在传统的基于 REST 的 API 方法中，客户端发出请求，而服务端决定响应。 但是在 GraphQL 中，客户端可以精确地确定其从服务器获取的数据。...通过这种新的模式，客户端可以通过缩减响应来满足他们的需求，从而向服务期进行更高效地查询。对于单页应用（SPA）或其他前端重度客户端应用，可以通过减少有效载荷大小来加快渲染时间。...你想要呈现用户的个人资料页面，你可能需要进行一次 API GET 调用，以获取有关用户的信息，例如用户名或电子邮件。然后你可能需要进行另一个 API 调用以获取有关地址的信息，该信息存储在另一张表中。...如果你的应用程序不断增大，你会发现自己在你的架构中添加了更多的存储结构 -- PostgreSQL 可能是存储用户信息的好地方，而 Redis 可能是存储其他种类信息的好地方 -- 对 GraphQL...另一部分涉及实际获取数据，这是通过使用解析器完成的，解析器是一个返回字段基础值的函数。 让我们看一下如何在 Node.js 中实现解析器。
解析器（Resolver）每个模式中的字段都由解析器支持，解析器填充数据并确定对一组字段的响应。解析器可以从数据库、云服务或其他来源检索数据，将 GraphQL 操作转换为实际的数据。...缓存策略由于查询的动态特性，GraphQL API 的缓存可能更具挑战性。需要设计有效的缓存策略，以确保性能优化。...版本控制在 REST 架构中，更改数据结构通常要求对 API 进行版本控制，以防止系统错误和中断服务。GraphQL 免除了版本控制的必要，因为客户端可以在查询中指定要求。...如果向服务器添加新字段，不需要这些字段的客户端则不会受到影响。 错误处理REST API 使用 HTTP 状态代码来指示请求的状态或成功与否。GraphQL 则在响应正文中与数据一起传达错误。...而 GraphQL 本身支持使用订阅进行实时更新，允许服务器在发生特定事件时向客户端推送更新。
本文将从 C# 角度出发，详细介绍 GraphQL 中的订阅与发布机制，并探讨常见的问题、易错点及如何避免。什么是 GraphQL 订阅？...GraphQL 订阅是一种允许客户端订阅特定事件并在这些事件发生时接收实时更新的功能。订阅通常用于需要实时数据的应用场景，如聊天应用、实时通知等。...在 C# 中，可以使用 GraphQL.NET 库来实现订阅解析器。...可以使用缓存机制，将频繁访问的数据缓存起来，减少数据库查询次数。4. 安全性问题：未经授权的客户端可能会订阅敏感数据。解决方案：在订阅解析器中添加权限验证逻辑，确保只有授权的客户端才能订阅特定的数据。...测试订阅启动应用程序后，可以使用 GraphQL 客户端（如 GraphiQL）测试订阅功能：subscription { newMessage { id text sender
本文将从基础概念入手，逐步深入探讨 GraphQL 中的缓存策略，并通过 C# 示例代码进行说明。...缓存 是一种提高系统性能的技术，通过存储计算结果并在后续请求中重用这些结果，减少重复计算的时间和资源消耗。在 GraphQL 中，缓存可以应用于多个层面，包括客户端缓存、网络层缓存和服务器端缓存。...客户端缓存客户端缓存是最常见的缓存策略之一。在 GraphQL 中，客户端库（如 Apollo Client）通常会自动管理缓存。...常见的服务器端缓存技术包括内存缓存和分布式缓存（如 Redis）。...代码案例以下是一个完整的 C# 示例，展示了如何在 ASP.NET Core 中实现 GraphQL 服务器端缓存。
本文将从基础概念入手，逐步深入探讨 GraphQL 中的缓存策略，并通过 C# 示例代码进行说明。...在 GraphQL 中，缓存可以应用于多个层面，包括客户端缓存、网络层缓存和服务器端缓存。 客户端缓存 客户端缓存是最常见的缓存策略之一。...在 GraphQL 中，客户端库（如 Apollo Client）通常会自动管理缓存。当客户端发送一个查询请求时，如果缓存中已经存在相同的数据，则直接从缓存中读取，而不需要再次发送请求。...常见的服务器端缓存技术包括内存缓存和分布式缓存（如 Redis）。...代码案例 以下是一个完整的 C# 示例，展示了如何在 ASP.NET Core 中实现 GraphQL 服务器端缓存。
组合 协议转换 能够为每一个客户端提供它们专用的API 其他边缘功能(身份验证、访问授权、速率限制、缓存、指标收集、请求日志) API Gateway的架构 具有分层模块化架构，如API层和公共层，API...实现API Gateway 实现支持多种客户端的REST API的API Gateway非常耗时，你可能需要考虑使用基于图形的API框架，如GraphQL。...GraphQL通过调用解析器函数检索数据，以此实现API组合模式。 GraphQL通过递归调用Query文档中指定的字段解析器函数来执行查询。...首先，它执行查询解析器，然后递归调用结果对象层次结构中字段的解析器。 使用批处理和缓存优化负载 批处理将N个调用转换为服务，变成单个调用，该调用将检索一批N个对象。...缓存会利用先前获取的同一对象结果，以避免不必要的重复调用。 为了让客户端调用GraphQL，你需要将它与Web框架集成，如Express Web
首先安装相应的 NuGet 包，并进行依赖注入和配置默认 HTTP 客户端。然后，在配置文件中定义服务端点，从而通过服务名进行 HTTP 调用，简化微服务间的通信。...Entity Framework Plus 是其扩展库，提供批量操作、查询缓存、审计跟踪等增强性能的特性。项目可通过 NuGet 包轻松集成，并包含多种优化功能如全局和实例查询过滤器。...使用 JetBrains Rider 和 StrawberryShake 在 .NET 中构建 GraphQL 客户端 | .NET 工具博客 https://blog.jetbrains.com/dotnet...实现 GraphQL 客户端。...本文介绍了如何使用 Rider 的 GraphQL 扩展插件高效地进行 GraphQL 开发。
如果 API 返回的数据超出了客户端的需求，这会导致性能问题，如果返回的数据比预期要少，那么会进行多次网络调用，从而减缓渲染时间。GraphQL 能够避免这两种情况。...GraphQL 使用强类型系统，所有的类型都是使用 Graph SDL 以模式（schema）的方式进行定义的。它可以作为客户端和服务器的契约，避免请求 / 响应结构的混淆。...GraphLQ 支持内省（introspection），所以模式定义可以通过各种工具进行共享和下载，如 GraphiQL、GraphQL-playground 或 cli 工具。...简单来讲，解析器就是由开发人员提供的一个函数，用来解析模式中定义的每个字段并从配置的资源（如数据库、其他 API 或缓存等）中返回值。...在这个过程中，我们使用应用容器进行扩展，使用 GraphQL 和嵌入式 Jetty 确保高效和轻量级，并优先考虑了 API 的安全性。 今日好文推荐 “不搞职级、人人平等” 25 年后行不通了？
在 GraphQL 中，可以使用 Pub/Sub 模式来实现实时数据更新，使服务器能够向客户端推送数据变更。在下面的示例中，将使用 Redis 作为 Pub/Sub 的中间件。...请确保你已经安装了 graphql-yoga（一个用于构建 GraphQL 服务器的库）和 redis（用于创建 Redis 客户端的库）。...{ GraphQLServer, PubSub } = require('graphql-yoga');const Redis = require('ioredis');// 创建 Redis 客户端...}`;// GraphQL 解析器const resolvers = { Query: { messages: () => db.messages, }, Mutation: { postMessage...确保已经按照项目需求进行了适当的配置和错误处理。
后端开发人员必须编写 schema 和解析器。框架调用在请求中指定的解析器，然后将每个解析器的响应拼接在一起。 类似的基本新闻提要的 GraphQL schema。...基于生存时间值 (TTL)、最近最少使用原则 (LRU) 的缓存在 GQL 中的作用是有限的。因为有效载荷是可以灵活指定的，所以很难实现高命中率和低脏读率的高效缓存。...Apollo GraphQL 框架支持在 schema 中使用缓存提示注解或在解析器中动态设置，这可以通过浏览器端缓存或内存缓存或外部缓存 (如 Memcached 或 Redis) 来实现。...我相信，随着时间的推移，Apollo 风格的 GraphQL APM 监控将变得更加主流。 在 RESTful API 中，客户端指定路径，可能是查询字符串参数，可能是身份验证，仅此而已。...通常的方法是在测试自动化中查询所有的内容，这样做应该足够了，除非解析器需要通过上下文对象交换带外数据。
与传统的 REST API 不同，GraphQL 允许客户端精确地请求所需的数据，从而减少了不必要的数据传输。然而，随着 GraphQL 应用的复杂性增加，性能问题也逐渐显现。...当客户端请求多个相关对象时，服务器可能会为每个对象单独执行数据库查询，导致大量的数据库访问，严重影响性能。 过度取数据 客户端可能会请求过多的数据，而这些数据在实际应用中并未被使用。...缓存不足 缓存是提高性能的有效手段，但在 GraphQL 中，由于查询的灵活性，缓存策略的设计变得更加复杂。不当的缓存策略可能会导致缓存命中率低，甚至引入新的性能问题。...缓存策略 合理的缓存策略可以显著提升性能。在 C# 中，可以使用 MemoryCache 或 DistributedCache 来实现缓存。...通过解决 N+1 查询问题、避免过度取数据、合理使用缓存以及优化解析器性能，我们可以显著提升 GraphQL API 的性能。
与传统的 REST API 不同，GraphQL 允许客户端精确地请求所需的数据，从而减少了不必要的数据传输。然而，随着 GraphQL 应用的复杂性增加，性能问题也逐渐显现。...当客户端请求多个相关对象时，服务器可能会为每个对象单独执行数据库查询，导致大量的数据库访问，严重影响性能。过度取数据 客户端可能会请求过多的数据，而这些数据在实际应用中并未被使用。...缓存不足 缓存是提高性能的有效手段，但在 GraphQL 中，由于查询的灵活性，缓存策略的设计变得更加复杂。不当的缓存策略可能会导致缓存命中率低，甚至引入新的性能问题。...缓存策略合理的缓存策略可以显著提升性能。在 C# 中，可以使用 MemoryCache 或 DistributedCache 来实现缓存。...通过解决 N+1 查询问题、避免过度取数据、合理使用缓存以及优化解析器性能，我们可以显著提升 GraphQL API 的性能。
在GraphQL中，授权通常基于角色或策略来实现。 常见问题 1. 如何在GraphQL中实现认证？...存储Token：客户端将token存储在本地（如localStorage或sessionStorage）。 携带Token：每次请求GraphQL API时，客户端需要在HTTP头中携带token。...如何在GraphQL中实现授权？ 授权通常涉及检查用户的角色或权限，以确定其是否有权执行特定的操作。在GraphQL中，可以通过中间件或自定义字段解析器来实现授权。...避免方法：在每个受保护的字段或查询中明确指定授权逻辑，并确保在执行操作之前进行授权检查。 结论 GraphQL中的权限与认证是确保应用安全的关键部分。...以上内容涵盖了GraphQL中权限与认证的基本概念、常见问题、易错点及解决方案，并通过代码案例进行了详细的说明。希望对读者有所帮助。
graphql-convention – 此库是顶部的补充层，允许您使用现有属性getter和方法作为字段解析器自动将.NET类包装到GraphQL模式定义中 graphiql-dotnet – 用于ASP.NET...解析器 – .NET中的GraphQL的词法分析器和解析器。 halcyon – ASP.NET的HAL实现。...OData – 开放数据协议（OData）支持创建基于HTTP的数据服务，允许使用统一资源标识符（URI）识别并在抽象数据模型中定义的资源，由Web客户端使用简单的HTTP消息进行发布和编辑。...Microsoft Caching – 用于内存缓存和分布式缓存的库。 Stack Exchange Redis – 用于.NET语言的高性能通用redis客户端（C＃等）。...EventStore – 使用JavaScript中的复杂事件处理的开源，功能数据库。 Foundatio – 内存，redis和azure实现中的通用接口。
GraphQL API 的配置工作包括： 安装 GraphQL 公开一个服务器端点 设计一个模式（schema） 将解析器连接到数据源 这是我们需要做的工作，但不是我们项目的工作重心。...我们可以使用 @client 指令来引用要基于一个客户端模式从本地缓存中获取的属性。...数据图从客户端延伸到服务器，并为现代 Web 应用程序中获取数据和更改状态时面临的最常见基础架构问题提供了答案 为了通过 GraphQL 与后端服务通信，Apollo Client 公开了几种客户端方法...在 Apollo Server 端，这些 API 调用将控制权转交给负责使用 ORM、原始 SQL、缓存、其他 RESTfulAPI 或任何你想到的方法来获取数据的解析器。...在架构层面，由于 GraphQL 仅向客户端公开单个端点，因此它满足了这一原则。 客户端隐藏了字段解析机制的所有复杂性，它只需关注如何在 GraphQL 服务器之上构建即可。
GraphQL 的使用概念大致如下：在服务器端定义 API 和数据的模式，并进行实现。客户端使用 GraphQL 独有的查询语言发送请求，以获取、更新等操作数据。...使用 GraphQL 客户端库等工具可以很好地处理缓存等问题。...，无法进行基于 URL 的缓存使用专用的客户端库进行处理Apollo ClientRelay官方教程（JavaScript）入门指南试用的存储库在此处准备软件包npm init -y && npm i...：唯一标识符 → stringGraphQL 客户端似乎会根据此ID执行缓存等操作所有基本类型都是可空的。...在带有参数的 API 中，参数将作为对象传递给解析器的第一个参数。
在GraphQL中，授权通常基于角色或策略来实现。常见问题1. 如何在GraphQL中实现认证？...存储Token：客户端将token存储在本地（如localStorage或sessionStorage）。携带Token：每次请求GraphQL API时，客户端需要在HTTP头中携带token。...如何在GraphQL中实现授权？授权通常涉及检查用户的角色或权限，以确定其是否有权执行特定的操作。在GraphQL中，可以通过中间件或自定义字段解析器来实现授权。...避免方法：在每个受保护的字段或查询中明确指定授权逻辑，并确保在执行操作之前进行授权检查。结论GraphQL中的权限与认证是确保应用安全的关键部分。...以上内容涵盖了GraphQL中权限与认证的基本概念、常见问题、易错点及解决方案，并通过代码案例进行了详细的说明。希望对读者有所帮助。
在这篇文章中，他描述了他们是如何在攻击中保护GraphQL API。 使用GraphQL，你可以随时查询想要的内容。 这对于使用API来说是惊人的，但也具有复杂的安全隐患。 ...不幸的是，它还有两个主要的折衷： 1、我们永远不能更改或删除查询，只能添加新的查询：如果任何用户运行过时的客户端，我们不能阻止他们的请求。 ...我们检查了我们的客户端，我们使用的最深的查询有7个级别，所以我们使用了（相当宽松的）最大深度为10的值，并将其添加到我们的验证规则中： app.use('/api', graphqlServer({ ...我们使用graphql-cost-analysis进行分析，因为我们最快的解析器（20μs）和最慢的解析器（10s +）之间存在很大差异，所以我们需要从中获得控制。 ...运行上面的evilQuery，现在我们添加了graphql-cost-analysis，我收到一条错误消息，告诉我“GraphQL查询超过最大复杂度，请删除一些嵌套或字段，然后重试。
一个通用的 GraphQL API 与大多数人认为的最佳实践背道而驰。事实上，GraphQL 规范一直拒绝通用 / 类数据库功能（如过滤、排序等）的提议。...公共 API 确实比内部 API 更通用一些，需要预测各种各样的场景调用，有时在客户端调用的公共 API 中也需要更“原始”的形式展示数据。虽然这不是 GraphQL。...在构建 GraphQL API 时，有很多方法可以进行改善，比如正确设置批处理和缓存数据加载；如果您将对象类型视为 “资源”或“端点”时，安全性与其它 API 都非常相似。...如果需要构建预解析器或使用 GraphQL-to-SQL 的自动生成，才会用到查询中的嵌套查询和无限连接，只是在实际中不常见。 GraphQL 并不是一个通用的 Graph API。...如果不能有效地支持通用特性，应避免使用它们，在需要且性能满足时再添加。 如果 GraphQL 设计用来解决的那些问题您遇不到，那么也没有必要用它。
RPC如何工作 客户端唤醒远端程序，序列化参数，并在消息中添加额外的信息，然后将消息发送给服务端。在接收到客户端的消息后，服务端会反序列化消息中的内容，执行请求的操作，并将结果返回给客户端。...方便添加功能：如果我们对API有新的需求，可以通过简单地添加新的后端来满足该需求：1）编写一个新的功能，然后发布；2）然后客户端就可以通过这个后端来满足需求。...缓存友好：重用了大量HTTP工具，REST是唯一一种允许在HTTP层缓存数据的风格。相比之下，要在其他API风格中实现缓存，则要求配置额外的缓存模块。...现在，GraphQL生态扩展了相关的库，并出现了很多强大的工具，如Apollo, GraphiQL, and GraphQL Explorer。...详细的错误消息：与SOAP类似，GraphQL提供了详细的错误信息，错误信息包括所有的解析器以及特定的查询错误。 灵活的权限：GraphQL允许在暴露特定的功能的同时保留隐私信息。
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