接下来，让我们观察几种最常见的案例，代入 Prometheus 的第一视角，体会它是如何在条件有限中，做出抉择的。...在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...（对一群不超过 1 的针尖大小的样本值，特地划分一个 0.5 ~ 100 这样宽如黄浦江的 bucket 段，笔者也真是没安好心……） histogram 的 http_response_time_seconds_bucket...文章里只关注了对 PromQL 的一次查询/evaluation。而在现实中对 Prometheus 使用范围查询（range query），就必然涉及 step（步长）。...比如 Grafana 需要渲染整条曲线，可以理解为 Grafana 在时间轴上按 step 每走一步，就要做一次查询/evaluation，得到一个值，生成曲线上的一个点。
接下来，让我们观察几种最常见的案例，代入 Prometheus 的第一视角，体会它是如何在条件有限中，做出抉择的。...首先，搬运 ChatGPT 老师对 P99 的概念介绍： P99 是一个统计术语，代表着第99百分位数（99th percentile）。...在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...文章里只关注了对 PromQL 的一次查询/evaluation。而在现实中对 Prometheus 使用范围查询（range query），就必然涉及 step（步长）。...比如 Grafana 需要渲染整条曲线，可以理解为 Grafana 在时间轴上按 step 每走一步，就要做一次查询/evaluation，得到一个值，生成曲线上的一个点。
本文就结合JFrog在Kubernetes落地实践当中的积累，介绍如何在Kubernetes环境中快速部署Prometheus系统，实现对Kubernetes环境状态的实时监视和告警。...，而是生态 • 已有很多插件或者exporter，可以适应多种应用场景的数据收集需要 • Grafana默认支持,提供良好的可视化 • 高效，单一Prometheus可以处理百万级的监控指标，每秒处理数十万的数据点...Exporter分为两类：一类Exporter直接内置了对Prometheus监控的支持，如Kubernetes、etcd等；另一类是因为原有监控目标并不直接支持Prometheus，需要通过Prometheus...对于由于特定原因，如网络环境不允许等，Prometheus Server不能直接与Exporter进行通信时，可以使用PushGateway来进行中转。...此外，Prometheus Server也提供API的方式来实现对监控数据的访问。 本文就将参照上述架构，介绍如何在Kubernetes环境中，快速地部署和配置Prometheus的监控体系。
邮箱配置 $ vim /usr/local/prometheus/grafana-10.1.1/conf/defaults.ini 使用/smtp找到邮件设置的区域，按下图示例修改 配置邮件 重启Grafana...第三部分是创建要储存规则的文件夹Folder以及评估的组Evaluation group同一组中的规则将在同一时间间隔内按顺序进行评估 第三部分 （第三部分） 其中Pending period表示触发告警后延迟多长时间...之钉钉告警 在之前的文章中已经提到了使用钉钉告警Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统，但是使用的是Alertmanager是普米的告警模块，并不是Grafana...在上篇中我们也往这里面添加了一些规则，忘记的可以在复读一次上篇，Alertmanager也可以钉钉告警，在Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统有介绍，这里就来介绍下...route 用来设置报警的分发策略 group_by：用于分组聚合，对告警通知按标签(label)进行分组，将具有相同标签或相同告警名称(alertname)的告警通知聚合在一个组，然后作为一个通知发送
邮箱配置 $ vim /usr/local/prometheus/grafana-10.1.1/conf/defaults.ini 使用/smtp找到邮件设置的区域，按下图示例修改 配置邮件 重启...第三部分是创建要储存规则的文件夹Folder以及评估的组Evaluation group同一组中的规则将在同一时间间隔内按顺序进行评估 第三部分 （第三部分） 其中Pending period表示触发告警后延迟多长时间...之钉钉告警 在之前的文章中已经提到了使用钉钉告警Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统，但是使用的是Alertmanager是普米的告警模块，并不是Grafana...在上篇中我们也往这里面添加了一些规则，忘记的可以在复读一次上篇，Alertmanager也可以钉钉告警，在Prometheus+Grafana+钉钉部署一个单机的MySQL监控告警系统有介绍，这里就来介绍下...route 用来设置报警的分发策略 group_by：用于分组聚合，对告警通知按标签(label)进行分组，将具有相同标签或相同告警名称(alertname)的告警通知聚合在一个组，然后作为一个通知发送
就要掌握PromQL（Prometheus Query Language），它可以实时选择和汇聚时间序列数据，从而很方便的在Prometheus中查询和检索数据，结果可以展示为图表或者表格。...jvm_memory_used_bytes{area=“heap”} / (1024*1024)) 说明：筛选出 area=“heap” 的堆内存数据,这个时候由6条数据变为3条数据，再通过求和函数对3...时间序列 Prometheus 本身也是一种时间序列数据库，时间序列数据库主要按照一定得时间间隔产生一个个的数据点，以时间轴为横坐标，序列为纵坐标，如图所示： 每个数据点都代表一条时间序列数据...另外如果时间点不同，指标名称或标签集相同，也会产生一个数据点。...t` 作者其他文章： Grafana 系列文章，版本：OOS v9.3.1 Grafana 的介绍和安装 Grafana监控大屏配置参数介绍（一） Grafana监控大屏配置参数介绍（二） Grafana
Prometheus 监控 一、介绍 本文介绍Prometheus 监控及在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。...Altermanager: 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。...Alertmanager 根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。 在图形界面中，可视化采集数据。...四、prometheus 的基本概念 1、数据模型 prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签（键值对）唯一标识的，不同的标签代表不同的时间序列。...结束的任务数 出现的错误数 。。。
比如，如何在几秒钟内监视API端点上的命中情况或数据库延迟？当下捕捉到的单个数据点本身不会有太多的表征意义。然而，随着时间的推移，对相同趋势的跟踪会告诉你更多的信息，包括特定指标变化所产生的影响。...例如，如果您想知道一个新的社区进程或文档对API的命中次数的影响，或者某个特定的软件修复是如何影响数据库的延迟的，请将当前值与引入变化之前的值进行比较。这就是时序数据的价值。...Prometheusy 主动的搜刮数据，进行存储，支持查询、图表展现和告警，以及向其他API使用者（诸如Grafana，甚至Graphite）提供端点。它通过以下组件完成所有这些工作： 1....存储 Graphite可以存储时序数据，这些数据通常是从数据采集的守护进程(如上面提到的那些)或其他监控解决方案(如Prometheus)中收集的。...Graphite通过其Metrics API或Render API基于HTTP协议进行数据查询。在Graphite中，Carbon把数据存储在Whisper里。
文章《腾讯云TKE-搭建prometheus监控》基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建全面的平台和业务监控，为业务保驾护航。这是系列文章的第二篇，第一篇见链接。...本文主要介绍基于prometheus，手把手教你如何在TKE上搭建告警系统和图形监控界面。...报警规则 现在我们只是把 AlertManager 容器运行起来了，也和 Prometheus 进行了关联，但是现在我们并不知道要做什么报警，因为没有任何地方告诉我们要报警，所以我们还需要配置一些报警规则来告诉我们对哪些数据进行报警...grafana官方还提供了各种模版的监控。在import功能中，可以添加官方的模版。...image.png 总结： 本文详细介绍了，如何在TKE上，搭建基于prometheus的告警系统和图形监控界面。下篇文章，将介绍如何在TKE上如何使用telegraf以及thanos。
Grafana 6.3.3 发布了，Grafana 是一个功能丰富的指标标准仪表板和图形编辑器，用于分析和监控 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和...修复取消时间序列查询时，失败的注释查询 #18532 Auth：如果 cookie_samesite 为 none，请不要设置 SameSite cookie 属性 #18462 DataLinks：正确地将范围变量应用于数据链接... #18454 DataLinks：在图形上下文菜单中显示数据点的时间戳时，遵守时区 #18461 DataLinks：插值变量时，正确使用数据点时间戳 #18459 Explore：修复空查询的加载错误... #18488 Graph：修复了点击系列线图标的图例问题，并且在 Windows 上可以看到水平滚动条 #18563 Graphite：避免使用单值数组变量 #18420 Prometheus：在加载查询编辑器时...，使用 label_replace 修复查询，删除 $1 匹配 #18480 Prometheus：更一致地允许在编辑器中进行多行查询 #18362 TimeSeries：假设值都是数字 #18540
本篇作者： IoTDB 社区 -- 张洪胤 本文以 IoTDB V1.0.1 版本为例 本文档介绍了 Apache IoTDB 监控指标通过 Prometheus 的方式进行采集，并且使用 Grafana...的方式进行可视化。.../docs/prometheus/latest/querying/functions/ 2.2.1 rate 1. rate(v range-vector): 计算范围向量中时间序列的每秒平均增长率。...2.2.2 irate 1. irate(v range-vector)：计算范围向量中时间序列的每秒瞬时增长率（基于最后两个数据点）。单调性中断（例如由于目标重启导致的计数器重置）会自动调整。...在 PromQL 中，可以用 $instance 访问到刚刚在 Dashboard 的 Variables 中配置的 instance 变量，job 变量也是类似的。 b.
但是，在执行此类查询之前，我们应该将数据存储在数据库中，对吗？现在，让我们继续下一步，以生成一些测试指标。...或者，当它设置为 false时，您可以通过使用 @Timed对其进行注释来启用特定REST控制器的度量标准。您还可以在控制器内注释单个方法，以仅为特定端点生成度量。...您可能还记得，我已经向您展示了如何在 InfluxDBDocker容器中运行涌入客户端。经过几分钟的工作后，测试单元应多次调用暴露的端点。...由于这些标签，我们可以轻松地为每个信号端点分组指标，包括失败和成功百分比。我们来看看如何在 Grafana中配置和查看它。...使用 Grafana进行度量标准可视化 一旦我们将成功的指标导出到 InfluxDB，就可以使用 Grafana将它们可视化了。首先，让我们用 Grafana运行 Docker容器。
除使用内置的 Dashboard 以外，我们还可以通过 EMQX 提供的 API 来将监控数据集成到第三方监控平台中，对包括集群节点状态、连接、订阅主题数、消息吞吐量等 EMQX 运行状态相关指标进行监控...使用第三方监控系统对 EMQX 进行监控有如下好处：可以将 EMQX 的监控数据与其他系统的监控数据进行整合，形成一个完整的监控系统，如监控服务器主机的相关信息；可以使用更加丰富的监控图表，更直观地展示监控数据...，如使用 Grafana 的仪表盘；可以使用更加丰富的告警方式，更及时地发现问题，如使用 Prometheus 的 Alertmanager。...更多关于如何在 Dashboard 中配置集成 Prometheus 的信息，可以参考 EMQ X Dashboard 配置监控集成的文档。...总结本文介绍了如何使用 Prometheus 采集 EMQX 的数据指标，并使用 Grafana 对其进行可视化监控。阅读我们的指标监控文档，了解更多关于您可以查询到的数据指标。
主要由以下部分组成： prometheus server: 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询; exporter: 采集端，通过 http 服务的形式保留一个...AlertManager: 在 prometheus 中，支持基于 PromQL 创建告警规则，如果满足定义的规则，则会产生一条告警信息，进入 AlertManager 进行处理。...其主要类型分为以下几种： Gauges: 某个监控指标的瞬时值，如内存使用量，队列的等待任务数等。 Counters: 计数器类型，属于累计值，如开机时常等。...关于普罗米修斯采集到的 key-value 数据 可以访问 http://ip:port/metrics url 进行查看： 以 # 号开头的部分是对采集数值的一个说明，如： # HELP go_gc_cycles_automatic_gc_cycles_total...{job="prometheus"} offset 1m *1024 ## 统计 count(node_cpu_seconds_total) 这些语句称为pql，PQL使用"#"对语法进行注释，其常用内置函数有
[toc] Prometheus 系统监控 Prometheus 是一套开源的系统监控告警框架，作为 CNCF 中重要的一员，活跃度仅次于 kubernetes，广泛用于 kubernetes 集群的监控系统中...PromQL 是内置的查询工具，通过 API 或者其他可视化工具，如 Grafana， 查询存储在时序数据库中的样本，进行分析展示。 采集对象可以通过服务发现或者直接静态配置 job 指定。...，cpu使用率，其数值可上下波动； histogram: 直方图，如请求时间统计，对数据进行分区间统计，默认分布区间 buckets 为 {0.005，0.01，0.025，0.05，0.075，0.1...[grafana-datasource] 详细 参考 准备后数据源后，新建 dashboard，设置 metric 进行绘图。...警报后，会进行去重，分组，路由到对应的接收端进行个告警，如邮件，webhook，slack。。。
从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接受方式，发出报警。...是prometheus的告警管理和发送报警的一个组件 5、在Grafana或其他API客户端中，可视化收集的数据。...的数据 Prometheus会将所有采集到的监控数据以时间序列的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上 每一条数据由以下三部分组成： 指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的...Counter（计数器） 一种累加的 metric，典型的应用如：请求的个数，结束的任务数， 出现的错误数等等。...Histogram（直方图） 可以理解为柱状图，典型的应用如：请求持续时间，响应大小。可以对观察结果采样，分组及统计。
Alertmanager : 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接收方式，发出报警。...Import 在红框处粘贴刚刚复制的，其实也就是1860，接着点击LOAD加载 可以修改一下名字，在选择下Prometheus点击Import导入即可 这样就完成了Grafana对Prometheus...可以在Grafana的面板中使用Label filters字段来指定过滤条件,其作用主要包括: 选择特定实例的数据:如instance="A" 只看实例A的数据 查看特定模式匹配的实例:如instance...="500" 也可以直接输入PromQL进行各种复杂过滤 Operations Operations选项允许对查询结果进行各种操作,常用的操作及含义如下: Rate:计算计数器的增长速率,常用于计数器指标的速率转换...Aggregation:对结果series做聚合,如平均,最大最小值等。 Transform:进行数学变换,如log等。 Aliasing:结果串进行重命名。 Group by:分组归类。
Alertmanager : 从 Prometheus server 端接收到 alerts 后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对收的接收方式，发出报警。...在红框处粘贴刚刚复制的，其实也就是1860，接着点击LOAD加载 可以修改一下名字，在选择下Prometheus点击Import导入即可 这样就完成了Grafana对Prometheus数据的展示 四...可以在Grafana的面板中使用Label filters字段来指定过滤条件,其作用主要包括: 选择特定实例的数据:如instance="A" 只看实例A的数据 查看特定模式匹配的实例:如instance...="500" 也可以直接输入PromQL进行各种复杂过滤 Operations Operations选项允许对查询结果进行各种操作,常用的操作及含义如下: Rate:计算计数器的增长速率,常用于计数器指标的速率转换...Aggregation:对结果series做聚合,如平均,最大最小值等。 Transform:进行数学变换,如log等。 Aliasing:结果串进行重命名。 Group by:分组归类。
最常见的就是将prometheus的数据进行可视化展示。而loki就是今天我们要谈的主角，这个也是grafana 家的产品，promtail 则是 loki 的官方日志采集器。...使用与Prometheus相同的标签对日志流进行索引和分组，从而使您能够使用与Prometheus相同的标签在指标和日志之间无缝切换。 特别适合存储Kubernetes Pod日志。...而且采用 prometheus 类似的标签的思想，与 grafana 打通进行可视化展示，无论是思想还是用法都非常的“云原生”。...，promtail 可以预先对其进行进行更深解析与封装。...四、总结 （一） 数栈日志收集优势 一套日志聚合分析框架解决主机与云原生两种场景，减少了系统复杂度 日志可视化采用 grafana，可视化效果较好，而且grafana 与 prometheus已经是云原生监控的是事实上的标准了
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