资源配额通过控制应用程序可以消耗多少CPU或内存来防止资源争用和抢占。 背景 当有人提到需要管理Kubernetes计算资源（尤其是CPU和内存）时，就会想到控制这个词。...有几种方法可以限制应用程序如何在Kubernetes环境中利用计算资源。在大多数情况下，资源配额和限制范围就足够了。...Kubernetes支持两种类型的CPU和内存配额来管理计算资源。...如LimitRange文档所述，主要时通过限制和请求两种方式来控制的。 简而言之，请求为容器定义了保证的CPU或内存资源，而限制是容器可以使用的内存或CPU阈值，具体取决于其它容器资源使用情况。...=100m 如该示例所示，正确定义的资源配额是Kubernetes管理员可以用来管理开发人员行为的强大工具。
/markmandel/paddle-soccer 在前两篇文章中，我们研究了如何在 Kubernetes 上托管专用游戏服务器，并测量和限制其内存和 CPU 资源。...在这种情况下，我们可以使用带有更多 CPU 核和内存的大机器来运行游戏服务器节点，也可以使用带有更少内核和内存的小机器来运行控制器应用程序，因为它们需要的资源更少。...我们可以通过 Rest API 和 Go Client 在 Pod specification 中查看已配置的 CPU 限制，这使我们能够跟踪每台游戏服务器占用的 CPU 数量以及任何存在于节点上 Kubernetes...如果您在此示例中深入研究代码，将会看到我们正在使用 Google Cloud Platform 上的 API 向集群添加新节点。...为 Google Compute Engine 托管实例组提供的 API 允许我们从Kubernetes 集群的 Nodepool 中添加（和删除）实例。
在配置Kubernetes集群时，可以合理的配置资源的request和limits，开发人员通过设置配置文件中的request和limits来控制每个pod中容器的CPU和内存资源的数量。...Kubernetes提供了Pod vpa工具，VPA 使用户无需为 pod 中的容器设置资源请求。配置后，它将根据资源（cpu 与内存）使用情况自动设置 requests。...举个例子，假设一个节点，它有 10 个 CPU 和 10 GB 的 RAM，每月的费用为 $100，同时有一个工作负载，需要 4 个 CPU 和 4 GB 的 RAM 来运行。...在这种情况下，使用这个节点就会浪费计算和内存资源，最终导致成本的上升。相反，如果使用一个小的节点来运行这个工作负载，就可以节省资源，达到降低成本的目的。...Kubernetes 社区提供了一些工具可以管理活动 Pod 和节点的大小和数量： Horizontal Pod Autoscaling：根据工作负载的 CPU 或内存使用率自动扩展 Pod 的数量。
Kubernetes是一个容器集群管理平台，Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况，合理地将资源分配给容器使用，并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。...同时，如果资源发放是独占的，即资源已发放给了个容器，同样的资源不会发放给另外一个容器，对于空闲的容器来说占用着没有使用的资源比如CPU是非常浪费的，Kubernetes需要考虑如何在优先度和公平性的前提下提高资源的利用率...节点上CPU和内存的资源使用情况如下图所示： 已经分配的CPU资源为：1U(分配Pod1)+1U(分配Pod2)=2U，剩余可以分配的CPU资源为2U 已经分配的内存资源为：1G(分配Pod1)+1G...此时节点上CPU和内存的资源使用情况如下图所示： 此时按照Request的需求，已经没有可以供分配的CPU资源。但由于Pod1~4业务负载比较低，造成节点上CPU使用率较低，造成了资源的浪费。...这时Pod3仍然最先出现内存不足而异常的情况，但Pod1和Pod2一直运行正常。 更多关于不可压缩资源抢占时的资源回收策略，可以参考：Kubernetes 针对资源紧缺处理方式的配置
cadvisor：kubelet 使用 cAdvisor 统计容器的资源使用情况，包括 CPU、内存、磁盘、网络等。...各种资源的单位和常量：Kubernetes中管理各种资源，例如CPU、内存等。...List函数用于获取集群中所有节点的资源信息，包括每个节点上运行的Pod及其资源使用情况。...GetAllocatableResources函数用于获取某个节点的资源可用情况，即该节点上未被Pod占用的资源。 Get函数用于获取某个节点上特定Pod的资源使用情况。...这个函数主要用于提供节点资源可用情况的查询功能。 Get函数用于获取某个节点上特定Pod的资源使用情况，返回该Pod使用的资源信息。这个函数主要用于提供Pod资源使用情况的查询功能。
资源使用 Kubernetes资源使用情况掌握了生产环境中容器/Pod的资源数量使用情况。因此，密切关注Pod和容器的资源使用情况非常重要，资源使用越多，运行成本就越高。...可以说，优化最好的Kubernetes环境，内部运行容器的平均CPU利用率也是最优的。 开启RBAC策略 基于角色的访问控制（RBAC）是系统或网络中限制用户和应用程序的接入或访问的一种控制方法。...简单来说，网络策略其实就是授权和允许连接的请求白名单，无论是“输入”还是“输出”到Pod，在至少有一条网络策略允许的情况下，到该Pod流量才被允许通行。...Pod水平自动扩展能够基于CPU的利用率，自动扩展运行应用的Pod数量，调整副本控制器、副本集或状态配置。 Pod垂直自动扩展建议为应用设定适当的CPU，内存的需求值和上限值。...例如，通过查看容器的历史内存使用情况，确定可以分配更少的内存来节省成本。 重点保护核心服务 使用Pod优先级功能，可以为不同的服务设置重要度。
作为可扩展的容错平台，K8s几乎能够部署在所有基础设施中，与Google Cloud、MS Azure及AWS等公有云、私有云、混合云、服务器集群、数据中心等完美兼容。...监控对象数量繁多且极为复杂：K8s由很多组件构成，非常复杂，因此要监控K8s，就必须监控下列所有对象： 集群容量和资源利用情况：（a）Node：确保K8s所有节点的状态，监控CPU、内存和硬盘的使用情况...；（b）Pod：确保所有已实现Pod状态正常；（c）Container：根据配置的消耗上限监控CPU和内存的消耗情况。...cAdvisor：开源的单节点agent，负责监控容器资源使用情况与性能，采集机器上所有容器的内存、网络使用情况、文件系统和CPU等数据。...Metrics判断所有可用节点，请求kubelet API上送容器和节点使用情况数据，然后通过Kubernetes聚合API将指标数据暴露出去。
每个 Kubelet 进程会在 API Server 上注册所在Node节点的信息，定期向 Master 节点汇报该节点的资源使用情况，并通过 cAdvisor 监控节点和容器的资源。...Heapster 以 Pod 的方式运行在集群中，Heapster 通过 Kubelet 发现所有运行在集群中的节点，并查看来自这些节点的资源使用情况。...支持的后端包括 InfluxDB(使用 Grafana 实现可视化) 和 Google Cloud Monitoring。 ...cAdvisor 自动查找所有在其所在节点上的容器，自动采集 CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。...CPU Manager，就负责维护该 Node 的 CPU 核的信息，以便在 Pod 通过 cpuset 的方式请求 CPU 核的时候，能够正确地管理 CPU 核的使用量和可用量。
Flagger可以针对几种部署策略（如Canary，A / B测试，蓝/绿部署）运行自动化的应用程序分析，升级和回滚。...Kamus所做的加密secret只能由Kubernetes集群上运行的应用程序解密。它使用AES，Google Cloud KMS，Azure KeyVault进行secret加密。...借助scope，您可以轻松地解决内存泄漏问题并控制CPU消耗，可视化网络瓶颈。...Scope 功能： 帮助您实时监控Docker容器 提供在容器中运行的进程之间的轻松导航 显示主机或服务的CPU和内存使用情况 使用CLI重新启动，停止或暂停容器，而无需离开范围浏览器窗口 支持自定义插件以获取有关容器...它在节点级别上运行，并且可以自动发现在特定节点上运行的所有容器，并收集内存，文件系统，CPU和网络统计信息。它提供了一个Web界面，可显示集群中所有容器的实时数据。
Kubernetes 容量规划是基础架构工程师必须面对的主要挑战之一，因为了解 Kubernetes 的资源要求和限制并非易事。 您可能预留了更多的资源，以确保容器不会用完内存或受到 CPU 限制。...这就是为什么 Kubernetes 容量规划始终是集群的稳定性和可靠性与正确使用资源之间的平衡。 在本文中，您将学习如何识别未使用的资源以及如何合理分配群集的容量。...介绍两个开源工具来帮助您进行 Kubernetes 的容量规划： kube-state-metrics：一个附加代理，用于生成和公开集群级别的指标。 CAdvisor：容器的资源使用分析器。...通过在群集中运行这些工具，您将能够避免资源利用不足并调整群集资源占用的大小。...如果您内存使用率过高，则该节点将在内存不足时开始逐出 Pod。但是内存也是有限的，因此设置越好，每个节点可以容纳的 Pod 就越多。
检查已经运行在节点上的Pod，如果该Pod没有容器或Pause容器（“kubernetes/pause”镜像创建的容器）没有启动，则先停止Pod里所有容器的进程。...五 cAdvisor资源监控 5.1 cAdvisor概览 在Kubernetes集群中，应用程序生命周期内的信息可以在不同的级别上进行监测，如：容器、Pod、Service和整个集群。...Node上的容器，自动采集CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。...通常cAdvisor通过它所在Node的4194端口暴露一个简单的UI。 kubelet作为连接Kubernetes Master和各Node之间的桥梁，管理运行在Node上的Pod和容器。...在新的Kubernetes监控体系中，Metrics Server用于提供CoreMetrics（核心指标），包括Node和Pod的CPU和内存使用数据。
每个 Kubelet 进程会在 API Server 上注册所在Node节点的信息，定期向 Master 节点汇报该节点的资源使用情况，并通过 cAdvisor 监控节点和容器的资源。...Pod 用到的 Secret； 检查已经在节点上运行的 Pod，如果该 Pod 没有容器或 Pause 容器没有启动，则先停止 Pod 里所有容器的进程。...Heapster 以 Pod 的方式运行在集群中，Heapster 通过 Kubelet 发现所有运行在集群中的节点，并查看来自这些节点的资源使用情况。...支持的后端包括 InfluxDB(使用 Grafana 实现可视化) 和 Google Cloud Monitoring。...cAdvisor 自动查找所有在其所在节点上的容器，自动采集 CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。cAdvisor 通过它所在节点机的 Root 容器，采集并分析该节点机的全面使用情况。
1 要解决的问题 集群分配给多个用户使用时，需要使用配额以限制用户的资源使用，包括 CPU 核数、内存大小、GPU 卡数等，以防止资源被某些用户耗尽，造成不公平的资源分配。...从 deployment 的 spec.template.spec.containers[*].resources.requests 字段中提取要申请的资源，比如为 cpu: 2 和 memory: 1Gi...Resource usage manager 一直在通过 informer 监控获取 deployment 的资源使用情况，并维护在 store 中。Store 可以使用本地内存，从而无外部依赖。...，其中 newQuota.Status.Used 字段则记录了该配额的资源使用情况。...如果针对该配额的资源请求通过了，运行到这段代码时，Used 字段中已经被加上了新申请资源的量。随后，Equals 函数被调用，即如果 Used 字段未变，说明没有新的资源申请。
Kubernetes HPA 允许用户根据特定的度量，如CPU或内存利用率，自动增加或减少Pod的数量。这意味着，当应用的负载增加时，HPA可以自动启动更多的Pod来处理增加的负载。...相对地，当负载降低时，它也会减少Pod的数量以节省资源。 HPA的工作原理 HPA使用 Kubernetes Metrics API 获取选定资源的当前使用情况。...HPA来监控php-apache deployment，Pod数量的最小值和最大值分别为1和10，目标CPU使用率设定为50％。...当负载降低，CPU利用率低于50%时，Pod的数量也会相应减少。 增加负载 启动一个不同的 Pod 作为客户端。客户端 Pod 中的容器在无限循环中运行，向 php-apache 服务发送查询。...结论 在现代应用部署中，HPA是一个不可或缺的工具，能够保障应用在负载波动时的稳定性，并且有助于节省成本。通过这篇文章，应该知道了如何在 Kubernetes 集群中实现HPA的基础知识和操作指南。
对于Kubernetes中的POD集群来说，HPA可以实现很多自动化功能，比如当POD中业务负载上升的时候，可以创建新的POD来保证业务系统稳定运行，当POD中业务负载下降的时候，可以销毁POD来减少资源的浪费...当前的弹性伸缩的指标包括：CPU，内存，并发数，包传输大小。HPA控制器默认每隔30秒就会运行一次，一旦创建的HPA，我们就可以通过命令查看获取到的当前指标信息。...事件传输：使用第三方工具来传输、归档 kubernetes events； 从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes...(如HPA)，和其他的Kubernetes APIs一样。...一个pod自身的cpu利用率，该pod当前cpu的使用量/pod Request值。
Kubernetes是一个容器集群管理平台，Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况，合理地将资源分配给容器使用，并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。...更进一步，如果资源发放是独占的，即资源已发放给了个容器，同样的资源不会发放给另外一个容器，对于空闲的容器来说占用着没有使用的资源比如CPU是非常浪费的，Kubernetes需要考虑如何在优先度和公平性的前提下提高资源的利用率...Kubernetes在调度Pod时，会根据Node中的资源总量（通过cAdvisor接口获得），以及该Node上已使用的计算资源，来判断该Node是否满足需求。 ...资源请求能够保证Pod有足够的资源来运行，而资源限制则是防止某个Pod无限制地使用资源，导致其他Pod崩溃。特别是在公有云场景，往往会有恶意软件通过抢占内存来攻击平台。 ...比如Kubernetes系统共有20 核CPU和32GB内存，分配给A租户5核CPU和16GB，分配给B租户5核CPU 和8GB，预留10核CPU和8GB内存。
换句话说，具有 10 个 CPU 和 10GB 内存的单台机器可能比具有 1 个 CPU 和 1GB 内存的 10 台机器便宜。 但请注意，如果您使用云实例，这个原则可能并不适用。...在主要的云提供商 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 的当前定价方案中，实例价格会随容量线性增加。...例如，在 Google Cloud Platform 上，64 个 n1-standard-1 实例的成本与单个 n1-standard-64 实例完全相同——这两种方式都为您提供 64 个 CPU 和...原因是每个 Pod 都会为在节点上运行的 Kubernetes 代理程序引入一些开销——例如容器运行时（如 Docker）、kubelet 和 cAdvisor。...更多的系统开销 Kubernetes 在每个工作节点上运行一组系统守护进程——包括容器运行时（如 Docker）、kube-proxy 和包含 cAdvisor 的 kubelet。
您可以使用metrics-server查看pod（及其中的容器）的当前cpu和内存使用情况。很有可能，您已经在运行它。...我们再来看一下官方文档…… 如果你为该容器设置了4GiB的内存限制，则 kubelet（和容器运行时）将强制执行该限制。运行时可防止容器使用超出配置的资源限制。...不幸的是，我无法提供具体的设置值，但我们按照以下过程进行调整： 使用负载测试工具，我们模拟基本流量，并观察 Pod 的资源使用情况（内存和 CPU）。...但是，Kubernetes 允许我们运行特权容器，该特权容器可以修改仅适用于特定运行 Pod 的内核参数。...在将应用程序转换为在 Kubernetes 上运行的整个过程中，不断进行负载均衡测试是很重要的；运行您的应用程序，对其进行负载测试，观察指标和扩展行为，基于该数据调整你的配置，然后重复。
在Kubernetes（K8S）中，Pod的Evicted状态表示Pod已经被驱逐，并不再运行在节点上。Pod驱逐主要是由于资源约束，如内存不足或磁盘空间不足。以下是详细原理、原因和解决方案。...原理： Kubernetes集群会监控节点资源使用情况，当资源不足时，kubelet会触发Pod驱逐过程。驱逐过程会根据优先级和资源使用情况选择要驱逐的Pod。...解决方案：分析Pod资源使用情况：检查被驱逐的Pod的资源使用情况，如内存、CPU和磁盘使用率。可以使用kubectl describe pod 命令查看Pod的状态和事件。...调整资源限制：根据实际需求调整Pod的资源限制，如增加内存限制或CPU限制。...优化应用：优化应用程序以减少资源使用，如减少内存泄漏、优化CPU使用等。使用优先级和抢占：为Pod设置优先级，以便在资源紧张时根据优先级驱逐Pod。
但是某一天, 某个不重要的系统突然占用了该 K8s 集群的所有资源, 导致该集群上的其他系统的正常运行受到影响....本文介绍了 Kubernetes 平台如何管理容量，以及作者对管理员的注意事项和建议。 Kubernetes 资源限制概述 我们寿险了解 Kubernetes 平台如何在容器和节点级别应用资源约束。...虽然可能需要为高峰处理时间保留资源，但管理员应在这一点与运行可能不需要的过剩容量的重复成本之间进行平衡。 根据实际使用情况配置请求是一种平衡行为，应考虑应用程序的风险管理(平衡可用性和成本)....为了简单起见，我们还鼓励开发人员在每个pod上运行一个容器（一个典型的例外是使用 sidecar 容器，如Istio 的 sidecar）。...在本文前面，我们比较了内存和CPU，并描述了这两种资源在负载下的不同行为，高内存可能导致pod逐出或从内存不足的情况重新启动。
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