） 译者：donghui 2021年1月中旬，Google 宣布了 Cloud Functions 的 Ruby 运行时公测。...当 Google Cloud 的 Ruby 团队承担为 Cloud Functions 设计 Ruby 运行时的任务时，我们还承担了一项艰巨的任务，即提出一种 Ruby 方式来实现 Serverless...它需要一个库来提供用于将函数定义为块的接口。（这里，Ruby 通过使用 Functions Framework 库跟随了 Cloud Functions 的其他语言运行时。）...函数范式通过坚持函数不共享状态(除非通过外部持久化系统，如队列或数据库)来解决并发性问题。这实际上是我们选择使用块语法而不是方法语法的另一个原因。...流行的框架，如 Rails，承认了这一点，并通过提供测试工具和脚手架作为框架的一部分来鼓励主动测试，Google Cloud Functions 的 Ruby 运行时也遵循了这一点，为 Serverless
虚拟化技术 硬件虚拟化： IaaS平台使用硬件虚拟化技术，如Intel VT或AMD-V，以在物理服务器上创建虚拟机（VM），实现多个虚拟实例的隔离和共享物理资源。...数据库服务： Amazon RDS、Azure SQL Database、Google Cloud SQL：托管的关系型数据库服务，提供高度可用和自动备份。 7....Azure Functions：微软提供的无服务器计算服务，集成在Azure云平台中。 Google Cloud Functions： 谷歌提供的无服务器计算服务，支持事件驱动的函数执行。...Google Cloud Firestore： 谷歌提供的托管文档数据库服务，适用于Serverless架构。 4....Google Cloud Functions with Cloud CDN：在Cloud CDN上运行函数，将计算推向离用户更近的位置。
如果你的电脑上用cuDNN4能正常执行demo，那自然好， 如果不能，就换cuDNN5试试，原因参见我的另一篇博客 《cuDNN兼容性问题造成的caffe/mnist,py-faster-rcnn.../demo运行结果错误》 下载faster r-cnn代码 $git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git...:The ‘compute_20’, ‘sm_20’》 安装pycaffe的依赖库 caffe-fast-rcnn/python/requirement.txt文件列出了pycaffe的所有依赖库，...python-dateutil>=1.4,<2 protobuf>=2.5.0 python-gflags>=2.0 pyyaml>=3.10 Pillow>=2.3.0 pycaffe的依赖库是用...~~~~~~ Demo for data/demo/004545.jpg Detection took 1.881s for 300 object proposals 如果在CPU上运行
能力的企业而言，Azure Functions是Serverless转型的首选平台 私有化：提供带商业支持的私有化部署版本，可满足不同用户的需求 Google Cloud Platform Google...2016年，Google Cloud Platform推出了Google Cloud Functions平台（https://cloud.google.com/functions/）加入Serverless...同为FaaS平台，Google Cloud Functions与AWS Lambda和Microsoft Azure在功能上最大的区别在于Google Cloud Functions目前仅支持JavaScript...AWS Lambda、Microsoft Azure Functions及Google Cloud Functions支持的开发语言 2018年7月Google公布了开源项目Knative（https:...OpenWhisk可以运行在不同的基础架构上，包括各类物理机、虚拟机、容器平台（如Kubernetes）、PaaS（如OpenShift）、公有云（如AWS和Azure等）和私有云（如Open-Stack
Cython的代码文件通常使用.pyx作为文件扩展名。在代码中，可以使用Python的语法和标准库，同时还可以使用Cython提供的特性，如类型声明、静态类型检查和C/C++函数的调用。...hello.pyd）的共享库文件，可以在Python中导入并使用。...我们使用Cython的语法和特性，如类型声明和Cython版的NumPy，来提高代码的执行效率。...（或image_processing.pyd）的共享库文件，可以在Python中导入并使用。...最后，使用OpenCV库显示黑白图像。 通过使用Cython优化图像处理算法，我们可以提高代码的执行效率，加快图像处理的速度。 希望这个示例对你理解如何在实际应用中使用Cython有所帮助！
在 Google 完全托管环境中部署 Cloud Run 容器可为开发人员提供 Serverless 的通常优势（无需管理基础架构，按使用付费，更容易自动缩放），还支持任意数量的编程语言、库或系统二进制文件...有了这种灵活性，Cloud Run 的用户可以使用他们已经用来在 Google Cloud 上打包和运行容器的工具轻松地运行 Serverless 工作负载，或者将有状态和无状态工作负载一起部署。...Google Cloud Functions: Serverless 函数 尽管 Cloud Run 接受容器并通过 HTTP 请求来调用，但 Cloud Functions 仍然是 Google 的事件驱动型...在 Google App Engine 中，您只需获取代码并将其部署到 Google 上，然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...对于具有更稳定流量的应用程序，使用自定义运行时或不受支持的编程语言在 Docker 容器中运行，或者要访问在运行在 Compute Engine 上的 Google Platform 项目的其他部分，请使用
Architecture of the serverless cloud 其中，云函数（Cloud functions，比如 FaaS）提供常规计算，辅以特定的 BaaS 产品生态（比如对象存储、数据库...（如 AWS S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage）虽然能够快速扩展，并且提供了廉价的长期对象存储，但存在很高的访问成本和延迟。...实例高 3 到 4 个数量级，并且 ElastiCache 实例只有亚毫秒级读写延迟，其 IOPS 甚至能超过 100K KV 数据库（如 AWS DynamoDB、Google Cloud Datastore...下没有 具体的，基于 VM 的方案中，所有运行在同一实例上的任务能够共享广播传来的数据，或者在给其它实例发送部分结果之前进行本地聚合。...启动时间分为 3 部分： 调度及启动运行云函数相关资源 下载运行云函数代码所需的应用软件环境（如操作系统、类库） 执行应用程序的特定启动任务，比如加载和初始化数据结构及类库 资源调度和初始化以及配置
OpenFunction 正是基于 Dapr 提供了一套灵活的 functions framework 机制（其中包含了借鉴 Google functions-framework 处理 HTTP 函数的部分...我们称之为函数上下文（OpenFunction Context），理论上它通常具备以下内容： 使用者通用元数据，如用户 ID、RequestID 等其他上下文信息； 事件源的定义，如名称、类型、服务地址...build 的代码，并生成符合 OCI 标准的容器镜像，已经被 Google Cloud、IBM Cloud、Heroku、Pivotal 等公司采用。...的构建器，如 Google buildpacks、Paketo buildpacks 等，这意味着使用者可以构建任何语言、类型的应用。...OpenFunction Builder 从设计上完美解决了如何在没有 Dockerfile 的情况下制作容器镜像的问题，并且具备了高度自由、云原生的构建器（构建方案）选择机制。
在此版本中，我们发布了 CRL 与 OCSP Stapling 为客户端提供更灵活的安全防护，新增了 Google Cloud Pub/Sub 集成帮助您通过 Google Cloud 各类服务发掘更多物联网数据价值...Google Cloud Pub/Sub 集成Google Cloud Pub/Sub 是一种异步消息传递服务，旨在实现极高的可靠性和可扩缩性。...异步微服务集成：将 Pub/Sub 作为消息传递中间件，通过 pull 的方式与后台业务集成；也可以推送订阅到 Google Cloud 各类服务如 Cloud Functions、App Engine...图片对于 Google IoT Core 用户，您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX，继续使用 Google Cloud 上的应用和服务。...预设的密钥可以帮助用户在 EMQX 启动时做一些工作：如运维人员编写运维脚本管理集群状态，开发者导入认证数据到内置数据库中、初始化自定义的配置参数。
的作用主要是为了提高代码的运行效率，但是也对源代码有一定的加密效果。....pyd 的二进制 windows 动态链接库文件，在 linux 环境下生成的是 .so 为后缀的共享对象文件。...当你运行一个 .py 文件时，Python 解释器会将其编译成字节码，然后将字节码保存到 .pyc 文件中，以便下次运行时可以更快地加载。这些文件是平台无关的，因此可以在不同的操作系统上共享。....so 文件 类Unix系统（如Linux）上的共享对象文件，类似于 Windows 上的 DLL 文件。它们通常是使用 C 或 C++ 编写的 Python 模块的编译版本。...在我的博客上，你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。
- 容器编排： - Kubernetes (K8s)：Kubernetes是目前最流行的容器编排平台，由Google开源并捐赠给Cloud Native Computing Foundation...无服务器计算(Serverless)： - AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions等服务，允许开发者编写和运行代码片段（函数），无需关心底层服务器的运维...云原生存储与数据库： - 对象存储：如 Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage，提供海量、低成本、高可用的非结构化数据存储服务，常用于存储图片...- 数据库服务：如 Amazon RDS、Google Cloud SQL、Azure Database for MySQL等托管数据库服务，提供关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle...此外，还有云原生数据库如 CockroachDB（分布式SQL数据库）、TiDB（分布式HTAP数据库）、Cassandra（分布式NoSQL数据库）等，它们天生设计为云环境运行，具有水平扩展、高可用、
当前大多数公司在运营应用产品时，无论是选择公有云还是自建的数据中心，都会面临服务器数量预估、存储容量规划和数据库的选型等问题。同时需要在基础设施之上部署依赖软件，以运行应用程序。...产品分类 Serverless平台 提供Serverless应用开发和运维的公有云和私有云平台，如AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions...比如，一款名为Serverless Framework的框架同时支持AWS、Azure、Google及OpenWhisk等众多平台。...编程语言库 针对某种编程语言的Serverless类库。python-λ是一款基于Python语言的Serverless工具，可以简化基于Python的AWS Lambda应用的开发和部署。...如安全服务Puresec，为Serverless应用提供安全运行环境（Serverless Security Runtime Environment，SSRE）；Snyk提供Serverless应用的安全漏洞扫描服务
基本原理 问答游戏的实现逻辑，使用了Cloud Functions for Firebase（https://firebase.google.com/docs/functions/），这是部署游戏逻辑最简单的方法...（Google官方说法） Cloud Functions for Firebase提供了免费套餐，开发者可以快速和简单的创建自己的问答游戏。 ?...当用户开始使用问答系统时，Google Assistant会加载程序，然后使用API.AI来处理用户的intents，接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...这个数据库可以简单的使用JSON数据，特别是实现逻辑在Node.js中实现， Actions on Google客户端库也支持Node.js。 ?...只需要为你的游戏编辑questions.json文件，然后运行脚本把数据上传到Firebase数据库中。开发者也可以只是上传默认的问题，然后直接使用Firebase的网页GUI直接编辑数据库。 ?
（指定为路径）来提高存取操作的性能，通常通过添加了元数据（如文件系统和，DBMS 数据库管理系统）的逻辑抽象层来访问数据。...Cloud computing：云计算，一种无处不在、方便使用、按需求访问的共享计算资源，能提供按需求自助式服务（无需人工操作）、能够被大部分网络访问的特点、资源池特性（在负载变化时动态地分配资源）、位置独立性...Cloud-native application：原生云应用，一类能充分利用云环境优点（如伸缩性和高可用性）的应用程序。...常见的 FaaS 云服务有 AWS Lambda，Azure Functions 和 Google Cloud Functions 。...K Kubernetes: 一个由 Google 维护的开源容器集群管理平台。
了解无服务器计算和事件流如何在当今技术领域演变、交汇并日益受到青睐。...无服务器计算的当前状态 "在过去的一年中，在 Azure 和 Google Cloud 上运行的组织中的无服务器采用率分别增长了6%和7%，而 AWS 的增长率为3%。...除了FaaS(例如 AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 和 Google Cloud Functions)之外，无服务器景观已经扩展到更广泛的服务和功能范围，包括:...Datadog的2022年《无服务器状态》报告显示，在2022年，Google Cloud Run是在Google Cloud中部署无服务器应用程序的增长最快的方法。...一个例子是Google Cloud上的Spark。谷歌声称这是行业首个自动扩缩的无服务器Spark，它完全消除了手动基础设施配置和调优。 我之前提到，CaaS正在作为一种无服务器方法兴起。
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。...Cloud Run 和第一代 Serverless 平台（例如 AWS Lambda、Google Cloud functions 或 Azure Functions）不同，它允许你运行任意的应用，提供多个端点...Cloud Run 的基础来自于 Knative，因此这一方案有可能被移植到其它的托管 Kubernetes 平台。 我的项目能够在 Google Cloud Run 上运行么？...应用打包成 Docker 之后，剩下的任务包括： 把镜像推送到 Google 镜像库。...Docker 容器； 将容器镜像推入 Google 镜像库； 提供到 Cloud Run 预备环境的一键部署； 在对 Master 分支的构建成功之后；自动部署到 Cloud Run 生产环境。
扩展类型 扩展类型的特殊方法 在 Cython 模块之间共享声明 与外部 C 代码连接 源文件和编译 早期绑定速度 在 Cython 中使用 C ++ 融合类型（模板）...将 Cython 代码移植到 PyPy Limitations Cython 和 Pyrex 之间的区别 键入的内存视图 实现缓冲协议 使用并行性 调试你的 Cython...Keras 函数式 API 进行深度学习 Keras 深度学习库的多类分类教程 多层感知器神经网络速成课程 基于卷积神经网络的 Keras 深度学习库中的目标识别 流行的深度学习库...用深度学习预测电影评论的情感 Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程 如何使用 Keras 获得可重现的结果 如何在 Linux 服务器上运行深度学习实验 保存并加载您的...XGBoost 简介 @tabeworks 100% 如何在 macOS 上为 Python 安装 XGBoost 如何在 Python 中使用 XGBoost 保存梯度提升模型 从梯度提升开始
如果你想让Python在同一硬件上运行得更快，你有两个基本选择，而每个都会有一个缺点: ·您可以创建一个默认运行时所使用的替代语言(CPython的实现)——一个主要的任务，但它最终只会是CPython...PyPy 使用了Just-in-Time(JIT)即时编译器，即动态编译器，与静态编译器（如gcc,java等）不同，它是利用程序运行的过程的数据进行优 化，拥有同谷歌Chrome V8 JavaScript...本月初，最新版本PyPy 2.5即将发布，此版本会有一系列的性能改进，提供更全面的如NumPy的支持，用于加速Python性能的共享库。 Python 3.x必须由单独的PyPy3项目构建而成。...准确说Cython是单独的一门语言，专门用来写在Python里面import用的扩展库。...实际上Cython的语法基本上跟 Python一致，而Cython有专门的编译器:先将 Cython代码转变成C(自动加入了一大堆的C-Python API)，然后使用C编译器编译出最终的Python
没有服务器管理：无服务器计算依旧在服务器上运行，但是由云服务提供商 (CSP) 管理这些服务器。因此，开发人员不必担心服务器的管理工作，他们需要做的就是运行和执行代码。...运行时间有限：无服务器的一个缺点是它只能在有限的时间内运行。因此，长时间运行的工作负载不适合部署在无服务器上。...无服务器平台 目前市面上主流的无服务器平台包括 AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions 和 IBM OpenWhisk。下面一起来看一下。...Google Cloud Functions Google Cloud Functions 作为谷歌云平台的一部分，于 2016 年发布，可以与谷歌的其他产品很好地集成，对于已经使用 Google 产品的用户来说...支持多种基于事件的触发器，例如 Cloud Pub/Sub 触发器、HTTP、Cloud FireStore、Firebase 实时数据库、Firebase 身份验证等。
作为一名应用运维人员，您将学习如何在云环境中管理和维护应用程序，确保其高可用性、性能和安全性，包括如何利用云服务提供的各种工具和特性进行故障排查和性能优化。...《云上应用技术架构》不仅详尽地介绍了当前的技术实践，还着眼于未来的发展趋势，如WebAssembly（Wasm）、eBPF 、多云和混合云管理等，力求帮助读者在理解当前技术现状的同时，也能洞察未来的发展趋势...例如，可以使用分布式数据库来存储大量的数据，使用分布式缓存来减轻数据库的压力，使用分布式队列来异步处理任务。 更先进的技术栈：随着技术的发展，可能会引入更先进的技术栈。...Compute Engine Cloud SQL Google Kubernetes Engine Cloud Functions + Cloud Run Azure Azure Virtual Machines...Kubernetes版 函数计算 + ECS/Fargate 腾讯云 云服务器CVM TencentDB for MySQL TKE服务 云函数SCF + TKE 云服务提供商服务成本对比 人力运维成本 这是指为了运行和维护部署在云上的应用所需要的人力资源
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