公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。工作语言Java和Groovy,欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
在上期Java自定义异步功能实践文章中,我设计了一个关键字,传入一个闭包,然后异步执行闭包中的代码块。但是在实际工作中情况又更复杂了一些。因为在创建执行异步方法的线程池时候,遇到了一些问题。
线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单元,是处理器调度和分派的基本单位。一个进程可以有一个或多个线程,各个线程之间共享程序的内存空间(也就是所在进程的内存空间)。
参见:https://cloud.tencent.com/developer/article/1728636
本次主要更新了标记、记录功能,以及初始化连接池的方法。具体实现请参考之前的文章:性能测试中标记每个请求、如何性能测试中进行业务验证、如何在匿名thread子类中保证线程安全、- 性能测试中记录每一个耗时请求。
面我们提到线程池处理批量接口请求实践但是在语法上比较复杂,还需要进行线程间的同步,也需要一定的Java知识,最近在学习Golang语言时,感觉go关键字十分高效,只要是想异步执行的方法,只需在前面添加go关键字即可。
Rust是一种以安全性和高效性著称的系统级编程语言,其设计哲学是在不损失性能的前提下,保障代码的内存安全和线程安全。为了实现这一目标,Rust引入了"所有权系统"、"借用检查器"等特性,有效地避免了常见的内存安全问题。然而,有时候我们需要在程序的整个生命周期内共享和修改全局状态,这时可变静态变量就派上用场。本篇博客将深入探讨Rust中的可变静态变量,包括可变静态变量的定义、使用场景、使用方法以及潜在的风险和注意事项,以便读者了解如何在Rust中正确地管理全局状态的可变性。
应用程序中存在多个线程会带来有关从多个执行线程安全访问资源的潜在问题。修改同一资源的两个线程可能会以意想不到的方式相互干扰。例如,一个线程可能会覆盖另一个线程的更改或将应用程序置于未知且可能无效的状态。如果幸运的话,损坏的资源可能会导致明显的性能问题或崩溃,这些问题相对容易追踪和修复。但是,如果您不走运,损坏可能会导致微妙的错误,这些错误直到很久以后才会显现出来,或者这些错误可能需要对您的基本编码假设进行重大检查。
我在最近学习多线程编程的过程中,时长需要测试各类多线程工具类或者框架在各种线程数下的性能。基本的思路就是准备数据,编写用例方法,执行用例方法,最后等待结束,统计计算测试数据。
正则表达式是特殊的文本字符串,用作查找与之匹配的其他字符串的模板。它们是从字符串中检索数据(子字符串)的非常强大的机制。在Apache JMeter™中,可以从内置组件正则表达式提取器中使用正则表达式,也可以用Groovy编写它们。
我们在使用 Groovy 的文件 IO 操作的时候,感觉非常便利。同样的Kotlin也有好用的文件 IO 操作的 API。同样的在 Kotlin 中对 Java 的正则表达式功能做了一些实用的扩展。还有 Kotlin 中的多线程主要也是对 Java 的多线程 API 作了一些封装。因为这些 Java 已经有了很多的基础 API,Kotlin 并没有自己再去重复实现,而是在 Java 的基础上进行了实用的功能扩展。
在工作中经常写Groovy脚本,由于Groovy与Java的亲戚关系,所以也就直接在「Intellij IDEA」工具上写了,一是因为方便,二是也找不到其他工具了。
之前写过一个性能测试框架,只是针对单一的HTTP接口的测试,对于业务接口和非HTTP接口还无非适配,刚好前段时间工作中用到了,就更新了自己的测试框架,这次不再以请求为基础,而是以方法为基础,这样就可以避免了单一性,有一个base类,然后其他的各种单一性请求在单独写一个适配类就好了,如果只是临时用,直接重新实现base即可。下面分享:
终于抽出来时间整理FunTester测试框架的教程了,可喜可贺,希望大家能多多支持FunTester。
在《 Java多线程编程-(11)-从volatile和synchronized的底层实现原理看Java虚拟机对锁优化所做的努力》 这一篇文章中,我们大致介绍了Java虚拟机对锁优化所做的努力,提到了:偏向锁、轻量级锁、重量级锁以及自旋锁。
下面分享一下Groovy如何在JMeter修改请求参数,这个在正常测试中用处还是很广的,跟设置变量不一样,很多参数可能需要校验签名,而且每一次请求的参数也不尽相同。需要在设置完请求参数后,然后用程序统一处理一下。比如计算参数签名、加密明文、从数据库中取值等等。
进程: 系统中正在运行的程序。 一条进程就代表当前系统中正在运行的一个程序。 每个进程都是相互独立的,每个进程中都有属于自己的内存空间。 线程:一个进程想要执行任务,必须通过线程来调度(执行),每个进程至少要有一个线程,如果没有线程,那么该进程(程序)就会退出运行。 线程是用来帮助程序执行操作任务,网络加载的路线。我们的设备一般有双核、四核、八核等,其实就是说处理器很强大 拥有多任务处理能力。
依照领导要求区分了两种压测模式:固定次数压测和固定时间压测。此前一直沿用的都是固定次数,所以本次第二版剥离了固定次数的模式增加了固定时间的模式。
公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。工作语言Java和Groovy,欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记(一) 我的开发日记(二) 我的开发日记(三) 我的开发日记(四) 我的开发日记(五) 我的开发日记(六) 我的开发日记(七) 我的开发日记(八) 我的开发日记(九) 我的开发日记(十) 我的开发日记(十一) 我的开发日记(十二) 我的开发日记(十三) 我的开发日
ThreadLocal是Java中的一个类,全路径:java.lang.ThreadLocal,用于在多线程环境下存储线程本地变量。在多线程应用程序中,不同线程之间共享数据可能会引发线程安全问题。
之前分享过Groovy中的闭包,在我日常的工作中,就会想到一个问题:“如何在Groovy中使用Java方法?”
以下是Java技术栈微信公众号发布的所有关于 Java 的技术干货,2021最新更新版,本文会长期更新。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 上周,JEP 440(记录模式)已从 JEP Draft 8300541提升 到 Candidate 状态。该 JEP 最终确定了这一特性,并针对前 2 轮 预览 的反馈做了增强。这两轮预览分别是在 JDK 20 中发布的 JEP 432(记录模式第 2 次预览)和在 JDK 19 中发布的 JEP 405(记录模式预览)。该特性为这门语言添加了记录模式,用于解构记录值。记录模式可以与类型模式搭配使用,
首先,要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全,你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如:原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
最初图省事,使用了最原始的open函数来写日志,因为开始使用的写文件模式的是追加('a'),发现并没有线程不安全的现象,各个线程的的日志信息都写入到了日志文件中。
首先,这个出错页面是SpringBoot的一个默认出错页面。源码在:org.springframework.boot.autoconfigure.web.servlet.error.ErrorMvcAutoConfiguration 第151行。
2020年,我写了一篇文章记录测试工程师自我提升的几个方面的文章2020年Tester自我提升,这马上年底了,到了收获的时候,下面我自己总结一下2020年在这些需要提升的方面的一些成果。
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的,它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中,很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能,为了能让项目代码易于理解和维护,要时刻注意代码中的“坏味道”,当发现代码如果有坏味道了,要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响,笔者会给大家展示几个案例,希望能对大家有所启发和帮助。
在之前文章Java自定义异步功能实践中,我仿造Go语言中的go定义了fun作为Groovy/Java异步执行的关键字。通过一个定长的线程池执行异步任务。
进程是指系统中正在运行的一个应用程序。每个进程之间是独立的,每个进程均运行在其专用且受保护的内存空间内。
首先要隆重介绍的肯定是《深入理解高并发编程:JDK核心技术》的作者:冰河,作为互联网资深技术专家、数据库技术专家、分布式与微服务架构专家。他多年来一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究,在高并发、高可用、高扩展性、高维护性和大数据等领域拥有丰富的架构开发经验。
这个相对隐蔽,因为需要用到加锁的资源的测试场景一般都相对复杂,而且有一些比较简单的方式可以在运行前数据准备阶段将这部分工作风险化解掉。
看到这里,也许你会疑惑。这很正常,所以让我们带着问题来阅读本文章吧。 问题: 1、Python 多线程为什么耗时更长? 2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程?
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下面分享一下Groovy如何在JMeter文件操作,我选了一个保存超时请求和响应的脚本,抛砖引玉,各位可以依需拓展。如果将这个功能在拓展一些,比如分别记录某些响应错误的请求,超时请求,以及根据业务码不同分别记录请求和响应,对于BUG的追溯将会有很大的帮助。亦可以在请求中进行时间控制,对于某些查询结果响应时间较长的请求,尝试修改类似pageSize的参数,或者请求分页列表,page递增,遇到没有内容的就回头从page=1继续开始等等。
在计算机软件开发的世界里,多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而,与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战,其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时,很容易出现各种问题,如竞态条件和数据不一致性。
分析 groovy.lang.Script 类的 evaluate 方法源码 , 在该方法中 , 创建了一个 GroovyShell 对象 ;
在Java编程中,多线程是一项强大的技术,但同时也带来了一些挑战,尤其是在处理共享资源时。在多个线程同时访问和修改共享资源时,我们必须小心处理,以避免数据不一致、竞态条件和死锁等问题。那么,如何在编写多线程程序时优雅地处理这些共享资源问题呢?
按照传统的经验,如果某个对象是非线程安全的,在多线程环境下对象的访问需要采用synchronized进行同步。但是模板类并未采用线程同步机制,因为线程同步会降低系统的并发性能,此外代码同步解决线程安全问题的挑战很大,可能会增加好几倍的实现难度。那么模板类到底采用什么方法来解决线程安全的难题呢?答案就是ThreadLocal。
多线程编程在现代软件开发中扮演着至关重要的角色。它使我们能够有效地利用多核处理器和提高应用程序的性能。然而,多线程编程也伴随着一系列挑战,其中最重要的之一就是处理共享资源的线程安全性。在这个领域,锁(Lock)是一个关键的概念,用于协调线程之间对共享资源的访问。本文将深入探讨Java中不同类型的锁以及它们的应用。我们将从基本概念开始,逐步深入,帮助您了解不同类型的锁以及如何选择合适的锁来解决多线程编程中的问题。
如大家所知,Java代码在编译和运行的过程中会对代码有很多意想不到且不受开发人员控制的操作:
这个代码主要放在主线程,就会严重影响程序的性能,造成堵塞,影响用户体验.这个时候我们的多线程就发挥它的作用了
上期将了多线程基类和执行类,本期分享一下两种压测模式。一种是定量,即单线程循环次数固定;另一种是定时,即单线程执行时间固定。两种方式各有优劣,实际工作中个人偏向定量,好处多多,比较好做任务管理,参数定制等等,缺点就是误差相比定时较大,这一点可以通过适当延长压测次数达到。
很多人一直唠叨着并发中的新概念。然而,许多开发人员还没有机会把过多的注意力都放在上面。在这篇文章中,我们将带您了解Java 8 streams、 Hadoop、 Apache Spark、 Quasar fibers以及响应式编程,让你迅速入门。尤其是如果你不经常用它们的话。一句话,它并不遥远,它就在我们身边。
本篇主要介绍,如何在Windwos环境中通过VSCode搭建Croovy开发环境。
来源:https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
文章链接:https://liuyueyi.github.io/hexblog/2018/07/23/180723-Quick-Task-动态脚本支持框架之结构设计篇/
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