙威的文档中提到的施密特正交的启发,但沙威只限于向量情况下,详情可参见[6],

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后MATLAB时代的七种开源替代,一种堪称完美!

包括:SCILAB、Octave、Spyder、Python、GMAT、GNU Radio、ROS。特别是SCILAB,他与MATLAB最为接近,近乎可以实现完美替代! 希望本文对大家有所帮助。...“近乎完美”替代之SCILAB SCILAB 是一款与 MATLAB 类似的开源软件,可以实现 MATLAB 上所有基本的功能,科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等各个方面。...OctaveGNU项目成员之一,提供了与MATLAB语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具。 ?...软件无线电、信号处理等应用 GNU Radio GNU Radio是一个对学习,构建和部署软件定义无线电系统的免费软件工具包,可通过Python或类似于Simulink/Labview的图形界面调用。...Python Python是一门完全免费的通用编程语言,以开源的方式提供了大量各类用途的库与包,Numpy(数值计算)、SciPy(数学、科学和工程计算)、Matplotlib(类似MATLABplot

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「首席架构师推荐」数值分析软件列表

GNU Octave 是一种高级语言,主要用于数值计算。它提供了一个方便的命令行界面,用于数值求解线性和非线性问题,以及使用与MATLAB基本兼容的语言进行其他数值实验。...Octave的4.0和更新版本包括一个GUI。许多独立开发的Linux程序(Cantor, KAlgebra)也为Octave提供GUI前端。一个活跃的社区为用户提供技术支持。...Shogun是一个开源的大型机器学习工具箱,在一个通用的框架和接口下提供多种SVM实现(libSVM、SVMlight),并支持Octave、MATLAB、Python、R Waffles是一个由命令行工具组成的自由软件集合...,旨在为自动实验和过程的机器学习操作编写脚本。...GNU数据语言,一个免费的编译器,被设计成IDL的替代。 IDL是一种基于FORTRAN语言的商业解释语言,具有一定的向量化功能。广泛应用于太阳物理、聚变、大气科学和医学界。

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机器学习(二十) ——PCA实现样本特征降维

三、PCA计算过程 1、数据预处理 1)把各特征进行归一,令这些特征在一个数量级。 2)计算所有样本,每个特征值的均值。...6、说明 对于octave语言,求出Σ后,调用函数[U,S,V]=svd(Sigma),其中的U,是一系列由向量u(i)组成的矩阵,前面k个组成的矩阵即为PCA所需要的矩阵,这里把其称为Ureduce...,注意这个U是一个正交矩阵,即UT=U-1,这个性质后面会用到。...这样计算量很大,在octave,有简化算法,上面公式[U,S,V]=svd(Sigma)的S,即特征值排序后组成的对角矩阵,则公式有简化算法,如下图所示: ? ?...另外,由于上面提到,U是一个正交矩阵,其转置矩阵和逆矩阵的结果是一样的,因此公式可以写成Xapprox=Ureduce*Z。

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正交

一、正交向量组的概念与求法 1、正交的概念 如果向量, 则称两个向量正交,零向量与任何向量正交。 2、正交向量组概念 若一非零向量向量两两正交,则称该向量组为正交向量组。...3、正交向量组的性质 定理1 若n维向量一组两两正交的非零向量组则 线性无关。...4、规范正交基 定义了内积的实向量空间 称为n维欧几里得空间(Euclidean space),在 , (1)由单位向量构成的正交组叫做规范正交组(或标准正交组); (2)称含有n个向量的规范正交组...5 求规范正交基的方法 设 是向量空间V的一个极大无关组,要求V的一个规范正交基,就是找一组两两正交的单位向量 使 与 等价,这样一个问题,称为把 这个极大无关组规范正交...(2)单位,取 那么 为V的一个规范正交基 上述由线性无关向量组 构造出的正交向量组 的过程称为斯密特正交过程。

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线性代数精华——从正交向量正交矩阵

正交向量组 搞清楚了正交向量之后,正交向量组也就明确了。正交向量组是指一组两两正交且非零的向量组。 如果n维的向量组: ? 两两正交,那么,它们一定线性无关。...规范正交基 我们把正交向量组的概念和基的概念融合,如果向量组 ? 是向量空间V的一个基。如果它们之间彼此正交,那么就称它们是一组规范正交基。...如果说我们已经知道向量空间V一组基是 ? ,我们怎么求V的规范正交基呢? 这里要用到一个算法,叫做施密特算法。通过这个算法,我们可以通过向量空间的一组基来求出它的正交基。...我们随便取两个b向量乘一下就知道,b向量组之中两两正交。所以,我们只要将b向量组单位一下,就可以求出对应的规范正交基了。 即: ? 这个算法虽然不难,但蛮重要。...在机器学习领域中一些降维算法,很多都与施密特正交方法有关。 正交矩阵 之前我们在介绍矩阵的时候,曾经说过,我们可以把一个矩阵看成是一个特定的向量组的结构。

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学界 | ICCV 2017 spotlight论文解读:如何提高行人再识别的准确率

因此,我们希望对于特征表达层(该层的输出作为行人图像的特征),它的权向量正交的。这里说远一点关于深度学习正交约束。其实,正交约束在深度学习近几年并不少见。...此外,诸如whitened network,以及ICML2017年的generalized whitened network,也都可以认为利用了正交在深度学习种可能带来的好处。...三、训练方法RRI ——如何在CNN训练,对权向量施加正交约束 先说怎么做的,后面再解释为什么这么做。...以及一个思考:如果CNN告诉我们,一组向量非常好,但是,CNN有点语无伦次、重复累赘,能不能让CNN清晰地告诉我们,这组权向量所代表的那些投影基向量,其等效的本质(正交基)是什么?...我们直觉上会觉得,不是这样的,CNN试图告诉我们,在(0,1)上的投影结果更重要,SVDNet的这个去相关方法,就是将CNN学到的投影向量转换到一组正交基上、并完全尊重、采纳CNN学到的知识本质的方法

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机器学习数学基础:线性代数基本定理

设 的一组基底为 ,扩充此基底为向量空间 的基底 且 。 向量空间 任一向量 可表示为基底向量的唯一线性组合: 因为 ,即 (如下图所示) ?...因为 是 的基底,故可以有如下表达式: 又因为 是 的基,也就是各个向量之间线性无关,所以上式的系数都是 。 故 是线性无关的向量集合,是 的基。...在《机器学习数学基础》第3章3.4节“正交和投影”,专门介绍了向量向量空间的正交概念。...定理3:正交基 设 矩阵 , 。 是 的行空间 的一组基, 是列空间 的一组基。...令: 对于 , 则 构成了 的列空间 的一组单位正交基。 因为 和 有相同的非零特征值, 另有 个零特征值。

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7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

Matplotlib Matplotlib是一个开源绘图库,支持许多草图类型,绘图、直方图、条形图和其他类型的图表。...Octave GNU Octave不仅仅是一个绘图工具。它有助于数值求解线性和非线性问题,以及使用与 MATLAB 最兼容的语言执行其他数值实验。它也可以用作面向批处理的语言。...一种完整的编程语言,使您能够扩展 GNU Octave。 绘图设施。 所以,如果你对 Octave 感兴趣,不要害怕,去查看它的文档。 4. Grace Grace是一种制作数值数据二维图的工具。...它的功能大致类似于基于 GUI 的程序( Octave)以及基于脚本的工具( Gnuplot 或 Genplot)。换句话说,它结合了良好的用户界面和脚本语言的强大功能。...我建议您了解这些绘图工具的每一个,并选择最适合您的任务和需要的工具。 您是否使用过此列表的工具之一?你最喜欢的绘图开源工具是什么?请在下面的评论告诉我们。

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