使用 QueryDSL 进行动态查询：QueryBase 类及其常用方法 在现代应用开发中，构建动态查询是一个常见的需求。...QueryDSL 是一个功能强大的库，它允许开发者使用类型安全的方式来构建动态查询。在 QueryDSL 中， QueryBase 是一个重要的抽象基类，它提供了基本的查询功能。...本文将介绍 QueryBase 及其子类的常用方法，并通过三个综合案例来展示如何在实际项目中使用这些方法。...query.having(QEntity.entity.aggregateField.gt(value)); 7. orderBy orderBy 方法用于对查询结果进行排序。...希望本文介绍的内容和案例能够帮助你更好地理解和使用 QueryDSL。
对时间序列的index进行resample是很常见的操作。比如，按日、周、月、季度统计用户新增、活跃、累计等，就需要对用户表进行resample操作。...pandas 的resample函数可以轻松地对时间序列数据进行重采样，并按照一定的频率聚合数据。但是因为spark中没有index的概念，所以做起来并不容易。...以下介绍是如何在 spark 中进行重采样的示例。 1....group.select(group.window.start.alias("Start"), group.window.end.alias("End"), "Cantons", "Sum Production").orderBy
Instant与Duration：什么是时间戳和时间间隔？如何在开发中使用？ 粉丝提问： 在Java开发中，Instant和Duration的具体作用是什么？如何用它们高效处理时间戳和时间间隔？...本文将详细讲解Instant（时间戳）和Duration（时间间隔）的核心概念，配合代码示例演示如何在开发中灵活应用。 正文 一、什么是Instant和Duration？ 1....Q：如何将秒级时间戳转换为Instant？ A：使用Instant.ofEpochSecond(long)方法。 Q：Duration可以用于日期间隔计算吗？...如果需要以天、月或年为单位，推荐使用Period。 六、总结 Instant与Duration的核心优势： Instant是绝对时间点，适合时间戳操作和比较。...Duration是绝对时间间隔，适合性能分析和时间计算。 它们共同组成了Java 8时间API的重要工具，简化了开发中的时间操作。
猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----
此时就会用到将后端返回的时间戳转换为相对时间，也就是诸如一天前等。那么该如何处理呢？ 使用Dayjs 此处需要用到第三方库dayjs 。...那么就以一个案例，来具体介绍下如何使用。.../zh-cn"; // 引入汉化包 dayjs.extend(rt); // 此处需要继承相对时间插件的方法 function relativeTime(time) { if(!...} 从上述例子可以看到，核心在于引入dayjs的「相对时间插件」和「汉化包」。...总结 本文简单的介绍了如何在页面中展示相对时间，主要是使用了dayjs 。总的来说还是非常简单的，小伙伴们赶紧使用起来。
经过CDN联盟讨论，我们制定了相关的协议扩展规范，并在FFmpeg中完成了相关代码实现。 本文后面介绍的就是如何在FFmpeg中，对RTMP进行HEVC扩展。...各种格式的编解码代码(如aacenc.c、aacdec.c等)都位于该目录下。 libavutil - 包含一些公共的工具函数的使用库，包括算数运算，字符操作等。...AVCPacketType用来表示VIDEODATA的内容 CompositonTime相对时间戳，如果AVCPacketType=0x01，为相对时间戳，其它均为0； 以图4....3.4.2 CompositionTime(相对时间戳) 相对时间戳的概念需要和PTS、DTS一起理解： DTS : Decode Time Stamp，解码时间戳，用于告知解码器该视频帧的解码时间；...PTS : Presentation Time Stamp，显示时间戳，用于告知播放器该视频帧的显示时间； CTS : Composition Time Stamp，相对时间戳，用来表示PTS与DTS的差值
Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。...如： /** * @author: kl @kailing.pub * @date: 2019/11/11 */ @Repository public class SendLogJpaRepository...这是Spring Data Jpa文档中对QueryDsl的描述。Spring Data Jpa对QueryDsl的扩展支持的比较好，基本可以无缝集成使用。...集成QueryDsl后，复杂分页查询的画风就变的更加清爽了，如： /** * QSendLog实体是QueryDsl插件自动生成的，插件会自动扫描加了@Entity的实体，生成一个用于查询的...predicate); JPQLQuery query = querydsl.applyPagination(pageable, countQuery); query.orderBy
引言 在实际业务逻辑中，对时间戳，日期对象，日期字符串的处理，我们经常需要用到时间比较，还需要用到求日期差。比如对一场活动的倒计时，优惠券的过期时间等等。 ?...如何在处理中做到容错率要高呢。 学习时间 先说最笨的办法。不借助任何对象，我们仅使用内置的函数加减乘除和格式转换。像下面这样写。（这个方法对于实施了夏令时的地区，会出现错误。）...strtotime("2020-01-31"); $datediff = $now - $your_date; echo round($datediff / (60 * 60 * 24)); 上面的方法是使用时间戳...但是，如果在框架内使用，我们更提倡使用对象的操作方式对时间进行运算。 下面是 PHP 提供的内置的 DateTime 对象用于操作。...更简单友好：Carbon 如果你觉得使用 DataTime 对象实在是不好用，有没有更友好的，更简单，调用更简单的类呢？有的，它就是Carbon库。
Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。...如： /** * @author: kl @kailing.pub * @date: 2019/11/11 */ @Repository public class SendLogJpaRepository...这是Spring Data Jpa文档中对QueryDsl的描述。Spring Data Jpa对QueryDsl的扩展支持的比较好，基本可以无缝集成使用。...集成QueryDsl后，复杂分页查询的画风就变的更加清爽了，如： /** * QSendLog实体是QueryDsl插件自动生成的，插件会自动扫描加了@Entity的实体，生成一个用于查询的...(predicate); JPQLQueryquery = querydsl.applyPagination(pageable, countQuery); query.orderBy
如下图所示，按照视频生产和传输的工作流程来说，其中的各个步骤都需要对时间信息进行记录或者处理。 时间感知的媒体处理链 1电视广播中的时间 在过去的模拟电视广播中，使用光栅扫描的方式播放视频。...在 ST2110 中，视频广播的同步则是通过将绝对时间写入到 RTP 时间戳中。这样视频中每一帧的图像和音频都被一个缩小分辨率版本的时间信息所标记。...在视频内容的获取上，不同类型的传感器在处理时间戳上有不同的方式，，有些是采用捕获图像的绝对时间，而有的则是按照传感器扫描顺序的相对时间。...在音频的计时方面，则是按照音频的采样率，如 48kHz 或是 96kHz，来为音频数据打上时间戳。...视频生产流程中的时间跟踪 Origination time 中包括捕获图像和音频的时间，以及数模转换的时间等。并且，根据 ST2110，这一步的会将绝对时间作为时间戳，写入 RTP 中。
数据库断言可能会涉及以下的一些场景 1）判断某个数据库表内容相等 2）判断多个数据库表内容相等 可能需要考虑的场景 3）数据集中各记录的顺序 4）数据中各个列的顺序 5）数据的某些列，如时间戳、序列号...但是某些其他类型的数据结构，如map，可能每次写库后的记录之间的顺序是在变化的。如果直接使用@ExpectedDataSet注解进行断言时，会抛出“数据顺序不一致”的结果，导致断言失败。...数据的某些列，如时间戳、序列号 数据表的某些列中的数据，在自动化用例每次执行时，可能其结果是会变化的。如以下的两个场景 在很多金融系统的应用中，要求记录操作的人员和时间来作为后续的审核用。...如新建一个用户A，则会比较该用户是否在User表中，至于User表中的其它内容，则不需要比较或者无法比较（如其它用例中也新建了用户，影响了User表的内容且未回退）。...这种情况下，可以使用@ExpectedDataSet中的contains比较方法。
Forecasting 论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.06184 代码链接：https://github.com/aikunyi/FreTS 研究背景 这篇文章要解决的问题是如何在时间序列预测中更有效地利用多层感知器...频率通道学习专注于使用在通道维度上操作的频域多层感知器（MLPs）来建模序列间依赖性；频率时间学习通过对时间维度执行频域MLPs来捕捉时间依赖性。...02 频率域转换 这部分公式很多但并不难理解，看图就行，其中：频域通道学习是不同channel之间通信，通过对L个时间戳共享相同的权重来学习时间戳之间的信道依赖性。...本文实验 数据集：实验在13个真实世界的基准数据集上进行，包括7个短期预测数据集（如Solar、Wiki、Traffic等）和6个长期预测数据集（如Weather、Exchange、Traffic等）。...实验结果表明，FreTS在短期和长期预测任务中均表现出色，具有高效性和鲁棒性。该研究为未来在时间序列建模中应用MLPs提供了新的思路和基础。
在 .NET 中，日期和时间通常使用 DateTime 或 DateTimeOffset 来表示。这两种数据类型都可以表示日期和时间，但它们之间有一些明显的区别。...在本文中，我们将探讨如何在 System.Text.Json 中将 DateTimeOffset 序列化为时间戳。...使用建议 在实际应用中，建议将 DateTimeOffsetConverter 类定义为一个单独的文件，例如 DateTimeOffsetConverter.cs，这样就可以轻松地在多个项目中复用该转换器...另外，在实际项目中，可能需要对时间戳的格式进行进一步的自定义。 总结 本文介绍了如何使用 System.Text.Json 库将 DateTimeOffset 序列化为时间戳。...实际应用中，序列化为时间戳可以使客户端更容易处理日期和时间数据，而且能够提高数据传输的效率。
笔者在学习这两个框架的过程中，看过不少的帖子，每当有帖子比较这两个框架的优缺点，就引来一场论战。从笔者的角度，为什么国内的开发人员或者开发团队较少使用JPA？...JPAQueryFactory queryFactory = new JPAQueryFactory(em); JPAQuery jpaQuery = queryFactory.select...(predicate); //拿到结果 return jpaQuery.fetch(); 另一种方法是使用NativeQuery，我仍然想问：你希望在java代码里面用拼字符串的方式写SQL么？...异化SQL或者代码里面写SQL，一定程度上增加了学习成本和使用成本。所以用的人少，用的人少你就得迁就团队中的大部分人。...说完以上几点，Mybatis为什么在国内会有如此多的使用者及使用厂商就不难理解了。Mybatis还可以使用如：Mybatis-plus或者代码自动生成来弥补易用性上的不足。
可分为绝对时间戳和相对时间戳。...fms对于同一个流，发布的时间戳接受的时间戳是有区别的publish时间戳,采用相对时间戳，时间戳值等于当前媒体包的绝对时间戳与上个媒体包的绝对时间戳之间的差距，也就是说音视频时间戳在一个时间轴上面.单位毫秒...play时间戳，相对时间戳，时间戳值等于当前媒体包的绝对时间戳与上个同类型媒体包的绝对时间戳之间的差距,也就是说音视频时间戳分别为单独的时间轴，单位毫秒。...flv格式文件时间戳，绝对时间戳，时间戳长度3个字节。超过0xFFFFFF后时间戳值等于TimeStamp &0xFFFFFF。...包长数据所使用的字节数，（lengthSizeMinusOne & 3）+1，实际测试时发现总为ff，计算结果为4，下文还会提到这个数据 § numOfSequenceParameterSets=
github.com/zclzcl0223/TimeLinear （后台回复“交流”加入讨论群，回复“资源”获取2024年度论文讲解合集） 研究背景 又是一篇插件类的论文，我之前分享过NIPS24的一篇对时间戳增强的文章...先看背景，长时序时间序列预测（LTSF）主要关注历史数据中跨时间和跨变量的依赖性捕捉。简单来说，时序任务能用的数据就这两样：时间戳和变量。...但许多现有方法主要靠变量建模，却忽略了时间戳相关特征（如季节、月份、星期几、小时、分钟）。 这些时间相关特征是时间序列数据的重要组成部分，其缺失限制了模型捕捉周期性或季节性趋势的能力。...（a）TimeSter模块主要是对时间戳特征进行编码并预测未来值。(b) 骨干模型BonSter是可以替换的，主流的backbone都可以使用，该模块主要利用多变量时间序列的历史观测数据来生成预测。...最后通过加权参数对时间戳预测结果和骨干网络预测结果加权得到最终结果。 实验评估 在实验评估中，TimeLinear模型展示了其在多变量时间序列预测中的优越性能。
time和datetime都是Python中的内置模块（不需要安装，直接可以使用），都可以对时间进行获取，对时间格式进行转换，如时间戳和时间字符串的相互转换。...现在我们就使用这两个模块来对时间格式进行转换。 ?...导包方式不同，使用时也不同。 通过datetime对象的timetuple()方法可以获取到时间的struct_time。 ?...(datetime_stamp2), '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(datetime_str2) 运行结果： 2019-05-29 17:22:37 在使用datetime进行时间戳和时间字符串之间的转换时...在实际工作中，我们也可以同时使用time和datetime两个模块，它们是可以混合使用的。
在 Web 开发中，处理日期和时间是一个常见的任务。...除了接受基本的日期时间格式外，它还可以理解各种相对时间表达式。以下是strtotime函数的参数和作用：strtotime(string $datetime, ?...使用strtotime函数时，可以传递各种不同格式的日期时间字符串，包括绝对时间（如"2023-08-06"、"15:30:00"）以及相对时间（如"tomorrow"、"next week"）。...使用DateTimeImmutable::createFromFormat方法时，您需要定义一个格式字符串，该格式字符串与输入的日期时间字符串相匹配。...dateTime instanceof DateTimeImmutable) { echo $dateTime->format("Y-m-d"); // 输出：2023-08-06}总结在 PHP 中，
PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。 PromQL提供了一些基本的查询操作，如过滤器、聚合器、函数等，可以帮助用户快速地查询和分析数据。...其中，过滤器可以根据指标名称和标签对时间序列进行筛选；聚合器可以对时间序列数据进行汇总、计数、平均值等操作；函数可以对时间序列数据进行操作，如计算增长率、求导数等。...在这个矩阵中，每一行代表一个时间戳，每一列代表一个时间序列，矩阵中的每个单元格则表示一个特定时间戳下某个时间序列的值。...使用偏移量可以对Prometheus中的时间序列数据进行相对时间的计算，从而可以实现更灵活的数据查询和分析。偏移量的时间表达式跟上面的选择器一样。...，还可以使用相对时间段进行偏移量计算。
例如，时间戳在网络安全中被广泛使用，确保事件的发生顺序和时序的准确性。 日志分析和故障排查： 记录和分析网络事件的日志通常需要准确的时间戳。...在NTPv4中，最显著的改进之一是对时间戳格式的改进，使其更为精确。通过引入更高精度的时间戳格式，NTPv4可以提供更精准的时间测量，满足了当时对时间同步更高要求的需求。...这对于那些对时间精度有严格要求的应用，如金融交易系统和科学实验，至关重要。 此外，NTPv4对IPv6的支持也是一项重要的更新。...这种攻击可能对各种系统和服务造成严重影响，特别是那些对时间准确性和顺序性要求很高的领域，如金融交易系统和安全系统。...其他时间同步方法： 无线信号同步适用于不需要极高时间精度的应用，如智能家居系统。基于时钟源的方法适用于对时间精度要求极高的领域，例如科学实验和天文学观测。
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