如何在Java中从一组数字中找到完美平方？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python 哈希表查询_进入为结界的世界

哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的 API，如 JAVA 中有 MAP 集合、C++ 中的 MAP...间界叠加：从一端沿分割线来回折叠，然后对齐相加。因有相加求和计算，折叠法适合数字类型或能转换成数字类型的关键字。假设现在有很多商品订单信息，为了简化问题，订单只包括订单编号和订单金额。...按 2 位一组还是 3 位一组进行分割，可以根据实际情况决定。第二步：把分割后的数字相加 202+010+11，得到结果：223。...None, None, 200, None, None, 300] 订单号为19981112的金额为300 ''' 2.3.2 平方取中法平方取中法：先是对关键字求平方，再在结果中取中间位置的数字...求平方再取中算法，是一种较常见的哈希算法，从数学公式可知，求平方后得到的中间几位数字与关键字的每一位都有关，取中法能让最后计算出来的哈希值更均匀。

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？难度：1 问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。输入：答案： 46.如何找到首次出现的值大于给定值的位置？...输入：输出：输出包含10列，表示1到10之间的数字。这些值是相应行中数字数量。例如，单元（0,2）的值为2，这意味着数字3在第一行中恰好出现2次。...使用iris的species中的样品作为输入。输入：输出：答案： 53.如何根据给定的分类变量创建分组ID？难度：4 问题：根据给定的分类变量创建组ID。...答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？难度：3 问题：在给定的numpy数组中找到重复的条目（从第2个起），并将它们标记为True。第一次出现应该是False。...输入：答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。

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程序员必备的50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树，以及源于算法的问题（例如字符串算法，排序算法，如 quicksort 或基数排序，以及其他杂项），这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...3、在一个未排序的整型数组中，如何找到最大和最小的数字？ 4、在一个整型数组中，如何找到一个所有成对的数字，满足它们的和等于一个给定的数字？...5、如果一个数组包含多个重复元素，如何找到这些重复的数字？ 6、用 Java 实现从一个给定数组中删除重复元素？ 7、如何利用快速排序对一个整型数组进行排序？ 8、如何从一个数组中删除重复元素？...5、如何检查字符仅包含数字字符？ 6、如何在字符串中找到重复字符？ 7、如何对给定字符串中的元音及辅音进行计数？ 8、如何计算给定字符传中特定字符出现的次数？ 9、如何找到一个字符串的全排列？...9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目？ 10、如何在给定数组中执行二分搜索？

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程序员必备的50道数据结构和算法面试题

我在面试中经常看到的主题区域是数组、链表、字符串、二叉树，以及源于算法的问题（例如字符串算法，排序算法，如 quicksort 或基数排序，以及其他杂项），这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...3、在一个未排序的整型数组中，如何找到最大和最小的数字？ 4、在一个整型数组中，如何找到一个所有成对的数字，满足它们的和等于一个给定的数字？...5、如果一个数组包含多个重复元素，如何找到这些重复的数字？ 6、用 Java 实现从一个给定数组中删除重复元素？ 7、如何利用快速排序对一个整型数组进行排序？ 8、如何从一个数组中删除重复元素？...5、如何检查字符仅包含数字字符？ 6、如何在字符串中找到重复字符？ 7、如何对给定字符串中的元音及辅音进行计数？ 8、如何计算给定字符传中特定字符出现的次数？ 9、如何找到一个字符串的全排列？...9、如何在给定二叉树中计算叶节点数目？ 10、如何在给定数组中执行二分搜索？

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【面试107问】谷歌等巨头机器学习面试题：从逻辑回归到智力测验

11.如何在分布（distribution）中找到异常点（anomaly）？ 12.如果分布中的某种特定趋势是由于一个异常点，你将如何着手调查？ 13.你如何评估 Uber 对交通和驾驶状况的影响？...目标是找到所有互粉组（如上例中的 123，345）。当 list 超出内存时，如何使用 Map / Reduce 解决问题？ Capital One 57....从一副牌中抽取两张，同一花色的出现概率是多少？ IBM 70. p-value 和置信区间是什么？ Capital One 71....如何在一个巨大的数据集中找到中位数？ Uber 79. 数据工程师：编写一个计算给定数字平方根（精确到百分位）的函数。然后用缓存机制优化函数，避免冗余计算。 Facebook 80....如何在一个二进制搜索树中找到第二大element？ 84. 写一个函数，输入两个排序的向量，输出一个排序的向量。 85. 面对一个数字流输入，如何在运行中找到最频繁出现的数字？ 86.

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哈希冲突常用解决方法

2.1 开放寻址法开放寻址法又叫做开放定址法、开地址法，从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。...在开放定址法中根据探查序列生成方式的不同，细分有：线性探查法、平方探查法、双散列函数探查法、伪随机探查法等。开放定址法的缺点在于删除元素的时候不能真的删除，否则会引起查找错误，只能做一个特殊标记。...在实际操作中，平方探查法不能探查到全部剩余的单元。不过在实际应用中，能探查到一半单元也就可以了。若探查到一半单元仍找不到一个空闲单元，表明此散列表太满，应该重新建立。...如下一组数字：(32、40、36、53、16、46、71、27、42、24、49、64)，哈希表长度为13，哈希函数为 H(key)=key%13，则链表法结果如下： 0 1 -> 40...Java Go 等。

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Python练习题

一、完美立方　　编写一个程序，对任给的正整数N (N≤100)，寻找所有的四元组(a, b, c, d)，使得a^3= b^3 + c^3 + d^3，其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N。　　...输入一个正整数N (N≤100)，输出每行输出一个完美立方。输出格式为： Cube = a, Triple = (b,c,d) 其中a,b,c,d所在位置分别用实际求出四元组值代入。　　...当两个完美立方等式中a的值相同，则b值小的优先输出，仍相同则c值小的优先输出，再相同则d值小的先输出。...快乐的数字按照如下方式确定：从一个正整数开始，用其每位数的平方之和取代该数，并重复这个过程，直到最后数字要么收敛等于1且一直等于1，要么将无休止地循环下去且最终不会收敛等于1。...(如2000年是闰年，1900年不是闰年)；　　用户输入一个正整数，代表年份，输出该年有多少天？

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《程序员数学：杨辉三角》—— 开方作法本源

任意一个二项式展开后的数字乘积，都可以映射到杨辉三角对应的中的数字。二项式展开公式是用来计算给定二项式的指数幂的展开式的公式。.... + y^n 这个公式也正好符合杨辉三角的数字值。 2. 组合数组合数是数学中定义的一种数学概念，用于计算有多少种选择可以从一组物品中选择出若干的物品。...把斜对角的数字做加和，会得到一组斐波那契数列；1、1、2、3、5、8、13、15、33 4. 次方数在杨辉三角中还有一个非常有意思的特性，就是有2的次方和11次方数。...平方数在杨辉三角中还有一个平方数的规律体现。比如3的平方正好是右侧3+6的结果。4的平方是右侧6+10的结果。...—— 在LeetCode中也有这样的题目 - END - ---- 你好，我是小傅哥。一线互联网java 工程师、T8架构师，开发过交易&营销、写过运营&活动、设计过中间件也倒腾过中继器、IO板卡。

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牛津哥大联手破解两千年素数谜题！受陶哲轩启发，意外解法打破千年僵局

不过，如果把这个问题稍微改一下，比如要求其中一个平方根必须是奇数或完全平方数，那问题就会变得格外困难。如Green所说，对集合的限制越多，在其中找到素数就越困难。...尝试另外一个集合既然无法直接计算由两个素数平方后相加得到素数的数量，那如果稍微放宽一下条件呢？他们意识到，可以解决一个略微弱化的问题——被平方的数字只需要「近似」于素数即可。...比如，如果要数出1到200之间的粗略素数，可以首先考虑一些最小的素数，如2、3、5和7。然后，列出所有不能被这些素数整除的数字。这些数字就是粗略素数。...这种工具被称为Gowers范数，几十年前由数学家Timothy Gowers开发，用于测量一个函数或一组数字的随机性或结构性。表面上看，Gowers范数似乎属于完全不同的数学领域。...本质上，他们需要使用Gowers范数来证明他们的两组质数——一组是使用粗略质数构建的，另一组是使用真实质数构建的——足够相似。结果证明，Sawhney知道如何做到这一点。

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Go+ 列表解析 list comprehension

列表解析概述我们在学完for循环以后，会发现有一些操作for循环是很复杂的，比如说从一个列表中取出数据然后追加到另一个列表中，我们需要先for循环遍历出所有的列表然后再去追加，这就是常见的遍历取数的问题...for循环解决遍历取数我们先用for循环来解决遍历取数问题，我们使用列表解析加上cannel就完美解决了这个问题， name := [...]string{"zs", "ls", "ww", "zl"...比如说我们需要去一个切片里面大于3的数字，我们直接加一个判断即可。...给定一个切片，我们想得到这个切片的平方，这就是做一些复杂的数学运算，我们可以这样写。...mathNum := [...]int {1,2,34,5,6,99} b := [num*num for num <- mathNum ] println(b) 同样，如果我们想要获得大于某个数的平方

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特征工程系列之降维：用PCA压缩数据集

在特征空间中绘制一组数据点。每个数据点都是一个点，整个数据点集合形成一个 blob。在图 6-1(a)中，数据点在两个特征维度上均匀分布，blob 填充空间。在这个示例中，列空间具有完整的等级。...公式 6-12中的平方和是相当的繁琐。它在矩阵向量格式中会更清晰。我们能做到吗？答案是肯定的。关键在于平方和的同一性：一组平方项的和等于向量的平方范数，其元素是那些项，这相当于向量的内积。...而不是单个投影如公式 6-4 中的向量，我们可以同时投影到 a 中的多个向量投影矩阵。...这绝不是完美的，但它允许方便的低维可视化。我们看到 PCA 组类似数字彼此接近。数字 0 和 6 位于同一区域，如同 1 和 17，3 和 9。...这里的建模假设是方差充分代表了包含在数据中的信息。等价地，该模型寻找线性特征之间的相关性。这在几个应用程序中用于减少相关性或在输入中找到共同因素。PCA 是一种众所周知的降维方法。

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你应该学习正则表达式

本教程中的示例源代码可以在Github存储库中找到——https://github.com/triestpa/You-Should-Learn-Regex 0 – 匹配任何数字行我们将从一个非常简单的例子开始...这允许我们在文本块（而不是代码行）中匹配年份，这对于搜索如段落文本非常有用。 \b ——字边界 (19|20) ——使用或（|）操作数匹配’19′或’20′。...替换模式（\3\2\1\2\4）简单地交换了表达式中月份和日期的内容。以下是我们如何在Javascript中进行这种转换： ?...6.1 – 真实示例 – 从Web页面上的URL解析域名以下是我们如何使用命名捕获组来提取使用Python语言的网页中每个URL的域名。 ? 脚本将打印在原始网页HTML内容中找到的每个域名。 ?...8.0 – 语言解析解析结构化语言，从英语到Java到JSON，使用正则表达式都是一种真正的痛苦。

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算法和编程面试题精选TOP50！(附代码+解题思路+答案)

解决数组相关问题的关键是要熟悉数组的数据结构和基本的构造，如循环、递归等等；下面给出了 10 道热门面试题帮助大家掌握知识并进行练习。 ▌1.给定一个 1-100 的整数数组，请找到其中缺少的数字。...▌2.请在给出的整数数组中找到重复的数字。...▌3.如何在未排序的整数数组中找到最大值与最小值？...▌4.在给定的成对整数数组中，请找出所有总和等于给定数字的组合。...▌10.如何在不调用库的情况下删除数组中的重复项？

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散列表(哈希表)

如1个关键字对应多个记录的情况(比如在一个学校的学生中按性别查找，则对应太多的记录)，此外散列技术同样不适合于范围查找和排序等操作。...(2) 数字分析法：分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址...因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。此法适合关键字位数比较大的情况。 (3)平方取中法：取关键字平方后的中间几位作为散列地址。...移位叠加是将分割后的每一部分的最低位对齐，然后相加；间界叠加是从一端向另一端沿分割界来回折叠，然后对齐相加。此法适合事先不知道关键字分布且位数较多的情况。...== (2)再散列法：事先准备多个散列函数，如果用一种函数产生冲突后，立马换另一中计算，如此循环，直到找到。

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备战第十六届蓝桥杯——1、枚举_16题

：" + (i * i)); } } } 题目六、找出 1 - 50 中个位是 3 的数要求：在 1 到 50 的整数范围内，找出个位数字是 3 的所有数。...要求：在 1 到 25 的整数中，找出所有是完全平方数的数。...：" + count); } } 题目十一、列出 1 - 30 中个位和十位数字相同的数要求：找出 1 到 30 之间个位数字和十位数字相同的所有数。...例如：6的因数是1、2、3,且1 + 2+3= 6,所以6是完美数。找出一定范围内的所有完美数。..."字符串中符号的个数：" + symbolCount); } } 附：Java 计算两个时间之间的时间差的方法 public class Main{ public static void main

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解决哈希冲突的常用方法分析

1.基本概念哈希算法：根据设定的哈希函数H（key）和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。...2.1 开放定址法从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。开放定址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素。...在开放定址法中解决冲突的方法有：线行探查法、平方探查法、双散列函数探查法。开放定址法的缺点在于删除元素的时候不能真的删除，否则会引起查找错误，只能做一个特殊标记。...在实际操作中，平方探查法不能探查到全部剩余的单元。不过在实际应用中，能探查到一半单元也就可以了。若探查到一半单元仍找不到一个空闲单元，表明此散列表太满，应该重新建立。...如下一组数字,(32、40、36、53、16、46、71、27、42、24、49、64)哈希表长度为13，哈希函数为H(key)=key%13,则链表法结果如下： 0 1 -> 40 -

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查找三哈希表的查找

根据哈希函数f(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这一映射过程称为构造哈希表。...（2）数字分析法假设关键字是R进制数（如十进制）。并且哈希表中可能出现的关键字都是事先知道的，则可选取关键字的若干数位组成哈希地址。...选取的原则是使得到的哈希地址尽量避免冲突，即所选数位上的数字尽可能是随机的。（3）平方取中法取关键字平方后的中间几位为哈希地址。...例子若要将一组关键字序列 {1, 9, 25, 11, 12, 35, 17, 29} 存放到哈希表中。采用除留余数法构造哈希表；采用开放定址法处理冲突。...for (i = 0; i < list.length; i++) { this.insertHashTable(ha, p, size, list[i]); } } 完整代码哈希查找之JAVA

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Java开发者的Python快速进修指南：控制之if-else和循环技巧

简单介绍在我们今天的学习中，让我们简要了解一下Python的控制流程。考虑到我们作为有着丰富Java开发经验的程序员，我们将跳过一些基础概念，如变量和数据类型。如果遇到不熟悉的内容，可以随时查阅文档。...在编程中，我们经常使用打印语句来进行调试和输出信息。不同于Java中的println和print，Python中只有一个print函数。...这些是Python中一些基础的语法和习惯，接下来我们将深入探讨更多关于if判断和循环的内容，以及如何在Python中灵活运用这些概念。if判断在Python中，if判断的灵活性给我们带来了很多便利。...= num ** 2 print(f"{num}的平方是：{square}")else: print("for循环正常结束，执行了else块中的业务逻辑。")...在这个例子中，我们使用for循环遍历列表numbers，并计算每个元素的平方并输出。同样地，循环正常结束后，执行了else块中的代码。

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机器学习实战 | 数据探索(变量变换、生成)

在数据建模中，变换是指通过函数替换变量。例如，通过平方/立方根或对数x替换变量x是一个变换。换句话说，变换是一个改变变量与其他变量的分布或关系的过程。 1.2、什么时候需要变量变换？...变换变量有许多方法，如平方根，立方根，对数，合并，倒数等等。来看看这些方法的细节和利弊。对数（log）：变量求对数是用于在分布图上更改变量分布形状的常用变换方法。...例如，将日期（dd-mm-yy）作为数据集中的输入特征，可以生成新特征，如日，月，年，周，工作日，可能与target有更好的关系。此步骤用于突出显示变量中的隐藏关系。 ?...生成虚拟变量虚拟变量最常用的应用之一是将分类变量转换成数字变量，虚拟变量也称为指标变量（Indicator Variables）。...将分类变量作为统计模型中的预测因子是有用的，如：性别可以产生两个变量，即为1（Male）和0（No male）的“Var_Male”和值为1（Female）和0（No Female）的“Var_Female

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【学术】入圈人工智能你需要了解无监督机器学习的真正能力

想象一下，你被要求在这个序列中确定问号代表的数字:“3-9，4-16，5-25，8-?”你会怎样回答?你的答案可能是64，如果是的话，你是正确的。...可以肯定的是，你可以通过研究这个序列来得出结论，并认识到每个数字后面都带有一个完美的平方。你通过研究一个序列，并且确定一个模式来得出结果。...大多数未经训练的机器学习是一种集群分析的形式，其中一组数据以一种方式分组，以便每个组(或集群)中的项目比其他集群中的项目更相似。未经训练的机器学习，就没有必然的结果。...例如，假设一个员工主要从工作网络和家庭网络中登录公司系统，但是现在正在从一个新的位置登录。虽然这个人以前从未在新的场所登录过，但他们组中的其他用户登录过。...因此，对于特定的人来说，这是不正常的，但是因为对于他们组中的其他用户来说，这是正常的，所以可能这种不正常的结果会引起关注。在未经训练的机器学习中，组(输出)不是手动选择的。

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