1.问题描述 Hive表中存储的Timestamp类型的字段显示日期与Impala中查询出来的日期不一致。...2.问题复现 1.创建一个简单的测试表 [475f7bgd7e.png] [auxv4n329o.jpeg] 2.向表中插入一条测试数据 | insert into date_test4 values...:----| [nfdr0g2kcy.jpeg] 可以看到通过Hive查询看到的时间与通过Impala查询看到的时间不一致； 3.问题分析 3.1Hive的from_unixtime Hive官网from_unixtime...在Hive中通过from_unixtime函数将TIMESTAMP时间戳转换成当前时区的日期格式的字符串，默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”，所以Hive在查询的时候能正确的将存入的时间戳转成当前时区的时间...; 3.2Impala的TIMESTAMP 默认情况下，Impala不会使用本地时区存储时间戳，以避免意外的时区问题造成不必要的问题，时间戳均是使用UTC进行存储和解释。
1.问题描述 ---- Hive表中存储的Timestamp类型的字段日期显示与Impala中查询出来的日期不一致。...关于这个问题前面Fayson也讲过《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析》，在SQL中需要添加from_utc_timestamp函数进行转换，在编写SQL时增加了一定的工作量...); [uuigdp082r.jpeg] 2.向表中插入一条数据 将当前时间的时间戳和字符串插入到date_test4表中 select unix_timestamp() tt,cast(from_unixtime...查询看到的时间与通过Impala查询看到的时间不一致； 3.解决方法 ---- 1.登录CM，进入Impala服务，进入配置项 Cloudera Manager -> Impala -> Configuration...4.其他问题 ---- 在我们上述测试中，时间戳使用的是int类型存储，需要使用cast函数来将字段转为TimeStamp类型，parquet格式的表进行转换时区也是正常的。
1.文档编写目的 本文档讲述如何开发Hive自定义函数（UDF），以及如何在Impala中使用Hive的自定义函数，通过本文档，您将学习到以下知识： 1.如何使用Java开发Hive的自定义函数 2.如何在...Hive中创建自定义函数及使用 3.如何在Impala中使用Hive的自定义函数 这篇文档将重点介绍UDF在Hive和Impala的使用，并基于以下假设： 1.集群环境正常运行 2.集群安装Hive和Impala...工具开发Hive的UDF函数，进行编译； 1.使用Intellij工具通过Maven创建一个Java工程 [8pq9p2ibi6.jpeg] 2.pom.xml文件中增加Hive包的依赖 <dependency...on 2017/8/24. */ public class DateUtils extends UDF { /** * 将日期字符串格式化为标准的日期格式 * 如:...] 3.Hive使用自定义函数（UDF） 将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-SNAPSHOT.jar上传到集群服务器； 3.1创建临时UDF 1.进入Hive的shell命令行，执行如下命令
使用的SQL多了不知道大家有没这样的困惑，SQL的语法大的方面是一致的，如SELECT,JOIN,GROUP BY等，但是在一些函数或某些特定功能处理上还是有很大差异的，而这些差异经常给大家带来困惑，尤其是一个新手从一种...') from table1; --需要注意的地方：如果create_time是标准的到秒级的时间可以不指定格式化参数，如果不是标准的到秒级的日期必须根据create_time到哪一位后面对应到格式化话哪一位...才能与中国时区保持一致，create_time如果是标准的日期时间格式的话可以不指定格式化参数，否则必须要指定格式化参数。...; --计算两个日期之间的天数差值,是拿date1的日期“减去”date2的日期，即使date1和date2精确到的粒度不一致，如date1到天,date2到分钟结果仍然只是天粒度的差值。...以hive为基准，从以上例子可以看出spark的语法基本完全兼hive;presto与其他几个相比使用起来稍显麻烦主要是由于其支持多种数据源，其上要做统一的封装；impala时区的问题需要注意，否则会带来数据上的困扰和不一致性
缺点 - 文本配置文件下载始终更改为难以阅读的纳秒。 我宁愿剪切和粘贴格式化的时间。 以下是格式化查询时间线与下载时间线的比较： 3....您应该使用字符串类型的情况：HBase 行键（为了性能）、Parquet 日期（为了 Hive 兼容性）和显然是真实的文本字符串。 尽可能避免 CHAR 和 VARCHAR。...一个好的分区计划既可以从常见的查询过滤器中消除数据，又可以为长顺序读取提供足够的分区大小，从而提高 IO 吞吐量。遵循 Impala 分区策略工作表。 Impala推荐的文件格式是什么？...如果您在同一集群上同时运行批处理作业（例如 MR、Spark、Pig、Hive）和 Impala，您应该为 MR/YARN 设置 cgroup 限制，并使用 Impala 的内存限制来控制这些工作负载之间的资源分配...如果您同时运行多个用户，您可以使用准入控制来避免集群过度饱和并支持多租户。 Impala监控的方法有哪些？ 使用 CM 来监控查询。
OLAP从数据仓库中的集成数据出发，构建面向分析的多维数据模型，再使用多维分析方法从多个不同的视角对多维数据进行分析比较，分析活动以数据驱动。...如果用户对维组合次序进行调整，或增加、或减少某些维度的话，又将是一个重新的计算过程。...相同的数据文件和表的元数据在Hadoop生态圈的不同组件之间共享。例如，Impala可以访问Hive里的表和数据，而Hive也可以访问在Impala中建立的表及其数据。...每个impalad守护进程运行在集群中的不同节点上，监听来自多个端口的请求。...同时Impala还跟踪其它数据文件底层特性的元数据，如HDFS中数据块的物理位置信息。 对于一个有很多分区或很多数据的大表，获取它的元数据可能很耗时，有时需要花上几分钟的时间。
在本示例中配置Kettle连接HDFS、Hive和Impala。为了给本专题后面实践中创建的转换或作业使用，我们还将定义一个普通的mysql数据库连接对象。 1....使用Shim能够连接不同的Hadoop发行版本，如CDH、HDP、MapR、Amazon EMR等。当在Kettle中执行一个大数据的转换或作业时，缺省会使用设置的Active Shim。...在Cloudera Manager中，从Impala服务的“实例”标签中可以找到。 Datebase Name：这里输入的rds是Hive里已经存在的一个数据库名称。...在本示例中，我们先为Kettle配置Spark，然后修改并执行Kettle安装包中自带的Spark PI作业例子，说明如何在Kettle中提交Spark作业。 1....Kettle的数据库连接类型中支持Hive、Hive 2/3和Impala。可以使用Kettle导出导入Hadoop集群中（HDFS、Hive等）的数据，执行Hive的HiveQL语句。
这一点我们在《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析》和《Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析（补充）》文章中都进行过分析。...当带有timestamp的数据是由Hive生成的时候，并且数据文件格式为parquet的时候，Impala同样会碰到本地时区和UTC时区的问题，我们在《Hive中的Timestamp类型日期与Impala...3.解决办法 ---- 1.在Impala Daemon的命令行高级配置中增加以下配置 -convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps （可左右滑动） ?...2.重新登录Impala并进行查询 select * from t1; select * from p1; select * from p1_text; （可左右滑动） ?...4.如果碰到第3点的问题，你可以在Impala Daemon配置中增加-convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps，可以解决Impala的时区问题，让Impala
执行器通常启动一个或多个MR任务，有时也不启动（如SELECT * FROM tb1，全表扫描，不存在投影和选择操作） ? 上图是Hive把HQL语句转化成MR任务进行执行的详细过程。...当State Store重新加入集群后，自动恢复正常，更新缓存数据。 CLI：CLI给用户提供了执行查询的命令行工具。Impala还提供了Hue、JDBC及ODBC使用接口。...Query Coordinator把汇总后的结果返回给CLI客户端。 5.4 Impala与Hive ? 不同点： Hive适合长时间批处理查询分析；而Impala适合进行交互式SQL查询。...Hive在执行过程中，若内存放不下所有数据，则会使用外存，以保证查询能够顺利执行完成；而Impala在遇到内存放不下数据时，不会利用外存，所以Impala处理查询时会受到一定的限制。...9、说说对Hive桶表的理解？ 桶表是对数据某个字段进行哈希取值，然后放到不同文件中存储。 数据加载到桶表时，会对字段取hash值，然后与桶的数量取模。把数据放到对应的文件中。
引擎介绍和对比 这里我根据不同的实现方式把支持即席查询的系统分成了3个类别： 预计算 Kylin：通过建立cube模型，将事实表、维度、度量之间进行各种的排列组合和预计算，用户查询的结果直接从cube中获取...如果你有Hive的离线数仓，又想引入即席查询的功能，那就选Presto和Impala。 我的测试Presto和Impala多表查询性能差不多，单表查询方面Presto好。...Impala的一个好处Coordinator是无单点的，并且计算中间结果不仅保存在内存，还可以在磁盘中，但是Presto的中间结果磁盘方案不成熟。...Presto注意事项 时间类型 Presto的日期格式化函数与Hive有点不同，比如在Hive中，我们要格式化一个日期 date_format('2016-08-16','yyyyMMdd') Presto...中需要先把字符串的日期转化成时间戳，因为无法自动隐式转换 format_datetime(cast('2016-08-16' as timestamp),'yyyyMMdd')--如果毫秒，后面加.
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何在Impala...脚本描述： fileinput.split.maxsize/minsize参数主要用于将输入的数据拆分多个 512MB的大小作为Map的输入，通过该参数可以相应的控制hive作业的Map数量。...表中。...如上截图可以看parquet文件的Block为1个，说明生成的paruqet文件未出现跨Block的现象，与Fayson前面文章《如何在Impala中使用Parquet表》中介绍的“为Impala使用合适大小的...6.总结 ---- Hive生成Parquet文件的大小取决于 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize/minsize两个参数 如：该参数设置为1GB
Impala 支持 Apache Hadoop 中使用的多种文件格式。它还可以加载和查询其他 Hadoop 组件（如 hive）生成的数据文件。...您必须了解 Ranger 如何在 CDP 中执行可能与使用 Sentry 不同的策略。...查找具有问题的参考表，表中如使用保留字，如create table语句 select中的CREATE 语句。 用反引号将表名括起来。...Hive 和 Impala 之间的互操作性 Impala 支持 Apache Hadoop 中使用的多种文件格式。它还可以加载和查询其他 Hadoop 组件（如 Hive）生成的数据文件。...您应该如何调整impala 计算集群的大小（在Datahub 或CDW 服务中）可能会有所不同，因为计算节点大小（CPU 和RAM）与您当前在CDH 中使用的不同。
1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍过UDF的开发及使用《如何在Hive&Impala中使用UDF》，大多数企业在使用CDH集群时，考虑数据的安全性会在集群中启用Sentry服务，这样就会导致之前正常使用的...' [y7kjstjdgg.jpeg] 2.测试parse_date函数是否正常 [y0jacv5zol.jpeg] 7.Impala使用Hive的自定义UDF ---- 1.在Impala shell...创建的临时函数只能在当前会话使用，如果会话关闭则临时函数失效，使用Hue创建的临时函数在退出账号重新登录任然可以使用，重启HiveServer2则临时函数失效。...集群启用了Sentry服务，Hive创建函数时指定的是本地的jars，导致在Impala中无法直接使用Hive的函数，需要在Impala shell下重新创建。...FUNCTION dbname.funcname 任何用户都可以使用创建好的Function，不管这个用户的权限，即使这个用户没有这个数据库的权限，只要带上function的全路径，就可以使用，如：
元数存储在关系型数据库中，如Derby、MySQL等。 客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。...impala与hive的异同 impala与hive都是建构在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适用面，但从客户端使用来看impala和hive有很多共同之处，如数据表元数据、ODBC/JDBC...Impala State Store Impala State Store: 跟踪集群中的Impalad的健康状态及位置信息，由statestored进程表示，它通过创建多个线程来处理Impalad的注册订阅和与各...，当State Store重新加入集群后，自动恢复正常，更新缓存数据）因为Impalad有State Store的缓存仍然可以工作，但会因为有些Impalad失效了，而已缓存数据无法更新，导致把执行计划分配给了失效的...Catalogd（目录） **Catalogd：**作为metadata访问网关，从Hive Metastore等外部catalog中获取元数据信息，放到impala自己的catalog结构中。
元数据存储在关系型数据库中，如Derby、MySQL等。 客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。...3．Impala与Hive异同 Impala 与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面，但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处，如数据表元数据、ODBC...4.2．Impala State Store Impala State Store: 跟踪集群中的Impalad的健康状态及位置信息，由statestored进程表示，它通过创建多个线程来处理Impalad...模式，反复注册，当State Store重新加入集群后，自动恢复正常，更新缓存数据）因为Impalad有State Store的缓存仍然可以工作，但会因为有些Impalad失效了，而已缓存数据无法更新，...4.4．Catalogd（目录） Catalogd：作为metadata访问网关，从Hive Metastore等外部catalog中获取元数据信息，放到impala自己的catalog结构中。
1 背景 Impala是Cloudera开源的实时查询项目，目标是基于统一的SQL快速查询各种存储系统，如HDFS、Kudu、HBase等。Impala原意为 高角羚 ，该项目的特点就是 快速 。...Impala跟其他的查询引擎系统（如presto、spark sql、hive sql）不同，Impala基于C++和Java编写，支持Hadoop生态下的多种组件集成（如HDFS、HBase、Metastore...4 架构设计 l Impalad impalad是impala主要的工作计算进程，负责接收client的请求，变成协调者角色，然后解析查询请求，拆分成不同的任务分发给其他的Impalad节点进程。...(数据量较大时，可连接内存(128G)较大的主机执行) -r 刷新所有元数据 -q query 从命令行执行,不进入impala-shell -d default_db 指定数据库 -B 去格式化输出...text load data avro 仅仅支持查询，在hive中通过load data加载数据 rcfile 仅仅支持查询，在hive中通过load data加载数据 sequencefile 仅仅支持查询
Hive元数据包含用Hive创建的database、table等元信息。元数据存储在关系型数据库中，如Derby、MySQL等。...3．Impala与Hive异同 Impala 与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面，但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处，如数据表元数据...4.2．Impala State Store Impala State Store: 跟踪集群中的Impalad的健康状态及位置信息，由statestored进程表示，它通过创建多个线程来处理Impalad...模式，反复注册，当State Store重新加入集群后，自动恢复正常，更新缓存数据）因为Impalad有State Store的缓存仍然可以工作，但会因为有些Impalad失效了，而已缓存数据无法更新，...4.4．Catalogd（目录） Catalogd：作为metadata访问网关，从Hive Metastore等外部catalog中获取元数据信息，放到impala自己的catalog结构中。
之后我得到一些数据流分析要使用 Apache Flink SQL 执行，最后使用 Apache Impala 查询 Apache Kudu 中的存储的数据。...我将在下面向您展示如何在几秒钟内在云原生应用程序中构建它。...我们在这个中没有做任何事情，但这是一个更改字段、添加字段等的选项。 UpdateRecord： 在第一个中，我从属性设置记录中的一些字段并添加当前时间戳。我还按时间戳重新格式化以进行转换。...UpdateRecord：我正在让 DT 制作数字化的 UNIX 时间戳。 UpdateRecord：我将DateTime 设为我的格式化字符串日期时间。...该环境让我可以看到所有不同的可用目录，包括注册表（Cloudera Cloud Schema Registry）、hive（云原生数据库表）和 kudu（Cloudera 实时云数据集市）表。 1.
复制可以包括存储在 HDFS 中的数据、存储在 Hive 表中的数据、Hive 元存储数据以及与在 Hive 元存储中注册的 Impala 表关联的 Impala 元数据（目录服务器元数据）。...下一次运行 根据为策略指定的调度参数，调度下一次复制的日期和时间。将鼠标悬停在日期上可查看有关调度复制的其他详细信息。单击上次运行列标签以按上次运行日期对复制策略表进行排序。...Hive/Impala 复制指定的组列表中。...您可以选择一个 MapReduce 服务（如果您的集群中有多个）并更改以下参数： 是- 复制 Impala 元数据。 否– 不复制 Impala 元数据。...要启用、禁用或删除多个复制策略，您可以从复制策略页面选择这些策略并重复步骤 2。 将数据复制到 Impala 集群 Impala 元数据作为常规 Hive/Impala 复制操作的一部分进行复制。
group by studentid" -f或–query_file 可指定一个Sql脚本文件，脚本文件中多个Sql间用";"分隔。...| 96 | | 212 | 76 | +-----------+--------------+ -B或–delimited 不使用默认格式化输出...注意:当Hive创建表后，通过Impala查询，需要在连接后刷新(类似于invalidate metadata)，才能看到最新的Hive元数据。...历史命令在 ~/.impalahistory文件中。...invalidate metadata语法: #重新加载所有库中所有表的元数据和数据 INVALIDATE METADATA #重新加载某个表的元数据和数据 INVALIDATE METADATA
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
