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何在 Linux 中将 CSV 文件换为 TSV 文件

本文将详细介绍如何在Linux中将CSV文件换为TSV文件。图片步骤 1:理解 CSV 文件和 TSV 文件在开始转换之前,我们首先需要理解CSV文件和TSV文件的格式。...以下是使用sed命令将CSV文件换为TSV文件的步骤:打开终端,并进入包含要转换的CSV文件的目录。...该命令将把CSV文件中的逗号替换为制表符,并将结果输出到TSV文件中。...以下是使用awk命令将CSV文件换为TSV文件的步骤:打开终端,并进入包含要转换的CSV文件的目录。...结论通过本文的指导,您已经学会了在Linux中将CSV文件换为TSV文件的方法。使用sed命令或awk命令,您可以快速而简便地进行转换操作,将逗号分隔的CSV文件换为制表符分隔的TSV文件

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PySpark实战指南:大数据处理与分析的终极指南【上进小菜猪大数据】

数据可以来自各种来源,例如文件系统、数据库、实时流等。PySpark支持各种数据源的读取,文本文件CSV、JSON、Parquet等。...文件读取数据 data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) ​ # 将DataFrame注册为临时表 data.createOrReplaceTempView...# 将数据存储为Parquet格式 data.write.parquet("data.parquet") ​ # 从Parquet文件读取数据 data = spark.read.parquet("data.parquet...") ​ PySpark可以与各种分布式文件系统集成,Hadoop Distributed File System(HDFS)和Amazon S3等。...# 从HDFS读取数据 data = spark.read.csv("hdfs://path/to/data.csv") ​ # 将数据存储到Amazon S3 data.write.csv("s3:/

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使用 Spark | 手把手带你十步轻松拿下 Spark SQL 使用操作

读取文件数据源 Spark SQL 支持的文件类型包括:parquet、text、csv、json、orc 等。...上传数据源文件HDFShdfs dfs -put /opt/data/ershouHousePrice_lianjia_gz_hdfs.csv /input hdfs dfs -put /opt.../data/huxing_lianjia_gz_hdfs.csv /input 打开 HDFS 的 Web 页面查看: 通过 HDFS Web 页面查看上传数据文件是否成功 可以看到,两个数据源文件已经成功上传至...4.4 读取数据源,加载数据(RDD DataFrame) 读取上传到 HDFS 中的广州二手房信息数据文件,分隔符为逗号,将数据加载到上面定义的 Schema 中,并转换为 DataFrame 数据集...RDD DataSet 重新读取并加载广州二手房信息数据源文件,将其转换为 DataSet 数据集: val houseRdd = spark.sparkContext.textFile("hdfs

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收藏!6道常见hadoop面试题及答案解析

存储数据   数据可以存储在HDFS或NoSQL数据库,HBase。HDFS针对顺序访问和“一次写入和多次读取”的使用模式进行了优化。HDFS具有很高的读写速率,因为它可以将I/O并行到多个驱动器。...在Hadoop中存储数据之前,你需要考虑以下几点:   数据存储格式:有许多可以应用的文件格式(例如CSV,JSON,序列,AVRO,Parquet等)和数据压缩算法(例如snappy,LZO,gzip...CSV文件CSV文件通常用于在Hadoop和外部系统之间交换数据。CSV是可读和可解析的。CSV可以方便地用于从数据库到Hadoop或到分析数据库的批量加载。...RC和ORC格式是专门用Hive写的而不是通用作为Parquet。   Parquet文件Parquet文件是一个columnar文件RC和ORC。...Parquet文件支持块压缩并针对查询性能进行了优化,可以从50多个列记录中选择10个或更少的列。Parquet文件写入性能比非columnar文件格式慢。

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为什么我们选择parquet做数据存储格式

来源:https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5469964.html 作者:zhangxuhui By 暴走大数据 场景描述:Parquet 是列式存储的一种文件类型...选择parquet的内在因素 下面通过对比parquetcsv,说说parquet自身都有哪些优势 csvhdfs上存储的大小与实际文件大小一样。若考虑副本,则为实际文件大小*副本数目。...(若没有压缩) parquet采用不同压缩方式的压缩比 ? 说明:原始日志大小为214G左右,120+字段 采用csv(非压缩模式)几乎没有压缩。...若我们在hdfs上存储3份,压缩比仍达到4、9、6倍 分区过滤与列修剪 分区过滤 parquet结合spark,可以完美的实现支持分区过滤。,需要某个产品某段时间的数据,则hdfs只取这个文件夹。...B、之所以没有验证csv进行对比,是因为当200多G,每条记录为120字段时,csv读取一个字段算个count就直接lost excuter了。

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Spark Structured Streaming 使用总结

解决乱序数据 与其他系统整合(Kafka, HDFS, etc.)...具体而言需要可以执行以下操作: 过滤,转换和清理数据 转化为更高效的存储格式,JSON(易于阅读)转换为Parquet(查询高效) 数据按重要列来分区(更高效查询) 传统上,ETL定期执行批处理任务...例如实时储原始数据,然后每隔几小时将其转换为结构化表格,以实现高效查询,但高延迟非常高。在许多情况下这种延迟是不可接受的。...例如,Parquet和ORC等柱状格式使从列的子集中提取值变得更加容易。基于行的存储格式(Avro)可有效地序列化和存储提供存储优势的数据。然而,这些优点通常以灵活性为代价。...2.2 Spark SQL转数据格式 Spark SQL支持以Parquet,ORC,JSON,CSV和文本格式读取和写入数据,并且Spark包中还存在大量其他连接器,还可以使用JDBC DataSource

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Hadoop常用文件存储格式及BigData File Viewer工具的使用(三)

MapReduce或Spark),而其他文件则是针对更特定的场景,有些在设计时考虑了特定的数据特征。...BigData File Viewer工具 介绍 l 一个跨平台(Windows,MAC,Linux)桌面应用程序,用于查看常见的大数据二进制格式,例如Parquet,ORC,AVRO等。...支持本地文件系统,HDFS,AWS S3等。...github地址:https://github.com/Eugene-Mark/bigdata-file-viewer 功能清单 l 打开并查看本地目录中的Parquet,ORC和AVRO,HDFS,AWS...l 将二进制格式的数据转换为文本格式的数据,例如CSV l 支持复杂的数据类型,例如数组,映射,结构等 l 支持Windows,MAC和Linux等多种平台 式的数据,例如CSV l 支持复杂的数据类型

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SparkSQL项目中的应用

1.数据的存储格式 我们使用Parquet面向列存存储的文件存储结构,因为Parquet具有高压缩比的特点且适合嵌套数据类型的存储,能够避免不必要的IO性能。...使用split命令将解压后的csv文件分割成多个256M的小文件,机器上每个block块的大小为128M,故将小文件分割为128M或256M以保证效率。...CodecUtil类,用来实现不同类型压缩文件的解压工作,通过传入的压缩类型,利用反射机制锁定压缩的类型,由于存储在hdfs上的文件都是以文件块的形式存在的,所以首先需要获取hdfs文件的二级子目录,...于是将需要导入的csv文件通过ftp方式上传到远程服务器,再将文件通过load的方式导入表中,实现导入生成客户群的功能。...hdfs上合并到本地服务器,合并完毕后由于解压缩后的文件会占用hdfs的空间,同时执行hadoop文件删除命令将解压后的文件删除,再通过ftp传到前台服务器,完成客户群清单下载。

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探索 eBay 用于交互式分析的全新优化 Spark SQL 引擎

这个 API 允许用户可以选择将 SQL 结果以 ParquetCSV 格式保存到 HDFS,然后用户可以直接下载原始数据到客户端。...为了避免过多的 HDFS文件,为一组数据文件创建一个索引文件,索引元数据文件描述了索引文件。...新引擎为读取 Parquet 文件提供了许多优化机会,例如: 减少 parquet read RPC 的调用:社区版的 Spark 在读取 Parquet 文件时需要对 Hadoop namenode...如果 Bucket 号设置为 10000,那么这个表在 HDFS 中将拥有超过 70000000 个文件。因此,解决方案是让 Bucket 号变小,这样一个任务就需要扫描多个大文件。...向 Parquet 下推更多的过滤器:新的 SQL-on-Hadoop 引擎的 Spark 将更多的过滤器推送到 Parquet,以减少从 HDFS 提取的数据。

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降低数据大小的四大绝招。

我们可以将此转换为仅使用4字节或8字节的int32或int64。典型的技巧获取十六进制字符串的最后16个字母,然后将该base16数字转换为base10并另存为int64。 2....数值特征,从8 bytes降低为2 bytes 对于一些将float64化为float32而不损失信息的字段可以直接转化,还有很多字段可以直接从float64化为float16,这样就可以转化为2个...02 选择存储文件形式 通过数值类型转化策略转化之后,我们需要将文件保存到磁盘。而这个时候有两个重要属性: 压缩比; 一些文件格式(Feather、Parquet和Pickle)会压缩数据。...保存顺序; 一些文件格式(CSV)逐行保存数据。一些文件格式(Parquet)逐列保存数据。这将影响以后读取数据。如果将来我们想读取行的子集。也许行顺序更好更快。...03 多文件存储与否 这个对于数据大小影响不大,如果一次处理整个训练和测试数据集有困难,那么我们可以考虑分块处理,并将数据作为单独的文件保存到磁盘。如果可以一起存储处理,则直接单个文件即可。

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0607-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet

,推荐使用Parquet格式的文件存储,这样做也是为了能够同时能够兼容Impala的查询。...你可能还需要了解的知识: 《答应我,别在CDH5中使用ORC好吗》 《如何在Hive中生成Parquet表》 内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表Parquet 3.总结 测试环境...1.RedHat7.4 2.CM和CDH版本为6.1.0 2 Hive ORC表Parquet表 1.使用如下语句在hive中创建一个包含DATE类型的ORC表,并插入测试数据 create table...2.登录Hive的元数据库,在数据库中将所有Hive表中Column为DATE类型的数据修改为STRING MariaDB [metastore]> select * from COLUMNS_V2 where...3.Impala默认是不支持DATE类的,同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验,因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported

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何在Hive中生成Parquet

Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何在Impala...如上截图可以看parquet文件的Block为1个,说明生成的paruqet文件未出现跨Block的现象,与Fayson前面文章《如何在Impala中使用Parquet表》中介绍的“为Impala使用合适大小的...2.查看HDFS上生成的Parquet文件 [root@ip-172-31-21-83 impala-parquet]# hadoop fs -du -h /user/hive/warehouse/catalog_sales...6.总结 ---- Hive生成Parquet文件的大小取决于 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize/minsize两个参数 :该参数设置为1GB...Parquet文件的block数量取决于parquet.block.size大小的设置, parquet.block.size大小设置为512MB,parquet文件大小为1G则该Parquet文件则会被分为

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「大数据系列」:Apache Hive 分布式数据仓库项目介绍

,编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集并使用SQL语法进行查询 Hive 特性 Hive构建于Apache Hadoop™之上,提供以下功能: 通过SQL轻松访问数据的工具,从而实现数据仓库任务,提取...一种在各种数据格式上强加结构的机制 访问直接存储在Apache HDFS™或其他数据存储系统(Apache HBase™)中的文件 通过Apache Tez™,Apache Spark™或MapReduce...Hive附带内置连接器,用于逗号和制表符分隔值(CSV/ TSV)文本文件,Apache Parquet™,Apache ORC™和其他格式。 用户可以使用其他格式的连接器扩展Hive。...,CLI,数据类型, DDL(创建/删除/更改/截断/显示/描述),统计(分析),索引,存档, DML(加载/插入/更新/删除/合并,导入/导出,解释计划), 查询(选择),运算符和UDF,锁,授权 文件格式和压缩...:HiveServer2客户端和直线,Hive指标 Hive Web界面 Hive SerDes:Avro SerDe,Parquet SerDe,CSV SerDe,JSON SerDe Hive Accumulo

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