在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。...然后，我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码，它标识了字符串之间的不同操作（如替换、插入、删除等）。我们只关注操作码为 'replace' 的情况，即两个字符串之间的替换操作。...首先，我们确定较短字符串的长度，然后使用一个循环遍历对应位置上的字符进行比较。如果字符不相等，我们将该位置添加到差异位置列表中。接下来，我们处理两个字符串长度不同的情况。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。
文章首发于公众号：五分钟学大数据 前言 在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括 hive，spark，flink...正文开始 1. decimal hive 除了支持 int,double,string等常用类型，也支持 decimal 类型，用于在数据库中存储精确的数值，常用在表示金额的字段上 注意事项： 如：decimal...;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and，不支持 > < 和 or) 如hive执行引擎使用MapReduce，一个join就会启动一个job，一条...not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。...9. and 和 or 在sql语句的过滤条件或运算中，如果有多个条件或多个运算，我们都会考虑优先级，如乘除优先级高于加减，乘除或者加减它们之间优先级平等，谁在前就先算谁。
1.文档编写目的 为什么CDH甚至最新的CDP中对于Spark SQL CLI或者JDBC/ODBC没有提供基于Spark Thrift Server的支持，参考Fayson之前的文章《0827-7.1.4...-如何在CDP中使用Spark SQL CLI》，在CDP中，Cloudera给出了新的解决方案Livy Thrift Server，它是对Spark Thrift Server的增强，支持JDBC/Thrift...通过Hive Warehouse Connector(HWC)，支持Spark SQL访问Hive3的内表，同时然Spark SQL支持基于Ranger的细粒度授权。...本文主要介绍如何在CDP中通过Livy Thrift Server来提交Spark SQL作业。...6.从CM进入Livy服务，在配置中搜索thrift，勾选Enable Livy Thrift Server选项。 ?
），然后跟上要使用的工具相应的参数选项。...table definition into Hive eval Evaluate a SQL statement and display the results export...（如--connect）。 ...注意：Hadoop参数前面是单个破折号字符（-），而特定于工具的参数则以两个破折号（--）开头，单个字符参数则是单个破折号，如-P。 ...4.选项文件中开头和结尾的空格被忽略。 5.选项文件中用“”标识的字符串中出现的空格是有效的，不会被忽略。引用的字符串不能超过行的范围。
》、《04-如何在RedHat7上配置OpenLDAP客户端及集成SSSD服务和集成SSH登录》、《05-如何为Hive集成AD认证》和《06-如何为Impala集成AD认证》。...R2 2.环境准备 ---- 这一步主要是在AD中创建两个用户huesuper和hiveadmin两个用户，huesuper为Hue的超级管理员，hiveadmin用户为Hive的超级管理员。...选择身份验证方式 LDAP URL ldap://adserver.fayson.com 访问AD的URL 使用搜索绑定身份验证 true 登录时创建LDAP用户 true LDAP搜索基础 dc...进入Group管理界面，点击“Add/Sync LDAP group”同步AD中的hive组 ? 将hiveadmin用户添加到hive组中 ?...1.使用testa用户登录Hue，在Hive执行引擎下执行SQL操作 ? 执行Count操作 ? 2.使用Impala执行引擎进行SQL操作 ? 执行Count操作 ?
1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数（UDF），以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数，通过本文档，您将学习到以下知识： 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数 2.如何在...Hive中创建自定义函数及使用 3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数 这篇文档将重点介绍UDF在Hive和Impala的使用，并基于以下假设： 1.集群环境正常运行 2.集群安装Hive和Impala...工具开发Hive的UDF函数，进行编译； 1.使用Intellij工具通过Maven创建一个Java工程 [8pq9p2ibi6.jpeg] 2.pom.xml文件中增加Hive包的依赖 <dependency...on 2017/8/24. */ public class DateUtils extends UDF { /** * 将日期字符串格式化为标准的日期格式 * 如:...] 3.Hive使用自定义函数（UDF） 将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-SNAPSHOT.jar上传到集群服务器； 3.1创建临时UDF 1.进入Hive的shell命令行，执行如下命令
2.在两个集群准备同样的测试数据 ? 3.在CDH5.12.0集群中创建好测试使用的Hive表 创建两个数据库 ? 创建两个表load准备好的测试数据 ? ? load数据到两个表 ?...2.在CDH6.2.0集群中执行Hive元数据升级 查看 CDH5.12.0对应的Hive版本升级到CDH6.2.0对应的Hive版本所需的步骤 ? 按顺序执行上述的五个SQL ? ?...上述操作中，同样的操作在两个集群中得到的结果一致。...，此处填写的不是CDH版本，而是Hive的版本，如CDH6.2.0对应的Hive版本2.1.1，此命令可以列出升级到目标版本需要执行的sql语句，能够手动的去一个个执行，能够看到整个升级过程。...2.在升级和更新完Hive元数据后，Hive服务出现了错误，在文档中贴出的日志中可以看到是TBLS表中缺少了一个字段，这可能是由于升级过程中该表的结构未成功升级导致的，在TBLS表中添加上缺少的OWN_TYPE
：hive 序号 参数 说明 1 --hive-delims-replacement 用自定义的字符串替换掉数据中的\r\n和\013 \010...，可以去看以下两个目录 /user/root（此为用户名） /user/hive/warehouse 个人配置的目录 尖叫提示：last-value指定的值是会包含于增量导入的数据中 如果卡住，在yarn-site.xml...--as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中 5 --boundary-query 边界查询，导入的数据为该参数的值（一条sql... 在生成的Java文件中，可以将null字符串或者不存在的字符串设置为想要设定的值（例如空字符串） 6 --input-null-string SQL语句 5.2.10、命令&参数：import-all-tables 可以将RDBMS中的所有表导入到HDFS中，每一个表都对应一个HDFS目录 命令： 如：注意：(卡住)
HIVE内置函数 一、内置函数 HIVE除了提供了类似mysql的sql的语法外，还提供了大量内置的函数，方便开发者来调用，编写功能丰富的处理程序。...字符串A与B通过sql进行匹配，如果相符返回TRUE，不符返回FALSE。B字符串中 的”_”代表任一字符，”%”则代表多个任意字符。...A & B 所有数字类型 运算符查看两个参数的二进制表示法的值，并执行按位”与”操作。两个表达式的一位均为1时，则结果的该位为 1。否则，结果的该位为 0。...S.x S为struct 返回结构x字符串在结构S中的存储位置。如 foobar \{int foo, int bar\} foobar.foo的领域中存储的整数。...sh hive -f 01.hive 注：-f：参数后跟的是01.hive文件的路径。
在这一文章系列的第二篇中，我们将讨论Spark SQL库，如何使用Spark SQL库对存储在批处理文件、JSON数据集或Hive表中的数据执行SQL查询。...JDBC数据源 Spark SQL库的其他功能还包括数据源，如JDBC数据源。 JDBC数据源可用于通过JDBC API读取关系型数据库中的数据。...Spark SQL示例应用 在上一篇文章中，我们学习了如何在本地环境中安装Spark框架，如何启动Spark框架并用Spark Scala Shell与其交互。...，Hive表，甚至可以通过JDBC数据源加载关系型数据库表中的数据。...Spark SQL是一个功能强大的库，组织中的非技术团队成员，如业务分析师和数据分析师，都可以用Spark SQL执行数据分析。
Hive可以用SQL查询『但效率略低』，Hbase可以快速『近实时』读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。Sqoop将数据从Oracle、MySQL等传统数据库导入Hive或Hbase。...Zookeeper是提供数据同步服务，Yarn和Hbase需要它的支持。Impala是对hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。ElasticSearch是一个分布式的搜索引擎。...用它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台『一般主要导入到Hive，也可将数据导入到Hbase』。 4、数据分析 数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。...这个过程可能会用到Hive SQL，Spark QL和Impala。 数据建模分析是针对预处理提取的特征/数据建模，得到想要的结果。如前面所提到的，这一块最好用的是Spark。...在实际2B的应用中，有时需要增减机器来满足新的需求。如何在保留原有功能的情况下，快速扩充平台是实际应用中的常见问题。 上述是自己项目实践的总结。整个平台搭建过程耗时耗力，非一两个人可以完成。
telnet，ping等网络排查命令的使用 3，sql基本使用 sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。...sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。...6，hive和hbase等仓库 hive和hbase基本是大数据仓库的标配。要回用，懂调优，故障排查。 hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。...8，实时处理系统 storm和spark Streaming 9，spark core和sparksql spark用于离线分析的两个重要功能。...无基础的同学，培训之前先搞到视频通学一遍，防止盲目培训跟不上讲师节奏，浪费时间，精力，金钱。 有基础的尽量搞点视频学基础，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意， 想办法跟大牛做朋友才是王道。
/topics/hive_start_hive_as_authorized_user.html 运行 Hive 命令 您可以从集群中节点的命令行运行大多数将配置变量推送到 Hive SQL 脚本的 Hive...您可以使用关键字和选项在 Beeline 中启动这些命令。 Hive 支持从命令行运行 Hive 命令。您输入的命令在后台启动 Beeline。-e后跟 Hiveset命令的标志 列出了系统变量。...US/EASTERN | +-------------+ 创建一个名为init_var.sql模拟遗留脚本的文本文件，该脚本设置两个配置参数，一个在有问题的 env命名空间中。...中，转到Clusters > HIVE_ON_TEZ-1 > Configuration，然后搜索 hive-site。...执行引用 HIVEVAR 的命令来解析 SQL 脚本，移除不兼容的env命名空间，并执行剩余的 SQL，包括由 hiveconf:. hive -i init_var.sql ${HIVEVAR} -e
前言 在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括 hive，spark，flink等，所以sql在大数据领域有着不可替代的作用...正文开始 1. decimal hive 除了支持 int,double,string等常用类型，也支持 decimal 类型，用于在数据库中存储精确的数值，常用在表示金额的字段上 注意事项： 如：decimal...;并且也支持 join on 条件后跟or (早前版本 on 后只支持 = 和 and，不支持 > < 和 or) 如hive执行引擎使用MapReduce，一个join就会启动一个job，一条sql语句中如有多个...not in 是不包含 null 值的，如 city not in ('北京','上海')，这个条件得出的结果是 city 中不包含 北京，上海和 null 的城市。...9. and 和 or 在sql语句的过滤条件或运算中，如果有多个条件或多个运算，我们都会考虑优先级，如乘除优先级高于加减，乘除或者加减它们之间优先级平等，谁在前就先算谁。
1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上 2、Hive的优缺点 优点 （1) 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（...（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如antlr；对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。...4、Hive的运行机制 Hive通过给用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令(SQL)，使用自己的Driver，结合元数据(MetaStore)，将这些指令翻译成MapReduce，提交到Hadoop...中执行，最后，将执行返回的结果输出到用户交互接口。...（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。
1.谈谈你对Spark SQL的理解 Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件，前身是shark，但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等，制约了Spark...Spark SQL在汲取了shark诸多优势如内存列存储、兼容hive等基础上，做了重新的构造，因此也摆脱了对hive的依赖，但同时兼容hive。...如果hive的元数据存储在mysql中，那么需要将mysql的连接驱动jar包如mysql-connector-java-5.1.12.jar放到$SPARK_HOME/lib/下，启动spark-sql...但是这往往建立在我们发现任务执行慢甚至失败，然后排查任务中的SQL，发现"问题"SQL的前提下。那么如何在任务执行前，就"检查"出这样的SQL，从而进行提前预警呢？.../Hive中的一些实用函数 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接：concat(str1, str2, ..., strN) ，参数：str1、str2...是要进行拼接的字符串。
Hive怎样写exist/in子句在大数据处理领域，Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具，它允许用户通过类似于 SQL 的查询语言来操作存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据。...本文将探讨如何在 Hive 中使用 EXISTS 和 IN 子句进行数据查询，这两种方法是 SQL 中常见的用于检查子查询结果是否存在的条件表达式。1....在 Hive 中，EXISTS 子句可以有效地用于连接两个表，特别是当需要基于某个条件从一个表中查找是否存在匹配项时。...希望本文能帮助你更好地理解和应用这些强大的 SQL 特性。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，常用于处理大规模的数据集。...这两个子句在SQL查询中非常常见，用于检查某个值是否存在于另一个查询的结果集中。下面详细介绍如何在Hive中使用 EXISTS 和 IN 子句。
从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库，到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品，再到屡见不鲜的各种大数据组件，如Hive、Impala...如果有一个Client，能够连接所有这些数据源，并将常规开发环境（如SQL脚本）都集中在一个GUI中，则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间，从而提高工作效率。...企业版包括基本和高级数据生成器，包括：灵活的数字生成器、随机字符串、姓名、地址、信用卡、域名和IP地址、自定义正则表达式等。 7. SQL编辑器 将脚本组织到文件夹中并为特定脚本重新分配数据库连接。...数据和元数据搜索 可以对所有选定表/视图进行全文数据搜索。 数据库系统表中行的元数据搜索。 能够设置精确的对象名或搜索掩码。...已经在Windows的hosts文件中配置好域名解析，能够通过主机名访问CDH集群。 三、连接hive 本节说明用DBeaver连接CDH 6.3.1中的hive服务。 1.
表中。...2.使用hive命令行执行如下脚本，创建Parquet表并导入数据 [root@ip-172-31-21-83 impala-parquet]# hive -f load_parquet_hive.sql...如上截图可以看parquet文件的Block为1个，说明生成的paruqet文件未出现跨Block的现象，与Fayson前面文章《如何在Impala中使用Parquet表》中介绍的“为Impala使用合适大小的...这里可以看到生成了两个parquet文件，这是由fileinputformat.split.maxsize/minsize参数控制的，我们设置的Parquet文件的block size为16MB，生成的...6.总结 ---- Hive生成Parquet文件的大小取决于 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize/minsize两个参数 如：该参数设置为1GB
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