前言 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...支持录制并生成测试脚本，从而可以方便的生成测试脚本 支持导入HAR（Http Archive）并生成测试脚本 支持Maven，Eclipse，IntelliJ等，以便于开发 支持...protocols(httpConf)) rampUsersPerSec(rate1) to(rate2) during(duration) randomized：定义一个并发数区间，运行指定时间，并发增长的周期是一个随机的值.../docs/2.1.7/session/feeder.html#feeder 使用示例： 注意：通过下面的代码只会第一次调用生成一个随机数，后面调用不变 exec(http("Random...应改为Feeder实现，Feeder是gatling用于实现注入动态参数或变量的，改用Feeder实现: val randomIdFeeder = Iterator.continually(
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。...，这样避免其他压力使用办公机使用共有网络，网络情况对压力测试的影响。...2 生成比较详细的压力测试报告。 3 能够更灵活的编写压力脚本。...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。...注意在Global页面里的图都是整体的统计（一个测试计划可包含多个http请求），如果需要看某个请求的情况可点击到Details页面，并选取对应的请求 大家如果有感兴趣的方向文章，可以直接给我留言，我会去写你们感兴趣的文章
，ProtocolBuild 则为 DSL 使用 Protocol 的辅助类 Action 和 ActionBuild 执行部分，这里的作用是发起 Dubbo 请求，校验请求结果并记录日志以便后续生成压测报告...压测插件使用泛化调用发起请求，所以这里设置为 true，有赞优化了泛化调用的性能，为了使用该特性，引入了一个新值 result_no_change（去掉优化前泛化调用的序列化开销以提升性能） url...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...异步请求响应后会执行 onComplete 方法，校验请求结果，并根据校验结果记录请求成功或失败日志，压测报告就是使用这些日志统计计算的。...我们都使用 JsonPath校验 HTTP 请求结果，Dubbo 压测插件中，我们也实现了基于 JsonPath的校验。
最后，使用计算机建模证实随机网络分布模式确实可以生成具有类似大脑特性的网络，但无法捕捉hub区域的空间分布，进而无法捕捉连接hub区域的精确分布模式。另外，对模型添加基因约束可以提高模型性能。...为了研究随机过程在形成hub连接中的作用，将13种不同的网络分布生成模型与HCP数据相结合。对每个模型，使用概率分布规则生成整合连接体。13个模型中的每一个都不一样。...相关值的分布量化了经验数据和合成网络的左半球degree序列间的关系，合成网络使用13个生成模型中的前100个最佳拟合参数组合生成。...相关值的分布量化了经验数据和合成网络的左半球degree序列间的关系，合成网络使用6个生成模型中的前100个最佳拟合参数组合生成。...4.讨论 在不同物种中，hubs中的rich-club连接是连接体中最重要且拓扑上最核心的连接，因此在确定如何在一个给定神经网络内cost-value trade-offs时，起着重要作用
Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...在大多数的情况下，请求都是不需要使用请求限制的，或者至少是多余的。 但在某些情况下，我们需要使用Gatling自带的throttle方法，来对请求数做一个限制。...注意 - 我们仍然需要在场景等级中注入虚拟用户。请求限制只是用来给定的场景中设置一个确定的吞吐量，以及注入的用户数量和持续时间。这就是设置了一个瓶颈，也就 是一个上限。...如果注入的时间超过了请求限制的设定，那么请求限制就会起作用，阻止simulation的执行。...，持续10秒钟，然后保持住这个吞吐量并持续1分钟；接着跳到每秒钟50个请求，再保持这个吞吐量2个小时； 这个代码块中设置的请求限制如下： - reachRps(target) in (duration
的使用方式，使得当我们的压测场景非常复杂并包含很多请求时，使用上不够灵活；此外在流量控制方面的支持也一般 nGrinder 基于 Grinder 二次开发的开源项目，支持分布式，测试报告良好，但和 JMeter...Maxim 中并发用户数、RPS、持续时间等都可以通过 GUI 动态注入压测脚本 支持压力注入器系统状态监控 实时监控压力注入器的 CPU、内存、I/O 等指标 自动生成压测报告，保留历史压测报告 采集多个压力注入器的压测日志...InfluxDB，方便生成压测报告 Maxim的调度算法 控制中心会根据当前测试任务使用的压力注入器数量，将数据集中的数据块平均分配给每个压力注入器，让每个压力注入器只下载对应的那些数据块。...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。
然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询，可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。 如果查询具有过滤字段并且其值不可枚举，请使用路由。...Elasticsearch采用随机ID生成器和哈希算法来确保文档均匀地分配给分片。当使用用户定义的ID或路由时，ID或路由键可能不够随机，并且一些分片可能明显比其它分片更大。...相比之下，像UUID-4这样的ID本质上仍旧是随机的，它提供了较差的压缩比，并降低了Lucene的速度。 调优搜索性能 使用Elasticsearch的主要原因是其支持通过数据进行搜索。...分片查询缓存使用JSON主体作为缓存键，因此需要确保JSON主体不会更改，并确保JSON主体中的键具有相同的顺序。 o Round日期时间。...用户可以根据自己的输入查询或文档结构生成测试，而无需具有Gatling或Scala知识。 按顺序运行多个测试，无需人工干预。它可以检查状态并在每次测试之前/之后更改Elasticsearch设置。
若映射违背了惯例，则可以利用框架定义的annotation如@Column定义映射。框架提供了org.squeryl.Table[T]来完成这种映射关系。...Twitter是较早使用Scala作为服务端开发的互联网公司，因而积累了非常多的Scala经验，并基于这些经验推出了一些颇有影响力的框架。...我在项目中主要将Spray作为REST框架来使用，并结合AKKA来处理领域逻辑。Spray处理HTTP请求的架构如下图所示： ?...它与大多数Web框架如RoR、Struts、Django以及Spring MVC、Play不同，采用的并非MVC模式，而是使用了所谓的View First。...它驱动开发者对内容生成与内容展现（Markup）形成“关注点分离”。 Lift将关注点重点放在View上，这是因为在一些Web应用中，可能存在多个页面对同一种Model的Action。
处理器映射器根据请求url找到具体的处理器，生成处理器对象及处理器拦截器(如果有)一并返回给DispatcherServlet； 4....这个注解允许Spring解析协作的bean并注入到你业务需要的bean中。 Q 简述一下注解@ModelAttribute 。...一旦出现在模型中，我们应该填充所有具有匹配名称的请求参数的参数字段。 Q @Controller和@RestController之间有什么区别？...A 我们可以使用@PathVariable注解来从请求URI中提取一个特定模版变量的值来作为我们的请求参数。...Spring 通过`HttpMessageConverter`将请求体反序列化到Java对象中，默认使用jackson类库反序列化。 2.
因此，在我们深入研究具有隔离和非隔离访问的行为体之前，最好先了解什么是数据竞争，并了解当前你如何解决这些问题。...Swift 中的 Actors 旨在完全解决数据竞争问题，但重要的是要明白，很可能还是会遇到数据竞争。本文将介绍 Actors 是如何工作的，以及你如何在你的项目中使用它们。 什么是 Actors?...没有数据竞争的风险，因为在读取过程中，它的值不能从另一个线程中改变。 然而，我们的其他方法和属性会改变一个引用类型的可变状态。为了防止数据竞争，需要同步访问，允许按顺序访问。...使用async/await从 Actors 访问数据 在 Swift 中，我们可以通过使用 await关键字来创建异步访问： let feeder = ChickenFeeder() await feeder.chickenStartsEating...可变数据是同步访问的，这确保了它是安全的。我们还没有介绍 MainActor 实例，它本身就是一个主题。我将确保在以后的文章中介绍这一点。希望您能够跟随并知道如何在您的应用程序中使用 Actor。
Web应用程序的性能测试包括: 模拟大量具有复杂行为的用户; 收集和汇总所有请求的响应时间; 创建报告和分析数据; ?...分析并调查您的应用程序的瓶颈 Gatling是一个功能强大的工具：只需几台计算机，您就可以 在Web应用程序上模拟每秒数十万个请求，并获得高精度指标。...在测试结束时，Gatling会自动生成详尽，动态且丰富多彩的报告。 平均值和平均数据是不够的：使用Gatling，您可以得到适当的响应时间百分位数。不要让最慢的用户落后！ ?...要为系统的所有用户永久设置软值和硬值，以允许最多65536个打开文件; 编辑/etc/security/limits.conf并附加以下两行： * soft nofile 65535...生成，您可以使用从您的IDE手动启动加特林和记录一些辅助类。
, 15) # 用户思考时间（即请求间隔）在5到15秒之间随机 @task def my_task(self): self.client.get("/") # 发起GET请求在这个例子中...我们设置了用户的思考时间（即两次请求之间的等待时间）为 5 到 15 秒之间的随机值。然后，我们定义了一个任务，该任务会向服务器发起 GET 请求。最后，我们可以运行 Locust 测试。...在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。这个任务被定义在一个名为 my_task 的方法中，该方法使用了 @task 装饰器。...结果分析问题：在分析 Locust 测试结果时，可能会遇到理解不清楚的问题。Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。...Locust 与其他性能测试工具的比较类似于 Locust 的性能测试工具有 JMeter 和 Gatling。这三个工具都是用于进行性能测试的，但是他们之间存在一些差异。
watchRootCertAndGenKeyCert: 监听根证书，并生成密钥证书。当根证书更新时，使用新的根证书生成新的密钥证书。...具体作用如下： CertInfo结构体：用于存储证书的相关信息，比如私钥、证书链等。在证书生成过程中，会使用该结构体存储生成的证书信息。...Controller结构体：是证书生成的控制器，负责调用证书生成器生成证书，并将生成的证书信息保存到证书的持久化存储中，以供后续使用和管理。...该文件中定义了四个函数： HeaderMatcher函数用于创建根据请求头进行匹配的认证授权规则。它接收一个map类型的参数，包含了要匹配的请求头名称和对应的值。...principalHeader：此函数接受一个HTTP头名称和值作为参数，并返回一个主体，用于匹配请求中指定名称和值的HTTP头。
希望通过不一样的方式让读者以另外一种视角来思考和学习性能测试实践。 1、如何在敏捷开发中做性能测试？...功能一般，免费 使用数据分析来生成数据模型的流程如下：收集数据->分析数据->生成测试数据模板->使用数据模板。...不过因为成本的原因，测试环境中的集群规模大都要小很多。可以通过测试小规模的集群，然后使用其测试结果，并通过数学建模推算产品环境的性能或者对产品环境进行性能规划。...随机型 它是通过一些简单的数据规则，并结合随机算法生成的测试数据。这种数据和单一型比较，虽然增加了随机性，但是仍然缺乏真实性，并且其构建成本和性能问题的分析成本也相对较高。...它可以用于上线前的大规模的多样化的综合性能测试。 模板型 它主要是通过数据分析并生成模板来构建测试数据。虽然它较随机型在一定程度上增加了用户真实性，但是准备数据的成本很高。
HTTP协议是基于TCP的，并使用请求 - 响应模型。当然它的缺点也极为明显，HTTP对于嵌入式设备来说太重了，也不灵活。 协议特点 ? 支持客户/服务器模式。...无连接：无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。 无状态：HTTP协议是无状态协议。...主机API请求限制条件: HostRequestLimitPolicy注入quota.host.limit并继承RequestLimitPolicy。...主机请求限制开关: HostRequestsQuotaService注入quota.host.enabled并继承AbstractQuotaService。...API请求测试为10次，现在我们使用遥测上传API连续发起接口调用，我们会发现如下的情况出现： 属性名=longKey 属性值=73 属性名=stringKey 属性值=value1 属性名=booleanKey
UFT 支持关键字和脚本界面，并具有图形用户界面。...官网地址： https://taiko.dev/ 11、Ranorex（自动化测试） Ranorex 是一款端到端的功能测试工具，具有自动超时处理、动态网页元素识别和内嵌页面对象映射。...只需在嵌入式浏览器中单击，就可以在不编写脚本的情况下创建测试场景。也不需要代理设置或浏览器插件。它的功能是自动生成包含测试及其结果的所有细节的报告。...Monkey 会发送伪随机的用户事件流，适合对 app 做压力测试。...通常，我们会使用另外一个优秀的第三方库：Requests，适合于人类使用的 HTTP 库，封装了许多繁琐的 HTTP 功能，极大地简化了 HTTP 请求所需要的代码量。
更复杂的查询 下面的查询针对tweents类型，并使用以下的条件： name 字段中包含 mary 或者 john date 值大于 2014-09-10 _all 字段包含 aggregations...这个信息包含在映射中。 如 数据输入和输出 中解释的， 索引中每个文档都有 类型 。每种类型都有它自己的 映射 ，或者 模式定义 。...在 开始章节 ，我们已经取得索引 gb 中类型 tweet 的映射： GET /gb/tweet/_mapping Elasticsearch 根据我们索引的文档，为域(称为 属性 )动态生成的映射。...然而，为了充分利用查询的强大功能，你应该使用 请求体 search API， 之所以称之为请求体查询(Full-Body Search)，因为大部分参数是通过 Http 请求体而非查询字符串来传递的。...某些特定语言（特别是 JavaScript）的 HTTP 库是不允许 GET 请求带有请求体的。 事实上，一些使用者对于 GET 请求可以带请求体感到非常的吃惊。
Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...RPS，甚至逐级加压进行梯度压力测试 更低的资源消耗，更高的并发能力 一、插件主要组成 Action 和 ActionBuild 执行部分，这里的作用是发起 Dubbo 请求，校验请求结果并记录日志以便后续生成压测报告...DubboAction 的入参 f 是一个函数，从压测脚本传入，函数负责组织 Dubbo 请求，从 session 中取值并动态构造请求参数。...，dubbo 接口的返回结果并不能直接转化为 json，如返回了基本数据类型，所以我们还提供了自定义校验方法，可以将这样的返回结果转化为 String 类型，并使用字符串比较、正则表达式匹配等方法校验返回结果
通常，Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统，直到它们到达下载程序，后者执行请求并返回一个Response对象，该对象返回到发出请求的爬虫程序，如下图15-1所示。 ?...dict值可以是字符串（对于单值标头）或列表（对于多值标头）。如果 None作为值传递，则不会发送HTTP头。...9、priority（int类型） 此请求的优先级（默认为0）。调度器使用优先级来定义用于处理请求的顺序。具有较高优先级值的请求将较早执行。允许负值以指示相对低优先级。...有关更多信息，请参阅使用errbacks在请求处理中捕获异常。 虽然参数很多，但除了url参数之外，其他都有默认值。...TextResponse除了标准对象之外，对象还支持以下属性： text 响应体，如unicode。
还有很多值得推荐的测试工具没有列举出来，欢迎大家在留言处进行补充。...UFT 支持关键字和脚本界面，并具有图形用户界面。...官网地址： https://taiko.dev/ 11、Ranorex（自动化测试） Ranorex 是一款端到端的功能测试工具，具有自动超时处理、动态网页元素识别和内嵌页面对象映射。...只需在嵌入式浏览器中单击，就可以在不编写脚本的情况下创建测试场景。也不需要代理设置或浏览器插件。它的功能是自动生成包含测试及其结果的所有细节的报告。...Monkey 会发送伪随机的用户事件流，适合对 app 做压力测试。
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