首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在ImagePickerController()中识别覆盖视图上的TapGesture?

在ImagePickerController()中识别覆盖视图上的TapGesture可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个覆盖视图,并将其添加到ImagePickerController的视图层级中。
  2. 在覆盖视图上添加一个TapGestureRecognizer,并设置其响应方法。
  3. 在响应方法中,获取TapGestureRecognizer的坐标位置。
  4. 将坐标位置转换为ImagePickerController中的坐标系。
  5. 判断坐标位置是否在ImagePickerController的可见区域内。
  6. 如果在可见区域内,可以通过坐标位置获取到对应的图像像素。
  7. 对图像像素进行处理,例如识别、分析等操作。

以下是一个示例代码,演示如何在ImagePickerController()中识别覆盖视图上的TapGesture:

代码语言:txt
复制
import UIKit
import AVFoundation

class ViewController: UIViewController, UIImagePickerControllerDelegate, UINavigationControllerDelegate {

    var imagePickerController: UIImagePickerController!
    var overlayView: UIView!
    
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        
        // 创建ImagePickerController
        imagePickerController = UIImagePickerController()
        imagePickerController.delegate = self
        
        // 创建覆盖视图
        overlayView = UIView(frame: view.bounds)
        overlayView.backgroundColor = UIColor.clear
        
        // 添加TapGestureRecognizer到覆盖视图
        let tapGesture = UITapGestureRecognizer(target: self, action: #selector(handleTap(_:)))
        overlayView.addGestureRecognizer(tapGesture)
        
        // 将覆盖视图添加到ImagePickerController的视图层级中
        imagePickerController.cameraOverlayView = overlayView
    }
    
    @objc func handleTap(_ gesture: UITapGestureRecognizer) {
        // 获取TapGestureRecognizer的坐标位置
        let tapPoint = gesture.location(in: overlayView)
        
        // 将坐标位置转换为ImagePickerController中的坐标系
        let convertedPoint = imagePickerController.view.convert(tapPoint, from: overlayView)
        
        // 判断坐标位置是否在ImagePickerController的可见区域内
        if imagePickerController.view.bounds.contains(convertedPoint) {
            // 获取对应的图像像素
            if let image = imagePickerController.view.snapshot {
                let pixel = image.pixel(at: convertedPoint)
                
                // 对图像像素进行处理
                // ...
            }
        }
    }
    
    // 其他相关方法...
}

在上述示例代码中,我们创建了一个ImagePickerController,并添加了一个覆盖视图overlayView。在overlayView上添加了一个TapGestureRecognizer,并在handleTap方法中处理TapGesture的响应事件。在handleTap方法中,我们获取了TapGestureRecognizer的坐标位置,并将其转换为ImagePickerController的坐标系。然后判断坐标位置是否在ImagePickerController的可见区域内,如果是,则可以获取对应的图像像素进行处理。

请注意,上述示例代码仅演示了如何在ImagePickerController中识别覆盖视图上的TapGesture,并没有涉及具体的图像处理操作。根据实际需求,你可以根据获取到的图像像素进行相应的处理,例如图像识别、分析等。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

iOS手势应用1. 四类事件主要方法2. 响应者链3. 手势识别功能(Gesture Recognizer)4. 手势使用

例如用户对屏幕进行了侧滑,APP就需要对这个手势进行相应处理,给用户一个反馈。这些相应事件就都是在UIResponder定义。...触摸事件.png 但是在iOS不是任何对象都能处理事件,只有继承了UIResponder对象才能接收并处理事件。我们称之为“响应者对象”。...响应者链 概念吶,我们就不说了,网上文章应该一搜一大堆。这里是比较理论化知识,是比较考验我们对于iOS触摸事件理解深度。这里我就只是用简单方式,写一下自己对于这部分理解。...@selector(tap)]; // 添加手势 [self.imageView addGestureRecognizer:tapGesture]; } //识别到手势后回调方法...- (void)tap { NSLog(@"点我了"); } 4.7 手势总结 一定记住设置完transform之后,需要将对应形变参数复位 手势识别,是单独添加到某一个视图上 如果要同时支持多个手势识别

2.1K40

“智慧安防”之下,旷科技如何推进数据结构化应用落地?

那么,如何在数据海洋建设平安城市,实现智慧安防,便成为了人工智能应用于新安防业态下热门话题。 ?...目前,旷在泛安防领域中强管控卡口综合安检、重点场所管控、综治&群体性维稳事件处置、小区管控、社会面人像卡口改造、智慧营区等场景助力整个行业实现真正智慧安防。 ?...系统能够基于领先的人脸识别技术,对视频监控过往人群与底库布控人员进行实时比对和报警。...此外,旷也曾在两会、G20等国家级重大活动安保工作起到重要作用。 而除了重大会议外,旷也致力于提升公安机构治安管理水平。在其落地某城市内,旷已协助警方抓获在逃犯600余人。...在安防领域,旷俨然已经成为“看懂人脸”一家领先企业,而以人脸识别为代表AI技术,也将通过对监控画面的数据结构化,将大量警力、物力从数据海洋“解救”出来。

1.8K90

【科技】机器学习和大脑成像如何对嘈杂环境刺激物进行分类

同样地,将植物识别为可食用(或不可食用)可以确保生存。然而,如果动物与环境分离,那么动物通常无法获得理想物体。同样物体通常会以不同视角,部分阻碍,或在不理想光照条件下,都有可能受到影响。...因此,在噪声和退化条件下进行分类研究是必要。 ? 大脑是如何在退化条件下处理分类刺激物?...为了解开这两个可能性,研究人员在Purdue MRI设施中进行扫描,同时对具有不同透明度水平面具覆盖新颖抽象刺激物进行分类。...总之,这些结果支持这样假设: 当刺激物难以从其背景环境中提取时,视觉系统处理在将刺激物分类到适当大脑系统之前提取刺激物。...它对神经系统病人群体也有重要影响。例如,只影响后系统脑损伤患者可能具有未受损分类能力,那么,就可以从他们环境中隔离视觉刺激物而受益。

1.4K60

iOS开发之微信聊天工具栏封装

今天博客所有代码都是脱离storyboard,这些代码在别的工程也是可以使用。好,废话少说,切入今天正题。 微信大家基本上都用过,今天要做就是微信聊天工具条。...All rights reserved. 7 // 8 9 #import 10 11 12 //定义block类型把ToolViewTextView文字传入到...1.为了更好封装我们组件,在.h预留接口,在ToolView.m延展添加我们要使用组件(私有属性),延展代码如下: 1 @interface ToolView() 2 //最左边发送语音按钮...,纯代码添加ToolView要用到组件(分配内存,配置相应属性),因为是自定义组件封装,所以我们storyboard就用不上啦,添加控件代码如下: 1 //控件初始化 2 -(void...关于手势内容请参考之前博客:(iOS开发之手势识别),下面是录音业务逻辑实现(个人在Coding时候,感觉这一块是工具条中最复杂部分),代码如下:   1 //长按手势触发方法 2 -(

2.4K80

一周简报|APICloud集成腾讯浏览服务,可使用APICloud所有扩展API

在演讲,李东旻宣布百度地图上线9.2版,并推出全球领先创新产品4K地图,帮助用户更好地识别地图,更好地索引真实世界。...此外,李东旻还表示,百度地图在过去一年平均每3天就会上线一个创新功能,双屏导航、智能比例尺、全景路口放大图、路线雷达、实景路况等,李东旻表示这些功能都是针对用户在使用过程痛点而推出,目的是为了让用户使用更加简单轻松...而在提供国内地图服务之外,百度地图还在不久前正式推出国际化战略,宣布将在2016年内把百度地图覆盖至全球超过150个国家和地区,索引全球真实世界。...Face++联合Uber推出司机刷脸上岗,人脸识别成APP必备 Uber司机端加入了刷脸实名认证功能,由Face++提供人脸识别技术。...Face++表示目前FaceID已经每天有超过1600万次调用,Uber铺开后这个数据肯定还会增加。Face++也在推进一些其它生活场景落地,票务、办公室签到、日常支付等。

1.3K80

实录 | 旷研究院详解COCO2017人体姿态估计冠军论文(PPT+视频)

本期主讲人为旷研究院研究员王志成,同时也是COCO 2017 Detection竞赛队owner、论文共同一作,在比赛主要负责整体方案的确定,模型设计、训练调优工作。...这张图上,热力图可以体现出我们网络设计原理,图上绿点是关节点对应ground truth。从图中左边部分可以看出左眼作为相对容易关节点,在前阶段全局网络就可以解很好。...这张表就是反映了实验结果。 ? 从这张表可以看出,使用Hard NMS实验比使用Soft NMS实验差,这张表实验其他配置都是相同。...有的,不过我们code是旷自研深度学习框架Meg Brain上实现,要迁移到开源框架(tensorflow)需要一个过程,还有开源时间也跟我们工作安排有关。...R-CNN,一起讨论如何在物体检测中平衡精确度和速度,欢迎报名~

1.4K40

Weex 事件传递那些事儿

前言 在前两篇文章里面分别谈了Weex如何在Native端初始化和Weex是如何高效渲染Native原生UI。Native这边还缺一块,那就是Native产生一些事件,是怎么传回给JS。...接下来就看看这几个组件是怎么识别事件触发。 1....手势识别器。...因为每个手势识别器又只能处理一个方向手势,所以就导致了需要生成四个UISwipeGestureRecognizer手势识别器。 给当前视图增加一个轻扫手势,触发方法是onSwipe:方法。...根据_panGesture在当前视图上拖动形成有方向向量,进行判断当前拖动方向。 ? (五)通用触摸事件 最后就是通用触摸事件。 Weex里面对每个Component都新建了一个手势识别器。

2.6K40

AI当自强:独家揭秘旷自研人工智能算法平台Brain++

这一框架主要用于旷内部进行计算机视觉领域算法开发工作,包括大规模的人脸识别、图像分割、姿态识别等。 1. 基于计算图深度学习框架 ? MegEngine 整体架构。...从图上可以看出,在主流计算机视觉模型(Resnet50 和 ShuffleNet V1)上,MegEngine 在训练上可以和主流框架媲美。 4....旷 AutoML 技术提供了一套完整解决方案,覆盖了大部分业务,包括活体检测、人脸识别、物体检测、语义分割等。 部署方便。...除了支持深度学习框架中所有的基本功能,MegEngine 还有很多高级功能,支持神经架构搜索、网络剪枝和构建低比特小型神经网络(基于旷提出 DoReFaNet)等。...旷 Brain++是为计算机视觉场景而专门研发,这是一个以业务为导向专业 AI 服务系统,因此旷可以拿出很多精力,针对业务需求提出专门解决方案,而新方法可以快速在实际应用得到测试和验证,

86120

动态 | 室内没有GPS信号,要怎么精确导航?

室内定位系统应该能够探测用户在建筑物内位置,并指示用户如何在建筑物内导航。这些系统用于各种各样场景当中。它们设计和实现能够满足特定用户需求。...例如,在2017年,IBM 东京研究院为障人士打造了一套实验性高精度室内外语音导航系统。...对于现有的基于磁场方法来说,在最终用户能够使用这一系统之前需要一个室内空间特征指纹识别阶段。在此过程,服务提供者需要使用智能手机收集所有行人可达区域磁场读数,并创建室内空间带标注静态地图。...在现实世界,终端用户手机型号可能与用于这个阶段特征指纹识别的智能手机型号不同。在工作,研究人员会将室内定位系统精度损失量化。...它允许研究人员在该区域图上添加新信息层。因此,同一款智能手机后续定位会话具有更高准确率。

1.1K20

如何基于SkeyeARS、SkeyeVSS技术搭建医院智慧视频监控体系?

图片因医院区域面积大、人员流动性强,各区域功能性各异,因此在全景可视化监控覆盖下,针对不同医院区域,其监控防范侧重点也各有差异,门诊大厅等区域人员来往复杂、医患纠纷常发、盗窃行为较多,需具备监视目标增强显示...开科技作为一家以视频流媒体技术为核心、以视频数据应用为导向视频云系统及服务提供商,在医院视频监控系统研发方面拥有近10年音视频领域技术经验沉淀,旗下SkeyeARS全景AR增强监视系统、SkeyeVSS...AR增强监视系统,可实现医院全园区实时360度全覆盖及 24 小时不间断监控巡视。...SkeyeVSS视频安防综合管理平台支持多网域、多地域监控视频资源接入系统进行统一管理,可兼容医院原有各种型号、类别的监控设备;系统采用分布式微服务架构,可灵活配置安防系统各个子系统服务,人脸识别系统...、烟感识别系统、车辆识别系统等,对园区内各区域可疑人员、车辆、环境进行实时信息抓取、并进行信息提取对比与监测管理,保证园区内人员生命财产安全。

23220

原来冰冷AI,还有如此温暖一面

在我们前期调研阶段,我们也发现了蛮多专注于声音网站,例如说有一个网站就收集了世界各地森林声音,并把他们都标注在了地图上。...于是,在网站UI设计,我们参考了WCAG和Google材料设计给出视觉无障碍指南、万维网联盟(W3C) 无障碍网页内容指引2.0,并使用了内置屏幕阅读器,来帮助障群体更好使用这个网站。...在想法逐渐落地过程,我们发现,由于训练CV(计算机视觉)模型来识别图像主体并进行分类是需要较长时间,所以在hackathon期间实现所有类型摄影展图像识别、分类、并与声音库声音进行匹配是不现实...这两个深度学习模型来识别动物。...如此一来,当用户上传一张动物照片后,SpringVibe不但可以识别出该动物,还能推断出该动物当前状态(捕食或者被捕食,群体行动亦或单独行动),并给这张图片匹配上正确、生动声音。

52520

科创板IPO过会:拟募资60.18亿元,阿里系为最大股东

科技大客户,是其创业过程重要助力方,很多公司早期使用图像识别算法是由旷科技提供。除此之外,小米、OPPO 和 vivo 等公司的人脸识别和智能拍照技术使用也是旷科技方案。...AI 界明星公司 随着人工智能技术突破,计算机视觉作为有望最快落地方向迅速被创投机构关注。旷科技是这一波创业浪潮佼佼者。 2011 年 10 月,旷科技在北京成立。...到了 2014 年,Face++ 图像识别算法准确率已经达到 97.27%,被广泛运用于多种 app 和智能手机上,应用行业则覆盖金融、零售、物流、安防等多个领域。...从人脸识别技术起家,旷科技一路发展为一家覆盖多场景的人工智能公司。通过构建完整 AIoT 产品体系,旷目前面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景提供了大量优秀行业解决方案。...本次募集资金扣除发行费用后,拟将全部用于公司主营业务相关项目及主营业务发展所需流动资金: AI 技术落地和商业化正在如火荼地进行,旷还将面临诸多挑战,不过随着本次顺利过会,相信这家公司能够凭借自身强大技术回报人们期待

1.3K10

AppleCore ML3简介——为iPhone构建深度学习模型(附代码)

如果你想执行图像分析任务,人脸或地标检测、文本检测、条形码识别、图像配准和一般特征跟踪,那么视觉就是你选择。 ?...类似地,如果你想执行诸如语言和脚本识别、分词、lemmatization、词性分析和命名实体识别等任务,那么语言模块将会很有用。 ?...在imagePickerController()复制相同代码(第87行),然后应用程序将能够对你选择任何图像做出相同预测。 这是应用程序最终版本: ?...我喜欢这个行业认真对待人工智能方式,这让更广泛受众能够接触到它。 我鼓励你进一步探索和尝试最新模型,BERT,并创建更有趣应用程序。...如果想选择其他模型的话,你可以尝试在我们这里开发同一个应用程序上使用SqueezeNet和MobileNet,看看不同模型是如何在相同图像上运行

2K20

全球首发120吋电视之王uMax120 用生态模式颠覆电影院

更重要是,其具备117%NTSC全色域覆盖,还原更真实,色彩更鲜活,胶片级色彩,影院级体验都远超家用投影仪色彩效果。...相比上一代3D骨骼体感,最新一代体感操控已经可以实现手指级别的精确识别和控制,只要伸出手指抬起手,系统即可迅速捕捉识别,并立即进行鼠标操作,毫秒级响应速度。...4、乐超级手机操控超级电视,畅享意识流交互,与超级电视互动,特别是与超级手机互动极致乐趣,拨打手机号与亲友大屏高清视频等。...问题反馈支持录制音频上传,截图上传,一切都为了乐迷方便参与到产品研发过程。配合新一代集成视频功能体感摄像头,可支持与手机之间Hometime大屏视频,以及视频QQ聊天等应用。...目前,第3代乐超级电视正在此模式下火爆销售,其中超3 X40/超3 X43/超3 X55 Pro现货发售,超3 X55预售1-2周发货,超3 X50预售2-3周发货,超3 Max65预售6-7周发货

69520

AI 时代,如何革新交警执法业务

一、交通基础要素(车和路)管控 对车辆限行、限购,道路改扩建、道路渠化设计、立体交通(高架桥、地下隧道等)建设、优化路侧设施和治理路边占道经营等。...二、交通秩序管控 典型代表“城市大脑”工程,主要治理思路是做交通疏导,利用大数据分析道路交通状态并做交通诱导、红绿灯信号控制等。...所以, 治理这些痛点, 就是AI 赋能交警执法业务方向之一。 宇科技此前针对路口交通行为管控,推出“ 全电警” 解决方案, 利用AI 技术解决了两个问题:全覆盖无盲区监控、全记录违法抓拍。...全覆盖无盲区监控: 通过多个AI 相机+ 端计算主机联动,对交通对象实现全域跟踪监控,保障路口、机动车道、监控杆下方区域、非机动车道、行人斑马线区域等各位置无死角覆盖。...在对非机动车违法数据抽样统计,宇发现约有22% 为外卖车,且其闯红灯违法行为发生率高达到40% 左右,而非外卖车闯红灯违法发生率只有15%,远低于外卖车。

68110

学界 | 旷科技发布最大商品识别数据集,推动新零售自动收银场景落地

近期,旷科技南京研究院发布学术界内目前最大商品识别数据集——RPC,其图像数量和类别数量皆是该领域之最。...因此,ACO 本质上是识别任意商品组合每个商品出现并计数一个系统。 一般来讲,为保证性能,训练 ACO 识别系统图像应该和实际收银场景一模一样。...但是由于海量商品类别加之不断更新,让识别模型穷尽所有的商品组合是不现实,因此一个可行解决方案是在特定环境下采集一类单品图像,并将其复用至实际结算。...跨域:RPC 图像数据分为单品图和结算图两种形态。模型需在单品图上进行训练,但真正测试环境则为结算图。 ? 图 3:单品图。 ? 图 4:结算图。...结论 旷在本文中发布了目前学术界最大商品识别数据集 RPC,并定义了 ACO 任务和对应评测指标。

1.2K10

初探 Core ML:学习建立一个图像识别 App

如此一来一般开发者们也将能够制作出图像识别、语言处理、输入预测等等功能。 听起来是不是很酷呢?让我们开始吧。 示例 App 概览 接下来要制作 App 相当地简单。...这个 App 能够让使用者拍照或是从相簿中选择一张相片,然后机器学习演算法将会试着辨识出相片中物品是什么。虽然可能无法每次都识别成功,但你可以藉此思考出如何在你 App 里使用 Core ML。...「在 viewWillAppear 定义要点是什么?」 这要点是当你 App 试着识别图像里有哪些物件时,会快上许多。...在新增代码里,我们实作了 imagePickerController(_:didFinishPickingMediaWithInfo) 来处理选取完照片后续动作。...本篇只是介绍性教学文章,如果你对如何将其他机器学习模型(:Caffe、Keras、SciKit)整合至 Core ML 模型感兴趣的话,敬请锁定我们 Core ML 系列下篇教学文章。

2.7K70

一周简报|APICloud:云修复再升级增加热重启APP功能

应用平台将开放汽车数据SDK,打造最安全智能出行 多终端、全生态应用接入开放 汽车上控屏幕和后座屏幕,是乐生态将着力打造第五块屏。...在后续SDK功能,预计在2016年Q2,乐应用开放平台将开放账号一键登录、车况数据读取、方向盘和车机按键等功能;在2016年Q3,乐应用开放平台将开放指令注册与场景化语音识别、TTS发声服务、大数据埋点服务等功能...同时,为了保障用户在行驶安全,现阶段SDK不会提供汽车功能接入,控速等。 打造全球独一无二生态型应用分发平台 在2015年,横跨手机端、TV端应用商店业务快速增长。...银行卡识别,它是利用OCR识别技术,将银行卡图片中数字信息识别提取出来,并将识别结果存在系统,免于人工繁琐输入。...云脉银行卡识别API为众多平台提供可能 可以预见,随着移动互联网和智能终端发展,移动支付势必将成为人们支付生活主要场景。

1.2K80

科技赋能,SkeyeARS全景AR增强监视系统助力城市环卫运营

但是在“清理散乱污、整治脏乱差”过程面临很多工作漏洞和业务挑战,问题发现效率低、时效性差,信息采集不完整、分析手段少等。...针对一些环卫运营关键性问题,SkeyeARS推出全景AR增强监视系统,结合物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能、GIS等技术,利用AI智能识别结合GIS平台实现对生活垃圾分类投放、分类收集、分类运输...图片 SkeyeARS全景AR增强监视系统可实现以下智能化监控管理: • 街道垃圾识别  通过摄像头自动识别街道垃圾堆放,并且及时反馈给管理人员,为城市市政管理者有效安排环卫人员提供便捷。...• 垃圾清运车线路规划  根据垃圾桶位置信息在地图上规划垃圾清运最省时间路线。...图片 关于SkeyeARS SkeyeARS全景AR增强监视系统, 是开科技开发一款基于宽场景多路视频无缝拼接、视频实时增强、监视目标增强显示、目标自动跟踪、视频存储回放、远程数据传输和多通道全景视频同步显示等功能综合视频

40860
领券