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2018-11-07 Drools业务逻辑框架

大部分 web 以及企业级 Java 应用可被分成三部分:与用户交互的前台,与数据库这样的后台系统交互的服务层,以及它们之间的业务逻辑。最近这段时间,通常我们会使用框架来实现前台和后台的需求(例如:Struts, Cocoon, Spring, Hibernate, JDO, 以及实体 Beans),但是却没有一种标准手段很好的组织业务逻辑。像 EJB 和 Spring 这样的框架都以 high level 方式处理,这无助于组织我们的代码。除非我们改变这种凌乱,否则系统将不会健壮,框架中杂乱的 if...then 语句能带给我们可配置性、可读性的优点,以及在其他地方复用代码的愉悦吗?本文将介绍如何使用 Drools 规则引擎框架来解决这些问题。

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Iceberg 实践 | B 站通过数据组织加速大规模数据分析

交互式分析是大数据分析的一个重要方向,基于TB甚至PB量级的数据数据为用户提供秒级甚至亚秒级的交互式分析体验,能够大大提升数据分析人员的工作效率和使用体验。限于机器的物理资源限制,对于超大规模的数据的全表扫描以及全表计算自然无法实现交互式的响应,但是在大数据分析的典型场景中,多维分析一般都会带有过滤条件,对于这种类型的查询,尤其是在高基数字段上的过滤查询,理论上可以在读取数据的时候跳过所有不相关的数据,只读取极少部分需要的数据,这种技术一般称为Data Clustering以及Data Skipping。Data Clustering是指数据按照读取时的IO粒度紧密聚集,而Data Skipping则根据过滤条件在读取时跳过不相干的数据,Data Clustering的方式以及查询中的过滤条件共同决定了Data Skipping的效果,从而影响查询的响应时间,对于TB甚至PB级别的数据,如何通过Data Clustering以及Data Skipping技术高效的跳过所有逻辑上不需要的数据,是能否实现交互式分析的体验的关键因素之一。

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这是我见过最有用的Mysql面试题,面试了无数公司总结的(内附答案)

1.什么是数据库? 数据库是组织形式的信息的集合,用于替换,更好地访问,存储和操纵。 也可以将其定义为表,架构,视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库? 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合,转换,可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表? 表是一种数据库对象,用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分? 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录? 记录(也称为数据行)是表中相关数据的有序集

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