如何在HDFS中将csv转换为parquet文件_将所有csv文件从s3转换为parquet_如何在PIG中将XLSX文件转换为CSV文件？ - 腾讯云开发者社区

本文将详细介绍如何在Linux中将CSV文件转换为TSV文件。图片步骤 1：理解 CSV 文件和 TSV 文件在开始转换之前，我们首先需要理解CSV文件和TSV文件的格式。...以下是使用sed命令将CSV文件转换为TSV文件的步骤：打开终端，并进入包含要转换的CSV文件的目录。...该命令将把CSV文件中的逗号替换为制表符，并将结果输出到TSV文件中。...以下是使用awk命令将CSV文件转换为TSV文件的步骤：打开终端，并进入包含要转换的CSV文件的目录。...结论通过本文的指导，您已经学会了在Linux中将CSV文件转换为TSV文件的方法。使用sed命令或awk命令，您可以快速而简便地进行转换操作，将逗号分隔的CSV文件转换为制表符分隔的TSV文件。

8370 0

PySpark实战指南：大数据处理与分析的终极指南【上进小菜猪大数据】

数据可以来自各种来源，例如文件系统、数据库、实时流等。PySpark支持各种数据源的读取，如文本文件、CSV、JSON、Parquet等。...文件读取数据 data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) # 将DataFrame注册为临时表 data.createOrReplaceTempView...# 将数据存储为Parquet格式 data.write.parquet("data.parquet") # 从Parquet文件读取数据 data = spark.read.parquet("data.parquet...") PySpark可以与各种分布式文件系统集成，如Hadoop Distributed File System（HDFS）和Amazon S3等。...# 从HDFS读取数据 data = spark.read.csv("hdfs://path/to/data.csv") # 将数据存储到Amazon S3 data.write.csv("s3:/

2K3 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

读取文件数据源 Spark SQL 支持的文件类型包括：parquet、text、csv、json、orc 等。...上传数据源文件至 HDFS： hdfs dfs -put /opt/data/ershouHousePrice_lianjia_gz_hdfs.csv /input hdfs dfs -put /opt.../data/huxing_lianjia_gz_hdfs.csv /input 打开 HDFS 的 Web 页面查看：通过 HDFS Web 页面查看上传数据文件是否成功可以看到，两个数据源文件已经成功上传至...4.4 读取数据源，加载数据（RDD 转 DataFrame）读取上传到 HDFS 中的广州二手房信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到上面定义的 Schema 中，并转换为 DataFrame 数据集...RDD 转 DataSet 重新读取并加载广州二手房信息数据源文件，将其转换为 DataSet 数据集： val houseRdd = spark.sparkContext.textFile("hdfs

8.3K5 1

收藏！6道常见hadoop面试题及答案解析

存储数据数据可以存储在HDFS或NoSQL数据库，如HBase。HDFS针对顺序访问和“一次写入和多次读取”的使用模式进行了优化。HDFS具有很高的读写速率，因为它可以将I/O并行到多个驱动器。...在Hadoop中存储数据之前，你需要考虑以下几点：数据存储格式：有许多可以应用的文件格式（例如CSV，JSON，序列，AVRO，Parquet等）和数据压缩算法（例如snappy，LZO，gzip...CSV文件CSV文件通常用于在Hadoop和外部系统之间交换数据。CSV是可读和可解析的。CSV可以方便地用于从数据库到Hadoop或到分析数据库的批量加载。...RC和ORC格式是专门用Hive写的而不是通用作为Parquet。 Parquet文件Parquet文件是一个columnar文件，如RC和ORC。...Parquet文件支持块压缩并针对查询性能进行了优化，可以从50多个列记录中选择10个或更少的列。Parquet文件写入性能比非columnar文件格式慢。

2.5K8 0

为什么我们选择parquet做数据存储格式

来源:https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5469964.html 作者:zhangxuhui By 暴走大数据场景描述：Parquet 是列式存储的一种文件类型...选择parquet的内在因素下面通过对比parquet和csv，说说parquet自身都有哪些优势 csv在hdfs上存储的大小与实际文件大小一样。若考虑副本，则为实际文件大小*副本数目。...（若没有压缩） parquet采用不同压缩方式的压缩比 ? 说明：原始日志大小为214G左右，120+字段采用csv（非压缩模式）几乎没有压缩。...若我们在hdfs上存储3份，压缩比仍达到4、9、6倍分区过滤与列修剪分区过滤 parquet结合spark，可以完美的实现支持分区过滤。如，需要某个产品某段时间的数据，则hdfs只取这个文件夹。...B、之所以没有验证csv进行对比，是因为当200多G，每条记录为120字段时，csv读取一个字段算个count就直接lost excuter了。

4.8K4 0

Spark Structured Streaming 使用总结

解决乱序数据与其他系统整合(Kafka, HDFS, etc.)...具体而言需要可以执行以下操作：过滤，转换和清理数据转化为更高效的存储格式，如JSON(易于阅读)转换为Parquet(查询高效) 数据按重要列来分区(更高效查询) 传统上，ETL定期执行批处理任务...例如实时转储原始数据，然后每隔几小时将其转换为结构化表格，以实现高效查询，但高延迟非常高。在许多情况下这种延迟是不可接受的。...例如，Parquet和ORC等柱状格式使从列的子集中提取值变得更加容易。基于行的存储格式（如Avro）可有效地序列化和存储提供存储优势的数据。然而，这些优点通常以灵活性为代价。...2.2 Spark SQL转数据格式 Spark SQL支持以Parquet，ORC，JSON，CSV和文本格式读取和写入数据，并且Spark包中还存在大量其他连接器，还可以使用JDBC DataSource

9K6 1

Hadoop常用文件存储格式及BigData File Viewer工具的使用(三)

（如MapReduce或Spark），而其他文件则是针对更特定的场景，有些在设计时考虑了特定的数据特征。...BigData File Viewer工具介绍 l 一个跨平台（Windows，MAC，Linux）桌面应用程序，用于查看常见的大数据二进制格式，例如Parquet，ORC，AVRO等。...支持本地文件系统，HDFS，AWS S3等。...github地址：https://github.com/Eugene-Mark/bigdata-file-viewer 功能清单 l 打开并查看本地目录中的Parquet，ORC和AVRO，HDFS，AWS...l 将二进制格式的数据转换为文本格式的数据，例如CSV l 支持复杂的数据类型，例如数组，映射，结构等 l 支持Windows，MAC和Linux等多种平台式的数据，例如CSV l 支持复杂的数据类型

5072 0

大数据技术Spark学习

").save("hdfs://hadoop102:9000/namesAndAges.parquet") 除此之外，还可以直接运行 SQL 在文件上。...4.2 Parquet 文件 Parquet 是一种流行的列式存储格式，可以高效地存储具有嵌套字段的记录。 ?...Spark SQL 提供了直接读取和存储 Parquet 格式文件的方法。...通过这种方式，用户可以获取多个有不同 Schema 但相互兼容的 Parquet 文件。现在 Parquet 数据源能自动检测这种情况，并合并这些文件的 schemas。...目录中 (如果你的 classpath 中有配好的 hdfs-site.xml，默认的文件系统就是 HDFS，否则就是本地文件系统)。

5.2K6 0

第三天：SparkSQL

4. load("…")：在"csv"、"orc"、"parquet"和"textFile"格式下需要传入加载数据的路径。...save ("…")：在"csv"、"orc"、"parquet"和"textFile"格式下需要传入保存数据的路径。...提供了直接读取跟存储Parquet格式文件的方法。...目的：Spark读写Json数据，其中数据源可以在本地也可以在HDFS文件系统注意：这个JSON文件不是一个传统的JSON文件，每一行都得是一个JSON串。...和hdfs-site.xml 加入到Spark conf目录，否则只会创建master节点上的warehouse目录，查询时会出现文件找不到的问题，这是需要使用HDFS，则需要将metastore删除，

13.1K1 0

Hive导入csv文件

现有文件为csv格式,需要导入hive中,设csv内容如下 1001,zs,23 1002,lis,24 首先创建表 create table if not exists csv2( uid int....csv' into table csv2; select * from csv2; 其他注意事项如果建表是parquet格式可否load导入csv文件?...: hdfs://192.168.10.101:8020/user/hive/warehouse/csv2/csv2.csv is not a Parquet file. expected magic...row format serde 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' stored as textfile; -- 先导入csv文件到表格...format delimited fields terminated by ',' stored as parquet; -- 提取csv2的数据插入到csv3 insert

3.2K2 0

Spark Shell笔记

，还有Hadoop支持的数据集，如HDFS，HBase sc.textFile("hdfs://iZm5ea99qngm2v98asii1aZ:9000/README.txt") 从其他RDD转换常用的...("hdfs://Master:9000/cbeann/README2.txt") JSON 、CSV文件输入输出(Shell) 先通过文本文件读入，然后通过fastjson等第三方库解析字符串为自定义的类型...先将自定义的类型通过第三方库转换为字符串，在同文本文件的形式保存到RDD中 SequenceFile 文件输入输出(Shell) SequenceFile 文件是 Hadoop 用来存储二进制形式的...") 相同的用法还有parquet,csv,text,jdbc personDF1.write.format("json").save("hdfs://Master:9000/cbeann/person...") 等价于与 personDF1.write.json("hdfs://Master:9000/cbeann/person1") 相同的用法还有parquet,csv,text,jdbc

1841 0

SparkSQL项目中的应用

1.数据的存储格式我们使用Parquet面向列存存储的文件存储结构，因为Parquet具有高压缩比的特点且适合嵌套数据类型的存储，能够避免不必要的IO性能。...使用split命令将解压后的csv文件分割成多个256M的小文件，机器上每个block块的大小为128M,故将小文件分割为128M或256M以保证效率。...CodecUtil类，用来实现不同类型压缩文件的解压工作，通过传入的压缩类型，利用反射机制锁定压缩的类型，由于存储在hdfs上的文件都是以文件块的形式存在的，所以首先需要获取hdfs中文件的二级子目录，...于是将需要导入的csv文件通过ftp方式上传到远程服务器，再将文件通过load的方式导入表中，实现导入生成客户群的功能。...hdfs上合并到本地服务器，合并完毕后由于解压缩后的文件会占用hdfs的空间，同时执行hadoop文件删除命令将解压后的文件删除，再通过ftp传到前台服务器，完成客户群清单下载。

7453 0

Spark SQL 外部数据源

二、CSV CSV 是一种常见的文本文件格式，其中每一行表示一条记录，记录中的每个字段用逗号分隔。...四、Parquet Parquet 是一个开源的面向列的数据存储，它提供了多种存储优化，允许读取单独的列非整个文件，这不仅节省了存储空间而且提升了读取效率，它是 Spark 是默认的文件格式。...4.1 读取Parquet文件 spark.read.format("parquet").load("/usr/file/parquet/dept.parquet").show(5) 2.2 写入Parquet...文件 df.write.format("parquet").mode("overwrite").save("/tmp/spark/parquet/dept") 2.3 可选配置 Parquet 文件有着自己的存储规则...Spark 和 HDFS 一样，都不能很好的处理这个问题，这被称为“small file problem”。

2.3K3 0

Datagen-CDP平台的模拟数据生成器

数据可以生成到 HDFS（CSV、Avro、Parquet、JSON、ORC）、HBase、Hive、Solr、Kudu、Kafka、Ozone（CSV、Avro、Parquet、JSON、ORC）和本地文件...（CSV、Avro、Parquet JSON, ORC)中。...Parquet 文件中。...HIVE_TEZ_QUEUE_NAME CSV_HEADER DELETE_PREVIOUS PARQUET_PAGE_SIZE PARQUET_ROW_GROUP_SIZE PARQUET_DICTIONARY_PAGE_SIZE...这些字段，引用的属性文件，如hdfs-site.xml、hive-site.xml等……有了这个，Datagen 解析这些文件并自动配置所有可能的其他字段。

2.3K1 0

探索 eBay 用于交互式分析的全新优化 Spark SQL 引擎

这个 API 允许用户可以选择将 SQL 结果以 Parquet 或 CSV 格式保存到 HDFS，然后用户可以直接下载原始数据到客户端。...为了避免过多的 HDFS 小文件，为一组数据文件创建一个索引文件，索引元数据文件描述了索引文件。...新引擎为读取 Parquet 文件提供了许多优化机会，例如：减少 parquet read RPC 的调用：社区版的 Spark 在读取 Parquet 文件时需要对 Hadoop namenode...如果 Bucket 号设置为 10000，那么这个表在 HDFS 中将拥有超过 70000000 个文件。因此，解决方案是让 Bucket 号变小，这样一个任务就需要扫描多个大文件。...向 Parquet 下推更多的过滤器：新的 SQL-on-Hadoop 引擎的 Spark 将更多的过滤器推送到 Parquet，以减少从 HDFS 提取的数据。

8103 0

降低数据大小的四大绝招。

我们可以将此转换为仅使用4字节或8字节的int32或int64。典型的技巧如获取十六进制字符串的最后16个字母，然后将该base16数字转换为base10并另存为int64。 2....数值特征，从8 bytes降低为2 bytes 对于一些将float64转化为float32而不损失信息的字段可以直接转化，还有很多字段可以直接从float64转化为float16，这样就可以转化为2个...02 选择存储文件形式通过数值类型转化策略转化之后，我们需要将文件保存到磁盘。而这个时候有两个重要属性：压缩比; 一些文件格式(如Feather、Parquet和Pickle)会压缩数据。...保存顺序; 一些文件格式（如CSV）逐行保存数据。一些文件格式（如Parquet）逐列保存数据。这将影响以后读取数据。如果将来我们想读取行的子集。也许行顺序更好更快。...03 多文件存储与否这个对于数据大小影响不大，如果一次处理整个训练和测试数据集有困难，那么我们可以考虑分块处理，并将数据作为单独的文件保存到磁盘。如果可以一起存储处理，则直接单个文件即可。

1.3K1 0

0607-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表

，推荐使用Parquet格式的文件存储，这样做也是为了能够同时能够兼容Impala的查询。...你可能还需要了解的知识：《答应我，别在CDH5中使用ORC好吗》《如何在Hive中生成Parquet表》内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表转Parquet 3.总结测试环境...1.RedHat7.4 2.CM和CDH版本为6.1.0 2 Hive ORC表转Parquet表 1.使用如下语句在hive中创建一个包含DATE类型的ORC表，并插入测试数据 create table...2.登录Hive的元数据库，在数据库中将所有Hive表中Column为DATE类型的数据修改为STRING MariaDB [metastore]> select * from COLUMNS_V2 where...3.Impala默认是不支持DATE类的，同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验，因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported

2.2K3 0

如何在Hive中生成Parquet表

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何在Impala...如上截图可以看parquet文件的Block为1个，说明生成的paruqet文件未出现跨Block的现象，与Fayson前面文章《如何在Impala中使用Parquet表》中介绍的“为Impala使用合适大小的...2.查看HDFS上生成的Parquet文件 [root@ip-172-31-21-83 impala-parquet]# hadoop fs -du -h /user/hive/warehouse/catalog_sales...6.总结 ---- Hive生成Parquet文件的大小取决于 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize/minsize两个参数如：该参数设置为1GB...Parquet文件的block数量取决于parquet.block.size大小的设置，如：parquet.block.size大小设置为512MB，parquet文件大小为1G则该Parquet文件则会被分为

6.4K4 1

基于spark的数据采集平台

查询调度 + 支持本地上传,下载文件 + 支持多源ETL + 任务监控 + 灵活动态drools规则清理 # 功能图 !...(csv,json,orc,parquet,xml,excel...)...,本地上传数据(csv) + v1.0 调度支持任务依赖等 + v1.1 支持clickhouse-jdbc + v1.2 支持外部jar etl任务(任务状态需要外部jar 自己跟踪...-eq 0 ];then exit 0 else exit 1 fi # 支持的数据源 + 本地文件 + hive(单集群使用多个远程hive,以及内外部表...) + hdfs(csv,txt,json,orc,parquet,avro) + jdbc (所有的jdbc,包含特殊jdbc如hbase-phoenix,spark-jdbc,click-house

6961 0

「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍

，编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询 Hive 特性 Hive构建于Apache Hadoop™之上，提供以下功能：通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取...一种在各种数据格式上强加结构的机制访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统（如Apache HBase™）中的文件通过Apache Tez™，Apache Spark™或MapReduce...Hive附带内置连接器，用于逗号和制表符分隔值（CSV/ TSV）文本文件，Apache Parquet™，Apache ORC™和其他格式。用户可以使用其他格式的连接器扩展Hive。...，CLI，数据类型， DDL（创建/删除/更改/截断/显示/描述），统计（分析），索引，存档， DML（加载/插入/更新/删除/合并，导入/导出，解释计划），查询（选择），运算符和UDF，锁，授权文件格式和压缩...：HiveServer2客户端和直线，Hive指标 Hive Web界面 Hive SerDes：Avro SerDe，Parquet SerDe，CSV SerDe，JSON SerDe Hive Accumulo

1.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

如何在 Linux 中将 CSV 文件转换为 TSV 文件？

PySpark实战指南：大数据处理与分析的终极指南【上进小菜猪大数据】

使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

收藏！6道常见hadoop面试题及答案解析

为什么我们选择parquet做数据存储格式

Spark Structured Streaming 使用总结

Hadoop常用文件存储格式及BigData File Viewer工具的使用(三)

大数据技术Spark学习

第三天：SparkSQL

Hive导入csv文件

Spark Shell笔记

SparkSQL项目中的应用

Spark SQL 外部数据源

Datagen-CDP平台的模拟数据生成器

探索 eBay 用于交互式分析的全新优化 Spark SQL 引擎

降低数据大小的四大绝招。

0607-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表

如何在Hive中生成Parquet表

基于spark的数据采集平台

「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐