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自动化测试数据校验神器!

在做接口自动化测试时,经常需要从接口响应返回体中提取指定数据进行断言校验。 今天给大家推荐一款json数据提取神器: jsonpath jsonpath和常规的json有哪些区别呢?...jsonpath用法 从上述可知,jsonpath是一种用于从JSON对象中提取特定数据的查询语言,类似于XPath,可以更精确定位JSON对象中的数据。...常用的jsonpath操作符和通配符额: $: 根对象 @: 当前对象 .: 子对象 ..: 递归查找子对象 *: 通配符,匹配任何属性或数组元素 []: 过滤器,用于指定属性或数组元素的条件 下面是一个使用...当在自动化测试中使用jsonpath时,可以通过jsonpath表达式来提取JSON响应中的特定数据,以便进行断言、验证和后续的处理。...响应中提取了不同的数据,包括单个属性的、数组中的所有元素、满足条件的元素、嵌套属性的以及多个属性的并进行组合。

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jsonpath :从入门到精通

通配符与切片:你可以使用 * 通配符来选择所有属性,或者使用切片语法( [start:end:step])来选择数组中的特定元素范围。...函数:JSONPath 支持一些内置函数, length()(获取数组或字符串长度)、keys()(获取对象所有键)等,这些函数可以在查询中进行更复杂的操作。 条件表达式:通过结合使用 ?...() 和逻辑操作符( &&、||),你可以构建复杂的条件表达式来过滤数据。...四、JSONPath 应用场景 JSONPath 在多个领域都有广泛的应用,包括但不限于: 数据验证:通过 JSONPath 表达式,你可以轻松验证 JSON 数据的结构和内容是否符合预期。...本身不直接支持返回一个布尔来表示是否存在满足条件的元素,但你可以在获取结果后判断结果集合是否为空。

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你真的会写接口自动化测试断言吗?

():过滤操作符,用于查找符合条件的元素。比如 $..book[?(@.isbn)] 获取所有包含ISBN的书。...以上这些通配符让我们在使用JsonPath时有更大的灵活性,可以在大型或者嵌套较深的JSON数据中准确定位我们所需要的数据。...操作符加上名字进行深度搜索,:$..item,这将返回所有名为 "item" 的元素,无论它们处在哪一层级。 总的来说,深度操作符 .....YO :除了深度搜索外,JsonPath还提供了一些其他功能来处理深层嵌套的数据结构: 数组索引:JsonPath允许你使用数组索引来访问特定位置的元素。...例如,表达式$.store.book[0]将返回图书数组的第一本书。 多个索引:JsonPath还允许你在同一层级上访问多个元素。例如,$.store.book[0,1]将返回图书数组的前两本书。

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jsonpath 和 xpath 到 SPL

JsonPath/XPath对条件查询的支持比较完整,包括关系运算符,大于、小于等于;逻辑运算符,如与、或、非;字符串正则表达式,~ /.?business.?...此外,JsonPath/XPath还支持在条件查询中使用数学运算符(函数),+ - *、div;位置函数,position、last;日期函数,year-from-date、timezone-from-time...需要特别说明的是,JsonPath/XPath可以灵活表达条件查询的层级范围,包括绝对位置、相对位置、父节点、子节点、属性、元素等,这是多层数据处理语言有别于二维数据处理语言(SQL)之处,代码中的$...从这些例子可以看出来,JsonPath/XPath的语法直观易懂,可以用较短的代码实现条件查询和聚合计算,可以方便访问多层结构,比硬编码方便多了。...此外,SPL还支持在条件查询中使用数学运算符(函数)、位置函数、日期函数。SPL可以灵活访问不同层级,且代码更简单,代码中的A2.conj(Orders)。

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pytest+requests+allure实现接口自动化测试系列(5)-jsonpath使用

接着上一篇继续分享 目前很多项目接口返回都是json格式的数据,今天主要分享下对json格式的响应数据的操作。我比较常用的一个库就是jsonpath,这个库是专门对json格式的数据进行取值。...一、jsonpath介绍 jsonpath提供了一个方法提取给定json文档的部分内容,它有很多种编程语言,java、python、javascript,它提供了类似正则表达式的语法,可以让你获取想要的...(过滤条件)] 条件过来数据 * 通配符 # 示例json数据 { 'code': 0, 'data': { 'googleId': '', 'gender': '',...、jsonpath库使用 pip install jsonpath 我们通过示例代码取token的,示例代码,上面是我们接口返回的数据,所以我们代码如下: #!...(r.json(), expression)) 返回是一个列表,那个取索引为0就得到token的 更多的用法可以查看jsonpath的相关文档哦!

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在Python中操纵json数据的最佳方式

而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活提取出满足某些结构规则的数据。...中的相关功能: # 多选所有steps键的子节点对应的instruction与action jsonpath(demo_json, '$..steps....instruction,action]') 「条件筛选」 有些时候我们需要根据子节点的某些键值对,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==、!...(@.polyline)][polyline,road]') 2.3 返回结果的形式 在前面的例子中,我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果,而jsonpath()中还提供了另一种特殊的结果返回形式...,只需要设置参数result_type=None就可以改直接返回结果为返回每个结果的JSONPath表达式: # 获取结果的JSONPath表达式 jsonpath(demo_json, '$..[?

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(数据科学学习手札125)在Python中操纵json数据的最佳方式

而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活提取出满足某些结构规则的数据。   ...让我们来演示一下它们的一些用法: # 提取所有duration键对应 jsonpath(demo_json, '$..duration') ?...条件筛选   有些时候我们需要根据子节点的某些键值对,对选择的节点进行筛选,在jsonpath中支持常用的==、!...(@.键名 比较符 ): # 找到所有steps子节点中orientation为“西”的 jsonpath(demo_json, '$..steps[?...2.3 返回结果的形式   在前面的例子中,我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果,而jsonpath()中还提供了另一种特殊的结果返回形式,只需要设置参数result_type=None就可以改直接返回结果为返回每个结果的

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移动端异常数据测试

比如对一个字段的返回改为空,如下图: 异常数据修改规则 字符 非法字符 超长 null 数组 空数组 非法序列 接口超时 3s、5s、10s 接口状态码 404、500、503 增加数据 数组...修改json 修改字符串 修改列表 修改返回事件 修复状态码 修改字符串 修改字符串是修改数据中最常用的方式,比如对返回json中的某一个字段或者多个名字一样的字段做修改value....在json中有东西叫jsonpath,通过jsonpath就可以找到对应的value. 那么我们就可以遍历json,生成N条jsonpath路径....重新生成json 有个上面我们提到jsonpath,我们就可以随机对一条或者多条jsonpath修改数据,然后重新set回去....UI上展示修改数据 类型错误导致崩溃 结语 在着手开发工具的初衷在于降低移动端的crash率,因为在发现崩溃top5内基本上会看到空指针这类错误,但是这类错误也是在服务端异常或者某些特定场景下才会导致某个字段为空或者某类数据为空

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python之jsonpath

) ''' 输出结果: [1, 2, 3, 4] {"city": "北京", "name": "大猫"} ''' 1.2、json.dumps() 实现python类型转化为json字符串,返回一个...,类似于Xpath中的根元素 JsonPath可以通过点语法来检索数据,:shell $.store.book[0].title,也可以使用中括号[]的形式,shell $['store']['...描述 / $ 根节点 . @ 现行节点v / .or[] 取子节点 … n/a 取父节点,Jsonpath未支持 // … 就是不管位置,选择所有符合条件条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a...[] [] 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选等) [,] 支持迭代器中做多选。 [] ?...= parse("student[*].male") >>> male = jsonpath_expr.find(json_obj) >>> male #返回的是list,但是不是我们想要的 [DatumInContext

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【python爬虫保姆级教学】urllib的使用以及页面解析

= jsonpath.jsonpath(obj,'$..book[:2]') # 条件过滤需要在()的前面添加一个?...标签的所有的对象 节点信息 获取节点内容:适用于标签中嵌套标签的结构 obj.string obj.get_text()【推荐】 节点的属性 tag.name:获取标签名 tag.attrs:将属性作为一个字典返回...print(soup.a) # 获取标签的属性和属性 print(soup.a.attrs) # bs4的一些函数 # (1)find:返回的是第一个符合条件的数据 print(soup.find...('#l1')) # 属性选择器:通过属性来寻找对应的标签 # 查找到li标签中有id的标签 print(soup.select('li[id]')) # 查找到li标签中id为l2的标签 print...obj.string) print(obj.get_text()) # 节点的属性 obj = soup.select('#p1')[0] # name是标签的名字 print(obj.name) # 将属性左右一个字典返回

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Jmeter系列(26)- 详解 JSON 提取器

提取多个条件取值 提取值组成的列表 JSON 提取器 ?...提取某个特定的栗子 登录接口响应 登录是执行其他接口的前置接口,所以要获取用户登录后的 token、uuid ? 提取 token 相对路径的方式 ? 提取 uuid 绝对路径的方式 ?...知识点 提取某个特定的方式有两种:绝对路径、相对路径 提其他接口可以通过 这种格式,来获取提取到的 ${var} 综合栗子 上面讲的是使用 JSON 提取器时的一个流程 在实际项目中,接口的响应内容肯定是非常复杂的...,而我们需要提取的也是多样化的,需要通过各种实战栗子来讲述清晰 JSON 字符串 这也是某个接口返回的响应内容,后面的栗子也是以这个 JSON 字符串为基础来提取各种 感兴趣也可以自己玩一玩:http....[*].username 提取所有 username 字段 ? 按条件提取值 有时候只需要提取某个特定条件下的参数值 语法格式 [?

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