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Python自动化办公-让 Excel 飞起来

主要内容: Python 操作 Excel 的轮子对比 xlwings 读 Excel xlwings 写 Excel Excel 中插入图表 Excel Pdf Excel 拆分与合并 Excel... REST API Python 操作 Excel 的轮子 Python 操作 Excel 的轮子有很多,导致选择困难症,为了帮你做选择,我这里放个对比图: 从上面的表格中可以看出,xlwings...a1 rng=sheet1[0,0] # B1单元格 rng=sheet1[0,1] 在读取到一行,的数据之后,我们就可以对这些数据进行加工,然后写回 excel 了。...Pdf 将一个工作簿转换为 Pdf 非常简单,一行代码就可以搞定: import xlwings as xw wb = xw.Book('300369.xlsx') sheet1 = wb.sheets...将 excel 内容转为 REST API 执行: xlwings restapi run -host 0.0.0.0 -p 5000 就可以将已打开的 excel 文件内容转换为 REST API

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vue+element-ui+xlsx实现校验前端上传的Excel文件

if (workbook.Sheets.hasOwnProperty(sheet)) { fromTo = sheetInfos['!...ref'];// A1:B5 // 该方法获取第一行的值,:输入A1:B5,返回['A1','B1'],该方法详情可查看文章末尾的github具体代码...readExcel方法中load相关的代码是异步执行的,并不会阻塞,所以此方法很快就执行结束了,结果什么也没返回,就直接导致了上面的问题,readExcelResult为undefined,此时就开始搜异步同步...reject,校验通过,则resolve return new Promise(function(resolve, reject){ // readExcel方法也使用了Promise异步同步...使用的Promise是关键,异步同步,整个的lambda语法也让代码很容易理解,第一次使用,感觉尤为强大。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

访问以下网页,点击每个网页顶部的启用 API 按钮: console.developers.google.com/apis/library/sheets.googleapis.com console.developers.google.com...前往sheets.google.com在你的账户下创建电子表格,然后从地址栏获取 ID。...注意,Google 工作表中的行末尾有空字符串。这是因为上传的工作表有一个数6,但是我们只有 4 数据。您可以使用rowCount和columnCount属性读取工作表中的行数和数。...根据谷歌的开发者指南,用户被限制每天创建 250 个新的电子表格,免费的谷歌账户可以 100 秒执行 100 次读取和 100 次写入请求。...将电子表格转换成其他格式 您可以使用谷歌表格将电子表格文件转换为其他格式。编写一个脚本,将提交的文件传递给upload()。

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 2d NumPy 数组中交换两个? 难度:L2 问题:在数组 arr 中交换 1 和 2。 arr = np.arange(9).reshape(3,3) arr 17....如何通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组? 难度:L1 问题:通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组 rand_arr。...如何在 NumPy 数组中将所有缺失值替换成 0? 难度:L2 问题:在 NumPy 数组中将所有 nan 替换成 0。...这些数值分别代表一行的计数数量。例如,Cell(0,2) 中有值 2,这意味着,数字 3 在第一行出现了两次。 50. 如何将 array_of_arrays 转换为平面 1 维数组?...如何在 2 维 NumPy 数组中找到一行的最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到一行的最大值。

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 2d NumPy 数组中交换两个? 难度:L2 问题:在数组 arr 中交换 1 和 2。 arr = np.arange(9).reshape(3,3) arr 17....如何通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组? 难度:L1 问题:通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组 rand_arr。...如何在 NumPy 数组中将所有缺失值替换成 0? 难度:L2 问题:在 NumPy 数组中将所有 nan 替换成 0。...这些数值分别代表一行的计数数量。例如,Cell(0,2) 中有值 2,这意味着,数字 3 在第一行出现了两次。 50. 如何将 array_of_arrays 转换为平面 1 维数组?...如何在 2 维 NumPy 数组中找到一行的最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到一行的最大值。

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70道NumPy 测试题

何在 2d NumPy 数组中交换两个? 难度:L2 问题:在数组 arr 中交换 1 和 2。 arr = np.arange(9).reshape(3,3) arr 17....如何通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组? 难度:L1 问题:通过禁用科学计数法( 1e10)打印 NumPy 数组 rand_arr。...如何在 NumPy 数组中将所有缺失值替换成 0? 难度:L2 问题:在 NumPy 数组中将所有 nan 替换成 0。...这些数值分别代表一行的计数数量。例如,Cell(0,2) 中有值 2,这意味着,数字 3 在第一行出现了两次。 50. 如何将 array_of_arrays 转换为平面 1 维数组?...如何在 2 维 NumPy 数组中找到一行的最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到一行的最大值。

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基于纯前端类Excel表格控件实现在线损益表应用

而借助控件设计财务报表模板,可以在满足财务数据展示、计算、决策分析的同时,提供 Excel 一般的使用体验,并可直接复用财务系统原始的 Excel 报表模板,减少从本地到线上的数据迁移工作量。...下面将会给大家展示如何在纯前端环境中,利用纯前端表格控件创建损益表,并将其添加到你的Web项目中。...最终效果如图: 创建损益表大致步骤如下,文中针对一步操作,都提供了可视化交互和编码两种实现方式: 设置数据 插入数据透视表 构建数据透视表 添加计算项 添加计算字段 添加切片器 进行一些外观调整...这表示数据符合以下条件: 把原始数据整理成标准的表格; 每个代表一个字段; 没有空白行或; 数据中没有小计、总计这类二次计算的内容。...在此示例中,我们添加了 Account Group 来表示报告的不同部分,并将包含数据的表命名为 tblIncome。

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何在 Python 中将分类特征转换为数字特征?

分类要素是采用一组有限值(颜色、性别或国家/地区)的特征。但是,大多数机器学习算法都需要数字特征作为输入,这意味着我们需要在训练模型之前将分类特征转换为数字特征。...在本文中,我们将探讨在 Python 中将分类特征转换为数字特征的各种技术。...在本文结束时,您将很好地了解如何在机器学习项目中处理分类特征。 标签编码 标签编码是一种用于通过为每个类别分配一个唯一的整数值来将分类数据转换为数值数据的技术。...例如,可以分别为类别为“红色”、“绿色”和“蓝色”的分类特征(“颜色”)分配值 0、1 和 2。 标签编码易于实现且内存高效,只需一即可存储编码值。...结论 综上所述,在本文中,我们介绍了在 Python 中将分类特征转换为数字特征的不同方法,例如独热编码、标签编码、二进制编码、计数编码和目标编码。方法的选择取决于分类特征的类型和使用的机器学习算法。

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IM通讯协议专题学习(六):手把手教你如何在Android上从零使用Protobuf

《IM通讯协议专题学习(六):手把手教你如何在Android上从零使用Protobuf》(* 本文)《IM通讯协议专题学习(七):手把手教你如何在NodeJS中从零使用Protobuf》《IM通讯协议专题学习...7、Protobuf Java 文件----首先我们要明白一点:Protobuf 是一种与平台,语言无关的数据存储格式,因此我们要在其它语言:Java,Kotlin,Dart 等语言中使用它,则必须将...Protobuf 文件转换为对应平台的语言文件去使用。...JSON 后,在把 JSON 转换为对应的 Java 对象。...[4] 如何选择即时通讯应用的数据传输格式[5] 强建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式[6] APP与后台通信数据格式的演进:从文本协议到二进制协议[7] 面试必考,史上最通俗大小端字节序详解

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盘点数据处理工具,手把手教你做数据清洗和转换

与将大型数据集的样本储到电子表格程序中的方法一样简单,只需查看中出现的值的类型或范围,即可识别诸如不负责任的默认值之类的错误(例如,在没有测量值的情况下,使用零而不是NULL)或不可能的范围或不兼容的合并...另一个不错的选择是电子表格程序,例如Excel、Numbers或Google Sheets。...你可以通过以下方法来猜测该值:获取该中所有其他值的平均值;使用该中与缺失值最接近的观察值;使用一些使用其他属性知识的特定于应用程序的方法。 ?...泛化(generalization) 一种将特定值替换为更高级别的概念,以更好地进行群体观察的方法。 当记录某些属性的方法比需要的更精确时,通常会发生这种情况。...或者,将数值测量值转换为人类群体,这意味着相关因素可能不是将个人的身高测量值以毫米为单位,而是将其分为低于、接近或高于平均的身高。 3.

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百万并发场景中倒排索引与位图计算的实践

上面方案是从行的角度看待匹配定位的,能够命中的行的必然也是符合条件的,这里面存在某种隐约的内在联系。...其中的倒排索引是对的值和所分布的行ID(即Posting List)建立KV关系,倒排索引位运算是对符合条件的倒排索引进行列间的位运算,即通过联合查询以便快速找到符合条件的规则行。...4.1 预计算生成的倒排索引和位图 通过对的值进行分组合并生成Posting List,建立值和Posting List的KV关系。...以下图为例,A可生成的倒排索引为:301={1},201={2,3,4,5}等,需要说明的一点,空值也是一种候选项,也需要生成KV关系,nil={7}。...在空间复杂度方面,相比原来的行式存储,倒排索引的存储方式,都需要存储行ID,相当于多了(n-1)*Posting List存储空间,当然这是粗略计算,因为实际上行ID的存储最终转换为位图存储,在空间上有非常大的压缩空间

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numpy基础知识

(a, b,c ) —– 三维 —- a表示数组中元素的块,b表示数组中一块元素的行数,c表示数组中一块元素的数 计算 数组 和 常数:数组中每一个元素和常数进行运算。...进行运算(3)数相同(a(1,2),b(4,2)): b的一行和a进行运算(4)行数和数不等:报错 多维(广播原则)如果两个数组的后缘维度(从末尾开始算起的维度)的轴长度相符或其中方的长度为1,则他们是广播兼容的...标题行) usecols:读取的数据的 unpack:若为true,矩阵置 numpy 置: (1)transpose() 方法 (2)T属性 (3)swapaxes(1,0)方法,0和1分别为轴...取行 单行: t[行数] 连续多行:t[行数:],从指定行数开始连续取数组的行 不连续:t[[1,5,8]], 取第1、5、8行 取 单列:t[行,],取指定的行和,其中:表示都要,t[1,:...10,大于等于10的赋值为20 clip方法t.clip(value1,value2) 把小于value1的元素替换为value1, 大于value2的元素替换为value 常用函数 计算函数 求和 整个数组的和

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linux中将图像转换为ASCII格式

本指南介绍如何在 Linux 中将图像转换为 ASCII 格式。我们将使用Jp2a。Jp2a 是一个命令行工具,可帮助你将给定的图像转换为 ascii 字符格式。...要在 Arch Linux 及其变体 Manjaro Linux 上安装 Jp2a,请运行: $ sudo pacman -S jp2a 在 Debian、Ubuntu、Linux mint 上:...yum install epel-release $ sudo yum install jp2a 在 openSUSE 上: $ sudo zypper install jp2a 在 Linux 中将图像转换为...$ jp2a --height=20 --width=40 arch.jpg 在 X 和 Y 行中以 ASCII 格式打印图像 以下命令将给定的图像文件转换为 ASCII 并以 50 和 30 行的形式打印输出...在 Arch Linux 及其变体 Manjaro Linux 上: $ sudo pacman -S imagemagick 在 Debian、Ubuntu、Linux Mint 上: $ sudo

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【文件读取】文件太大怎么办?

pd.read_csv(filename, iterator=True) # 每次读取size大小的块,返回的是dataframe data = reader.get_chunk(size) 修改的类型...改变的类型,从而减少存储量 对于label或者类型不多的性别,0,1,2),默认是int64的,可以将的类型转换为int8 对于浮点数,默认是float64,可以转换为float32 对于类别型的...downcast='unsigned', errors='coerce') # 计算转变后的数据大小GB print(data.memory_usage().sum()/(1024**3)) # 将float64变为...str(i)] = data[str(i)].astype('category') print(data.memory_usage().sum()/(1024**3)) 原始大小:1.8328GB,int8...后:1.8263GB,float32后:0.9323GB,category后:0.9037GB 可以发现修改类型后,内存的消耗大幅缩减了 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/

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何在 Python 中将作为的一维数组转换为二维数组?

特别是,在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时,将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。 在本文中,我们将探讨使用 Python 将 1−D 数组转换为 2−D 数组的的过程。...我们将介绍各种方法,从手动操作到利用强大的库( NumPy)。无论您是初学者还是经验丰富的 Python 程序员,本指南都将为您提供将数据有效地转换为 2-D 数组格式所需的知识和技术。...为了将这些 3−D 数组转换为 1−D 数组的,我们使用 np.vstack() 函数,该函数垂直堆叠数组。...为了确保 1−D 数组堆叠为,我们使用 .T 属性来置生成的 2−D 数组。这会将行与交换,从而有效地将堆叠数组转换为 2−D 数组的。...总之,这本综合指南为您提供了在 Python 中将 1−D 数组转换为 2-D 数组的各种技术的深刻理解。

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