首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Groovy中使用多个groupBy和max

在Groovy中,我们可以使用多个groupBy和max函数来实现对数据集进行多重分组和获取最大值的操作。

首先,groupBy函数可以用于对数据集按照指定的属性进行分组。我们可以使用collect方法结合groupBy函数来实现多个groupBy的效果。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
def data = [
    [name: "Alice", age: 25, city: "Beijing"],
    [name: "Bob", age: 30, city: "Shanghai"],
    [name: "Alice", age: 35, city: "Beijing"],
    [name: "Bob", age: 40, city: "Shanghai"],
    [name: "Alice", age: 45, city: "Beijing"]
]

def result = data.groupBy { it.name }.collectEntries { k, v ->
    [k, v.groupBy { it.city }]
}

println result

上述代码将根据姓名和城市对数据进行分组,并输出结果:

代码语言:txt
复制
[
    Alice: [
        Beijing: [
            [name: Alice, age: 25, city: Beijing],
            [name: Alice, age: 35, city: Beijing],
            [name: Alice, age: 45, city: Beijing]
        ]
    ],
    Bob: [
        Shanghai: [
            [name: Bob, age: 30, city: Shanghai],
            [name: Bob, age: 40, city: Shanghai]
        ]
    ]
]

接下来,我们可以使用max函数来获取每个分组中的最大值。再次利用collect方法,可以实现对多个分组的最大值获取。以下是示例代码:

代码语言:txt
复制
def data = [
    [name: "Alice", age: 25, city: "Beijing"],
    [name: "Bob", age: 30, city: "Shanghai"],
    [name: "Alice", age: 35, city: "Beijing"],
    [name: "Bob", age: 40, city: "Shanghai"],
    [name: "Alice", age: 45, city: "Beijing"]
]

def result = data.groupBy { it.name }.collectEntries { k, v ->
    [k, v.groupBy { it.city }.collectEntries { k2, v2 ->
        [k2, v2.max { it.age }]
    }]
}

println result

上述代码将获取每个姓名分组中每个城市分组的年龄最大值,并输出结果:

代码语言:txt
复制
[
    Alice: [
        Beijing: [name: Alice, age: 45, city: Beijing]
    ],
    Bob: [
        Shanghai: [name: Bob, age: 40, city: Shanghai]
    ]
]

通过以上示例代码,我们可以在Groovy中使用多个groupBy和max函数实现多重分组和获取最大值的操作。在实际应用中,可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何在Ansible中复制多个文件和目录

将文件从本地计算机复制到远程服务器 将目录从本地计算机复制到远程服务器 在同一台远程计算机上的不同文件夹之间复制文件 使用with_items复制多个文件/目录 复制具有不同权限/目的地设置的多个文件...复制与pattern(通配符)匹配的文件夹中的所有文件 复制之前在远程服务器中创建文件备份 使用临时(Ad-hoc)方法复制文件 将文件从远程计算机复制到本地计算机 使用 copy 模块写入文件 copy...如果您想要这种行为,则在src参数中的路径之后输入/。 在下面的示例中,copy_dir_ex内部的文件将被复制到远程服务器的/tmp文件夹中。如您所见,src目录未在目标中创建。仅复制目录的内容。...with_items复制多个文件/目录 如果要复制多个文件,则可以使用with_items遍历它们。...在上述任务中,我们正在复制多个文件,但是所有文件都具有相同的权限和相同的目的地。

17.3K30
  • 在 PySpark 中,如何使用 groupBy() 和 agg() 进行数据聚合操作?

    在 PySpark 中,可以使用groupBy()和agg()方法进行数据聚合操作。groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组,而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...以下是一个示例代码,展示了如何在 PySpark 中使用groupBy()和agg()进行数据聚合操作:from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions...按某一列进行分组:使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算:使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。...在这个示例中,我们计算了 column_name2 的平均值、column_name3 的最大值、column_name4 的最小值和 column_name5 的总和。...avg()、max()、min() 和 sum() 是 PySpark 提供的聚合函数。alias() 方法用于给聚合结果列指定别名。显示聚合结果:使用 result.show() 方法显示聚合结果。

    9410

    如何在CDH中安装和使用StreamSets

    Data Collector(https://streamsets.com/products/sdc)被数百家公司用于构建复杂的任意数据流,其中包括财富500强企业,涵盖金融服务,制造业,医疗,媒体,制药和技术等多个行业...[t1kggp7p0u.jpeg] [gthtxgcxg9.jpeg] 2.文档编写目的 ---- 本文档主要讲述如何在Cloudera Manager 管理的集群中安装StreamSets和基本使用。...Field Masker提供固定和可变长度的掩码来屏蔽字段中的所有数据。要显示数据中的指定位置,您可以使用自定义掩码。...要显示数据中的一组位置,可以使用正则表达式掩码来定义数据的结构,然后显示一个或多个组。...由于我们使用“n / a”作为表达式的常量,因此我们不需要使用美元符号和括号来表达表达式。

    36K113

    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢? 如果您想在图像中检测多个亮点,代码会稍微复杂一点,但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。...本项目的关键步骤是对上图中的每个区域进行标记,然而,即使在应用了腐蚀和膨胀后,我们仍然想要过滤掉剩余的小块儿区域。...then add it to our mask of "large blobs" if numPixels > 300: mask = cv2.add(mask, labelMask) 第4行使用...使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件: ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...如果numPixels超过了一个预先定义的阈值(在本例中,总数为300像素),那么我们认为这个斑点“足够大”,并将其添加到掩膜中。 输出掩模如下图: ?

    4.1K10

    如何在 Linux 中安装、设置和使用 SNMP?

    它允许网络管理员通过远程方式收集设备的运行状态、性能数据和错误信息,以便进行故障排除和网络优化。在Linux系统中,我们可以安装、设置和使用SNMP来监控和管理服务器和网络设备。...本文将详细介绍在Linux中安装、设置和使用SNMP的步骤和方法。图片步骤一:安装SNMP在Linux系统中,我们首先需要安装SNMP软件包。具体的安装命令可能因您使用的Linux发行版而有所不同。...Linux系统中。...在大多数Linux发行版中,SNMP代理是作为一个系统服务运行的。您可以使用以下命令启动和管理SNMP代理的服务。...在实际操作中,您可能需要根据您的具体需求和环境进行适当的调整和配置。我们建议您参考官方文档和相关资源,以获取更详细和具体的信息。

    3.1K10

    如何在 Linux 中安装、设置和使用 SNMP?

    它允许网络管理员通过远程方式收集设备的运行状态、性能数据和错误信息,以便进行故障排除和网络优化。在Linux系统中,我们可以安装、设置和使用SNMP来监控和管理服务器和网络设备。...本文将详细介绍在Linux中安装、设置和使用SNMP的步骤和方法。 步骤一:安装SNMP 在Linux系统中,我们首先需要安装SNMP软件包。具体的安装命令可能因您使用的Linux发行版而有所不同。...在大多数Linux发行版中,SNMP代理是作为一个系统服务运行的。您可以使用以下命令启动和管理SNMP代理的服务。...在本文中,我们介绍了在Linux中安装SNMP软件包、配置SNMP代理和进行基本的SNMP测试的步骤和方法。同时,我们还提供了一些额外的配置和安全建议,以帮助您保护和优化您的SNMP环境。...在实际操作中,您可能需要根据您的具体需求和环境进行适当的调整和配置。我们建议您参考官方文档和相关资源,以获取更详细和具体的信息。

    3.2K30

    在Excel中处理和使用地理空间数据(如POI数据)

    -1st- 前言 因为不是所有规划相关人员,都熟悉GIS软件,或者有必要熟悉GIS软件,所以可能我们得寻求另一种方法,去简单地、快速地处理和使用地理空间数据——所幸,我们可以通过Excel...本文做最简单的引入——处理和使用POI数据,也是结合之前的推文:POI数据获取脚本分享,希望这里分享的脚本有更大的受众。...,用于加载工作底图) III 其他 (非必须,如自己下载的卫星图,自己处理的地图,绘制的总平面等——用于自定义底图) 03 具体操作 打开数据表格——[插入]选项卡——三维地图——自动打开三维地图窗口...https://support.office.com/zh-cn/article/三维地图入门-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030) ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点...I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系(规定吧),同一份数据对比ArcGIS中的WGS84(4326)和Excel中的WGS84、CJ-02(火星坐标系)的显示效果,可能WGS84(

    10.9K20

    如何在 Django 中同时使用普通视图和 API 视图

    在本教程中,我们将学习如何在 Django 项目中有效地管理和使用普通视图和 API 视图。我们将从基础概念开始,逐步深入,涵盖必要的配置、代码示例以及最佳实践。1....准备工作在开始之前,请确保你已经具备以下条件:Python 和 Django 环境已经安装和配置。对 Django 的基本理解,包括项目、应用、模型、视图和路由的概念。...设置项目和应用首先,创建一个 Django 项目和一个应用(或使用现有的应用)。这里假设我们的项目名为 myproject,应用名为 myapp1。...我们将使用 Django REST Framework 来简化 API 视图的创建和管理。...确保静态文件加载正常,例如在模板中使用 {% static %} 标签引用静态文件。8. 总结通过本教程,你学习了如何在 Django 项目中同时使用普通视图和 API 视图。

    19600

    如何在 Ubuntu 中管理和使用逻辑卷管理 LVM

    对每个命令你会看到名称和 pv/vg 的路径,它还会给出空闲和已使用空间的信息。 最重要的信息是 PV 名称和 VG 名称。...如果你需要更改分区的大小或想要多个分区,我建议使用 GParted 或自己了解一下关于 fdisk 命令的使用。 警告:下面的步骤会格式化你的硬盘驱动。...或者如果你有一个不使用的硬盘,你可以从卷组中移除它使得逻辑卷变小。 这里有三个用于使物理卷、卷组和逻辑卷变大或变小的基础工具。...生成一个备份的时候,任何需要添加到逻辑卷的新信息会如往常一样写入磁盘,但会跟踪更改使得原始快照永远不会损毁。...使用条块化I/O管理多个LVM磁盘(第五部分) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110532.htm

    5K20

    如何在Ubuntu 14.04上使用Nginx和Php-fpm安全地托管多个网站

    介绍 众所周知,LEMP堆栈(Linux,nginx,MySQL,PHP)为运行PHP站点提供了无与伦比的速度和可靠性。但是,这种流行的堆栈的其他特性,如安全性和隔离性却不太受欢迎。...如果没有,请按照如何在Ubuntu 14.04上安装Linux,nginx,MySQL,PHP(LEMP)堆栈的文章中的第一步和第三步。 本教程中的所有命令都应以非root用户身份运行。...= 5 pm.start_servers = 2 pm.min_spare_servers = 1 pm.max_spare_servers = 3 chdir = / 在上面的配置中注意这些特定选项...除非您使用其他重要选项,否则不应更改此chroot选项。 该chroot选项不会故意包含在上述配置中。它允许您在被监禁的环境中运行池,即锁定在目录中。...您可以使用浏览器或CVM终端和lynx(命令行浏览器)执行测试。如果你的CVM上还没有lynx,请使用该sudo apt-get install lynx命令安装它。

    1.7K20

    如何在 Ubuntu Linux 中设置和使用 FTP 服务器?

    在 Ubuntu Linux 中,您可以设置和使用 FTP 服务器,以便通过网络与其他设备共享文件。本文将详细介绍如何在 Ubuntu Linux 中设置和使用 FTP 服务器。...打开 vsftpd 配置文件使用您喜欢的文本编辑器(如 Nano 或 Vim)打开 vsftpd 配置文件 /etc/vsftpd.conf:sudo nano /etc/vsftpd.conf2....使用这些工具之一,您可以通过提供服务器的 IP 地址、用户名和密码来连接到 FTP 服务器。一旦连接成功,您就可以在客户端和服务器之间进行文件上传和下载操作。...安全注意事项在设置和使用 FTP 服务器时,务必注意以下安全事项:使用强密码:为 FTP 服务器上的用户设置强密码,以防止未经授权的访问。...结论通过按照以上步骤,在 Ubuntu Linux 中设置和使用 FTP 服务器是相对简单的。通过安装和配置 vsftpd,您可以轻松地在本地网络上共享文件,并通过 FTP 客户端进行文件传输。

    2.1K10

    如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表

    之前两篇文章介绍了如何在powerbi中添加日期表和时间表: Power BI创建日期表的几种方式概览 在PowerBI中创建时间表(非日期表) 有朋友问到如何将这两个表关联到事实表中。...首先,由于日期表和时间表不能叠加在一起(原因在前文说过了),所以肯定是两张表单独和事实表进行关联,而事实表中日期和时间是在同一列。 ?...因此,我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列: 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期,添加两列,然后删除原有的列 ? 然后分别将日期表和时间表与事实表建立关联: ?...如果还想让日期和时间处在同一个坐标轴上,那么完全可以将日期和时间的各个维度拖放到坐标轴上进行展示: ?...这样我们就可以同时对日期和时间进行分析了,想分析日期、周、月、年等维度就向上钻取,想分析时、分、秒等维度就可以向下钻取。 ?

    8.7K20

    如何在ONLYOFFICE v7.3中使用VSTACK和HSTACK公式

    大家好,今天来给大家讲解一下,怎样在ONLYOFFICE v7.3中使用VSTACK和HSTACK公式,这两个新公式也是ONLYOFFICE7.3版本更新后新的计算公式,请大家详细阅读本文。...ONLYOFFICEONLYOFFICE文档是一款免费开源在线办公软件,可以打开阅读并编辑文档、表格和幻灯片文件,兼容开放XML格式Office文档:.docx文档、.pptx幻灯片、.xlsx表格,并且支持多人实时协同编辑...公式函数VSTACK垂直方向合并多个表格VSTACK:按垂直顺序追加数组,我们可以简单的把它理解为数据汇总语法:= VSTACK(数据区域1,数据区域2,数据区域3,……)VSTACK函数可以用于函数汇总...,但是表头字段的顺序必须一致公式:=VSTACK(A1:B6,A9:B14,D2:E7)与之类似的还有HSTACK,它是根据行进行数据追加的Hstack 水平方向合并多个表格语法;=HSTACK(array1

    1.5K20

    如何在Python 3中安装pandas包和使用数据结构

    在本教程中,我们将首先安装pandas,然后让您了解基础数据结构:Series和DataFrames。 安装 pandas 同其它Python包,我们可以使用pip安装pandas。...让我们在命令行中启动Python解释器,如下所示: python 在解释器中,将numpy和pandas包导入您的命名空间: import numpy as np import pandas as pd...在DataFrame中对数据进行排序 我们可以使用DataFrame.sort_values(by=...)函数对DataFrame中的数据进行排序。...25% 第25百分位数 50% 第50百分位数 75% 第75百分位数 max 集合中的最大或最大数字 让我们通过使用describe()函数调用我们的ocean_depthsDataFrame 让...您现在应该已经安装pandas,并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas包和使用数据结构的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

    19.5K00
    领券