来源 | github 【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
雷锋网按：本文摘选自长城证券报告——互联网迎来AI 时代，海外科技巨头争先布局：人工智能深度报告（国外篇一），在未改变原意的基础上略有删减。 PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。 AI技术拥有两大要素： 核心技术平台 数据循环 只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。本文主要侧重于介绍IBM、Google在基础层、技术层、应用层全面布局AI，并对其扩展应用场景等内容进行介绍。 IBM——Watso
在人工智能行业，2015-2016 出现了一个不同寻常的趋势：许多重量级机器学习项目纷纷走向开源，与全世界的开发者共享。加入这开源大潮的，不仅有学界师生，更有国内外的互联网巨头们：国内有百度和腾讯，国
在科幻小说中，我们经常看到AI软件的身影，许多人认为AI是一门存在于未来的技术，也许会变成现实，也许永远会停留在空想之中。 事实并非如此，我们当中的大多数人每天都会使用AI软件。 当你与智能手机对话时，上网搜索时，查看社交媒体动态消息时，都在与AI打交道。AI软件与我们玩游戏，谱写乐曲，撰写电影剧本。当你在网上购物时，遇见AI的机会也越来越大。Gartner预测：“到了2020年，不需要人类控制的自动软件代理将会参与到全球5%的经济交易活动中去。”到了2018年，全球300多万工人将在机器人“老板”的监督下
AutoAI能够自动化Watson Studio平台上的人工智慧开发流程，加速机器学习模型建置工作
There's a race between tech giants to open source machine learning systems and become a dominant platform. Apache SystemML has clear enterprise spin. IBM on Monday said its machine learning system, dubbed SystemML, has been accepted as an open source pr
TensorFlow™是一个开源软件库，最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。(中文社区)
TensorFlow™是一个开源软件库，最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。TensorFlow使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算，边表示它们之间通信的多维数据数组（张量）。其架构灵活，你可以使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。
IBM is aiming to popularise its proprietary machine learning programme SystemML through open-source communities. Announcing the decision to share the system source code on the company blog, IBM’s Analytics VP Rob Thomas said application developers are in n
地震了、洪水了、台风了……如果碰巧你生活在那里，又碰巧和身边的许多人一样，你手边还有一些多余的物资，你会怎么办？或者说可以怎么办？
TensorFlow™是一个开源软件库，最初由研究Google Brain Team的研究人员和工程师开发。TensorFlow用于使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算，而图表边表示在它们之间传递的多维数据阵列（张量）。灵活的体系结构允许您使用单个API将计算部署到桌面，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。
编程是数据科学的一个组成部分。事实上，理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办？
机器学习 (ML) 应用程序已经无处不在。每天都有关于自动驾驶汽车人工智能、在线客户支持、虚拟个人助理等的新闻。然而，如何将现有的商业实践与所有这些惊人的创新联系起来可能并不明显。一个经常被忽视的领域是应用自然语言处理 (NLP) 和深度学习来帮助快速有效地处理大量业务文档，从而在大海捞针。
本届 IBM Think 大会（IBM Think 2019）从 2019 年 2 月 11 日到 2019 年 2 月 15 日，为期五天。去粗取精，我们看本届 IBM Think 大会有哪些亮点。
机器学习是一项令人惊叹的技术。如果掌握了正确的使用方法，机器学习技术将势不可当。建造一个在很大程度上表现得像人类的机器，将是多么吸引人。精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法并创建自己的算法。
用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件，技术人员可以通过各种设备登录中央存储库，并在远程位置，甚至在路上或海滩上进行工作。云计算可以处理文件备份和同步，简化工作流程。
本文介绍了一个基于Bluemix，NoSQL DB和Watson的食谱分享网站，该网站使用Java和JavaScript开发，并使用了Cloudant NoSQL数据库和Watson语言翻译服务。作者使用Java和CSS开发了一个简单的Web应用程序，该应用程序可以从Cloudant DB中检索数据，并将数据通过Watson翻译成其他语言。此外，作者还使用Gson库将Java对象映射到JSON数据，并使用RESTful API调用将数据发送到服务器。最后，作者提供了一个网址，可以通过该网址访问该应用程序，并查看食谱和语言之间的关系。本文旨在为技术社区提供一种基于云端的食谱分享解决方案，以便于用户之间分享食谱，提高烹饪技巧和美食文化。
「地球上有 77 亿人，但只有 6 个人在外太空生活、工作（注：国际空间站最多可承载 6 个人生活和开展科研工作），现在，还有一个机器人，它不仅能够辅助宇航员进行科学实验研究，以及设备维护方面的工作，同时在心理上来说，也是宇航员的一个伴侣，在客观决策方面给宇航员提供帮助。」
1.突破10余项关键技术 我国空间智能机器人跨入国际先进行列 在今天开幕的“2015世界机器人大会”上，由中国航天科技集团公司五院总体部抓总研制的空间机械臂与采样机械臂双双亮相。经过总体部组建的“国家
对于软件开发，有许多方法、模式和技术用于构建、部署和运行应用程序。DevOps是一种以软件开发和操作的整体观点来描述软件工程文化的艺术方法论。
【编者按】随着机器学习算法的流行，Amazon、Google,、IBM和Microsoft等公司在机器学习云服务市场接连出手，并提供许多的API来吸引用户。本文中，Janet Wagner，ProgrammableWeb的data journalist、developer和contributor，根据互联网上的活跃度盘点了机器学习API的Top 10，并介绍了它们的功能特色。Janet Wagner同时认为，Project Oxford等少数API虽然没有上榜，但仍值得称道。 如今，机器学习无处不在。它可以
人工智能是目前最热门的科研领域之一。诸如IBM、谷歌、微软、脸书和亚马逊这类大型公司不仅加大了对旗下发展研究部门的资金投入，同时也开始并购一些在机器学习、神经网络、自然语言与图像处理领域小有所成的初创公司。鉴于目前人工智能研究领域的火爆程度，斯坦福大学的教授们不久前作出了这样一份报告：“人工智能软件的作用越来越强大，而对人类社会、经济有强大影响力的人工智能软件将于2030年前面世”。 国外网站Datamation今日整理了目前热门的15款开源人工智能软件，雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)对全文进行了编译介
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，谷歌，DeepMind，Uber，微软等巨头的人工智能实验室负责人将莅临深圳，向我们零距
【新智元导读】Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章，以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力，以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区，围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度，其 AI 平台是百度大脑，并开源机器学习平台 PaddlePaddle，在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心，实力来自三个关键因素：IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。 选择
【CSDN 现场报道】5月18日—19日，CCTC 2017中国云计算技术大会（Cloud Computing Technology Conference 2017，简称CCTC 2017）在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店隆重召开。本次大会由CSDN主办，是业内极具影响力的云计算和大数据技术年度盛会。彼时，技术社区骨干、典型行业案例代表齐聚京师，解读本年度国内外云计算技术发展最新趋势，深度剖析云计算与大数据核心技术和架构，聚焦云计算技术在金融、电商、制造、能源等垂直领域的深度实践和应用，为观众献上一场最纯粹的技
老牌IT企业IBM将公司整体向认知解决方案和云平台公司转型之后，在中国打出了“认知商业”的口号。这是继“智慧地球”之后，IBM发布的又一次重大转型战略。而业界好奇的是，认知商业何时能成为这家百年老店的业绩新增长点？
AiTechYun 编辑：nanan 周一晚些时候，苹果和IBM宣布扩大现有合作伙伴关系，允许客户通过苹果的Core ML和IBM的Watson（沃森）技术推出先进的应用内机器学习能力。 正如Tech
在经济利益的驱使下，蓝色巨人IBM似乎终于放下了高傲的身段走向了开放，2月13日，IBM宣布，该公司的一部分的Watson AI服务将可以使用竞争对手的云计算平台，该公司希望借此赢得那些想要更灵活存储和分析数据的客户。
Zdnet 网站推出机器学习平台横向比较系列文章，以下内容分析谷歌、百度和 IBM 三家大公司 AI 实力，以及是否适合作为你的机器学习平台。谷歌的机器学习平台的优势在于构建更广泛的研究社区，围绕机器学习和民主化机器学习工具和服务的业务。作为在中国对标谷歌的百度，其 AI 平台是百度大脑，并开源机器学习平台 PaddlePaddle，在语音识别和深度学习知识经验方面占有优势。IBM的机器学习平台则以Watson解决方案为核心，实力来自三个关键因素：IBM研究、收购实力及其咨询顾问能力。
OpenWhisk提供的执行模型支持各种用例。以下各节包括典型示例。有关无服务器体系结构，示例用例，优缺点讨论和实现最佳实践的更详细讨论，请阅读Martin Fowler博客上的Mike Roberts优秀文章。
【CSDN现场报道】2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 IBM副总裁、大中华区硬件系统部总经理郭仁声演讲的主题聚焦在未来的认知工作负载需要全新的IT基础架构，他首先介绍了认知时代的大数
【新智元导读】IBM Watson 总经理 David Kenny 近日接受科技新媒体 The Information 采访，谈及 IBM Watson 发展人工智能的方向及优势。Kenny 表示，与其他人工智能巨头不同，IBM 不认为人工智能将朝着人工智能操作系统的方向发展，这也是 IBM 不以面向消费者的方式塑造 Watson 品牌形象的原因。 6 年前的这个时候，Watson 在电视智力问答节目 Jeopardy! 上亮相，本月初它又登上了超级碗的广告时段。有趣的是，IBM Watson 虽然广为人知
周三晚上，拉斯维加斯的威尼斯人酒店中，IBM首席执行官Ginni Rometty进行了一场消费者电子产品展览（CES）的主旨演讲。 消费者技术协会主席Gary Shapiro在介绍Rommetty时提
5年前在智力竞赛节目Jeopardy中获胜之后，IBM的认知计算系统Watson正快速发展，并且在至少20个行业中的数千家企业中得到了应用。今天，财富（Fortune)杂志对Watson的负责人进行了专访。 David Kenny负责IBM Watson集团，2月在Big Blue收购了Weather Company之后，Kenny担任公司首席执行官。在此后的数月内，Watson的业务飞速发展，全世界有超过10万名开发者在watson 的36个API上进行开发。财富杂志副总编Clifton Leaf在10
作者：Tom Krazit是IT外媒Protocol的企业版编辑，撰文介绍云计算和企业技术。近二十年来，他为IDG、CNET、paidContent和GeekWire等出版物撰写和编辑技术行业的方面文章，并担任Gigaom和Structure的执行编辑。 IBM内部人士表示，营销失误和重复的开发流程意味着IBM云一开始就注定失败；在尝试推出自己的公共云八年后，它在这方面的未来陷入了困境。 2013年中国云市场处于起步阶段，七牛获B轮融资、UCloud 11 月获得A轮融资1000万美元、青云完成B轮融资2
5岁学编程，7岁上YouTube发编码和网络开发教程，8岁开发iOS应用程序，9岁APP被苹果上架，11岁发现IBM公司的bug，12岁出了一部iOS编程书籍。今年，刚满14岁的他正准备出第二部有关AI的书……
下一个通往国际空间站的飞船装载着近3吨的研究和补给材料，里面包括了通常你能想到的东西，比如沉淀物研究材料，一个植物用温度计，一个给巨型机器人Canadarm的替换手。但你绝对想不到里面还有一个能飘在空中的机器人！它将在科学研究、后勤保障甚至情感交流上帮助宇航员。
导读：对于人工智能来说，前60年的人工智能历程，可以用“无穷动”来形容；后60年的人工智能发展，可以用“无穷大”来期许。
2016 年 1 月 29 日，IBM 完成对媒体与数据巨头天气公司（the Weather Company）的收购。 IBM未透露收购价格。此前报道称该收购在20亿美元上下，但知情人士称该数字并不准确。（此前，天气公司曾于在2008年被由贝恩资本、黑石集团和 NBC 环球集团等公司组成的财团以 35 亿美元的价格收购。） 在这次收购背后，我们能看到 IBM CEO 罗睿兰寄予希望的 Watson 的影子。新智元在 1 月 12 日发表了一篇文章：【深度】IBM 数十亿美元收购，把 Watson 做成 1
本文首发于知乎专栏知识图谱和智能问答 作者简介 漆桂林：东南大学计算机系教授，发表高质量学术论文40多篇。特别是在国际人工智能顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。其中一篇文章在亚洲语义Web会议获得最佳论文提名奖。请输入正文内容 前面一篇文章“知识图谱之语义网络篇”已经提到了知识图谱的发展历史，回顾一下有以下几点： 1. 知识图谱是
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
然而，不管上没上过太空，有一点大概是所有人的共识：在广袤无垠的太空中，宇航员们最大的敌人并不是恶劣（没有火锅吃都算恶劣）的生存条件，而是极端条件下的心理状态。
【新智元导读】曾经是公众心目中“人工智能”代名词的IBM Watson，在近6年砸下几百亿美元的研发投入后，前景反而愈发暗淡。多家医院终止了与Watson肿瘤相关项目，医生抱怨Watson给出错误判断。Watson真的能治病吗？
前言 如今，数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致： 增长的数据生产能力 —— 环视四周，数的出多少个能产生数据的设备呢？如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个，如果身边有智能手机（以及安装的APPs）的话再加一个，如果带了健身手环的话还要加一个，驾驶的汽车（有些情况下）也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景，你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器，不断向数据科学家（和数据库）传输数据用来分析。 低廉的数据存储成本
【新智元导读】 4月11日，IBM公司在北京举行2017 IBM中国论坛，提出主题“天工开物，人机同行”。下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问，探讨Watson作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力，以及Watson不止步于搞大新闻，而是如何真真切切地重塑行业，到2017年底Watson将惠及10亿人。 4月11日，IBM公司在北京举行了主题为“天工开物，人机同行”的2017IBM中国论坛。继去年正式在中国宣布向“认知商业”转型后，本次论坛上，IBM进一步明确了发展“商业人工智
被称为“认知计算”革命性代表的IBM Watson从诞生那一刻起，就一直在被质疑中发展，在发展中被质疑。近日，坊间传言IBM Watson健康部门将裁员50%-70%，甚至也有传言说，整个健康部门将被
从2011年开始，蓝色巨人IBM在AI医疗上押上了重注，甚至为其AI部门建立了一个华丽的总部。这一切都是为了在AI浪潮中保持自己的领先定位。
导读：1997年，IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，从此，这家蓝色巨人，连同Watson一起，开始为全世界熟知。
刚被曝光的IBM内部文件显示，许多医生在使用Watson时，发现AI给出了“多个不安全、不正确的治疗意见”，甚至在极端的诊断案例中，Watson给有出血症状的癌症病人开了容易导致出血的药品，严重时可致患者死亡。
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