本篇文章Fayson主要针对该问题在Hue中调优Impala和Hive查询，该调优方式适用于CDH5.2及以后版本。...内容概述 1.场景描述及测试用户准备 2.Impala资源池和放置规则配置 3.放置规则验证及总结 测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2 Hue中调优Impala Hue会尝试在用户离开查询结果返回界面时关闭查询...他将在Impala 1575的版本中得到改进。...4 文总结 1.在Hue中进行Hive和Impala查询后，用户退出后不会自动的释放Hive和Impala的资源，因此该调优文章主要针对查询占用资源不释放问题。...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。
Hive 计划查询由以下部分组成： 调度器中的唯一名称 要执行的 SQL 语句 由 Quartz cron 表达式定义的执行计划。 Quartz cron 表达式富有表现力且灵活。...计划查询存储在 Hive 元存储中。Metastore 存储计划查询、正在进行和先前执行的语句的状态以及其他信息。HiveServer 会定期轮询 Metastore 以检索将要执行的预定查询。...在 Tez 上保存并重新启动 Hive。 定期重建物化视图 使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时，您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务，而不是手动重建实体化视图。...ALTER MATERIALIZED VIEW mv_recently_hired REBUILD; 重建会刷新物化视图的内容。 创建计划查询以每 10 分钟调用一次重建语句。...User 计划查询的所有者。 Query 要执行的 SQL 查询。 Next_execution 当此预定查询的下一次执行到期时。 监视最近的计划查询执行。
1、方式一： /** * 参数一：是否去重 * 参数二：表名 * 参数三：columns 表示查询的字段,new String[]{MODEL}表示查询该表当中的模式...（也表示查询的结果） * 参数思：selection表示查询的条件，PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五：selectionArgs 表示查询条件对应的值,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应的值 * 参数六：String...,new String[]{MODEL}表示查询该表当中的模式（也表示查询的结果） * 参数思：selection表示查询的条件，PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五：selectionArgs 表示查询条件对应的值,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应的值 * 参数六：String groupBy
文章目录 一、结构体类型定义 二、结构体类型别名 三、结构体类型变量声明 1、使用结构体类型 ( 别名 ) 声明变量 2、 定义隐式结构体时声明变量 3、定义普通结构体时声明变量 二、完整代码示例 一...char name[20]; int age; int id; }; 声明上述结构体类型对应的 结构体变量 : // 在栈内存中 定义 Student 结构体 类型变量...s1; 如果结构体类型有别名 , 则可以使用 结构体类型别名 变量名 , 声明结构体变量 ; // 使用类型别名 定义 Teacher 结构体类型变量 Teacher t1; 2、 定义隐式结构体时声明变量...[20]; int age; int id; }s2, s3; 3、定义普通结构体时声明变量 定义普通结构体类型的同时定义变量 , 普通的结构体类型后 , 声明结构体类型变量 ; //...定义结构体类型的同时定义变量 // 定义结构体类型的同时 , 定义结构体变量 // 普通的结构体类型后 , 声明结构体类型变量 struct Student2 { char name[20];
通过表结构可以看出id字段是主键，查询官方文档，有针对主键列的解释。...大致的意思是：如果name列是主键或者是唯一的非空列，name上面的查询是有效的。这种情况下，MySQL能够识别出select中的列依赖于group by中的列。...比如说，如果name是主键，它的值就决定了address的值，因为每个组只有一个主键值，分组中的每一行都具有唯一性，因此也不需要拒绝这个查询。 4....，也可以不用在group by中把select中的字段全部列出来。...不过针对主键或者唯一性字段进行分组查询意义并不是很大，因为他们的每一行都是唯一的。
truncate table invoice_lines; // 删除记录 delete from invoice [where xxx = yyy] 内部表与外部表的区别 Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径...和数据导入相关 Hive数据导入表情况： 在load data时，如果加载的文件在HDFS上，此文件会被移动到表路径中； 在load data时，如果加载的文件在本地，此文件会被复制到HDFS的表路径中...; // 从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中，注意列数目一定要相同 insert into table invoice_lines select * from invoice_lines_temp2...WHERE中的子查询 在hive中的子查询会有各种问题，这里的解决方法是将子查询改成JOIN的方式 先看一段在MySQL中的SQL，下不管这段SQL从哪来的，我也不知道从哪里来的 SELECT...CASE中的子查询 这个与上面是一样的，都是改成JOIN的方式。
在利用动态脚本PHP做网站的时候，少不了要把一串字符串解析到变量中，比如一些用GET方式提交参数的网址URL，或一些带有参数"&"了字符串等等。...当然PHP也给我们提供了一个强大的函数，可以让我用一行代码的形式完成这么复杂的工作。 PHP中的parse_str()函数 parse_str() 函数把查询字符串解析到变量中。...规定要解析的字符串。 array：可选。规定存储变量的数组的名称。该参数指示变量将被存储到数组中。 注意 注释：如果未设置 array 参数，则由该函数设置的变量将覆盖已存在的同名变量。...注释：php.ini 文件中的 magic_quotes_gpc 设置影响该函数的输出。如果已启用，那么在 parse_str() 解析之前，变量会被 addslashes() 转换。..."; echo $age; 代码运行结果 Bill 60 把parse_str()函数解析的变量，存放到数组中去 代码 parse_str('name=Bill&age=60',$myarray
一、问题描述： mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: ? 二、原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.......方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1....代码层面，你需要在自己的PHP数据库连接处增加大致如下代码。...wait_timeout = x 超时时间 如600秒 max_allowed_packet = y 最大允许数据量 适当增加x,y的值。 3....可以直接在mysql中设置： #show variables like '%timeout%'; #show variables like 'max_allowed_packet' set global
DSL需要有特定解析器对其进行构建： 没有计算和执行的概念； 本身不需直接表示计算； 只需声明规则和事实及某些元素之间的层级和关系； 解析器概念 功能： 1....实现这个需求，需要按照java规范，将源码中的每个词法（如public、class、package）、类名、包名等转换成对应的字节码。那么如何取得这些词、类名、包名、变量名呢?...因为除了要寻找这些词法外，还需要处理复杂的上下文关系（如变量的作用范围）。这些正是antlr擅长的地方。...、~、=、>等）、双字符（>=、<=）等 关键字，如Java中的class、package、import、public等 2....使用Calcite作为SQL解析与处理引擎有：Hive、Drill、Flink、Phoenix、Storm。 历史： 起源于Hive，原名optiq，为 Hive 提供基于成本模型的优化。
本文主要介绍如何在Hive中利用基于SIMD的优化，使Apache Parquet表的查询运行效率提升26％以上。 2 CPU矢量化 矢量化是将算法从一次操作一个值转换为一次操作一组值的过程。...3 Hive中的矢量化 为了利用这些优化，Hive在HIVE-4160中引入了矢量化查询执行，参考： https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-4160 矢量化查询执行引入了新的运算符和表达式...但是Hive却不能矢量化读取Parquet文件，意味着即使你的集群中启用了矢量化，map任务在读取Parquet文件时依旧会一次只处理一行。...当查询的数据是嵌套复杂类型时(如list，map或struct)，查询引擎会降回使用非矢量化执行。...Vectorization通过减少虚函数调用的数量，并利用CPU的SIMD指令来获得这些性能提升。当满足某些条件(如受支持的字段类型或表达式)，使用Hive查询就会使用矢量化执行。
【编者按】在笔者看来，语言和工具之争从来都没有太大的意义，所谓存在既有道理，如何在场景下做出最合适的选择才至关重要。...Apache Pig对Multi-query的支持减少了数据检索循环的次数。Pig支持map、tuple和bag这样的复合数据类型以及常见的数据操作如筛选、排序和联合查询。...HIVE 尽管Pig性能强劲，要使用它开发人员必须掌握SQL之外的新知识，而Hive则与SQL非常相像。尽管Hive查询语言HQL的命令有所局限，它还是取得了一定的成功。...在SQL中我们指定需要完成的任务而在Pig中我们则指定任务完成的方式。...什么时候用Apache Pig 当你需要处理非格式化的分布式数据集时，如果想充分利用自己的SQL基础，可以选择Pig。
同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中，如NFS或本地文件系统。...(2)Partition(分区):Hive中的分区类似于RDBMS中的索引，每个Partition都有一个对应的目录，查询的时候可以减少数据的规模。...DML:对于数据的查询(select)或添加(insert into overwrite)。 UDF:自定义查询函数。 Hive的整体架构图如下: ?...项目开发中，由于Spark的Catalyst解析还太过简陋，一般声明对象时，还是用HiveContext.下面举个简单的例子: import hiveContext._ val sqlContext =...HiveMetastoreCatalog是Spark中对Hive Metastore访问的wrapper.HiveMetastoreCatalog通过调用相应的Hive API可以获得数据库中的表及表的分区
但是，检查是否需要压缩需要对自上次主要压缩以来完成的事务中涉及的每个表或分区多次调用 NameNode。因此，减小此值会增加 NameNode 上的负载。...矢量化属性 hive.vectorized.groupby.checkinterval 在矢量化分组方式中，在重新检查平均变量大小以估计内存使用情况之前添加到哈希表的行条目数。...使用宽数据类型时，矢量化表达式的表达式计算过程中可能会发生数值溢出，其方式与非向量化表达式不同。因此，与非矢量化表达式返回的结果相比，矢量化表达式返回的查询结果可能不同。...在 YARN 中跟踪 Apache Hive 查询 您需要知道如何在 YARN 中监控 Apache Hive 查询。...应用程序未运行消息 了解在YARN的应用程序日志中显示的来自Tez的消息Application not running可防止在检查 Hive 查询时出现混淆。
Kylin，请参考《如何在CDH中部署及使用Kylin》，文章中包含了如何在CDH上部署Kylin，以及创建cube，然后进行查询的两个demo例子。...本文主要描述如何在启用Kerberos的CDH集群中如何部署及使用Kylin。...3.Kylin环境配置 主要配置kylin的home目录及java环境变量，配置如下： [root@nn kylin]# vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/...查看Hive default库中的表,多了五张表 ? 2.进入kylin Web界面reload metadata ? 3.查看导入模型 ? 4.构建cube ? 5.选择数据分区范围 ?...耗时2.22s，查询支持多种展示方式，如：Line chart、bar chart、pie chart，可以点击Visualization查看可视化展示方式，并且可以选择不同的维度和度量字段。
读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列。 表很“宽”，即表中包含大量的列 查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）。 对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟。...列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节）。 在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）。 不需要事务。 数据一致性要求较低。 每次查询中只会查询一个大表。...所有操作都是为向量，而不是为单独的值编写的。这意味着你不需要经常调用运算，而且分发成本可以忽略不计运算代码包含一个优化的内部循环。 代码生成。为查询生成的代码包含了所有的间接调用。...这不是在“普通”的数据库中完成的，因为执行简单查询是没有意义的。然而，也有例外，例如MemSQL使用代码生成来减少处理SQL查询时的延迟。...注意，为了CPU效率，查询语言必须是声明式的（SQL或MDX），或者至少是一个向量（J.K）。考虑到优化，查询应该只包含隐式循环。
Linux退出Hive命令在使用Hive进行数据查询和操作时，有时候我们需要退出Hive命令行界面。本文将介绍如何在Linux系统中退出Hive命令行。...下面通过一个简单的实际应用场景示例，演示如何在Linux系统中退出Hive命令行。示例场景假设我们有一个Hive表存储了用户订单数据，我们需要查询最近一周的订单数量并进行汇总分析。...示例代码步骤一：进入Hive命令行首先，在Linux终端中，启动Hive并进入Hive命令行界面：bashCopy codehive步骤二：执行Hive查询在Hive命令行界面中，执行以下查询，统计最近一周的订单数量...例如，查询表中的数据可以使用如下语句：sqlCopy codeSELECT * FROM table_name;创建表用户可以使用Hive命令行创建表，定义表的结构和存储格式。...结语通过本文介绍，你已经学会了如何在Linux系统中退出Hive命令行。无论是使用exit;命令还是Ctrl + D组合键，都能快速、方便地退出Hive命令行界面，让你更加高效地管理和处理数据。
Linux查看Hive进程在Linux系统中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案，用于查询和分析大规模数据集。在运行Hive时，有时我们需要查看Hive相关的进程信息，以便监控和管理。...本篇文章将介绍如何在Linux系统中查看Hive进程的方法。1....检查Hive日志文件Hive的日志文件通常存储在指定目录中，可以通过查看日志文件来了解Hive的运行情况。...这些方法可以帮助我们监控Hive进程的运行情况，及时发现并解决问题，确保Hive系统的稳定运行。编写一个Shell脚本，用于监控Hive相关进程的运行情况，并在进程异常时发送通知。...请注意要根据你的实际情况对脚本中的路径和命令进行修改。在运行Hive时，会涉及到多个关键的进程，这些进程扮演着不同的角色，协同工作来提供Hive的功能。
如您所见，旧查询不会看到以粉红色标记的当前进行中的提交的文件，但是在该提交后的新查询会获取新数据。因此，查询不受任何写入失败/部分写入的影响，仅运行在已提交数据上。...如果需要从命令行或在独立的JVM中运行它，Hudi提供了一个HiveSyncTool，在构建了hudi-hive模块之后，可以按以下方式调用它。 cd hudi-hive ....关于使用Fetch任务执行的Hive查询的说明：由于Fetch任务为每个分区调用InputFormat.listStatus()，每个listStatus()调用都会列出Hoodie元数据。...读时合并（Merge On Read）：此存储类型使客户端可以快速将数据摄取为基于行（如avro）的数据格式。...Hudi如何处理输入中的重复记录 在数据集上执行 upsert操作时，提供的记录包含给定键的多条记录，然后通过重复调用有效负载类的 preCombine方法将所有记录合并为一个最终值。
它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 ?...SQL支持大部分查询功能 3.交互式查询能力: - 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 4.多维立方体（MOLAP Cube）: - 用户能够在.../cn/，本文主要描述如何在CDH集群中部署及使用Kylin。...查看Hive default库中的表,多了五张表 ? 2.进入kylin Web界面reload metadata ? 3.查看导入模型 ? 4.构建cube ? 5.选择数据分区范围 ?...耗时1.89s，查询支持多种展示方式，如：Line chart、bar chart、pie chart，可以点击Visualization查看可视化展示方式，并且可以选择不同的维度和度量字段。
从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。 数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。...一旦提供了适当的Hudi捆绑包， 就可以通过Hive、Spark和Presto之类的常用查询引擎来查询数据集。 具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。...该工具使用Hive JDBC运行hive查询并将其结果保存在临时表中，这个表可以被插入更新。...关于使用Fetch任务执行的Hive查询的说明： 由于Fetch任务为每个分区调用InputFormat.listStatus()，每个listStatus()调用都会列出Hoodie元数据。...这将确保Hive查询使用Map Reduce执行， 合并分区（用逗号分隔），并且对所有这些分区仅调用一次InputFormat.listStatus()。
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