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Google Earth Engine(GEE)——简单快速生成图形chart!

具体来说, 可以生成Google Charts corechart包中可用的任何图表类型。使用ui.Chart.setChartType() 方法设置图表类型。...也就是说这个图只要在浏览器中打开或者呈现在地图上,会随着你的鼠标移动来显示值的变化情况 造型 Google Charts 可通过样式属性高度自定义。...使用 ui.Chart.setOptions()方法设置图表样式属性。有关完整详细信息,请参阅 图表样式指南。 setOptions(options) 设置用于设置此图表样式的选项。...Its format should follow the Google Visualization API's options: https://developers.google.com/chart/...如果您的图表请求超时,请尝试 导出分析的中间步骤并从导出的资产重新生成图表。

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Drawdata:简单易用功能丰富的可视化图表库

下面是如何在Python代码中引入Drawdata的示例:import drawdata或者,如果你更喜欢从特定的子模块导入功能,可以这样做:from drawdata import specific_function...5]chart.add_series(data)# 设置图表标题和坐标轴标题chart.set_title("简单折线图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title...(data, series_type="bar")# 设置图表标题和坐标轴标题chart.set_title("柱状图")chart.set_x_axis_title("X轴")chart.set_y_axis_title...("Y轴")# 设置X轴的分类chart.set_x_axis_categories(["类别1", "类别2", "类别3", "类别4", "类别5"])# 渲染图表到文件chart.render(...]chart.add_series(data, series_type="pie")# 设置图表标题chart.set_title("饼图")# 设置饼图中的分类名称chart.set_pie_categories

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    Google Earth Engine(GEE)——特征和特征集合图表概述和柱状图

    函数的选择决定了图表中数据的排列方式,即定义 x 轴和 y 轴值的内容以及定义系列的内容。使用以下函数描述和示例来确定最适合您的函数和图表类型。...图表功能总体概述 使用以下绘图作为视觉指南,了解每个函数如何在图表中排列特征及其属性;即,哪些元素定义了 x 值、y 值和系列。...The values are ordered along the x-axis in the same order as the input features. Returns a chart....// 导入一个矢量集合 var ecoregions = ee.FeatureCollection('projects/google/charts_feature_example'); // 定义图表并打印到...console中 var chart = ui.Chart.feature .byFeature({//选择你要表示的波段名称这里是平均温度 features

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    对QR码的初步研究(附:在博客里放上博客文章的QR码)

    google QR API   这是最简单的,只需一个链接,如: https://chart.googleapis.com/chart?.../chart? ...这是Google Chart API的头部,直接照抄就行   &cht=qr 这是说图表类型为qr也就是二维码   &chs=200x200 这是说生成图片尺寸为200*200,是宽*高,这并不是生成图片的真实尺寸...,可自行调节(具体参数请参考Google API文档)   &chl=XXXX 这是QR内容,也就是解码后看到的信息,包含中文时请使用UTF-8编码汉字,否则将出现问题   参数就是这么多了,利用google...PHP QR Code:官方地址 胡尐睿丶修改版   具体的就不多讲了,配置好后打开index.php能看到如下界面就OK了,至于如何在项目中使用就自己慢慢研究去吧 优点:生成图片,可修改颜色 缺点

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    绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误的超强交互式可视化库

    这一步骤也是必须和操作的,大家直接记住即可,下面是一个参考样例: import altair as alt chart = alt.Chart(data) # data为要绘制的数据,Dataframe...Encode() 方法可直接将如坐标轴(x,y),颜色,形状,大小等图表属性通过pandas dataframes数据中的列名建立映射关系。...,当然,如果你想进行更加快速绘图(包括数据处理),Altair也提供了用于数据处理转换的Aggregation方法,该方法可以在绘制图表过程中直接对数据进行如求平均、求和等聚合数据操作。...('chart.svg') # 保存pdf格式 chart.save('chart.pdf') 其中保存png格式时还可以设置scale_factor属性,修改charts 大小或者分辨率,scale_factor...默认大小为1. chart.save('chart.png', scale_factor=2.0) Altair样例 介绍完Altair基本的绘图步骤后,这一部分,我们列举几个优秀的可视化作品供大家欣赏

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    GEE 案例:利用sentinel-2数据计算的NDVI指数对比植被退化情况

    植被退化指的是植被由于外界因素(如气候变化、土地利用变化、人为活动等)导致的健康状况恶化,包括植被生长减缓、植被凋落、植被数量减少等。...利用NDVI指数监测植被退化的步骤如下: 收集遥感数据:利用遥感技术获取适当的遥感数据,包括可见光和红外波段的反射值数据。...分析NDVI图像:将计算得到的NDVI指数数据转化成图像,通过观察图像中不同区域的NDVI值,可以评估该区域的植被状况。...基于哨兵2号影像进行NDVI计算的步骤如下: 获取哨兵2号影像数据:可以通过欧空局的数据存档或其他相关数据提供商获取哨兵2号影像数据。这些数据通常以每个波段的辐射校正反射率值的形式提供。...X-axis: Image, labeled by xProperty value. Y-axis: Band value. Series: Band names.

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    【嵌入式Linux应用开发】温湿度监控系统——绘制温湿度折线图

    、初始值、颜色这些 ④ EVENTS-事件窗 用来添加选中空间需要的事件,比如VALUE_CHANGED这些的事件 上图中的两个slider和chart的大小、位置就是根据④中的设置来改变调整的。...lv_obj_t * obj:控件对象;uint16_t cnt:绘制点数 设置表格中显示数据的点数,比如设置成20,那么整张表就最多只绘制出20个点出来 lv_chart_set_range lv_obj_t...* obj:控件对象;lv_chart_axis_t axis:坐标轴lv_coord_t min/max:坐标轴的最大最小值 设置表格的坐标轴数值范围,坐标轴LV_CHART_AXIS_PRIMARY_Y...,可以通过设置折线对象的值来让其显示到对象表格中 lv_chart_set_axis_tick lv_obj_t * obj:控件对象;lv_chart_axis_t axis:坐标轴;lv_coord_t...需要注意的是,定义的折现对象全局变量要去ui.h里面声明,后面mqtt获取远程温湿度监测设备的温度的时候需要设置他们来在表格中显示: // ui.h extern lv_chart_series_t

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    python深入剖析操作Excel工作报表知识点

    () add_chart(options)方法,作用是在工作表中创建个图表对象,内部是通过insert_chart()方法来实现,参数opions (dict类型)为图表指定一个字典属性,例如设置个线条内部的图表对象...set_x_axis(options)方法 设置图表X轴选项,示例代码如下: chart.set_x_axis({ 'name': 'Earnings per Quarter',...设置X轴为数据表格形式,如chart.set_table() 案例展示: import xlsxwriter #创建一个ExceL 文档 workbook = xlsxwriter.Workbook...# 设置图表大小 chart.set_title({'name':u'业务流量周报图表'}) #设置图表(上方)大标题 chart.set_y_axis({'name':'Mb/s'}) worksheet.insert_chart...使用add_series() 方法将数据添加到图表,同时使用chart.set_size、set_title、set_y_axis设置图表的大小及标 题属性,最后通过insert_chart方法将图表插入工作表中

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