基于 AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架（如内存、连接池等），使得单台施压机可以模拟更多的用户。...插件主要结构 实现 Dubbo 压测插件，需实现以下四部分内容： Protocol 和 ProtocolBuild 协议部分，这里主要定义 Dubbo 客户端相关内容，如协议、泛化调用、服务 URL、注册中心等内容...可以使用类似 {args_types}、 {args_values}这样的表达式从数据 Feeder 中解析对应字段的值。...execute 方法必须以异步方式执行 Dubbo 请求，这样前一个 Dubbo 请求执行后但还未等响应返回时虚拟用户就可以通过 AKKA Message 立即发起下一个请求，如此一个虚拟用户可以在很短的时间内构造大量请求...我们都使用 JsonPath校验 HTTP 请求结果，Dubbo 压测插件中，我们也实现了基于 JsonPath的校验。
项目目录说明： bodies：用来存放请求的body数据 data：存放需要输入的数据 scala：存放Simulation脚本 Engine：右键运行跟运行 bin\gatling.bat...Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习...Gatling脚本的编写主要包含下面三个步骤 http head配置 Scenario 执行细节 setUp 组装 我们以百度为例，进行第一个GET请求测试脚本的编写，类必须继承 Simulation...的官方文档解释是，由于DSL会预编译，在整个执行过程中是静态的。
我们设置了用户的思考时间（即两次请求之间的等待时间）为 5 到 15 秒之间的随机值。然后，我们定义了一个任务，该任务会向服务器发起 GET 请求。最后，我们可以运行 Locust 测试。...Locust 的使用方法在上述代码中，我们定义了一个名为 MyUser 的用户类，该类继承自 HttpUser。在这个类中，我们定义了用户的等待时间（即两次请求之间的间隔时间），以及用户的任务。...在这个例子中，用户的任务是向服务器发起一个 GET 请求。这个任务被定义在一个名为 my_task 的方法中，该方法使用了 @task 装饰器。...结果分析问题：在分析 Locust 测试结果时，可能会遇到理解不清楚的问题。Locust 的测试结果包括了许多性能指标，如请求响应时间、成功率等，需要一定的知识才能正确理解。...Gatling 的测试脚本是用 Scala 编写的，对于不熟悉 Scala 的人可能会有一些困难。
前言 Gatling 基于 Scala 开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本....熟悉 JMeter 的同学应该知道 JMeter 基于 JVM 的多线程,一但请求连接数太大,性能就会急速下降....image-2.png conf 是配置文件用的,其中 gatling.conf 中可以设置 gatling 相关配置,比如控制台输出、文件输出等 image-3.png logback.xml 是设置控制台输入...在 pom.xml 中增加 gatling-maven-plugin 插件和 scala-maven-plugin 插件 image-12.png 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个 BasicSimulation...这个场景也比较符合压测的漏斗效应,在最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付).
只要底层协议（如HTTP）可以以非阻塞方式实现，Gatling的体系结构就是异步的。这种架构允许我们将虚拟用户实现为消息而不是专用线程，这使得硬件要求不需要很苛刻。...编写测试场景，自动化测试 Gatling的类似代码的脚本使您可以轻松维护测试场景，并在持续交付管道中轻松实现自动化。 我们开发了自己的领域特定语言（DSL），以便让每个人都能轻松阅读您的场景。 ?...分析并调查您的应用程序的瓶颈 Gatling是一个功能强大的工具：只需几台计算机，您就可以 在Web应用程序上模拟每秒数十万个请求，并获得高精度指标。...使用bin目录中的脚本启动Gatling和Recorder。 Windows用户：我们建议您不要将Gatling放在“ Programs”文件夹中，因为可能存在权限和路径问题。...Gatling启动脚本和Gatling maven插件会在JAVA_HOMEenv var中设置它。
-加入购物车-选择收货地址-下单支付这些步骤，而串起这一系列的请求就是所谓的将请求编排成业务场景 流量控制 流量控制可以是纵向的，如上述下单场景中，各个步骤的请求量逐渐减少，整体呈现一个漏斗模型；也可以是横向的...高效地创建、运行（手动/定期）测试任务 管理测试资源 测试资源包括压测脚本、数据集（为压测请求提供测试数据，由数据块构成的一个集合，数据块是大量测试数据的最小分割单元）、压力注入器 支持压测脚本参数化...Maxim 控制中心采用六边形架构（也叫端口与适配器模式），核心服务只处理核心业务逻辑（如调度算法），其他功能如与 Agent 通信、脚本存储、数据存储、压测报告等都是通过适配层调用特定实现的 API...四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件...Gatling 六、Maxim 的未来展望 Maxim 目前还是个单打独斗的产品，未来我们希望与大数据平台、运维平台等系统打通，让 Maxim 逐渐进化为一个一站式的压测平台，并引入更多新特性，如压测过程和压测报告的实时计算和展示等等
Elastic的官方回答是“具有相似特征的文档集合”。那么下一个问题是“应该使用哪些特征来对数据进行分组？应该把所有文件放入一个索引还是多个索引呢？”答案是，这取决于所使用的查询。...然后可以从查询中删除过滤子句。如果需要运行一个跨区域查询，可以将多个索引或通配符传递给Elasticsearch。 如果查询具有过滤字段并且其值不可枚举，请使用路由。...它不需要计算过滤子句的相关性得分，并且可以高速缓存过滤结果。有关详细信息，请参阅查询和过滤语境。 ? 比较查询和过滤 增加刷新间隔。...或许想运行一个脚本查询，如“source”：“doc [‘num’].value.startsWith（’1234’）。” 这个查询是非常耗费资源的，并且减慢整个系统。...它还说明了Pronto团队如何在战略上帮助客户进行初始规模调整，索引设计和调优以及性能测试。
（如果能够实时传入就更好了，不过这要将gatling作为插件实现，改写太多了，计划放在第三步） 删除原有系统中的脚本文件，并上传指定的脚本文件test.scala。...这个脚本文件要能够读取环境变量来替换指定的值。 命令直接设为指定的发包命令。 环境变量配置 我看了一下，使用docker build加参数的方式似乎并不常见，而且其他方式也挺麻烦的。...这个方法的缺点是如果环境中没有设置环境变量会报错，不过这也不是什么大问题，毕竟在docker内部。 接下来就很简单了，将这个值作为方法的参数进行传递，然后把脚本送到指定的位置。...有一个问题，我发现如果使用这个DockerFile的CMD命令会导致gatling报错，错误原因是输入了一个空值给description，也就是command.txt可能是有问题的……但我进去执行又是正常的...我在思考有没有一种方式，能够将一个gatling程序传到k8s集群中，只需要通过网络端口向其上传配置文件、发送命令就可以调用指定的压力测试脚本。
前言 Gatling基于Scala开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本....熟悉jmeter的同学应该知道Jmeter基于jvm的多线程,一但请求连接数太大,性能就会急速下降. Gatling使用是异步IO,并发性更强.基于jvm的Actors模型,用更少的内存和cpu....conf是配置文件用的,其中gatling.conf中可以设置gatling相关配置,比如控制台输出、文件输出等 logback.xml是设置控制台输入log级别和时间戳等信息,类似log4j中的配置...在pom.xml中增加gatling-maven-plugin插件和scala-maven-plugin插件 第一个脚本 这是一个官网介绍的压测脚本,新建一个BasicSimulation类需要继承Simulation...这个场景也比较符合压测的漏斗效应,在最后面的接口一般都是用户请求量较小的(比如支付).
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于...此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...、团购、秒杀等多种交易类型的场景 支持设置场景内流量模型，如漏斗模型，仿真用户从商品浏览 -> 加入购物车 -> 下单 -> 支付过程中的各级转化率 不需要安装额外插件，原生支持设置压力模型，如设置压测需要达到的目标...DubboAction 的入参 f 是一个函数，从压测脚本传入，函数负责组织 Dubbo 请求，从 session 中取值并动态构造请求参数。...所以，gatling-dubbo 2.0 也支持非 dubbo 的其他 java 调用压测，因为 f 怎么写的控制权完全掌握在写压测脚本的人手里（本质上，远程调用和本地调用的客户端使用方式上并没有区别）
大家接触过形形色色的压力测试工具，例如lr,jmeter各有各的优点，那么最近在做接口测试中涉及到压力测试，小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番，今天为大家分享一下。...2 生成比较详细的压力测试报告。 3 能够更灵活的编写压力脚本。...\\appdata.csv 5、自动生成的测试报告： 概览800ms下响应的请求次数10，右边的饼状图显示成功请求10个，失败0个。...注意在Global页面里的图都是整体的统计（一个测试计划可包含多个http请求），如果需要看某个请求的情况可点击到Details页面，并选取对应的请求 大家如果有感兴趣的方向文章，可以直接给我留言，我会去写你们感兴趣的文章...想要了解，获取更多和测试相关的知识请添加此群，本群提供App、Web等Ui自动化，App性能测试，接口功能， 接口自动化测试，jemeter、loadrunner工具介绍，静态代码扫描实践；测试理论，
」级别测试中的表现。...由于Gatling使用的脚本语言Scala和「FunTester」测试框架使用的脚本语言Groovy都是基于JVM的语言，所以我均采用默认配置进行测试，不再进行修改JVM参数的测试，主要原因是不会Scala...到这里，「FunTester」的表现还是可以的，我总结了一下内存占用比较高的原因，应该是我测试过程中把测试数据存在内存里面了。这里「K6」测试框架测出来的QPS大概是其他两个框架的一半。...（如标记对象，错误日志个性化记录）。...基于此，我列了几条「FunTester」优化方向： 将非必要的处理改成异步 尝试更换测试元数据存储方式 逐步丢弃业务相关兼容代码（已完成） 首先看一下核心执行代码： @Override
Check’s saveAs——从请求的返回值中提取和保存内容 3、manually with the Session API——用各种java提供的函数生成，缺点是可能影响一点性能 三、虚拟用户场景...在大多数的情况下，请求都是不需要使用请求限制的，或者至少是多余的。 但在某些情况下，我们需要使用Gatling自带的throttle方法，来对请求数做一个限制。...请求限制只是用来给定的场景中设置一个确定的吞吐量，以及注入的用户数量和持续时间。这就是设置了一个瓶颈，也就 是一个上限。如果没有设置了足够的用户数，则不会达到这个限制。...如果注入持续的时间没有达到请求限制的设定，那么所有虚拟用户执行完毕 后，simulation会被终止。如果注入的时间超过了请求限制的设定，那么请求限制就会起作用，阻止simulation的执行。...，持续10秒钟，然后保持住这个吞吐量并持续1分钟；接着跳到每秒钟50个请求，再保持这个吞吐量2个小时； 这个代码块中设置的请求限制如下： - reachRps(target) in (duration
使用chrome查看请求 以新增电脑为例，在这个网站中，新增一条电脑信息包括三步： 点击“Add a new computer”按钮加载新增页面 填写信息并保存 返回列表页并自动刷新 篇幅所限，我们先以第二步为例讲一下写脚本的过程...注意点 注意事项： 每个动作对应一个事务，如新增电脑添加3个事务，便于出问题时排查原因； 检查点放在事务的开头还是末尾，参考F1帮助中的说明； 检查点中的内容用什么，可以通过runtimesetting...连接，多个请求数据间用"&"连接，如http://127.0.0.1/Test/login.action?...name=admin&password=admin，这个过程用户是可见的；post传输数据通过Http的post机制，将字段与对应值封存在请求实体中发送给服务器，这个过程对用户是不可见的； Get传输的数据量小...方式只能支持ASCII字符，向服务器传的中文字符可能会乱码，post支持标准字符集，可以正确传递中文字符。
但是随着后面的一些经验，发现基准测试并不是这么的简单，最近也在看一本书叫做《JAVA性能权威指南》，其中也介绍了基准测试相关的一些东西，大家有兴趣的下来也可以去看下，于是我在这这里简单的聊一下基准测试相关的一些东西...能更加详细的知道测试数据，平均时间，最大值，TP99等 不需要额外代码编写多线程 使用JMH很简单，如下面代码，直接加注解即可，具体的一些配置也可以通过注解来进行调试。...它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器等等。...另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。...Gatling在我们公司使用得较多，目前只能测试Http相关的，如果要测试rpc相关的需要先将rpc协议转换成Http协议。
大家所熟悉的性能测试工具有Loadrunner、JMeter，以及其他小众一些的工具，如Locust、Ngrinder、Gatling等等，那么你们知道这些工具有什么不同吗？...如，运行微信，QQ，以及各种浏览器（进程列表里能看到多个程序在运行）。 多线程：同一时刻执行多个线程。如，用浏览器一边看新闻，一边听歌，一边看下载（只启一个浏览器进程，运行多线程任务）。...这种并发模型里面的并发用户数只能配置固定值，在压测的过程中无法改变；这个特性与 JMeter 和 Gatling 都不一样，因为 JMeter 和 Gatling 都是可以运行的过程中改变并发用户数量的...基于消息传递的，并且使用每个虚拟用户基于一个 Actor 就可以做到相对独立（没有锁机制），并通过消息传递进行通信，所以具有单线程里进行高并发的能力； 3....如果你对Actor还有什么疑义，就参考这篇文章《十分钟理解Actor模式》 四、流量复制回放模式 流量复制回放不属于并发模式，和并发技术也无相关，但之所以我把它放在一起说，是因为这种方式也是性能测试工具采用的一类模式
差 k6 JavaScript 命令行 JS脚本 否 中 优 中 优 1,840,000 优 Gatling Scala 命令行 Scala脚本 否 差 优 差 中 333,000 优 siege C...Python脚本 中 中 优 差 优 930,000 优 FunTester Java&Groovy 命令行/服务接口 参数/脚本 是 中 优 优 优 342,000 优 由于要做一些性能测试对比，...要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。...放弃原因 Gatling执行步骤如下： 编写或者录制脚本（Scala语言脚本） 编译脚本（运行sh命令） 交互模式下选择脚本 等待运行结果 首先这个过程非常不容易自动化，特别是在手动执行shell命令...siege 简介 Siege是一个压力测试和评测工具，设计用于WEB开发这评估应用在压力下的承受能力：可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问，记录每个用户所有请求过程的相应时间，并在一定数量的并发访问下重复进行
另外一个需要考虑的方面是很多有用的框架(安全、跟踪等等), 依赖于HTTP头来传输参与者正在进行的请求状态。我们在本文中将看到的例子是我们如何在头中传递相关ID和OAuth票据。...构建HTTP web服务器 注意: 这些HTTP示例的基础是从一个优秀的博客文章派生出来的, 见参考链接。 为了保持代码整洁，我们把所有HTTP服务相关的文件放到service目录下面。...我已经开发了一个简单的Gatling测试, 可以使用GET请求对/accounts/{accountId}进行捶打。 如果之前你是直接从https://github.com/callistaen......安装完后，测试完成之后，它会将结果写到控制台窗口，同时也会产生一个报告到target/gatling/results中的html中。...在开始负载测试之前，我们的基于Go的accountservice内存消耗可以从macbook的任务管理器中查看到，大概如下: 注意，Gatling一回合子微秒延迟如何， 但是平均延迟报告值为每个请求0ms
然后各自在application.properties中配置端口号8091和8092： server.port=8091 启动应用。 2）编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。...POM中添加gatling依赖和插件（目前gradle暂时还没有这个插件，所以只能是maven项目）： ...得到测试过程中的执行线程个数。...（6）Spring WebFlux性能测试——响应式Spring的道法术器 由以上数据可知： 用户量在接近3000的时候，线程数达到默认的最大值200； 线程数达到200前，95%的请求响应时长是正常的...异步IO能够将CPU从“漫长”的等待中解放出来，不再需要堆砌大量的线程来提高CPU利用率。这也是Spring WebFlux能够以少量线程处理更高吞吐量的原因。
这就是我们接下来要关注的问题。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。...在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。...在我们的这个例子中，具体的场景将是“启动200个用户，每个用户发出一万个请求。”.../bin/gatling.sh-sbasic.EmployeeSimulation 对应用程序的API进行负载测试有助于发现及其细微的并且难以发现的错误，如数据库连接耗尽、高负载情况下的请求超时、因为内存泄漏而导致堆的高使用率等等...JDBC性能 关系型数据库是Java应用程序中另一个常见的性能问题。为了获得完整请求的响应时间，我们很自然地必须查看应用程序的每一层，并思考如何让代码与底层SQL DB进行交互。
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