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.net core读取json文件数组和复杂数据

首先放出来需要读取jsoin文件内容,这次我们主要来说如何读取plist和hlist,前面的读取方法可以参照之前文章,链接如下 .net Core 配置文件热加载 .Net Core读json文件...plist与hlist 使用:运算符读取 我在configuration处打了断点,观察读取数据 我们可以看到plist和hlist保存形式,我们下面直接使用key读取 IConfiguration...这个方法就是每次读取当前节点子节点,比较简单看看代码即可 IConfiguration configuration = new ConfigurationBuilder() .SetBasePath...("plist:10", -1); 这段代码后-1表示,如果未读取到“plist:10”,则默认为-1 IConfiguration configuration = new ConfigurationBuilder...复制json文件,粘贴时候,选择 编辑-> 选择性粘贴->将json粘贴为实体类,这样可以自动生成实体类 这里附上我粘贴生成类 public class Rootobject

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Nodejs读取文件目录所有文件

关于Nodejs文件系统即File System可以参考官方Node.js v12.18.1文档File system Nodejsfs模块 fs模块提供了一种API,用于以与标准POSIX函数紧密相似的方式与文件系统进行交互...使用fs模块: const fs = require('fs'); 所有文件系统操作都具有同步和异步形式。 异步形式始终将完成回调作为其最后一个参数。...举个例子,我想读取上一级目录下所有文件 同步读取上级目录下所有文件 如果采用同步读取的话,可以使用fs模块readdirSync方法,示例如下: const fs = require('fs');...// 同步读取上级目录下所有文件到files const files = fs.readdirSync('../'); console.log(files); 异步读取上级目录下所有文件 如果采用异步读取的话...,可以使用fs模块readdirSync方法,示例如下: const fs = require('fs'); // 异步读取上级目录下所有文件 fs.readdir('../', function

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何在无序数组查找第K小

如题:给定一个无序数组,如何查找第K小。...:O(NK) (3)使用大顶堆,初始化为k个,然后后面从k+1开始,依次读取每个,判断当前是否比堆顶小,如果小就移除堆顶,新增这个小,依次处理完整个数组,取堆顶就得到第k小。...注意,如果思路理解了,那么题目的变形也比较容易处理,比如 (1)给定一个无序数组,查找最小/大k个数,或者叫前k小/大所有数。...剖析:思路是一样,只不过在最后返回时候,要把k左边所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组,有一个数字数量超过了一半,如何才能快速找到数字?...剖析:有一个数字数量超过了一半,隐含条件是在数组排过序后,中位数字就是n/2下标,这个index必定是数,所以就变成了查找数组第n/2index,就可以利用快排分区找基准思想,来快速求出

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python读取txt文件json数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 txt文本文件能存储各式各样数据,结构化二维表、半结构化json,非结构化纯文本。...存储在excel、csv文件二维表,都是可以直接存储在txt文件。 半结构化json也可以存储在txt文本文件。...最常见是txt文件存储一群非结构化数据: 今天只学习:从txt读出json类型半结构化数据 import pandas as pd import json f = open("...../data/test.txt","r",encoding="utf-8") data = json.load(f) 数据读入完成,来看一下data数据类型是什么?...print(type(data)) 输出结果是:dict 如果你分不清dict和json,可以看一下我这篇文章 《JSON究竟是个啥?》

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js如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数:searchElement 需要查找元素。 参数:thisArg(可选) 从索引处开始查找 searchElement。...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素...item.id == 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素索引...方法,方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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何在字典存储路径

在Python,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套数据结构,嵌套列表)来存储路径。例如,如果你想要存储像这样路径和:1、问题背景在 Python ,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是,如果我们需要存储 city 路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 是一个嵌套字典。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径所有键组合成一个函数,然后使用这个函数来获取值。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city :print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径键都是字符串情况...我们可以使用 operator.itemgetter 函数来将一个路径所有键组合成一个函数,然后使用这个函数来获取值。

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何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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何在 WPF 获取所有已经显式赋过依赖项属性

获取 WPF 依赖项属性时,会依照优先级去各个级别获取。这样,无论你什么时候去获取依赖项属性,都至少是有一个有效。有什么方法可以获取哪些属性被显式赋值过呢?...如果是 CLR 属性,我们可以自己写判断条件,然而依赖项属性没有自己写判断条件地方。 本文介绍如何获取以及显式赋值过依赖项属性。...---- 需要用到 DependencyObject.GetLocalValueEnumerator() 方法来获得一个可以遍历所有依赖项属性本地。...} } 这里 value 可能是 MarkupExtension 可能是 BindingExpression 还可能是其他一些可能延迟计算提供者。...因此,你不能在这里获取到常规方法获取到依赖项属性真实类型。 但是,此枚举拿到所有依赖项属性都是此依赖对象已经赋值过依赖项属性本地。如果没有赋值过,将不会在这里遍历中出现。

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何在Linux删除目录所有文件?

在Linux操作系统,删除目录所有文件是一项常见任务。无论是清理不需要文件还是准备删除整个目录,正确地删除目录下所有文件是重要。...本文将详细介绍如何在Linux删除目录所有文件,包括使用常见命令和技巧进行操作。删除目录下所有文件在Linux,有几种方法可以删除目录下所有文件。...-exec 选项后跟着要执行命令,{} 表示找到文件名,\; 表示命令结尾。命令将递归地搜索目录及其子目录所有文件,并使用 rm 命令删除它们。...-delete 选项表示删除搜索到文件。命令将递归地搜索目录及其子目录所有文件,并直接删除它们。...命令将递归地搜索目录及其子目录所有文件,并使用xargs命令将它们传递给rm命令进行删除。小心使用在删除目录下所有文件时,请务必小心谨慎,并确保您要删除是正确目录。

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如何对矩阵所有进行比较?

如何对矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...只需要在计算比较时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...通过这个大小设置条件格式,就能在矩阵显示最大和最小标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大或者最小给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后...,矩阵会变化,所以这时使用AllSelect会更合适。

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