这里有 3 个令人相见恨晚的奇技淫巧来简化它的使用，分别是：使用免费的 GPU、安装库、上传并使用数据文件。 下面分别介绍： 1....上传并使用数据文件 我们一般都需要在 Colab 笔记本中使用数据，对吧？...你可以使用 wget 之类的工具从网络上获取数据，但是如果你有一些本地文件，想上传到你的谷歌硬盘中的 Colab 环境里并使用它们，该怎么做呢？ 很简单，只需 3 步即可实现！...当然，上传和使用数据文件还有其它的方法，但是我发现这一方法最简单明了。 以上就是关于 Google Calaboratory 的 3 个非常实用的技巧，赶紧尝试一下吧！...最后，可能有的读者朋友对 Google Calaboratory 不太了解的，可以查看我之前写的一篇文章：如何在免费云端运行 Python 深度学习框架？
在下面的Colab示例中，我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练来预测物体的旋转和平移。...如下图所示，立方体看起来是上下缩放的，而实际上发生这种变化只是由于相机焦距发生了变化。 下面的Colab示例提供了更多关于相机模型的细节，以及如何在TensorFlow中使用它们的具体示例。...例如，有些材料，如石膏，能均匀地向所有方向反射光线，而有些材料，如镜子，则纯粹是镜面反射。 准确地预测材料属性是许多视觉任务的基础。...在下面的Colab笔记本，可以学习如何使用Tensorflow Graphics生成如下的渲染。你也可以试验不同的材料和光的参数，了解它们如何相互作用。...更多信息参见 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics
以下 Colab 示例展示了如何在神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练用于预测观测物体的旋转和平移。...想了解摄像头模型的详情，以及如何在 TensorFlow 中使用它们的具体示例，可以查看： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics...例如，一些材质（如石膏）在各个方向对光进行反射，而镜面等材质会对光进行镜面反射。...在以下交互式 Colab notebook 中，你可以了解如何使用 Tensorflow Graphics 生成如下渲染。你还可以试验不同的材质和光的参数，更充分地了解其交互过程。...TensorFlow Graphics 提供两个 3D 卷积层和一个 3D 池化层，允许网络在网格上执行语义部分分类（如下图所示），更多信息参见该 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com
请用Google Chrome浏览器（目前Colab尚不支持其他浏览器）打开这个链接，开启你的Google Drive。 当然，如果你还没有Google账号，需要注册一个，然后登录使用。 ?...下面我们需要做一件事情，就是让Colab可以从我们的数据文件夹里面读取内容。...可是默认状态下，Colab根本就不知道我们的数据文件夹在哪里——即便我们本来就是从Google Drive的演示文件夹下面打开这个ipynb文件的。...我们首先要让Colab找到Google Drive的根目录。 这原本是一个相对复杂的问题。但是好在我们有现成的代码，可以拿来使用。 请执行下面这个单元格的代码。看不懂不要担心。...Drive迁移到Colab中； 如何在Colab中安装缺失的软件包； 如何让Colab找到数据文件路径。
本文将指导您如何使用Google上的Keras微调VGG-16网络。 简介 在CPU上训练深度神经网络很困难。...本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络，这是一个免费的GPU云平台。...如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了解到： 如何在Colab上创建您的第一个Jupyter笔记本并使用免费的GPU。 如何在Colab上上传和使用自定义数据集。...您已将数据集从Google云端硬盘下载到Colab。让我们继续第4节，使用这个数据集构建一个简单的神经网络。 4....提示：使用正规化技术，如Dropout，L2，BatchNormalization。 步骤e.
摘要 本文旨在向开发者介绍如何在Colab和Kaggle上有效地运用Gemma模型进行机器学习任务。内容涵盖Gemma的基础使用、LoRA微调技术及其对比分析，并提供分布式微调的详细步骤。...引言 随着机器学习技术的不断进步，如何有效地使用和微调大型语言模型成为了开发者社区中的热门话题。Google的Gemma模型作为一种先进的自然语言处理工具，提供了丰富的应用可能性。...本文将通过具体的代码示例和操作命令，详细介绍如何在Colab和Kaggle平台上使用Gemma模型，包括基础推理、LoRA微调及分布式训练的实现。...分布式微调 分布式微调可以在多个处理器上并行处理数据，显著加快训练速度。Google Colab提供了对TPU的支持，极大地提升了训练效率。...小结 本文详细介绍了如何在Colab和Kaggle平台上使用和微调Gemma模型，包括基础使用、LoRA微调技术和分布式训练方法。通过具体的代码示例，帮助开发者快速掌握这些高级功能。
转自机器之心 PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（例如利用动态控流——如 if 语句或 while 循环的网络）进行自动微分。...长期以来，为了充分挖掘 PyTorch 的特性，研究人员也提出了各种各样的小技巧，比如如何加快深度学习模型训练的使用、训练完模型以后如何保存模型、如何使用多卡训练以及如何在训练过程中让学习率进行衰减等。...此外，发帖人还在 Colab 上展示了一些应用示例和视频讲解。...1、在目标设备上使用 device 参数直接创建 tensors； 2、使用 Sequential 层获得更干净的代码； 3、不要列出层 list，因为不会被 nn.Module 类正确注册。...Colab 示例地址：https://colab.research.google.com/drive/15vGzXs_ueoKL0jYpC4gr9BCTfWt935DC?
Colab允许用户使用谷歌提供的免费GPU直接通过浏览器运行代码，无需进行任何设置。...示例包括tensorflow.org上的新入门体验，机器学习速成课程，有关distill.pub的研究文章以及tensorflow.org上的越来越多的教程，如机器翻译。...TF Hub还提供各种可供应用的预训练机器学习模块，通常用Colab notebook来说明如何应用，并使其易于上手。 ? Seedbank提供了一个平台用于搜索Colab驱动的机器学习示例。...最好的部分是Colab允许你编辑notebook，将副本保存到Google Drive，并与朋友或社交媒体分享这些衍生产品，同时你可以继续使用Colab GPU进行快速训练和推理。...在Seedbank上进行操作的示例：tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736 Seedbank官网：tools.google.com/seedbank
此版本拥有诸多升级和新功能： Cloud TPU 支持：您现在可以使用 TF-GAN 在 Google 的 Cloud TPU 上训练 GAN。...以往在其他硬件平台上需花费数周时间训练的模型，在 TPU 上仅需数小时即可完成。我们将在下文中详细介绍一个开源示例，该示例演示如何在 TPU 上通过 ImageNet 训练图像生成 GAN。...为方便比较论文结果，TF-GAN 简化了指标的使用。有时除了能够纠正阻碍标准开源实现数值的精度和统计偏差外，TF-GAN 指标在计算上也非常高效，并且其在语法上易于使用。...虽然 TF-GAN 并不打算继续保留所有 GAN 模型上的工作示例，但我们还是添加了一些相关的内容，其中包括在 TPU 上训练的Self-Attention GAN。.../gan/tree/master/tensorflow_gan/examples/self_attention_estimator) Colab 的 TPU 教程 (https://colab.research.google.com
为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括以下几个方面： 切换暗黑模式 读取 CSV 文件 IT问答的快捷方式 启动内核 提交至 GitHub 存储库并共享...分享 Google Colab Notebooks 切换暗黑模式 如果开发者想使用 Google Colab 的暗黑模式，请点击「Tools」选项卡，然后按照下图所示的步骤进行设置。...读取 CSV 文件 从 Google Drive 云端硬盘读取 CSV 文件非常容易，你可能在 Google Drive 云盘上为 notebooks 或数据文件创建或指定了文件夹。...在进行深入研究时，你难免要用到 Google。这时，你可以在页面搜索解决方案，然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。
Google Colab中运行谷歌云盘中的文件 Colab在使用过程中，对于本地训练集，每次连接都要重新上传，很麻烦。...我们可以使用谷歌云盘存储代码文件和数据集，Colab会自动加载谷歌云盘，之后我们直接挂载到云盘路径，然后就可以使用云盘中的文件了，比较方便。...先在云盘创建一个单独的文件夹用于存储代码和数据文件 ::: hljs-center 然后在colab笔记本中运行以下代码： from google.colab import drive
---- 【新智元导读】Google Colab现在提供免费的T4 GPU。...Google关于使用TPU的教程： https://colab.research.google.com/notebooks/tpu.ipynb#scrollTo=71iSWtsXe36x Google...而Google Colab直接配置好一个环境，即插即用。 Colab的文档使用我们最喜爱的Markdown格式，并且提供预览模式可以直接看到输出文档的最终样式。...Colab官网： https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹： 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...上传并使用数据文件 除了使用菜单里的上传按钮外，我们还可以通过代码调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import filesuploaded = files.upload
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...在KDnuggets上阅读此内容。 ? image.png 什么是Google Colab？ 谷歌Colab是一个免费的云服务，现在它支持免费的GPU！...开发利用流行的库如深学习应用Keras，TensorFlow，PyTorch，和OpenCV的。 将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要特征是：Colab提供GPU并且完全免费。...image.png 使用Google Colab运行基本Python代码 现在我们可以开始使用Google Colab了。 ?...您只需要安装Google云端硬盘： !mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive 10.如何在Google Colab中使用Tensorboard？
机器之心报道 机器之心编辑部 借助 Colab，你可以在线使用 AlphaFold 的一个简化版本。...开源链接：https://github.com/deepmind/alphafold 然而，有些研究者抱怨说数据文件太大了（2.2TB）。...于是，在几个小时之内，一些敬业的研究者就创造出了一个 Google Colab notebook。...Colab 地址：https://colab.research.google.com/github/deepmind/alphafold/blob/main/notebooks/AlphaFold.ipynb...参考链接：https://towardsdatascience.com/google-colab-notebooks-are-already-running-deepminds-alphafold-v-
组归一化和权重标准化 最后，我们要将组归一化（GroupNorm，而非 BatchNorm）与权重标准化结合使用。由于模型巨大，我们只能在每个加速器（如 GPU 或 TPU 芯片）上拟合几张图像。...如果图像较大，我们会将其调整到更大的固定尺寸，以便在更高分辨率上更好地进行微调 ? 图 3：CLEVR 计数示例：这里的任务是统计图像中的小圆柱体或红色物体的数量。...此 Colab https://colab.research.google.com/github/google-research/big_transfer/blob/master/colabs/big_transfer_tf2...在 Colab 中，我们还对需要微调 tf_flowers数据集中的图像以进行了预测。其他教程中同样也使用了此数据集。...其他链接 Colab 教程 https://colab.research.google.com/github/google-research/big_transfer/blob/master/colabs
上面的示例展示了大脑如何识别火星Cydonia地区岩层中的面孔。用户Nixtown 通过不断的DeepDream迭代改造了达芬奇的《蒙娜丽莎》，而AI则识别出奇怪的图案。...链接： C0D32_ ColabNoteBook（在24k艺术品上训练） https://colab.research.google.com/drive/1cFKK0CBnev2BF8z9BOHxePk7E-f7TtUi...可以将栩栩如生的旧历史镜头恢复原状。同时它已实现到MyHeritage.org中。 该方法功能强大。它可以识别图案和对象，并在上面应用经过训练的视觉数据库的颜色。...链接： 从ArXiv上的单个图像获得3D Ken Burns效果 https://arxiv.org/abs/1909.05483 Colab Notebook https://colab.research.google.com...这是使用megenta生成的示例： 尝试的事情： NoteBook提供了很多可能性，例如用于连续，调制，它允许.wav和.midi导出。Magenta是GoogleAI的一个项目。
今天，我们将在 Google Colab 环境中，结合代理 IP 技术，深入探讨如何有效解决这一问题，并以澎湃新闻的热点新闻页面为示例，进行实际操作。...代理 IP 技术：使用爬虫代理来分散请求压力，避免频繁刷新页面。...以下是详细的实现代码，演示如何在 Google Colab 上使用 Selenium 和代理 IP 技术，并抓取澎湃新闻的热点新闻：from selenium import webdriverfrom...在函数内部，我们使用显式等待确保热点新闻元素加载完毕，并在捕获到 StaleElementReferenceException 异常时，等待一秒后重新尝试抓取数据。...结论通过在 Google Colab 上结合使用 Selenium 和代理 IP 技术，我们成功地解决了 StaleElementReferenceException 异常的问题。
这些示例包括在 tensorflow.org 上的新入门经验、机器学习速成教程、distill.pub 上的研究文章，以及 tensorflow.org 上越来越多的教程（如神经机器翻译教程）。...现在 Seedbank 提供了一个平台来搜索 Colab 支持的机器学习示例。你可以使用最高级类别（top-level category）来缩小探索范围，在 notebook 中搜索关键词。...但最好的一点是 Colab 可以让你编辑 notebook、将副本保存到 Google Drive，并与朋友或在社交媒体上共享那些衍生品，以及可以一直使用 Colab GPU 进行快速训练和推断。...你还可以从 Google Drive 中读取数据，使用 Google Drive 导入大型数据集也只是一瞬间的事儿。...查看该网址：https://tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736，在 Seedbank 上查看进行此类操作的示例。
作为大模型的记忆体，向量数据库不仅可以帮助解决 LLM 面临的最大问题——缺乏特定领域知识和最新数据，还可以赋能相似性搜索应用，如产品推荐、以图搜图、文本语义搜索等。...此前，我们为那些想要快速体验向量数据库、没有专业运维团队支撑、安装部署环境受限的用户推出了轻量级版本的向量数据库——Milvus Lite，本文将基于此版本，为大家介绍如何在 Jupyter Notebook...如何在 Jupyter Notebook 中使用向量数据库？ 为快速上手，大家可以通过 pip 在 Jupyter Notebook 中快速安装向量数据库 Milvus Lite。...详情参见以图搜图应用（https://colab.research.google.com/drive/1qBVYsiNTp5w8zclqxkKp_hHIoKdCGwB8?...usp=sharing）和文本语义搜索应用（https://colab.research.google.com/drive/1dTYiwmJrjojqGw_DTBX05wi0l5YoX1HU?
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